不受位置变化的影响。生物控制论,36(4),193-202。 https://doi.org/10.1007/BF 00344251 Goodfellow, I.、Bengio, Y. 和 Courville, A. (2016)。深度学习。麻省理工学院出版社。 (Schmidt、I. Schiffman、Y. Schaefer、A. 化学工程师和仪器仪表(2018)Graves、A.、Wayne、G. 和 Danihelka、I.(2014)。神经图灵机。 arXiv。 Ha, D. 和 Schmidhuber, J. (2018)。世界模特。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/1803.10122 Han, K., Wang, Y., Chen, H., Chen, X., Guo, J., Liu, Z., Tang, Y., Xiao, A., Xu, C., Xu, Y., Yang, Z., Zhang, Y., & Tao, D. (2020 年)。关于视觉变压器的调查。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/2012.12556 Higgins, I., Amos, D., Pfau, D., Racaniere, S., Matthey, L., Rezende, D., 和 Lerchner, A. (2018)。迈向解开表征的定义。 arXiv。 https://archiv. org/abs/1812.02230 美国国立卫生研究院(AI)(2020 年)。 2020 年人工智能市场:5 年历史的人工智能创新和 5 年历史的临床试验 LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015 年)。深度学习。自然,521,436-444。 http://dx.doi.org/10.1038/nature 14539 Mansimov, E., Parisotto, E., Ba, JL 和 Salakhutdinov, R. (2015)。利用注意力机制根据标题生成图像。 arXiv。 https://archiv.org/abs/1511.02793 纽约(2015 年)。 我的一位朋友是角川家族的成员(2016年)(2016年)。 http://dx.doi.org/10.1037/0033-295X.101.1.13 McCulloch, WS 和 Pitts, W. (1943)。神经活动中蕴含的观念的逻辑演算。数学生物物理公报,5(4),115-133。 https://doi.org/10.1007/BF02478259 Nakkiran, P.、Kaplun, G.、Bansal, Y.、Yang, T.、Barak, B. 和 Sutskever, I. (2019)。深度双重下降:更大的模型和更多的数据会带来危害。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/ 1912.02292 Perez, J.、Marinkovic, J. 和 Barcelo, P.(2019 年 5 月 6-9 日)。论现代神经网络架构的图灵完备性。 ICLR 2019:第七届学习表征国际会议。路易斯安那州新奥尔良。美国。 Radford , A.、Kim , JW、Hallacy , C.、Ramesh , A.、Goh , G.、Agarwal , S.、Sastry , G.、Askell , A.、Mishkin , P.、Clark , J.、Krueger , G. 和 Sutskever , I. (2021)。从自然语言监督中学习可转移的视觉模型。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/2103.00020 Ramachandran, P., Zoph, B., 和 Le, QV (2017)。寻找激活函数。 arXiv。 https://arxiv.org/abs/ 1710.05941 Razavi, A., van the Word, A. 和 Vinyals, O. (2019)。使用 VQ-VAE-2 生成各种高保真图像arXiv。 https://arxiv.org/abs/1906.00446 Reed, S.、Akata, Z.、Yan, X.、Logeswaran, L.、Schiele, B. 和。
