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World File Search System直流电机
自动对准太阳能的设计和实施...
本文介绍了闭环太阳能跟踪系统的设计和实现。随着对电能的需求不断增长以及燃料消耗引起的环境污染不断增加，对清洁能源的需求也随之增加。在这些能源中，太阳能被认为是最可行的，因为它在不同环境中广泛可用且易于操作。本研究的主要目的是通过设计高效且低成本的太阳能跟踪系统来最大限度地提高光伏发电量并减少二氧化碳排放。设计和构建了对齐的闭环太阳能跟踪器以实现最佳精度。所提出的系统在运动方面表现出更大的自由度，以克服与框架支架倾斜相关的问题。使用基于 Flowcode 编程语言的 PIC 微控制器，使用光传感器检测位置反馈，并使用 H 桥驱动器控制两个直流电机。根据实验结果，与固定式太阳跟踪系统相比，所提出的系统效率有显著提高。
Microsoft Word - 使用机电技术更换液压执行器_白皮书_ST1.docx
随着强大的稀土磁性材料的发展，机电执行器变得更轻更紧凑。数字电机控制器的出现进一步推动了这一发展，数字电机控制器允许直流电机以极高的位置精度和速度控制运行，而无需使用换向器电刷。去除换向器电刷可大大提高电机寿命。这些变化已使航空业从液压驱动转向机电驱动。液压执行器在其最简单的形式中是所有执行器组件中零件数量最少的执行器组件之一。通常，液压执行器的物料清单将包含 10 到 20 个零件，而机电执行器的物料清单则包含 30 到 40 个零件。然而，在确定执行器的功能可靠性时，必须考虑整个系统。在这个过程中，液压驱动的弱点暴露无遗。通常，对于液压飞机应用，将有： 一个液压泵
AS1642
z 概述 AS1642 采用双极工艺，专为高性能锁存检测霍尔效应应用而设计，如家用电器、工业、转子位置传感、无刷直流电机等。霍尔 IC 集成了一个用于磁感应的片上霍尔电压发生器、一个放大霍尔电压的比较器、一个开路集电极输出和一个施密特触发器，以提供开关滞后以抑制噪声，以及一个电压调节器，用于在 3.5V 至 50V 的电源电压下工作。AS1642 设计用于响应交替的北极和南极。当磁通密度 (B) 大于工作点 (B OP ) 时，输出将打开（低），输出保持直到磁通密度 (B) 低于释放点 (B RP )，然后关闭（高）。该设备采用 SIP-3L 封装，额定温度范围为 -40°C 至 125°C。该封装符合 RoHS 规定。
iEFIS Explorer 简介 - MGL Avionics
SP-7 “CAN” AHRS（最多可连接 4 个以实现冗余，但每个 iEFIS 也能够根据精确的 GPS 测量显示地平线）。SP-6 “CAN” 指南针（最多可连接两个指南针系统）。RDAC XF 和 RDAC XF MAP – MGL 的新型发动机监视器。最多可连接 4 个，这意味着您可以监控最多 4 个发动机（包括涡轮机）。MGL 伺服 – 基于 CAN 的伺服兼容，在此阶段最多可连接三个（倾斜、俯仰和偏航）。MGL V6 和 MGL V10 VHF COM 无线电。这些完全兼容。最多可连接两个，并从任何 iEFIS 面板进行控制。MGL/Garrecht 模式-s 转发器。此远程安装转发器可由 iEFIS 面板完全控制。MGL 导航无线电。双 VOR、ILS、下滑道和标记接收器（目前正在开发中）。MGL 襟翼/配平电机控制器。此基于 CAN 的接口可直接驱动直流电机以控制襟翼和配平。
太阳能BLDC电机的设计和分析
摘要 - 对可持续和节能运输的需求不断提高，促使对由可再生能源提供支持的混合动力汽车（HEV）的研究。本研究研究了由无刷直流电机（BLDC）电动机驱动的太阳能混合动力汽车（HEV）的设计和性能分析。通过光伏（PV）面板收获的太阳能通过基于增量电导的最大功率点跟踪（MPPT）算法进行优化，以确保在动态环境条件下有效的能量转换。DC-DC加速转换器调节并将可变电压从PV面板提高到混合储能系统的可用水平，包括太阳能和电池。使用高级调制技术分析了以高效率，低维护和稳健性能而闻名的BLDC电动机，以进行速度和扭矩控制。仿真结果验证了系统的效率和可靠性，突出了其提供环保和具有成本效益的运输解决方案的潜力。索引项 - 混合电动汽车，MPPT，BLDC，DC-DC转换器，MATLAB
基于密码的门锁系统
