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World File Search System电子显微镜
SmartEM：机器学习引导的电子显微镜
Connectomics 提供了必要的纳米分辨率、突触级神经回路图，有助于了解大脑活动和行为。然而，很少有研究人员能够使用高通量电子显微镜来快速生成重建整个回路或大脑所需的非常大的数据集。迄今为止，在通过电子显微镜 (EM) 收集图像后，人们已经使用机器学习方法来加速和改进神经元分割、突触重建和其他数据分析。随着处理 EM 图像的计算改进，获取 EM 图像现在已成为限速步骤。在这里，为了加快 EM 成像速度，我们将机器学习集成到单光束扫描电子显微镜的实时图像采集中。这种 SmartEM 方法允许电子显微镜对标本进行智能、数据感知成像。SmartEM 为每个感兴趣的区域分配适当的成像时间 - 快速扫描所有像素，但随后以较慢的速度重新扫描需要更高质量信号的小子区域，以保证整个视野的均匀分割性，但节省大量时间。我们证明，该流程使用商用单光束 SEM 将连接组学的图像采集时间加快了 7 倍。我们应用 SmartEM 重建小鼠皮层的一部分，其精度与传统显微镜相同，但所需时间更短。
lih的形成及其对低温电子显微镜揭示的LI电池的影响
对进化氢如何影响LI电池的循环知之甚少。假设包括Lih的固体电解质中（SEI）和树突生长中的LIH的形成。在这里，我们发现LI电池中的Lih形成可能遵循不同的途径：循环过程中的氢会反应于Nucleate并在已经沉积的Li Metal中生长Lih，从而消耗活跃的Li。我们提供了以下证据，表明在李比特里（Li Bateries）中形成的lih从当前收集器中电动LI降低电池容量。我们在石墨和硅阳极上也检测到Li Metal和Lih的共同存在，表明LIH在大多数Li电池阳极化学中形成。最后，我们发现LIH具有自己的SEI层，在化学和结构上与Li Metal上的SEI不同。我们的结果突出了LIH的形成机制和化学起源，为如何防止其形成提供了重要的见解。
Monkeypox：组织病理学和传播电子显微镜研究
1皮肤病学部门，IRCCS基金会CA'Granda Maggiore Policlinico医院，20122年意大利米兰； maurizio.romagnuolo@unimi.it（m.r。）; Alessandra.dibenedetto@policlinico.mi.it（A.D.B.）; angelo.marzano@unimi.it（a.v.m.）2病理单位，IRCCS基金会CA'Granda Maggiore Policlinico医院，20122年意大利米兰； francesca.boggio@policlinico.mi.it 3米兰研究大学病理生理学与移植系，20122年米兰，意大利米兰4科学研究所IRCCS E. Medea，生物信息学，23842意大利Bosisio Parini，意大利帕里尼； rachele.cagliani@lanostrafamiglia.it（r.c.）; manuela.sironi@lanostrafamiglia.it（M.S。）5米兰比科卡大学医学与外科系，意大利蒙扎20900； biagioeugenio.leone@unimib.it（B.E.L. ）; barbara.vegani@unimib.it（b.v。） * corpsondence：chiara.moltrasio@policlinico.mi.it.it†这些作者为这项工作做出了贡献。）; barbara.vegani@unimib.it（b.v。） * corpsondence：chiara.moltrasio@policlinico.mi.it.it†这些作者为这项工作做出了贡献。
使用低温电子显微镜为单一结构药物发现提供动力...
仅供研究使用。不可用于诊断程序。如需了解当前认证，请访问 thermofisher.com/certifications © 2023 Thermo Fisher Scientific Inc. 保留所有权利。除非另有说明，所有商标均为 Thermo Fisher Scientific 及其子公司的财产。AN0224-EN-07-2023
用于生命研究的 CryoEM 和透射电子显微镜......
- 风洞 - 高分辨率粉末衍射仪（HRPD） - 残余应力衍射仪（RSD） - 小角度中子谱仪（SANS） - 核磁共振（NMR） - 电磁兼容性（EMC） - 等等。
用于锂电池研究的扫描电子显微镜
扫描电子显微镜 (SEM) 是一种成像和分析技术，用于表征微米级和纳米级材料的结构和化学性质。目前，它被电池材料和电池制造商广泛用于材料研发、质量控制和故障分析过程中的有效表征工具。用于制造电池的材料差别很大；例如，隔膜材料是电绝缘的并且对光束敏感，而锂金属阳极样品是导电的并且对空气极为敏感。科学家和工程师面临着各种挑战，需要准确提取不同电池样品的结构信息。因此，SEM 制造商应为电池领域提供有关电池表征的样品处理和成像策略的指导。
环境海洋微生物的靶向体积相关光和电子显微镜
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。根据作者/资助者提供了预印本（未经同行评审的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2023年1月28日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2023.01.27.525698 doi：biorxiv preprint
深度学习在电子显微镜中的应用
图1：针对目标输出的不同处理路由的示例。经典方法是指（半）自动化算法和ML方法，这些方法取决于给定的分析任务。给定网络的输出主要取决于所使用的训练图像。输入数据图像“高res”。STEM石墨烯，“系统脑组织”和“层析成像纳米颗粒”以及分别从[79]，[135]和[90]复制的相应输出。**
原位 X 射线辅助电子显微镜染色...
作者：S Ströh · 2022 年 · 被引用 15 次 — 摘要 生物组织电子显微镜的成像吞吐量最近出现了前所未有的提升，推动了超微结构分析的发展……
