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World File Search System甲苯
暴露于苯，甲苯，乙烯和二甲苯（...
在尼日利亚汽油站（NPSS）交易的石油产品是发动机润滑油，汽油，柴油，煤油和烹饪气，但汽油是领先的商品（1）。在2018年，尼日利亚有29,197个汽油站（2）。这种扩散归因于该国人口的增加，城市化，工业化，自动润滑和能源用途（3，4）。尼日利亚的每日汽油消耗量约为9300万升（5）。2018年有1.9万人和11,760,871的机动车人口，尼日利亚为每人0.06辆汽车（6）。However, most (97.4%) of the available vehicles in Nigeria are imported second-hand vehicles ( 7 ), which have been associated with low energy efficiency, high fuel consumption, and high emission of greenhouse gases (GHGs), including carbon dioxide, carbon monoxide, nitrogen oxides, unburned hydrocarbons, and particulates such as soot and ash ( 8 – 11 ).此外，在尼日利亚的多年生无能为力的情况下，发射和分发有效的电力（12、13）以及零发电的零发电（ZEEVS）（ZEEVS）（14）的不适用性，尼日利亚人将继续依靠汽油和柴油来为其自动摩托车和柴油供电，并为1.17次燃料生产商（4.4），并依靠燃料生产商（4）。在尼日利亚，加油站工人（PSW）通常会分配燃料，与自助分配器不同，在发达国家中更常见（4）。因此，NPS是尼日利亚经济活动的必不可少的部门，人类和石油产品将继续相互作用。BTEX是一种在天然和人为来源中发现的单芳族混合物（25）。不幸的是，尼日利亚有效销售的汽油的苯含量为2％v/v 1，而欧洲为1％（v/v），在美国（19）（19）。一般而言，汽油含有约2-18％的苯，甲苯，乙烯，乙烯和二甲苯（BTEX）（20，21）。btex由于在大气中的特性和停留时间而损害了环境和人类健康（22）。尽管如此，必须将BTEX添加到无铅汽油和柴油中，以充当抗卵和润滑剂，以提高机器的效率（23，24）。BTEX的天然来源是天然气和石油沉积物，火山和野生石（25）。人为来源包括飞机和香烟烟雾的排放；但是，在城市地区，汽油和柴油燃料的燃烧，尤其是对于机动车而言，是BTEX的重要来源（25 - 27）。城市空气中BTEX的其他来源是加油站和小型行业的排放（28，29）。BTEX也是某些化学中间体，药品和消费产品（Inks，Cosmetics）的常见添加剂（30）。BTEX是挥发性有机化合物（VOC）（31）的主要代表。按定义，VOC是光化学反应性物种，在地球大气中具有很高的蒸气压力（32）。vocs是危险的空气污染物（HAP），因为它们由于它们在大气中的特性和停留时间而对环境和人类健康有害，这可能持续
甲苯 1. 暴露数据 - IARC 出版物
1.1.3 纯物质的化学和物理特性 (a) 描述：无色液体，具有特征芳香烃气味 (Budavari, 1996) (b) 沸点：110.6 ° C (Lide, 1995) (c) 熔点：-94.9 ° C (Lide, 1995) (d) 溶解度：极微溶于水（20 ° C 时为 515 mg/L）；溶于丙酮；可与二硫化碳、氯仿、乙醚、乙醇和冰醋酸混溶 (Budavari, 1996; Verschueren, 1996; Lide, 1997) (e) 蒸气压：6.4 ° C 时为 1.3 kPa；相对蒸气密度（空气 = 1），3.14 (Verschueren, 1996) (f) 闪点：4.4 ° C，闭杯（Budavari, 1996） (g) 爆炸极限：空气中体积上限 7.0%；下限 1.27% (美国政府工业卫生学家会议, 1992) (h) 换算系数：mg/m 3 = 3.77 × ppm
甲苯 1. 暴露数据 - IARC 出版物
1.1.3 纯物质的化学和物理特性 (a) 描述：无色液体，具有特征芳香烃气味 (Budavari, 1996) (b) 沸点：110.6 ° C (Lide, 1995) (c) 熔点：-94.9 ° C (Lide, 1995) (d) 溶解度：极微溶于水（20 ° C 时为 515 mg/L）；溶于丙酮；可与二硫化碳、氯仿、乙醚、乙醇和冰醋酸混溶 (Budavari, 1996; Verschueren, 1996; Lide, 1997) (e) 蒸气压：6.4 ° C 时为 1.3 kPa；相对蒸气密度（空气 = 1），3.14 (Verschueren, 1996) (f) 闪点：4.4 ° C，闭杯（Budavari, 1996） (g) 爆炸极限：空气中体积上限 7.0%；下限 1.27% (美国政府工业卫生学家会议, 1992) (h) 换算系数：mg/m 3 = 3.77 × ppm
