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World File Search System眼痛
卡痛树的健康益处和副作用
摘要：背景：Kratom 是一种可以改变人的精神状态的物质，尽管存在潜在的健康风险，但可用于缓解疼痛、改善情绪和戒除阿片类药物。在本研究中，我们旨在分析社交媒体上关于 Kratom 的讨论，以提供更多关于 Kratom 的好处和副作用的见解。此外，我们旨在展示算法机器学习方法、定性方法和数据可视化技术如何相互补充，以辨别对 Kratom 效果的不同反应，从而补充传统的定量和定性方法。方法：使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法、PyLDAVis 和 t 分布随机邻域嵌入 (t-SNE) 技术分析社交媒体数据，以识别 Kratom 的好处和副作用。结果：分析表明，Kratom 有助于戒毒和管理阿片类药物戒断，缓解焦虑、抑郁和慢性疼痛，改善情绪、精力和整体心理健康，并提高生活质量。相反，它可能引起恶心、胃部不适和便秘，增加心脏风险，影响呼吸功能并威胁肝脏健康。其他报告的副作用包括脑损伤、体重减轻、癫痫发作、口干、瘙痒和对性功能的影响。结论：这种综合方法强调了其在全面了解对 Kratom 的不同反应方面的有效性，补充了用于研究 Kratom 的传统研究方法。
纤维肌痛及其与肠道问题的关系
参考文献Minerbi A.，Fitzcharles M. A.肠道微生物组：纤维肌痛中的相关性。临床风湿性临床。2020; 38 Suppl 123（1）：99-104。Silva，M。T.等。 肠易激综合征的诊断和治疗：系统评价。 Pará研究医学杂志，4，0-0.2020。 souza J.，Perissinotti D.巴西纤维肌痛的流行率 - 基于人群的研究，其中包含有关巴西慢性疼痛患病率研究的次要数据。 BRJP Vol.1 No.4 Sao Paulo 10月/DIC。 2018。Silva，M。T.等。肠易激综合征的诊断和治疗：系统评价。Pará研究医学杂志，4，0-0.2020。 souza J.，Perissinotti D.巴西纤维肌痛的流行率 - 基于人群的研究，其中包含有关巴西慢性疼痛患病率研究的次要数据。 BRJP Vol.1 No.4 Sao Paulo 10月/DIC。 2018。Pará研究医学杂志，4，0-0.2020。souza J.，Perissinotti D.巴西纤维肌痛的流行率 - 基于人群的研究，其中包含有关巴西慢性疼痛患病率研究的次要数据。BRJP Vol.1 No.4 Sao Paulo 10月/DIC。 2018。BRJP Vol.1 No.4 Sao Paulo 10月/DIC。2018。
铁路的基于激光痛的障碍物检测框架
摘要。铁路上的障碍物检测是一个至关重要的操作安全问题，是一项复杂的任务，涵盖了许多挑战。当机器学习（ML）算法通常用于类似的应用中，例如自动驾驶驾驶[1] [2]，但由于可用数据的稀缺（尤其是图像），铁路领域面临着重大障碍，因此使常规ML方法不当。应对这一挑战，本研究提出并评估了一个使用LiDAR（光检测和范围）数据进行铁路障碍物检测的框架。该框架旨在解决图像数据稀缺性所带来的局限性，同时增强铁路环境中的操作安全性。开发的方法结合了能够在高达500米处检测障碍物的远距离激光雷达，以及火车的GPS（全球定位系统）坐标，以准确地确定其相对于检测到的障碍物的位置。使用数据融合方法处理LiDAR数据，其中有关轨道地形的预先存在的知识与聚类算法相结合，特别是DBSCAN（基于密度的基于密度的空间聚类，具有噪声的应用程序），以识别和分类在预定范围的距离处。在移动机车的范围内，特别是CP 2600-2620系列的测试，沿着Contumil-Leix基线的指定部分进行。 这些测试有助于验证实际操作条件下该方法的有效性和可行性。测试，沿着Contumil-Leix基线的指定部分进行。这些测试有助于验证实际操作条件下该方法的有效性和可行性。总体而言，LiDAR数据的利用与高级算法相结合，提出了增强铁路操作中障碍物检测能力的有前途的途径。通过克服与数据稀缺性相关的挑战，该框架有可能显着提高铁路网络内的运营安全性和效率。有必要进行进一步的研究和测试，以验证框架在各种铁路环境和运营条件下的性能。
回顾环境因素和纤维肌痛综合征
1个风湿病学部门，IRCCS GALEAZZI SANT'AMBROGIO，意大利米兰； 2个临床研究单元，蒙库科，卢加诺，瑞士医院小组； 3风湿病学部门，意大利萨皮恩扎大学临床内部，肛门学和心血管科学系； 4助理塞斯特·拉格（Asst Sette Laghi）的内科医学部门4个风湿病学部门，意大利瓦雷斯市Macchi基金会的Circolo医院； 5意大利米兰大学生物医学和临床科学系。Laura Bazzichi，MD Valeria Giorgi，MD Manuela di Franco，MD Cristina Iannucchelli，MD，Phd Sara Bongiovanni，Phd Alberto Batticciotto，MD PELLEGRINO，MD PIECCARLOLOIMINGINI IRCCS医院Galeazzi医院的Ology。 Sant'Ambrogio，通过Cristina Belgioioso 173，20157 Italy，意大利米兰。电子邮件：l.bazzichi@gmail.com于2024年3月29日收到；于2024年5月21日以听觉表格接受。Clin expi风湿性2024; 42：1240-1247。©版权c Linical and e x Persiforment R Heumatology2024。
幻肢痛的启示 - UCL Discovery
截肢后，初级体感皮层 (S1) 中代表缺失手的区域失去了其主要输入，导致 S1 身体图的边界发生变化。这种重新映射过程被称为“重组”，并归因于多种机制，包括先前被屏蔽的输入的表达增加。在适应不良的可塑性模型中，这种重组与幻肢痛 (PLP) 有关。与幻肢运动相关的大脑活动也与 PLP 相关，这表明保留的肢体功能表征可能起到补充作用。在这里，我们根据人类神经成像，回顾了一些关于截肢后大脑 (重新) 组织的潜在驱动因素和后果的最新证据。我们强调了与截肢相关的其他感知和行为因素，例如无痛幻肢感觉、感知到的肢体所有权、完整的手补偿行为或假肢使用，这些因素也与皮质变化和 PLP 有关。我们还讨论了基于旨在改变幻肢大脑表征的干预措施的新发现，包括增强/虚拟现实应用和脑机接口。这些研究指出，感觉变化与涉及身体表征、疼痛处理和运动控制的大脑区域的变化密切相关。最后，我们回顾了基于方法学进展的最新证据，例如高场神经成像和多变量技术，这些技术为探究缺失手部皮质区域中的体感表征提供了新的机会。总的来说，这项研究强调了需要考虑除 S1 重新映射之外的其他大脑机制的潜在贡献，以及情境因素与大脑变化的动态相互作用，以理解和缓解 PLP。
对纤维肌痛的病因生物标志物和...