国际计算机科学科学研究的国际科学研究也做出了类似的项目，以在房屋，银行，办公室等居民区提供安全性。他们使用了带有8051微控制器的电子代码锁定系统来设计和控制门锁系统，并使用唯一的密码来设计和控制门锁系统。使用机械锁和关键机制的传统锁定系统被新的高级锁定系统取代。这些技术是机械和电子设备以及高度智能的整合。对项目的仿真是在Proteus上进行的，该代码是用Kiel软件编写的。编写了MicroController运行直流电机IC（L293D）的代码。在模拟中，通过键盘发送了与微控制器的相关数据。微控制器处理了数据，并将信息发送给执行器IC（L293D）。执行信息后，通过驱动直流电动机显示响应。基于密码的识别系统可以轻松执行变化。在变化中，系统将输入密码与特定用户的注册密码进行比较，以确定它们是否来自相同的密码。
能源管理系统设计
摘要 — 太阳能汽车在能源管理技术（包括光伏和储能系统）方面仍然存在局限性。能源效率和轻量化是汽车成功的重要因素。为了实现这一目标，本文选择了 5 kWh 锂离子电池、2 kW 轮内轴向磁通永磁无刷直流电机（额定电压为 48 V）和 1035 W 单晶 PV 模块来满足这些限制。此外，超级电容器用作第二个储能装置，以利用快速充电和放电的优势。降压-升压转换器旨在调节 PV 板、电池和超级电容器这三个电源的输出电压。为了从 PV 模块中获取最大功率，通过使用 Matlab/Simulink 开发 PV 模型，研究了 PV 模块 IV 和 PV 特性在太阳辐射和温度的影响下。此外，还开发并实施了最大功率点跟踪器模型，使用扰动和观察技术来选择最佳点。此外，在不同的操作条件下，使用前面提到的三个根据负载的功率需求供电的能源来考虑不同的能源管理情况。
风力冷藏设施的设计
描述了利用风力发电的冷藏设施的设计和建造。该设施包括一个 10 千瓦风力发电机、一个冷藏建筑、一个蒸汽压缩制冷系统和一个热存储单元。该建筑设计用于存储 1000 蒲式耳（18,000 公斤）的苹果，并进行了隔热处理以最大限度地降低能源需求。制冷系统有一个三马力直流电机驱动的压缩机，配有氟利昂 12 制冷剂。热存储是通过总共 90 个 2.13 米（7 英尺）长、152 毫米（6 英寸）直径的管道实现的，这些管道充满了水和少量乙二醇。当风力足够时，热量会从溶液中除去，然后在风能不可用的时间段内充当热存储。乙二醇/水混合物的凝固点经过调整，以提供储藏室所需温度下的熔化潜热。整个系统的设计分析包括对苹果储存要求的研究、建筑物的冷却负荷计算、系统组件的规格以及热储存要求。该系统于 1978 年 3 月 7 日开始运行，设施内储存有苹果。
通过头部运动控制的轮椅
1,2,3 BE, 4 教授电气和电子通信工程系，Paavai 工程学院，Paavai Nagar，NH-7，Namakkal，泰米尔纳德邦 637018，印度。摘要：在这个项目中，我们利用头部运动为身体有障碍的人设计了一款智能轮椅。该项目的主要目标是为身体有障碍的人设计一款用户友好的轮椅，它基于头部运动和基于距离来检测障碍物或物体。这个项目包括超声波传感器和加速度计。超声波传感器用于确定轮椅与其对面障碍物之间的距离。轮椅的运动是根据身体有障碍者的头部运动来编程的。在移动期间，超声波传感器计算距离，如果轮椅靠近任何其他物体，轮椅就会发出警报并停止。这是控制轮椅的有效方法，左转和右转运动可以通过基于用户的头部运动轻松控制，当轮椅靠近任何障碍物时，它会自动停止。这种控制轮椅的方法让身体有障碍的人也可以轻松操作。关键词：MEMS 传感器、直流电机驱动器、Arduino 微控制器、超声波传感器、振动传感器、心跳传感器简介
电机驱动中的人工智能
1986 年现代反向传播论文首次发表 [1] 后，电机控制界对机器学习 (ML) 的蓬勃发展了如指掌，三年后出现的关于离线训练神经网络以模仿三相 PWM 逆变器中磁滞电流控制器行为的研究 [2] 就证明了这一点。随后，在 20 世纪 90 年代初，人们在通用电压馈电交流电机 [3]、[4]、感应电机 [5]–[15]、直流电机 [16]、[17]、同步电机 [18] 和开关磁阻电机 [19] 上进行了一系列开创性的努力。除了对将 ML 应用于电机驱动控制的广泛兴趣外，此类技术（尤其是分类或回归技术）也已应用于各种类型电机的状态监测和故障诊断 [20]–[27]。大约在那个时候，随着神经网络等机器学习模型的出现，电力电子领域的前沿逐渐向前发展，这些模型已成为电力电子和电机驱动器中复杂系统识别、控制和估计的最重要领域 [28]。然而，也有人得出结论，“尽管技术进步，但目前神经网络在电力电子领域的工业应用似乎非常少” [29]。虽然机器学习应用始终以最快的可用硬件平台为目标，尤其是专注于（大规模）