化妆品中使用的甲苯安全性评估
按照加速进行重新审查的要求，对1983年的研究进行了文献搜索，并发现了大量的研究。在2023年9月的会议上，向小组提出了一项战略备忘录，要求有关如何结构并介绍发现的大量文献。该小组同意纳入2005年以后发表的研究，并在1983 - 2005年间发表了在单独的数据附录中列出的研究以及摘要，以进行小组的评论。根据要求，准备了本文档，并将通过Google Drive亲自提交面板（由于文档和版权法规的规模）。这些研究的列表在本文中已包含在没有附带的摘要（appendix_toluene_032024）中。与1983 - 2005年发表的研究一起，2005年以后发表的研究与化妆品使用无关，或包含与报告中已经提供的信息纯粹累积的信息，也包括在此列表中。应注意的是，来自小组在其初始重新审查期间评估的未发表的重新浏览文档中的数据（rrdata_toluene_032024）中评估了未发表的重新浏览文档（RRDATA_TOLUENE_032024）。
化妆品中使用的甲苯安全性评估
状态：暂定修订的公开评论报告上次面板评论：3月28日至29日，2024年发布日期：2024年5月1日，所有感兴趣的人从上述发布日期起（即，到2024年6月16日之前）对此安全性评估进行评论60天（即，在此安全评估上发表评论，并确定应包括或提供可以公开并包含公共出版数据的其他公开数据。可以在不识别包含该成分的化妆品的源或商品名的情况下提交信息。将在公开会议上讨论提交给《化妆品成分评论》（CIR）的所有未发表的数据，任何有兴趣的方都可以审查，并且可以在同行评审的科学杂志中引用。请向CIR执行董事Bart Heldreth博士提交数据，评论或请求。化妆品成分安全成员的专家小组是：主席，Wilma F. Bergfeld，M.D。，F.A.C.P。; Donald V. Belsito，医学博士; David E. Cohen，医学博士;柯蒂斯·D·克拉森（Curtis D. Klaassen）博士； Allan E. Rettie博士；大卫·罗斯（David Ross）博士； Thomas J. Slaga博士； Paul W. Snyder，D.V.M.，博士；和Susan C. Tilton博士化妆品成分评论（CIR）执行董事是Bart Heldreth博士，高级主任是Monice Fiume。此安全评估是由CIR高级科学分析师/作家M.S. Priya Cherian编写的。
溴甲苯绿染料的吸附动力学机制...
使用改良的花生壳吸附剂 * 1 abidemi anthony anthony sangoremi，从废水中去除溴氯氯诺染料的吸附动力学机制； 2 Joseph Adeleke Adeyeye； 1 ISAAC UDO ISAAC 1尼日利亚贝尔萨州联邦大学的化学系2水资源与农业学系，尼日利亚Oye-Ekiti *通讯作者电子邮件地址：sangoremiaa@fuotuoke.edu.ng摘要该研究探索了Modifient的Greeths Greens（MOS），探索了Modifient的Greene（MON）的ADS ADS ADS ADS ADS ADS， （BCGD）来自废水，作为成本密集型废水处理技术的替代方法。吸附剂的特征是物理化学特性，并通过使用扫描电子显微镜（SEM），傅立叶变换红外（FTIR）和能量分散X射线光谱仪（EDX）作为表征工具。评估接触时间对染料回收百分比的影响。将动力学数据拟合到动力学模型，例如Brouers Weron Sotolongo-Coasta（BWS），分形伪秒阶（FPSO），伪一阶（PFO），伪二阶（PSO）模型，使用非线性形式的模型。结果表明，生物质具有pH（6.60），水分含量（14.20）％，挥发性物质，（10.20）％，灰分含量（8.10）％，固定碳（65.50）％，散装密度（0.440）G /cm 3，表面积（690）M 2 /G和粒子和粒度（690）M 2 /G和粒子（250）µm。吸附剂具有较高的碳含量和发达的孔结构。吸附百分比染料去除效率（％r）是时间依赖的（30分钟）。吸附剂在最佳时间的最大百分比染料去除84％。最能描述从废水中去除BCGD的动力学数据为BWS（r 2 = 0.9644）。总的来说，从MGNs准备的吸附剂有效，环保且经济可行，可在处理染料污染的废水，确保调节性合规性和促进水再利用。关键字：绿色，合规性，接触时间，剂量，技术，废水简介纺织染料和其他工业染料构成最大的有机化合物组之一，代表了日益增长的环境威胁（Jabar等，2020; 2022; 2022; Olafadehan等人，2022年）。