在本文中,我们提出了一种规范的量子计算方法来估算离散函数 f 所取值的加权和 P 2 n − 1 k =0 wkf ( k ):{0,...,2 n − 1 } →{0,...,2 m − 1 },其中 n、m 个正整数,以及权重 wk ∈ R,其中 k ∈{0,...,2 n − 1 }。该方法的规范方面来自于依赖于量子态振幅中编码的单个线性函数,并使用寄存器纠缠来编码函数 f 。我们进一步扩展这个框架,将函数值映射到哈希值,以估算哈希函数值的加权和 P 2 n − 1 k =0 wkhf ( k ),其中 hv ∈ R,其中 v ∈{0,...,2 n − 1 }。 , 2 m − 1 } 。这种概括允许计算受限加权和,例如风险价值、比较器以及勒贝格积分和统计分布的偏矩。我们还引入了基本构建块,例如标准化线性量子态和正态分布的有效编码。
Kubo公式是我们对近平衡转运现象的理解的基石。虽然从概念上优雅,但Kubo的S线性响应理论的应用在有趣的问题上的应用是由于需要准确且可扩展到一个超出一个空间维度的大晶格大小的算法。在这里,我们提出了一个一般框架来研究大型系统,该系统结合了Chebyshev扩展的光谱准确性与分隔和串扰方法的效率。我们使用混合算法来计算具有超过10个位点的2D晶格模型的两端电导和大量电导率张量。通过有效地对数十亿次Chebyshev矩中包含的微观信息进行采样,该算法能够在存在猝灭障碍的情况下准确地解决复杂系统的线性响应特性。我们的结果为未来对以前难以访问的政权进行运输现象的研究奠定了基础。
描述一组模型和(稳健)协方差矩阵的估计量,以及面板数据计量经济学的检验,包括内/固定效应、随机效应、间效应、一阶差分、嵌套随机效应以及工具变量(IV)和豪斯曼-泰勒式模型、面板广义矩法(GMM)和一般 FGLS 模型、均值组(MG)、平均 MG、共同相关效应(CCEMG)和具有共同因子、变量系数和有限因变量模型的合并(CCEP)估计量。测试函数包括模型规范、序列相关、横截面相关性、面板单位根和面板 Granger(非)因果关系。典型的参考文献是一般计量经济学教科书,例如 Baltagi (2021),《面板数据的计量经济学分析》(< doi:10.1007/978-3-030-53953-5 >)、Hsiao (2014),《面板数据分析》(< doi:10.1017/CBO9781139839327 >) 以及 Croisant 和 Millo (2018),《使用 R 的面板数据计量经济学》(< doi:10.1002/9781119504641 >)。
了解这些改进的标准载荷是否能对船舶能够遇到的最大波浪弯矩给出一个现实的近似值非常重要。但困难在于:什么是现实的?标准波浪是否应该代表船舶一生中可能遇到的最严酷的条件?当然不是,几乎不可能绝对地定义这样的载荷。只有少数迹象表明可用。Dalze118 在拖曳水池中创建了波浪系统,其产生的弯矩大小是标准波浪矩的三倍。Getz 表示,船舶长度的最高波浪高度符合 L/7.3 的观点,关键在于这些情况在物理上是否可能并不重要;重要的是它们发生的可能性是否很大。由于在该领域进行了大量研究,我们知道这种可能性极其微小。也许现在服役的所有船舶中,有一艘在其一生中会遭受一次相当于标准波浪力矩三倍的极端弯曲力矩。
磁传感器可以检测含有铁磁材料的目标,因为它们会扭曲地球磁场。物体的磁场可以表示为多极级数展开。由于不存在单个磁荷,最低阶是偶极子,其衰减率为 1/r3。高阶多极子衰减的距离幂相应更高。对于大于最大目标维度阶的测量范围,偶极矩主导信号,定位和表征目标的问题变成了定位磁偶极子并测量其矩矢量的问题。在未知位置定位具有未知特征的目标需要确定六个未知数。三个未知数代表目标的位置,另外三个代表其磁矩矢量。检测和表征(就磁矩而言)不能分成不同的问题,而必须同时完成。对目标特征(例如,预先了解目标类型)或目标位置(例如,预先了解目标路径)应用不同的约束可以稍微降低问题的维数。在本文中,我们展示了无约束检测、定位和表征问题的结果。
