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焦虑，睡眠和大脑
辅导员，社会工作者和MFT：大脑潜力研究所，提供者编号：1160，被批准为ACE提供者，由社会工作委员会（ASWB）批准的继续教育（ACE）计划提供社会工作继续教育。监管委员会是继续教育学分接受课程的最终权力。ACE提供者批准期：11/11/23-11/11/26。完成本课程的社会工作者获得6个临床继续教育学分。大脑潜力研究所被佛罗里达州临床社会工作，MFT和心理健康咨询委员会以及IL部批准为CE的提供者。专业法规MFT CE赞助商计划，赞助商＃168.000183。大脑潜力研究所（IBP），SW CPE被纽约州教育部社会工作委员会认可为批准的有执照社会工作者继续教育的提供商＃0341。大脑潜力研究所（IBP）被纽约州教育部门的心理健康从业人员委员会认可为批准的有执照心理健康顾问继续教育的提供商。＃MHC-0134。大脑潜力研究所（IBP）被纽约州教育部门的心理健康从业人员委员会认可为持牌婚姻和家庭治疗师继续教育的批准提供者。＃MFT-0068。俄亥俄州CSWMFT董事会接受ASWB批准的继续教育计划。该计划提供6个接触小时。
开发了一个多模式睡眠基础模型，其疾病预测的睡眠记录为50万小时
美国加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学生物医学数据科学系。丹麦哥本哈根Rigshospitalet 6数据科学，生物维度，巴黎，法国7临床医学系，哥本哈根大学，哥本哈根大学，丹麦8号哥本哈根大学，贝丝·伊斯雷尔·迪克森斯医学院神经病学系，哈佛大学医学中心，马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州，美国马萨诸塞州，美国 * jamesz@stanford.edu
利用类似睡眠的慢波预测注意力不集中
注意力缺失很常见，与走神有关，走神是指注意力转移到与正在进行的任务和环境需求无关的想法上，或者与大脑空白有关，大脑空白是指意识流本身停止。为了了解注意力缺失背后的神经机制，我们研究了健康参与者在执行任务时的行为、主观体验和神经活动。随机干扰促使参与者将他们的精神状态表示为专注于任务、走神或大脑空白。使用高密度脑电图，我们在此报告空间和时间局部慢波，这是一种神经活动模式，是睡眠过渡的特征，它伴随着行为标记的缺失，并先于走神和大脑空白的报告。慢波的位置可以区分迟钝和冲动行为，以及走神和大脑空白。我们的结果表明，注意力缺失有一个共同的生理起源：清醒大脑中出现局部睡眠样活动。
睡眠的分形周期，一种新的非周期性活动
摘要 睡眠周期被定义为非快速眼动 (non-REM) 睡眠周期，随后是 REM 睡眠周期。分形或非周期性神经活动是用脑电图测量的觉醒和睡眠阶段的明确标记。我们引入了睡眠“分形周期”的新概念，其定义为分形活动的时间序列下降到局部最小值并上升到下一个局部最大值的时间间隔。我们评估了分形和经典（即非 REM – REM）睡眠周期持续时间与跳过 REM 睡眠的研究周期之间的相关性。样本包括 205 名健康成人、21 名儿童和青少年以及 111 名抑郁症患者。我们发现分形和经典周期持续时间（89±34 vs 90±25 分钟）呈正相关（r =0.5，p<0.001）。儿童和青少年的分形周期比年轻人短（76±34 vs 94±32 分钟）。分形周期算法在 91-98% 的病例中检测到跳过 REM 睡眠的周期。与未服药状态（107±51 vs 92±38 分钟）和年龄匹配的对照组（104±49 vs 88±31 分钟）相比，服用药物的抑郁症患者的分形周期更长。总之，分形周期是一种客观、可量化、连续且生物学上合理的显示睡眠神经活动及其周期的方法。
静息睡眠时间的受试者间和分区间变异性......
