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圣迈克尔医院开展的研究表明，使用其算法可以使临床医生预测哪些患者病情会恶化的能力提高16%。1 评估结果表明，将病情恶化预测引入其普通内科病房后，非姑息治疗患者的相对死亡风险降低了26%。2 基于该工具在普通内科病房 (GIM) 中取得的成效，圣迈克尔医院将该解决方案的应用扩展到其外科病房。2024年，该工具将针对社区医院环境进行调整，并部署到同样隶属于多伦多联合医疗系统的圣约瑟夫医院。
利用机器学习来应对临床恶化的负担
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