全球变暖是大多数经济体面临的主要问题,新兴工业化七国 (E7) 经济体也未能幸免。E7 成员国已出台政策,将重点经济体的二氧化碳排放与经济增长轨迹脱钩,以缓解全球变暖问题。基于此前提,本研究旨在考虑经济增长、污染物排放和煤炭租金之间的联系,同时考虑其他协变量的作用,如 1990 年至 2016 年期间的二氧化碳损害以及核能、石油气能源等年度频率。本研究采用面板普通最小二乘法和面板分位数回归来探讨煤炭租金与能源和环境之间的关系。实证结果表明,实际 GDP 和煤炭租金都对二氧化碳排放产生了积极而显著的影响。更准确地说,GDP 增长 1% 会导致污染排放增加 0.400%,而对于煤炭租金而言,煤炭消费的增加会使环境质量下降 0.088%,面板回归显示这一结果与数据不同尾部的分位数回归估计结果相呼应。尽管如此,我们观察到 0.95 百分位的 GDP 增长对环境污染贡献巨大,而中位数尾部,即 0.5 百分位的可再生能源消费则抑制了环境恶化的不利影响。此外,另一方面,可再生能源对 E7 国家的二氧化碳排放产生了显著的负面影响,因为可再生能源消费每增加 1% 就会使环境质量改善 0.588%。此外,估计结果表明,除了碳损害成本之外,通过租金来调节煤炭消费将进一步增加 E7 国家的二氧化碳排放量。这项研究表明,由于碳排放成本不断增加,对煤炭消费实施严格的监管无助于 E7 经济体的环境可持续性。采用可再生能源、核能、石油能源将减少 E7 国家的二氧化碳排放量。因此,这表明向更环保的低碳能源转变。© 2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
注:随着充电站需求的增加,加油站需求减少。LOS – 服务水平 PAL – 规划活动水平 MAEP – 每年百万乘客量 平方英尺 – 平方英尺 1 根据高峰时段的交叉口 LOS 2 根据 LOS C 所需的路缘长度总线性英尺 3 根据高峰时段的车道数量和运营密度 4 根据第 95 百分位设计日需求所需的停车位数量 5 员工停车需求按 O&D 乘客和运营的混合率增长 6 根据所需空间估计每个 PAL 设计规划小时的租赁交易 7 根据标准行业利用率和规模模块 8 根据所需空间估计每个 PAL 设计规划小时的租赁交易
文献计量研究人员最近同意,应使用百分位数而不是平均值来评估纸张计数。在此方法中,分配了一份论文的百分位等级(前1%,前10%等)基于其引用数量与给定集中所有其他论文的计数相比。的论文集,例如作者或研究小组的论文,以计算那些具有引用数量的论文的百分比(或一组百分位数)。实际上,研究人员倾向于专注于论文的百分比,其中引用数量排名在同一年和主题类别的同一数据库中所有论文中排名前10%。有关此方法的更多信息,请参见(Bornmann等人2012年; Leydesdorff等,2011; National Science Board 2012; Waltman等,2012年)。
尽管面临宏观经济挑战,印度管理学院西隆分校 2023-25 届暑期实习表现优异。虽然平均津贴与上一年相比略有下降,为 19.8 万印度卢比,但最高津贴达到了前所未有的 52.1 万印度卢比,这是一个了不起的成就,表明学生素质高,企业需求不断增加。销售与营销、金融、人力资源与运营等领域的录取通知书和最高津贴均有显著增加,其中 IT 与分析、销售与营销和综合管理领域的增长尤为显著。此外,新增 38 名招聘人员,前百分位类别的显著提升,进一步凸显了该机构在管理教育领域的卓越地位和竞争优势,为持续成功和持续创新奠定了基础。
图3:顶层和地下有机碳转离时间(τ,yr)的全局模式。在顶部(0-0.3 m)(a)和270 subloil(0.3-1 m)(c)层处于τ的全局分布。使用从全球土壤概况观测值及其环境协变量训练的机器学习模型生成了τ-环境关系,其空间分辨率为30 Arcsec(在赤道处约为1 km)。b,d,顶层和地下τ的纬度图案。橙色和蓝线分别代表在纬度上的顶部和地下土壤的平均τ。阴影灰色区域代表沿纬度的2.5 th和97.5个百分位数之间的变化。e,f,在不同主生物群落中两层处的平均τ。错误条显示每个生物群落内空间预测的95%百分位间隔。275
根据ABA标准503,法学院必须使用有效且可靠的录取测试来帮助评估申请人为法律研究的准备。由于学校可以选择他们将考虑接受的入学测试,因此该部分可能会使单个法学院看上去有所不同。只有与标准503有差异的法学院允许他们使用JD Next能够报告JD下一个分数。为每种类型的考试提供了第一年的测试分数数据,但法学院接受的每种测试类型,除了一个例外:使用特定测试接受的学生人数少于10,而得分百分位数据则收集但未发布以保护学生隐私。在所有其他情况下,都会为特定法学院接受的每个测试提供统计数据。
去年,系统和本地加权价格之间的差距有所缩小,这一趋势在 2020 年延续。本地 RA 的加权平均价格为 4.96 美元/千瓦月,而系统 RA 容量的加权平均价格为 4.75 美元/千瓦月。本地 RA 价格也有所上涨——2020 年本地地区的加权平均价格从湾区的 3.86 美元/千瓦月到斯托克顿的 7.70 美元/千瓦月不等,而 85 百分位价格从未指定的 PG&E 本地容量的 5.50 美元/千瓦月到 Sierra 的 9.25 美元/千瓦月不等。与前几年报告的价格相比,这些价格有显著增长。对于灵活容量,价格并不高于系统容量的价格。2020 年灵活容量的加权平均价格为 4.65 美元/千瓦月,而非灵活系统容量的加权平均价格为 4.81 美元/千瓦月。
使用 NetMHCcons 1.1 [27] (https://services.health tech.dtu.dk/services/NetMHCcons-1.1) 预测人类 CTL 表位。使用 25 种参考人类白细胞抗原 (HLA) [28] 进行预测,并设置截止百分位等级 (PR) ≤0.5 或半最大抑制浓度 ≤50。使用 NetMHCpan 4.1 [29] (https://services.healthtech. dtu.dk/services/NetMHCpan-4.1) 预测猪 CTL 表位。使用 45 种猪白细胞抗原 (SLA) [30–33] 进行预测,并设置截止 PR ≤0.5。 NetCTLpan 1.1 [34] (https:// services.healthtech.dtu.dk/services/NetCTLpan-1.1) 用于筛选具有高效蛋白酶体裂解和与抗原加工转运相关的转运蛋白的表位。设定筛选的截止值为 PR ≤1。人类和猪的 CTL 表位预测仅限于 9 肽。
锂离子电池降解的复杂性质导致文献中提出了许多基于机器的基于机器学习的方法。但是,使用复杂模型的机器学习在计算上可能很昂贵,尽管线性模型的速度更快,但它们也可能不灵活。分段线性模型提供了一种折衷,这是一种快速而灵活的替代方案,其计算上的昂贵不如神经网络或高斯过程回归等技术。在这里,将电池健康预测的分段线性方法(包括自动化功能选择步骤)与高斯流程回归模型进行了比较,并且发现在训练数据集中的中位错误方面表现出色,并且在第95个误差百分位数上的表现确实更好。特征选择过程演示了限制输入之间的相关性的好处。进一步的试验发现,分段线性方法可用于改变培训数据的输入大小和可用性。