a 德国于利希研究中心神经科学与医学研究所（INM-7） b 德国杜塞尔多夫大学海因里希-海涅医学院系统神经科学研究所 c 法国塞尔吉巴黎大学理论与建模实验室，CNRS，UMR 8089，塞尔吉-蓬图瓦兹 cedex 95302 d 德国于利希研究中心于利希超级计算中心（JSC）高级模拟研究所 e 德国于利希研究中心神经科学与医学研究所（INM-1） f 新加坡国立大学睡眠与认知中心、转化磁共振研究中心和 N.1 健康研究所 g 新加坡国立大学电气与计算机工程系 h 美国马萨诸塞州查尔斯顿麻省总医院 Martinos 生物医学成像中心 i 新加坡综合科学与工程项目（ISEP）
快速眼动睡眠行为障碍
摘要 - 尽管近年来区块链系统取得了巨大的成功，但区块链仍然很难提供与集中财务系统相同的延迟和吞吐量。此问题的核心在于共识协议的效率低下。在本文中，我们提供了一项有关改善区块链可扩展性的最新努力的调查。 我们专注于层 - 第二个协议，例如支付通道网络和交易汇总，这些协议是处理链外计算的，并且仅将共识用于争议解决。 层 - 第二个协议被提出以处理次秒延迟和减少费用的微交易，从而使区块链的扩展。 这项工作的大部分都解决了支付渠道网络的开放挑战，例如付款路由，频道重新平衡，网络设计策略，安全性和隐私，付款计划，拥塞控制，模拟器和对轻节点的支持。 我们还将一部分专门用于基于智能合同的交易汇总的现有实现。 我们的工作使最先进的层 - 第二个协议系统化，为将来的进步铺平了道路。 索引项 - 窗口链，支付频道网络，汇总。在本文中，我们提供了一项有关改善区块链可扩展性的最新努力的调查。我们专注于层 - 第二个协议，例如支付通道网络和交易汇总，这些协议是处理链外计算的，并且仅将共识用于争议解决。层 - 第二个协议被提出以处理次秒延迟和减少费用的微交易，从而使区块链的扩展。这项工作的大部分都解决了支付渠道网络的开放挑战，例如付款路由，频道重新平衡，网络设计策略，安全性和隐私，付款计划，拥塞控制，模拟器和对轻节点的支持。我们还将一部分专门用于基于智能合同的交易汇总的现有实现。我们的工作使最先进的层 - 第二个协议系统化，为将来的进步铺平了道路。索引项 - 窗口链，支付频道网络，汇总。
睡眠剥夺引起的记忆障碍
本文（Yang等人）提出了Munet，这是一个新型的网络框架，结合了UNET和MAMBA在脑肿瘤分割方面的优势。一种特殊的基于SSM的结构，称为SD-SSM块和SD-CONV结构，通过捕获多尺度的全局和局部功能来增强细分性能，并在功能之间压缩冗余信息。此外，他们使用了结合MIOU，骰子和边界损失的新型损失函数，以优化分割的重叠和相似性。这些创新提高了脑肿瘤分割的准确性和效率。总的来说，这些论文中提出的贡献和工作涵盖了医学成像和机器学习的各个方面。论文1的重点是针对早期医学诊断的特征选择和分类。论文2提出了一个双重注意机制图卷积神经网络，用于基于脑电图的情绪产生。论文3介绍了
深度学习的智能服装，以对日常生活中的睡眠条件进行准确而多功能的监控
睡眠障碍很普遍，并且会影响数百万的健康和生产力。传统的睡眠监控系统是复杂的，每天使用不便。我们的研究介绍了一种智能服装，该服装集成了应变传感器阵列和深度学习，以便在舒适的环境中准确监视睡眠方式。这种耐用，伪像 - 弹性和定位 - 免费诊断E-纺织品可以以高准确性和适应性为六个健康，副健康和不健康的睡眠状态分类，从而使其比现有的可穿戴技术取得了重大进步。凭借这些独特的功能，提出的解决方案标志着睡眠医学和消费者健康方面的一步，通过提供对睡眠健康的持续不感知的监测，最终改善对睡眠障碍的理解和管理。
一夜睡眠不足会改变大脑连接并影响特定的执行功能
摘要 睡眠是有效的认知功能所必需的基本生理过程，尤其与记忆巩固和执行功能有关，如注意力和切换能力。睡眠不足会严重改变一些静息态网络的连接性，如默认模式网络和注意力网络。在本研究中，我们利用脑磁图 (MEG) 和特定的认知任务，研究了 24 小时睡眠剥夺 (SD) 如何影响大脑拓扑结构和认知功能。32 名年轻男性在 SD 之前和之后接受了静息态 MEG 记录，并进行了字母取消任务 (LCT) 和任务切换 (TS) 评估。结果显示，LCT 中的执行准确性和速度变差，TS 中的反应时间减少，从而证明注意力变差，但没有变差。此外，我们观察到 24 小时的 SD 会引起功能网络的大规模重排。这些发现证明，24 小时的 SD 能够改变大脑的连接，并有选择地影响受不同大脑网络控制的认知领域。
晚上抵抗或耐力运动对睡眠脑电图和唾液皮质醇的影响
结果：耐力和耐药性运动后的睡眠效率低于对照条件之后。与对照条件相比，耐力运动后的总睡眠时间较低。睡眠光谱分析表明，与对照条件相比，N1睡眠阶段的耐力和抗性练习在N1睡眠阶段导致更大的α功率和N2睡眠阶段的theta功率更大。与对照条件（趋势）相比，耐力运动在N2睡眠阶段导致更大的β功率，在REM睡眠期间更大的α功率和更高的皮质醇水平，并且与阻力运动条件（显着）相比。耐药性运动在N2睡眠阶段导致的β功率低于控制状态，皮质醇水平低于耐力运动状况。