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药理学知识目标更新...
1.1 2022 年版前言 本前言下方附有第一版前言。它旨在提供一些关于知识目标的发展和目的的历史视角。知识目标的最后一次迭代发生在 2012 年。2017 年左右更新了一些章节，但并未进行全面更新。此次迭代是与医学院药理学主席协会 (AMSPC) 和 ASPET 药理学教育部 (DPE) 达成协议的结果。这两个组织都意识到这样的文件的价值，它可以为我们未来的医疗保健提供者提供一致的药理学教育。两个组织的成员共同努力更新了这份文件，并使其可供所有需要其中指导的人使用。编辑们感谢各部门主席和每个委员会成员为创建此更新所做的辛勤工作和奉献精神。需要提出几个要点来帮助促进本文件的目的。
性别知识与人工智能
随着使用机器学习技术的应用程序的传播，人们越来越关注此类应用程序在道德和社会层面上可能造成的后果。人工智能无疑是一个充满巨大挑战的领域，但也是一个与对人们的权利和自由的影响有关的问题的领域。由于我们的目标是开发值得信赖的人工智能，因此从性别、种族、个人和社会发展的角度对人工智能工具、算法和技术进行分析是恰当的。特别是，欧盟委员会的《值得信赖的人工智能伦理指南》1 列出了人工智能系统为值得信赖应满足的七个关键要求：人类代理和监督、技术稳健性和安全性、隐私和数据治理、透明度、多样性、非歧视和公平、社会和环境福祉、问责制。让我们考虑一下性别层面，这并未明确包含在欧盟委员会指南中。为了在创新内容中构建性别创新，以“利用性别、性别和交叉分析的创造力进行创新和发现”，正如该领域最杰出的专家 Londa Schiebinger 所言[1]2，必须从根本上改变假设，并针对发现的创新提出新的科学问题[2]。在解决人工智能领域性别创新问题时，我们必须
第六代知识管理
如今，这已不再是一个令人惊讶的事实。然而，很少有研究涉及开发一个既详细又概括的系统，从而证明连接点的理论和实践有效性。理论研究的目的是开发一个框架，从商业模式出发，借助知识管理 (KM) 和人工智能 (AI) 的协同作用，概述一个预测未来创新成功的解决方案，确保战略的可行性和正确的管理决策。该研究简要介绍了该战略的重要性，然后根据知识管理的发展路径，介绍了知识管理与人工智能之间的密切相互作用以及适用于知识管理每个步骤的人工智能工具。研究结果是一个预测成功创新的模型，该模型在知识管理的知识开发步骤中得到人工智能的支持，为正确的管理决策提供了基础，以确保实现战略目标。该模型在公司日常生活中的实际应用支持管理远见，以及影响组织成功的创新投资决策。
人工智能与知识共享
过去十年，组织流程和绩效的演变在很大程度上得益于数据分析、人工智能 (AI) 和商业智能应用等尖端技术。随着组织内现有和新知识不断提高人工智能的能力，尖端技术的使用日益增多，提高了效率和生产力。因此，人工智能可以识别业务流程中的冗余，并提供最佳资源利用率以提高绩效。然而，由于缺乏对现有知识和新知识的整合，很难确定人工智能最佳改善组织绩效所需的知识性质。因此，组织在业务流程、竞争、技术进步和在快速变化的社会中寻找新解决方案方面继续面临反复出现的挑战。为了解决这一知识差距，本研究采用了一种模糊集理论方法，该方法以人工智能、知识共享 (KS) 和组织绩效 (OP) 的概念化为基础。我们的结果表明，仅实施人工智能技术不足以提高组织绩效。相反，结合人工智能和知识共享的互补系统为不断变化的数字化社会中的业务运营提供了更可持续的组织绩效策略。
对人工智能的认识和知识 - ...
Besi, 57000 吉隆坡，马来西亚 通讯作者的电子邮件：norul195@uitm.edu.my 摘要 人工智能（AI）已经影响了教育、医疗保健、政治、社会和经济等许多领域，可以产生积极或消极的副作用。根据埃森哲对人工智能对 12 个发达国家影响的研究，该研究得出结论，到 2035 年，人工智能有可能使年经济增长翻一番。普华永道（PwC）的另一项研究表明，到 2030 年，人工智能可能会使全球 GDP 增长高达 14%。由于人工智能在我们的日常生活中扮演着重要的角色，因此对这项技术的认识和知识必须时时更新。因此，本研究的目的是分析会计专业学生对人工智能的认识和知识，主要目的是培养他们对人工智能的兴趣。为了收集数据，UiTM Tapah 的所有会计专业学生都被选为研究的受访者，研究使用问卷作为调查工具。结果显示，会计专业学生对人工智能的认识程度一般。尽管如此，大多数受访者仍认为人工智能在许多领域具有更大的影响力和益处。本研究的结果为培养会计专业学生对人工智能技术的兴趣和知识提供了一些见解和附加值。 关键词：人工智能，意识，知识，技术，会计学生 简介 如今，第四次工业革命（4IR）下的新兴技术，如人工智能（AI）、物联网（IoT）、网络安全和无人机（UAV），可以带来技术品质，从而彻底改变人们在日常工作中执行事情的趋势（Raska，2019 年）。Silfverskiöld 等人（2017 年）强调，物联网技术是大数据和人工智能技术发展的核心推动力。当人们争先恐后地跟上世界技术的同时，每个人都必须了解人工智能及其范围。例如，在 Leitner-Hanetseder 等人 (2021) 进行的德尔菲研究中，他们发现云计算和区块链技术是技术赋能会计的驱动因素。他们的研究结果表明，基于人工智能的会计
知识、技术和生产：
结束语................................................................................................................................120 附件 A：................................................................................................................................123 附件 B：................................................................................................................................128 附件 C：................................................................................................................................137 参考书目................................................................................................................................140 致谢................................................................................................................................160