结果：审查中包含的文章涵盖了疼痛，免疫反应/炎症，微型炎症，代谢综合征，肠胃异化，氧化应激和应激反应的主题。已提出各种分子作为纤维肌痛的疼痛生物标志物，包括神经递质，神经肽，生长因子和细胞因子具有可能的病因相关性。最近的基因组表达谱分析表明，低水平炎症之间的联系称为“微炎症”，以及参与抗菌和先天免疫系统反应的基因上调以及临床特征，包括高体重指数（BMI）（BMI）和纤维型抑郁症（包括纤维型患者）的临床特征。一组5个差异表达的炎症基因已被确定为微炎性纤维肌痛亚型的潜在生物标志物。提出的微型炎症触发因素包括细菌疾病和肠道营养不良。代谢综合征可能是病因或结果性的，而合并症抑郁症可能与肠道免疫 - 免疫 - 脑轴相关。已经提出了一种基于此信息的潜在新治疗方法。
注视眼动的实际应用...
在各种各样的研究环境中，微扫视和其他注视眼球运动的记录为实际问题提供了见解和解决方案。本文，我们回顾了有关注视眼球运动（尤其是微扫视）在应用和生态有效场景中的文献。最近的技术进步使得在观察者执行各种任务时，可以在现实世界中进行非侵入式注视眼球运动记录。因此，注视眼球运动测量已在多种现实世界场景中获得，例如与驾驶员疲劳、宇航员前庭感觉剥夺和精英运动员训练等有关。本文，我们介绍了注视眼球运动研究的实际应用的最新进展，研究了其未来的潜在用途，并讨论了在现有眼球运动检测技术中加入微扫视测量的好处。当前证据支持将注视眼球运动测量纳入现实世界环境，作为开发新的或改进的眼球运动评估工具的一部分。随着价格实惠的高速、高空间分辨率眼动仪变得越来越普遍，注视眼球运动测量在现实世界中的应用只会变得越来越大、越来越广泛。
基于眼动的人 - 计算机...
1,2,3,4 Mahaguru技术研究所，Kattachira摘要：人类计算机互动（HCI）重点关注人员与计算机之间的界面和互动。 HCI的主要目标是设计一个使人们以新颖方式与计算机互动的环境。 人们用来互动的最重要方法之一是眼动和眼睛眨眼，尤其是对于身体残疾的人。 本文基于眼睛眨眼和面部运动提出了一种屏幕上的计算机交互方法。 这两个主要组成部分是图像处理，以检测眼睛，面部运动和闪烁的眼睛。 面部图像由计算机的相机捕获，然后用于确定眼睛位置和尺寸。 这是根据著名的“ 68点”和面部检测方法的面部网格系统完成的。 在此系统中使用眼睛眨眼来输入类似于用户按下键盘上的“ Enter”按钮的字符，并且使用面部运动来移动光标类似于使用鼠标的使用。1,2,3,4 Mahaguru技术研究所，Kattachira摘要：人类计算机互动（HCI）重点关注人员与计算机之间的界面和互动。HCI的主要目标是设计一个使人们以新颖方式与计算机互动的环境。人们用来互动的最重要方法之一是眼动和眼睛眨眼，尤其是对于身体残疾的人。本文基于眼睛眨眼和面部运动提出了一种屏幕上的计算机交互方法。这两个主要组成部分是图像处理，以检测眼睛，面部运动和闪烁的眼睛。面部图像由计算机的相机捕获，然后用于确定眼睛位置和尺寸。这是根据著名的“ 68点”和面部检测方法的面部网格系统完成的。在此系统中使用眼睛眨眼来输入类似于用户按下键盘上的“ Enter”按钮的字符，并且使用面部运动来移动光标类似于使用鼠标的使用。
眼动追踪调查 - NSF-PAR
1 博士生，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔 电子邮件：shiyangming@ufl.edu 2 本科生，香港城市大学建筑及土木工程系，香港。 电子邮件：yzheng44-c@my.cityu.edu.hk 3 副教授，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔（通讯作者）。 电子邮件：eric.du@essie.ufl.edu 4 博士生，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔 电子邮件：qizhu@ufl.edu 5 博士德克萨斯州农工大学建筑学院建筑科学系学生，德克萨斯州大学城。电子邮箱：liux2017@tamu.edu