工业，例如纸，纺织品，塑料，洗涤剂，化妆品，皮革，制药和食品行业，不断将含有染料及其崩溃的产品毒性的环境排放到环境中（Hameed等，2008; Giwa等，2015; carneiro; carneiro; carneiro et al。在染色过程中丢失了世界染料总生产总量的约1-20％，并作为废水释放（Munagapati等，2018； Mansour等，2020）。即使在非常低的浓度下，某些染料的毒性也可能会显着影响水生寿命。皮肤刺激，过敏和对人类癌症的发生率也可能导致（Giwa等，2015）。 溴化剂绿色染料（BCGD）（C 21 H 14 Br 4 O 5 s），3,3-双（3,5-二溴-4-羟基-Hydroxyl-2-甲基苯基） -皮肤刺激，过敏和对人类癌症的发生率也可能导致（Giwa等，2015）。溴化剂绿色染料（BCGD）（C 21 H 14 Br 4 O 5 s），3,3-双（3,5-二溴-4-羟基-Hydroxyl-2-甲基苯基） -
聚（五甲基二甲基1,4-循环甲苯二羧酸盐）
聚（戊二甲基反式 - 1,4-环己苯甲基甲酯）（PPECE）（PPECE）是一种可生物降解的甲环聚酯多酯（PPECE），使用快速扫描量热法（FSC），这是一种最新的钙化技术，允许在相关的时间上加速型物质变化，从而在相关的放松过程中加速了相关的稳定时间。在温度范围内的衰老温度在60°C的温度范围内改变了不同的机制。在衰老温度以上的温度范围远低于玻璃过渡温度的温度下，证明了几种弛豫机制，可能与次级松弛过程有关（βRaxations）。当老化温度接近玻璃过渡温度时，主要的松弛过程（α弛豫）将成为主导。
应用注释000：RAE Systems PID概述
PID与统治者相似。它可以告诉我们有多少天气或蒸气，但是我们必须用头来确定存在的确切气体或蒸气。接近未知化学释放时，PID设置为异丁基的校准气体。一旦通过标语，明显，Waybill或其他方式识别化学物质，就可以将PID敏感性调节到该化学物质上，以便其准确地读取。例如，如果我们用异丁基校准并碰巧测量1 ppm的甲苯泄漏，则PID将显示2 ppm，因为它对甲苯的敏感性是对异丁基的两倍。一旦我们将泄漏确定为甲苯，就可以将PID量表设置为甲苯校正因子，如果暴露于1 ppm的甲苯，PID将准确地读取1 ppm。记住：我们将头用于选择性和灵敏度的PID。直到确定化合物为止，不使用校正因子。
在计算机分子靶标预测中，将甲苯达唑公布为有效的MAPK14抑制剂
多药理学的概念涉及药物与多个分子靶标的相互作用。它为重新利用已经批准的药物提供了一个独特的机会，以针对涉及人类疾病的关键因素。在此，我们使用了一种硅靶预测算法来研究甲苯达唑的作用机理，甲苯达唑（一种抗固有药物）目前在治疗脑肿瘤方面已重新使用。首先，我们确定了甲苯二唑在体外降低了胶质母细胞瘤细胞的活力（IC 50值范围从288 n m至2.1 µm）。与正常的脑组织相比，我们在硅藻甲甲苯唑的21个推定的分子靶标公开了21个推定的分子靶标，其中包括12种显着上调的蛋白质（倍数变化> 1.5; p <0.0001）。量化实验是对参与CER生物学的三个主要激酶进行的：ABL1，MAPK1/ERK2和MAPK14/P38 a。mebendazole可以抑制这些激酶在剂量依赖性的体外的活性，对MAPK14的效力很高（IC 50 = 104 46 n m）。其与MAPK14的直接结合在体外得到了进一步验证，并且在活胶质母细胞瘤细胞中确定了MAPK14激酶活性的抑制作用。对生物物理数据的共识，分子建模表明，甲苯达唑能够结合MAPK14的催化位点。最后，基因沉默表明MAPK14参与胶质母细胞瘤肿瘤球体生长和对甲苯二唑治疗的反应。它还为新型MAPK14/p38 A抑制剂的发展开辟了新的途径。这项研究很高，因此很高的是MAPK14在甲苯二唑作用机理中的作用，并为MAPK14在脑肿瘤中的药理学靶向提供了进一步的理由。
计算机分子靶点预测揭示甲苯咪唑是一种有效的 MAPK14 抑制剂
法国马赛 ‡ 目前地址：艾克斯马赛大学，CNRS UMR 7257，生物大分子结构与功能，163 avenue de Luminy，13288，马赛，法国。# 通信地址：eddy.pasquier@inserm.fr 分类 大分类：生物科学 小分类：药理学 关键词 癌症；药物靶标预测；胶质母细胞瘤；多药理学；甲苯咪唑；MAPK14 作者贡献 EP 构思了这项研究，分析了数据并撰写了手稿。JAB 进行了大部分实验，分析了数据并起草了部分手稿。KC 纯化了 MAPK14 蛋白并与 SB 一起进行了 TSA 和 ITC 实验。MLG 进行了转录组分析，LH 进行了分子建模工作。他们都撰写了部分手稿。 MF 进行了 ABL1 和 PT 的 TSA 实验，而 FD 进行了 nanoDSF 实验。YC 和 XM 参与了数据分析和手稿准备。PB 进行了计算机模拟目标预测。所有作者都阅读了手稿并提出了改进意见。此 PDF 文件包括：正文 图 1 至 7 表 1 和 2 补充图 1 至 4 补充表 1 和 2