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World File Search System电解质
高浓度LIPF6/磺基电解质
图2。（a）[lipf 6]/[sl] = 1/4，（b）[liotf]/[liotf]/[sl] = 1/1，（c）[libf 4]/[libf 4]/[sl] = 1/1，（d）[litfsa]/[litfsa]/[sl] = 1/1，（e）[lifsa] [lifsa] = 1/1/1/1/2，（f）[lIDF） [LICLO 4]/[SL] = 1/2溶剂。（a）和（b）的晶体学信息（CIF）文件分别存放在剑桥晶体学数据中心（CCDC）中，分别为CCDC 2292897和CCDC 2292899。（c），（d），（e）和（f）的绘制。（g）从参考文献中报告的CIF文件中重新绘制。12。颜色代码：紫色，李；粉红色，b;灰色，c;蓝色，n;红色，o;浅绿色，f;橙色，P；和黄色的氢原子未显示。
开发植物提取物以生产电解质...
一、引言 寻找生态和可持续的能源存储系统必须继续解决化石燃料的有限供应及其对环境的负面影响。绿色能源的来源包括风能、海洋能、光伏电池和植物能[1-3]。环保和可持续的电化学储能装置是解决能源有限和污染问题的关键。几十年来，电解质的进步推动了电化学储能装置的发展。基于水电解质的装置在各种储能技术中受到了广泛关注，由于其安全环保、价格低廉和易于制造，应该属于下一代“绿色”电池。水的不可燃性使其成为比易燃有机电解质更安全、更环保的溶剂。
电解质竞争 - 控制 - 表面界面 - ...
摘要：吸附CO是CO 2对燃料的电催化还原的关键中间体。CO 2 RR电催化剂的定向设计集中在策略上，以了解和优化跨表面的CO吸附焓差异。然而，这种方法在很大程度上忽略了竞争性电解质吸附在定义与催化相关的CO表面种群中的作用。使用原位红外光谱电子化学，我们揭示了电子竞争对可逆CO与AU和CU催化剂结合的对比影响。虽然可逆的CO与AU表面的结合是由吸附水的取代和重新定向驱动的，但CO与Cu表面的结合需要还需要还原吸附的碳酸盐阴离子的位移。电解质竞争在AU和Cu上的电解质竞争的不同作用在CO在两个表面上积累的潜在区域中导致约600 mV的差异。AU和CU上的对比鲜明的CO吸附化学测定法还解释了它们的不同反应性：水吸附驱动从AU表面中释放，从而进一步削弱了碳酸盐脱附，而碳酸盐解吸动力驱动CO在Cu表面上积累，从而进一步减少了氢键。这些研究提供了直接洞察电解质成分如何用作对CO表面种群进行微调的强大设计参数，从而将CO 2-to-fuels反应性的反应性。
免费可回收的聚电解质复合物
自然广泛使用相对带电的聚合物之间的静电键来组装和施加材料，但在合成系统中利用这些相互作用一直在挑战。合成材料与高密度的离子键（例如聚电解质复合物）交联，只有在充满大量水的情况下减弱其电荷相互作用时才能正常起作用。脱水这些材料会产生牢固的库仑粘结，以至于它们变得脆弱，非心形和几乎不可能处理。我们提出了一种策略，可以通过将衰减器间隔物与携带部分的电荷接收到固定的聚合物固体中的静电键强度。这会产生一类多素式材料，其电荷密度为100％，可加工且可延展，而无需水，高度溶剂和防水，并且完全可回收。这些材料是“复合物”，仅使用定制的离子键合嫁给热塑性和热固性的特性。
锂离子电池中的电解质，分离器和粘合剂
这些高能电池材料（包括高NI NMC和LI金属）被广泛接受为长期射程EV车辆，无人机和航空航天应用所需的下一步更改。随着LI电池市场的增加，对于实现所需性能所需的下一代材料的市场也会增加。现有的公司当前提供电解质，分离器材料和粘合剂的现有公司将从改善细胞性能的材料开发中受益。此外，新玩家也有一个很好的机会进入市场，因为新产品将是必要的，以解决下一代电池的要求，例如更高的温度性能，更高的可持续性和提高的回收能力。本报告总结了电解质系统中的艺术状况，并披露了一些目前需要解决的差距，以提高能量密度，安全性和可持续性。
AI基于ECG的电解质不平衡预测
背景：电解质失衡显着，使心电图（ECG）成为至关重要的非侵入性工具。这项研究系统地重新查看并荟萃分析了AI模型的诊断性准确性，用于检测ECG的这些失衡，旨在增强早期检测并改善心脏护理。方法：我们搜索了9个数据库和参考列表。两名审稿人通过诊断准确性研究2（Quadas-2）的质量评估偏见。测试性能数据被提取到2×2表中，并计算出具有双变量随机效应模型的特异性，灵敏度和诊断优势比（DOR）的汇总估计值，该模型呈现在前面图和摘要接收器的操作特征曲线中。我们通过元回归探索了异质性，检查了内部/外部数据集和铅数。结果：包括有关钾，钙和钠的21项研究。仅在钾失衡（10项研究）上进行了荟萃分析，从五个国家进行了600,000多个ECG，主要是12个国家。在八项研究中，载于高钾血症，合并的灵敏度，特异性和DOR为0.856（95％CI：0.829-0.879），0.788（0.744-0.826）和21.8（17.8-26.7）。低钾血症（六项研究），合并灵敏度，特异性和DOR为0.824（0.785-0.856），0.724（0.668-0.774）和12.27（9.15–16.47）。Quadas-2评估显示，患者选择偏见的高风险为52％，这主要是由于采样细节不足和病例对照方法。结论：AI模型可以检测基于ECG的元素异常，尤其是高钾血症，并且在需要频繁的电解质评估的ICU环境和对终末期肾脏疾病患者的家庭监测中有价值。然而，对各种临床环境，医院，种族，国家和地区进行了更大的回顾性和前瞻性研究。
免费可回收的聚电解质复合物
自然广泛使用相对带电的聚合物之间的静电键来组装和施加材料，但在合成系统中利用这些相互作用一直在挑战。合成材料与高密度的离子键（例如聚电解质复合物）交联，只有在充满大量水的情况下减弱其电荷相互作用时才能正常起作用。脱水这些材料会产生牢固的库仑粘结，以至于它们变得脆弱，非心形和几乎不可能处理。我们提出了一种策略，可以通过将衰减器间隔物与携带部分的电荷接收到固定的聚合物固体中的静电键强度。这会产生一类多素式材料，其电荷密度为100％，可加工且可延展，而无需水，高度溶剂和防水，并且完全可回收。这些材料是“复合物”，仅使用定制的离子键合嫁给热塑性和热固性的特性。
2024 索菲亚先进电解质研讨会...
推理 11:30 – 12:10 Daniel Brandell 教授（乌普萨拉大学） 使用 AI 发现氧化还原稳定的有机电池电极 12:10 – 13:30 午餐 全体会议 2（主席：Masahiro Yoshizawa-Fujita） 13:30 – 14:10 Teppei Yamada 教授（东京大学） 相变在电化学热电转换中的应用 14:10 – 14:50 Takahiro Ichikawa 教授（东京农工大学） 基于陀螺仪设计先进质子导电电解质