摘要背景 将人乳头瘤病毒 (HPV) 衍生的抗原体内靶向树突状细胞可能构成针对宫颈癌的有效免疫治疗策略。在之前的研究中,我们已经证明鼠纤连蛋白 (mEDA) 的额外结构域 A 可用于将抗原靶向表达 Toll 样受体 4 (TLR4) 的树突状细胞并诱导强烈的抗原特异性免疫反应。在本研究中,我们生产了一种由人类 EDA (hEDA) 与 HPV16 和 HPV18 的 E7 蛋白融合而成的双价治疗性疫苗候选物 (hEDA-HPVE7-16/18),并评估了其作为宫颈癌治疗性疫苗的潜力。材料和方法 制备了包含与 hEDA 融合的 HPV16 和 HPV18 病毒亚型的 HPV E7 蛋白的重组融合蛋白,并在体外测试了它们结合 TLR4 和诱导人单核细胞和树突状细胞产生肿瘤坏死因子-α 或白细胞介素 (IL)-12 的能力。在患有皮下或生殖器原位 HPV16 TC-1 肿瘤的小鼠中评估了疫苗与顺铂或 TLR3 激动剂分子聚肌苷酸-聚胞苷酸 (Poly IC) 或 Poly ICLC 联合使用的免疫原性和潜在治疗活性。结果 hEDA-HPVE7-16/18 原型疫苗与人 TLR4 结合并刺激人单核细胞衍生的树突状细胞的 TLR4 依赖性信号通路和 IL-12 产生。接种 hEDA-HPVE7-16/18 可诱导强烈的 HPVE7 特异性细胞毒性 T 淋巴细胞 (CTL) 反应,并消除 TC-1 肿瘤模型中已建立的肿瘤。通过将融合蛋白与顺铂或 TLR-3 配体 Poly IC 以及尤其是与稳定化类似物 Poly ICLC 结合,抗肿瘤效果显著提高。此外,hEDA-HPVE7-16/18+Poly ICLC 可诱导 100% 携带原位生殖器 HPV 肿瘤的小鼠完全肿瘤消退。结论我们的结果表明,这种治疗性疫苗制剂可能是一种有效的治疗方法,可治疗对当前疗法无反应的宫颈肿瘤。
纽约——汇丰银行今天宣布推出人工智能驱动的美国股票指数 (AiPEX) 系列,这是市场上第一个使用人工智能 (AI) 作为股票投资方法的指数。AiPEX 系列指数由 EquBot 开发,利用 EquBot 和 IBM Watson ™ 的人工智能功能将大数据转化为投资洞察。AiPEX 利用 IBM Watson 和 EquBot 的人工智能的强大功能来吸收和学习大量公开可用且持续生成的数据点。数据点可能包括公司公告、推文、商店停车场的卫星图像,甚至是 CEO 在收益报告中使用的语言语气。AiPEX 应用通过大数据和人工智能学到的知识,使用基于规则的流程客观评估美国 1,000 家最大的上市公司,并根据人工智能选择那些股价有望增长的公司。AiPEX 每月重新平衡其投资组合,为了管理短期波动,AiPEX 每天在所选股票和现金之间重新分配。AiPEX 根据类似于基本股票研究方法的客观选择流程选择股价可能有望增长的公司,只是速度快数千倍,范围更广。汇丰全球银行及市场美洲量化投资解决方案主管 Dave Odenath 表示:“在当今市场,投资者需要能够跟上每天生成的不断增长的数据量的策略。”“我们现在能够为客户提供不仅能跟上日益复杂的数据世界,而且能蓬勃发展的解决方案。AiPEX with Watson 模拟了数千名分析师和交易员组成的团队昼夜不停地工作,从数百万条信息中学习并识别潜在的投资机会。”汇丰银行是 AiPEX 的独家授权商,并向其全球客户提供基于该指数的各种投资解决方案。Athene USA 是一家领先的退休储蓄产品提供商,现在在其固定指数年金套件中提供 AiPEX。“AiPEX 指数是第一个将人工智能技术引入固定指数年金信用策略的指数,提供 100% 的股票敞口,”Athene USA 首席执行官兼总裁 Grant Kvalheim 表示。“通过与汇丰银行合作将这一突破性指数引入我们的产品平台,Athene 巩固了其作为零售市场独特、价值驱动的退休解决方案领先供应商的声誉。”
背景:预防性疫苗对于预防主要由人肠道病毒 71 (EV71) 感染引起的手足口病 (HFMD) 至关重要。5 岁以下儿童特别容易感染 EV71。除了开发含有灭活病毒的疫苗外,含有重复抗原的病毒样颗粒 (VLP) 的疫苗也是预防 EV71 感染的有效策略,具有安全性和生产率优势。我们之前开发了一种由截短的 EV71 衣壳蛋白肽组成的融合蛋白,这些肽组装成球形颗粒。本研究旨在评估这种融合蛋白作为疫苗候选物在 EV71 感染小鼠模型中的免疫保护作用。方法:为了评估融合蛋白疫苗候选物的保护作用,免疫雌性小鼠所生的新生小鼠以及两次免疫的正常新生小鼠感染了 EV71 病毒。随后,测量了存活率、临床评分和病毒载量。结果:高剂量及加强免疫可诱导小鼠血清中产生较高滴度的特异性抗体,并转移到新生小鼠体内,从而有效抵抗EV71感染;免疫后新生小鼠也产生了主动免疫反应。
摘要:像人类一样行动的移动机器人应该拥有多功能灵活的传感系统,包括视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉。气体传感器阵列(GSA),也称为电子鼻,是机器人嗅觉系统的一种可能解决方案,可以检测和区分各种气体分子。应用于电子鼻的人工智能(AI)涉及一组不同的机器学习算法,这些算法可以通过分析来自 GSA 的信号模式来生成气味印记。GSA 和 AI 算法的结合可以使智能机器人在许多领域发挥强大的功能,例如环境监测、气体泄漏检测、食品和饮料生产和储存,尤其是通过检测不同类型和浓度的目标气体进行疾病诊断,具有便携性、低功耗和易于操作的优势。令人兴奋的是,配备“鼻子”的机器人将充当家庭医生,守护每个家庭成员的健康,保证家庭安全。在本综述中,我们总结了 GSA 制造技术和人工嗅觉系统中采用的典型算法的最新研究进展,探索了它们在疾病诊断、环境监测和爆炸物检测中的潜在应用。我们还讨论了气体传感器单元的主要局限性及其可能的解决方案。最后,我们展示了 GSA 在智能家居和城市领域的前景。