癌症的不可控性和转移性使其病情更加恶化和难以预测。因此,许多疗法和药物被用于控制和治疗癌症。然而,除此之外,许多药物会引起各种副作用。在美国,近 8% 的患者因副作用而入院。发达国家的癌症患者更多,这与他们的生活方式有关。有各种植物成分分子,其中白藜芦醇 (RSV) 是最适合癌症的分子,因为它对身体的不良影响明显较小。RSV 通过调节各种途径(如磷酸肌醇 3 激酶 (PI3K)/蛋白激酶 B (AKT)/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白 (mTOR) 途径)来抑制细胞增殖的启动和进展。 RSV 降低了细胞周期调节蛋白(如细胞周期蛋白 E、细胞周期蛋白 D1 和增殖细胞核抗原 (PCNA))的水平,并诱导细胞色素 c 从线粒体释放,导致细胞凋亡或程序性细胞死亡 (PCD)。RSV 的巨大优势也带来了一些挑战,因此,RSV 在水中的溶解度较差,即 0.05 mg/mL。由于 RSV 被肝脏和肠道高度代谢,因此生物利用度较差。令人惊讶的是,RSV 代谢物也会诱导 RSV 的代谢。因此,尿液中以不变形式存在的 RSV 量明显减少。由于生物利用度差、水溶性较低以及在体内停留时间长等挑战,研究人员决定制造纳米载体以实现更好的递送。采用纳米制剂技术,局部渗透率提高 21%,纳米封装得到改善,从而使生物利用度和渗透性提高许多倍。因此,本综述描述了 RSV 及其用于提高抗癌活性的纳米制剂的完整概况以及专利调查。
我关心的是,你和你的读者都明白,《星报》的工作人员有时也会像他们的长辈一样犯错,成熟的判断往往很难做到,我们都生活在一个充满极端质疑和不确定性的时代,我们的大学——尽管它可能与世隔绝——但却与滋润全国每一所学校的文化潮流融为一体,浮躁的青年人和安定的老年人必须找到交流的领域,而且——最终——互相攻击、指责或责骂都不会解决任何问题。
Dao等。 发现,在高脂喂养的糖尿病小鼠模型中,白藜芦醇增加了GLP-1的释放[23]。 Pegah等。 与糖尿病基团相比,白藜芦醇和益生菌的结构显着增加了非糖尿病大鼠的GLP-1和总抗氧化能力[24]。 但是,Knop等人进行的一项研究。 证明白藜芦醇并未直接构成GLP-1的释放[25]。 白藜芦醇可能会通过acti vesti基因(例如SIRT1和FOXO基因)来表达GLP-1在肠道和CNS中的影响[16]。 蛋白质的FoxO家族是参与各种生理和病情逻辑过程的转录因子,例如细胞稳态,干细胞维持,癌症,代谢和汽车双耳疾病[26]。 因此,迄今为止,白藜芦醇对释放的白藜芦醇的机械性仍然存在争议。Dao等。发现,在高脂喂养的糖尿病小鼠模型中,白藜芦醇增加了GLP-1的释放[23]。Pegah等。与糖尿病基团相比,白藜芦醇和益生菌的结构显着增加了非糖尿病大鼠的GLP-1和总抗氧化能力[24]。但是,Knop等人进行的一项研究。证明白藜芦醇并未直接构成GLP-1的释放[25]。白藜芦醇可能会通过acti vesti基因(例如SIRT1和FOXO基因)来表达GLP-1在肠道和CNS中的影响[16]。蛋白质的FoxO家族是参与各种生理和病情逻辑过程的转录因子,例如细胞稳态,干细胞维持,癌症,代谢和汽车双耳疾病[26]。因此,迄今为止,白藜芦醇对释放的白藜芦醇的机械性仍然存在争议。
槲寄生在法国赤松林中发生率的上升是阿尔卑斯山赤松林保护和可持续性面临的主要问题之一。与天然林相比,人工林更容易受到生物入侵。研究区域覆盖着针叶林(低海拔地区主要是法国赤松),法国西南部阿尔卑斯山的一部分黑森林受到半寄生虫槲寄生的严重影响。由于槲寄生的发生,研究区域的法国赤松树枝肿胀、树体弯曲;树木死亡率惊人。为了管理和尽量减少生物入侵,检测和绘图在森林保护中起着关键作用。通过遥感技术检测和绘制生物入侵地图是研究人员要克服的挑战。高分辨率 (VHR) 卫星图像和航空图像的进步以及遥感和 GIS 技术的应用,已在森林健康状况的检测、绘图和监测方面显示出良好的效果。在本研究中,数字航空正射影像(分辨率 15 厘米)和 VHR 卫星图像 WorldView-2(全色 0.5m 和多光谱 2m)用于通过基于像素的最大似然分类器检测和绘制欧洲松林中槲寄生的存在。在 WorldView-2 光学影像上,成功绘制了欧洲松林的分布,精度较高(96%),kappa 系数为 0.84。