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槲寄生在法国赤松林中发生率的上升是阿尔卑斯山赤松林保护和可持续性面临的主要问题之一。与天然林相比，人工林更容易受到生物入侵。研究区域覆盖着针叶林（低海拔地区主要是法国赤松），法国西南部阿尔卑斯山的一部分黑森林受到半寄生虫槲寄生的严重影响。由于槲寄生的发生，研究区域的法国赤松树枝肿胀、树体弯曲；树木死亡率惊人。为了管理和尽量减少生物入侵，检测和绘图在森林保护中起着关键作用。通过遥感技术检测和绘制生物入侵地图是研究人员要克服的挑战。高分辨率 (VHR) 卫星图像和航空图像的进步以及遥感和 GIS 技术的应用，已在森林健康状况的检测、绘图和监测方面显示出良好的效果。在本研究中，数字航空正射影像（分辨率 15 厘米）和 VHR 卫星图像 WorldView-2（全色 0.5m 和多光谱 2m）用于通过基于像素的最大似然分类器检测和绘制欧洲松林中槲寄生的存在。在 WorldView-2 光学影像上，成功绘制了欧洲松林的分布，精度较高（96%），kappa 系数为 0.84。存在槲寄生的欧洲赤松在所有波段的光谱反射率都较低，但 WorldView-2 的 NIR1、NIR2 和红边对槲寄生的区分能力更强。同样，植被指数 NDVI 85（红光和 NIR2 的波段组合）也有区分槲寄生的潜力。此外，结果表明，槲寄生与海拔呈负相关和显著相关（r=-0.5135；p<0.01），而与欧洲赤松的 DBH 呈显著正相关（r=0.52；p<0.01）。通过使用海拔和 DBH 建立了弱但统计显著的多元回归和逻辑回归，以模拟欧洲赤松树中槲寄生的发生率。通过应用基于像素的最大似然算法对松林中的槲寄生进行检测，在 WorldView-2 图像中实现了总体分类准确率 (86%) 和 kappa 系数 (0.52)。2m 分辨率 WV-2 与 0.15cm 分辨率正射影像分类输出的比较表明，空间分辨率较低但光谱分辨率较高的 WV-2 影像的分类精度较高（86%）。这项研究揭示了高分辨率光学影像在检测和绘制树木侵染地图方面具有巨大潜力。检测和绘制此类生物入侵地图可为更好地管理森林提供有用信息。关键词：检测和绘图、欧洲赤松、槲寄生、光学影像、生物入侵
检测并绘制松属植物中槲寄生发生率的图表...
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