摘要:背景:Kratom 是一种可以改变人的精神状态的物质,尽管存在潜在的健康风险,但可用于缓解疼痛、改善情绪和戒除阿片类药物。在本研究中,我们旨在分析社交媒体上关于 Kratom 的讨论,以提供更多关于 Kratom 的好处和副作用的见解。此外,我们旨在展示算法机器学习方法、定性方法和数据可视化技术如何相互补充,以辨别对 Kratom 效果的不同反应,从而补充传统的定量和定性方法。方法:使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法、PyLDAVis 和 t 分布随机邻域嵌入 (t-SNE) 技术分析社交媒体数据,以识别 Kratom 的好处和副作用。结果:分析表明,Kratom 有助于戒毒和管理阿片类药物戒断,缓解焦虑、抑郁和慢性疼痛,改善情绪、精力和整体心理健康,并提高生活质量。相反,它可能引起恶心、胃部不适和便秘,增加心脏风险,影响呼吸功能并威胁肝脏健康。其他报告的副作用包括脑损伤、体重减轻、癫痫发作、口干、瘙痒和对性功能的影响。结论:这种综合方法强调了其在全面了解对 Kratom 的不同反应方面的有效性,补充了用于研究 Kratom 的传统研究方法。
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