存在槲寄生的欧洲赤松在所有波段的光谱反射率都较低,但 WorldView-2 的 NIR1、NIR2 和红边对槲寄生的区分能力更强。同样,植被指数 NDVI 85(红光和 NIR2 的波段组合)也有区分槲寄生的潜力。此外,结果表明,槲寄生与海拔呈负相关和显著相关(r=-0.5135;p<0.01),而与欧洲赤松的 DBH 呈显著正相关(r=0.52;p<0.01)。通过使用海拔和 DBH 建立了弱但统计显著的多元回归和逻辑回归,以模拟欧洲赤松树中槲寄生的发生率。通过应用基于像素的最大似然算法对松林中的槲寄生进行检测,在 WorldView-2 图像中实现了总体分类准确率 (86%) 和 kappa 系数 (0.52)。2m 分辨率 WV-2 与 0.15cm 分辨率正射影像分类输出的比较表明,空间分辨率较低但光谱分辨率较高的 WV-2 影像的分类精度较高(86%)。这项研究揭示了高分辨率光学影像在检测和绘制树木侵染地图方面具有巨大潜力。检测和绘制此类生物入侵地图可为更好地管理森林提供有用信息。关键词:检测和绘图、欧洲赤松、槲寄生、光学影像、生物入侵
中毒性表皮坏死松解症 (TEN) 和 Stevens-Johnson 综合征 (SJS) 具有共同的生物学机制,可以看作是一个连续体,其中 TEN 处于严重性和致死性的极端位置。普瑞巴林是一种 γ-氨基丁酸 (GABA) 类似物,可与中枢神经系统中的辅助电压依赖性钙通道亚基结合。它于 2004 年首次在欧盟获得批准,目前以大量商标名称上市。普瑞巴林适用于治疗成人患者的中枢和周围神经性疼痛、癫痫(作为伴有或不伴有继发性全身性发作的部分危机的辅助治疗)以及广泛性焦虑症。SJS 于 2007 年被列入含有普瑞巴林的原始药品的 SmPC 中。从那时起,已经报告了严重皮肤不良反应 (SCAR) 病例,例如 TEN,包括危及生命和致命的情况。 TEN 是一种真正的医疗紧急情况;因此,应立即停用疑似药物并开始治疗。早期诊断对于预后至关重要。在 2022 年 1 月完成的欧洲范围的安全信号评估中,审查了临床前和临床研究、文献和欧洲药物不良反应数据库 EudraVigilance 的所有可用数据。此外,还对上市后的 TEN、SJS/TEN 和类似反应病例进行了累积分析。鉴于 TEN 的病理生理机制和临床特征,TEN 是一种比之前列出的 SJS 更严重的 SCAR,因此得出结论,需要更新含普瑞巴林药品的信息。欧洲药品管理局已决定修改 SmPC 文本以包括以下内容:
某种程度上,我是在草莓田里长大的。虽然不排除纽约北部的枫树、铁杉、白松、黄花紫菀、紫菀属植物、紫罗兰和苔藓,但正是在夏日清晨露水叶子下的野草莓让我感受到了这个世界,让我找到了自己的位置。我们家后面是绵延数英里的旧干草田,被石墙隔开,早已荒废,但尚未长成森林。校车驶上山坡后,我会扔下我的红格子书包,在妈妈想出家务之前换上衣服,然后跳过小溪,去黄花紫菀中漫步。我们脑海中的地图上有我们这些孩子所需要的所有地标:漆树下的堡垒、岩石堆、河流、树枝间距均匀的大松树,你可以像爬梯子一样爬到顶部——还有草莓地。
摘要 随着纳米粒子在研究领域的应用越来越受到关注,本研究旨在评估两种植物来源凤凰木和白菜的化学和绿色合成氧化锌纳米粒子 (ZnO NPs) 的体外抗菌特性。叶提取物中的生物活性化合物可用于稳定纳米粒子。使用紫外-可见分光光度法 (UV-vis)、X 射线衍射 (XRD) 和扫描电子显微镜 (SEM) 来阐明合成的 ZnO NPs 的光学和结构特性。通过琼脂盘扩散试验评估了 ZnO NPs 对两种致病菌株的体外抗菌潜力:蜡状芽孢杆菌(一种革兰氏阳性动物病原体)和丁香假单胞菌(一种革兰氏阴性植物病原体),这是一种全面的方法。在 250 至 400 nm 范围内测量紫外-可见光谱,并通过 XRD 分析晶体结构。能量色散 X 射线光谱 (SEM-EDS) 分析证实了合成的 ZnO NPs 的所有三个样品的纳米结构具有部分纳米薄片和聚集体。D. elata ZnO NPs 对两种细菌菌株的抗菌活性相对高于 G. cusimbua ZnO NPs。因此,植物基纳米粒子可能是开发多功能且环保的生物医学产品的绝佳策略。由于它们具有预先存在的药用特性,它们具有额外的优势,这使得它们成为广泛使用的化学合成纳米粒子的更合适的替代品。关键词:凤凰木、白菜、氧化锌纳米粒子、抗菌活性、蜡状芽孢杆菌、丁香假单胞菌。