我们研究电压偏置的单渠道连接处的电荷传输,涉及有限的库珀对动量的螺旋超导体。对于约瑟夫森结,平衡电流相关的关系显示出超级传导二极管效应:临界电流取决于传播方向。我们为电压偏置的约瑟夫森二极管制定了一种散射理论,并表明多个安德烈的反射过程在DC电流 - 电压曲线中导致在低温和小电压下,由于光谱间隙的多普勒移位而导致的小电压。在当前偏向的情况下,二极管效率具有最大的矩效率η0≈0。4对于此模型。在电压偏置的情况下,拟合效率可以达到理想值η=1。我们还讨论了正常金属和螺旋超导体之间正常驾驶连接的电荷传输,并对具有自旋轨道相互作用和磁性Zeeman Fileds的相关模型发表评论。
随着脑监测领域的快速发展,对处理相关信号的创新方法的需求日益增加。最近,图信号处理成为逐个信号分析的有力替代方案,它能够处理信号集合。对于自然接受图形表示的脑电图 (EEG) 信号尤其如此,每个电极对应一个图节点。这些信号经常被以重尾统计数据为特征的脉冲噪声破坏,从而导致传统去噪技术失败。为了解决这个问题,我们提出了一种基于分数低阶矩的有效正则化图滤波方法,该方法可以更好地适应重尾统计数据。对真实 EEG 测量结果(包括公开的 P300 数据集和癫痫信号)的实验评估表明,与成熟的 EEG 信号去噪方法相比,我们的方法具有更优异的去噪性能。
文献中用于微无人机检测的大多数雷达系统基于频率调制连续波形(FMCW)雷达[8-11],并且使用Pulse-Doppler(PD)雷达在系统上的作品很少。PD雷达具有相对较高的发射功率以及长时间的工作范围。在本文中,我们提出了一种形状辅助目标检测方法,用于使用PD架构进行微型无人机监视雷达,以减轻地面上高散射点引起的错误警报。根据目标测量和基于HU矩的形状提取方法,提出的分割阈值选择方法组成了分割阈值选择方法。由作者的研究小组开发的PD雷达系统验证了所提出的方法的性能,显示出可行性在减轻微无散检测中的剪切器引起的虚假警报方面具有良好的可行性。
PH 801 Quantum Mechanics 2-1-0-3 Foundation of quantum mechanics, Hilbert vector space, Dirac Bra-Ket notation, matrix representation, change of basis vectors, operators algebra in matrix representation, quantum dynamics and time evaluation operator, matrix mechanics and the theory of angular momentum, Clebsch–Gordan coefficients, the coupling of the orbital and spin angular动量,总角动量,添加角矩,量子力学中的对称性,量子力学中的连续基团。建议的书:1。物理讲座:R。P。Feynman讲座系列,第1卷。iii,皮尔逊教育,2006年。2。B. H. Bransden和C. J. Joachain,《量子力学》,印度Prentice Hall,2000年。3。D. J Griffith,《量子力学简介》,印度Prentice Hall,2011年。4。A. K. Ghatak和S. Loanathan,《量子力学理论与应用》,麦克米伦印度,
我们比较了开放经济不完全市场模型的全局(定点迭代)和局部(一阶、高阶、风险稳态和拟线性)解。主力禀赋模型的周期矩与数据大致一致,并且在校准到相同数据目标的解之间也相似,但脉冲响应和谱密度不同。替代局部解产生几乎相同的结果。校准它们需要非平凡的利率弹性,这使得净国外资产(NFA)“粘性”,导致它们在改变预防性储蓄(例如,增加收入波动、增加资本管制)的实验中与全局解截然不同。分析和数值结果表明,我们的发现是由于不完全市场下 NFA 的近单位根性质及其自相关的不精确解。这些发现扩展到偶尔具有约束力的抵押品约束的突然停止模型。此外,当受到约束时,拟线性方法会产生较小的金融溢价和宏观经济反应。