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World File Search System病情恶化
大和控股株式会社 Alfresa Holdings Corporation ...
大和运输株式会社（总部：东京都中央区，代表董事兼总裁：长尾丰）与Alfresa于2019年成立了医药品流通研究组，并致力于构建新的医药品流通网络。在此过程中，该集团认为，创造一个消费者可以轻松接受符合其生活方式的医疗服务的环境，可能是促进早期治疗和防止尚未接受治疗或已中断治疗的患者病情恶化的有效措施，从而推动了在线医疗服务的发展。
(-pes)-sglt2 抑制剂用于治疗心力衰竭和慢性...
心力衰竭，也称为充血性心力衰竭，是一种长期疾病，由于心肌受损或太弱而无法正常工作，导致心脏无法有效地向全身泵血。因此，身体的肌肉和器官得不到足够的氧气和营养。心力衰竭的症状包括呼吸短促、疲倦、无力、腿部肿胀和心率异常（过快、过慢或不规律）。患者通常需要长期治疗和改变生活方式来控制症状并防止病情恶化。
利用机器学习来应对临床恶化的负担
圣迈克尔医院开展的研究表明，使用其算法可以使临床医生预测哪些患者病情会恶化的能力提高16%。1 评估结果表明，将病情恶化预测引入其普通内科病房后，非姑息治疗患者的相对死亡风险降低了26%。2 基于该工具在普通内科病房 (GIM) 中取得的成效，圣迈克尔医院将该解决方案的应用扩展到其外科病房。2024年，该工具将针对社区医院环境进行调整，并部署到同样隶属于多伦多联合医疗系统的圣约瑟夫医院。
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4.4 谨慎使用 患有慢性肝肾疾病、内分泌疾病（明显的甲状腺功能异常和失代偿期糖尿病）、严重的造血系统疾病、癫痫和其他中枢神经系统疾病、急性冠状动脉综合征和急性脑血管病、心肌炎、心内膜炎、心包炎的患者应谨慎使用疫苗。由于缺乏数据，以下患者接种疫苗可能有风险： · 自身免疫性疾病（免疫系统的刺激会导致病情恶化，对自身免疫性疾病患者应特别谨慎，因为这些疾病往往会引发严重且危及生命的疾病）； · 恶性肿瘤。应根据每种具体情况下的效益/风险比评估来决定是否接种疫苗。
预测急性缺血性中风早期结果影响因素的机器学习模型：基于登记的研究
背景：及时准确的结果预测在指导急性缺血性卒中的临床决策中起着至关重要的作用。急性期后的早期病情恶化和严重程度是长期结果的决定因素。因此，预测早期结果在急性卒中管理中至关重要。然而，解释预测并将其转化为临床可解释的概念与预测本身一样重要。目的：这项工作专注于机器学习模型分析在预测缺血性卒中早期结果中的应用，并使用模型解释技巧来解释结果。方法：招募 2009 年在长庚医疗系统卒中登记处 (SRICHS) 登记的急性缺血性卒中患者，对两个主要结果进行机器学习预测：出院时的改良 Rankin 量表 (mRS) 和住院期间病情恶化。我们将 4 种机器学习模型，即支持向量机 (SVM)、随机森林 (RF)、轻梯度提升机 (LGBM) 和深度神经网络 (DNN) 与受试者工作特征曲线的曲线下面积 (AUC) 进行了比较。此外，3 种重采样方法，即随机欠采样（RUS）、随机过采样和合成少数过采样技术，处理了不平衡数据。模型基于特征重要性排序和 SHapley 加性解释（SHAP）进行解释。结果：RF 在两种结果中均表现良好（出院 mRS：平均 AUC 0.829，SD 0.018；院内恶化：原始数据上的平均 AUC 0.710，SD 0.023，对于不平衡数据，使用 RUS 重采样数据上的平均 AUC 0.728，SD 0.036）。此外，DNN 在预测未重采样数据的院内恶化方面优于其他模型（平均 AUC 0.732，SD 0.064）。总体而言，重采样对使用不平衡数据预测院内恶化的模型性能的改善有限。从美国国立卫生研究院卒中量表 (NIHSS) 获得的特征、白细胞分类计数和年龄是预测出院 mRS 的关键特征。相反，NIHSS 总分、初始血压、是否患有糖尿病以及血象特征是预测住院期间病情恶化的最重要特征。SHAP 摘要描述了特征值对每个结果预测的影响。结论：机器学习模型在预测早期卒中结果方面是可行的。丰富的特征库可以提高模型性能。初始神经系统水平和年龄决定了出院时的活动独立性。此外，
M06：儿科 - 心脏骤停 - BCEHS 手册
与新生儿和成人心脏骤停病例相比，儿童心脏骤停具有明显的特点。与通常突然发生的成人心脏骤停不同，儿童心脏骤停通常不是由原发性心脏原因引起的，而是随着呼吸衰竭或休克状态的进展而逐渐发展。因此，由于普遍存在的缺氧因素，呼吸衰竭、心动过缓和低血压等恶化指标通常会先于心脏骤停出现。病情恶化的持续时间为准确及时的儿科评估提供了时间范围，而成人或新生儿病例通常不会出现这种情况。通过适当的评估和治疗，可以避免完全发展为心脏骤停状态
超越 GalNAc！由复合寡糖组成的药物输送系统可用于靶向使用核酸疗法
不可否认的是，对于那些无法治愈且已知病因的遗传性疾病患者来说，他们感到沮丧，目前对某些患者来说，只有管理才能解决问题，直到病情恶化导致患者死亡。1,2 当已明确特征的基因变化与遗传性疾病有因果关系时，可以制定专门的治疗方法。几十年来，选择性基因沉默、淬灭或干扰 NAT，以及最近的基因组编辑的吸引力，有望成为人类疾病精准和个性化治疗未来的革命性飞跃。3 – 5 这些疗法具有高度特异性，可以通过精心设计和细致的靶标筛选来限制有害和有毒副作用的实现，这是一个吸引人的特点。6
甲状腺癌对激酶抑制剂的耐药性和再分化的分子机制
蛋白激酶在细胞存活、增殖和运动中起着关键作用。因此，它们的失调是许多实体肿瘤（包括甲状腺癌）发病机制的共同特征。抑制活化的蛋白激酶彻底改变了甲状腺癌的治疗，为治疗对放射性碘治疗或细胞毒性化疗有抵抗力的肿瘤提供了一种有希望的策略。然而，尽管早期反应令人满意，但这些药物并不能治愈疾病，大多数患者不可避免地会因耐药性而病情恶化。本综述总结了有关甲状腺癌细胞为绕过蛋白激酶抑制而发展的各种机制的最新知识，并概述了正在探索的克服耐药性的策略。了解癌细胞如何对药物作出反应并确定新的治疗分子靶点仍然是治疗这些患者的一大挑战。
揭开正常血糖糖尿病酮症酸中毒的面纱
我们报告了一名 35 岁孕妇的病例，该孕妇有 2 型糖尿病、高血压和高脂血症病史，出现发冷、肩痛和活动范围减少两天病史。患者对度拉糖肽有顺应性，但不服用胰岛素。她有慢性左肩疼痛病史，通过关节内注射皮质类固醇治疗，影像学显示无骨折迹象。患者因左肩化脓性关节炎入院。住院期间，她出现阴离子间隙升高代谢性酸中毒，血糖略有升高。她的酮尿和糖尿检测呈阳性。入院后，她的病情恶化，被转入重症监护室接受 EDKA 治疗。开始胰岛素滴注，导致她的阴离子间隙和酮症酸中毒得到解决。