摘要:尽管算法决策在组织中的应用有增无减,但越来越多的人认为,许多情况仍将需要人类参与其中。然而,正式的机器和有限的人类理性的混合也放大了所谓的局部理性的风险。因此,设计出全面评估绩效的方法至关重要,尤其是在算法决策所特有的数据丰富的环境中。在本文中,我们提出了一个基于模拟的模型,以解决目前在更广泛的组织背景下量化算法干预的研究不足的问题。我们的方法允许将因果建模和数据科学算法结合起来,以表示涉及机器和人类理性混合的决策设置,以衡量绩效。作为试验台,我们考虑了一个虚构公司试图借助机器学习方法改进其预测过程的案例。这个例子表明,短视的评估掩盖了只有更广泛的框架才能揭示的问题。它强调了系统观的价值,因为人类和算法决策之间的相互作用可能在很大程度上是非直观的。这种基于模拟的方法可以成为一种有效的工具,用于在混合环境中描绘人类和算法的角色。
我们从多智能体强化学习 (MARL) 的角度研究了一个双层经济系统,我们称之为马尔可夫交换经济 (MEE)。MEE 涉及一个中央计划者和一组自利的智能体。智能体的目标是形成竞争均衡 (CE),其中每个智能体在每一步都短视地最大化自己的效用。中央计划者的目标是操纵系统以最大化社会福利,社会福利被定义为所有智能体效用的总和。在效用函数和系统动态都未知的环境中,我们建议通过 MARL 的在线和离线变体从数据中找到社会最优策略和 CE。具体而言,我们首先设计一个专门针对 MEE 的新型次优度量,这样最小化这样的度量就可以为计划者和智能体证明全局最优策略。其次,在线设置中,我们提出了一种称为 MOLM 的算法,该算法将探索的乐观原则与子博弈 CE 寻求相结合。我们的算法可以轻松结合用于处理大状态空间的一般函数逼近工具,并实现次线性遗憾。最后,我们根据悲观原则将算法调整为离线设置,并建立次优性的上限。
“可持续发展”(Bruntland,1987)并不令人信服,因为这三个组成部分很少被转化为同等重要的事实和行动。主要考虑的是经济因素,以及社会和环境因素。自可持续发展目标以来,在减贫方面取得了很大成就。然而,这些进步正在停滞不前。可持续发展目标在内部不一致,也不符合物理定律 2 :它们基于经济增长、弱可持续性(资本替代)和不断增长的世界人口及其物质愿望的同等消费水平,没有考虑地球的界限或“意义-孤独-心理健康危机”(Iain McGilchrist,John Vervaeke)。把一切都押在可再生能源上,没有保证其财务、材料和技术可行性,没有清楚地了解没有化石燃料的世界的剩余可能性,没有对核能可能发挥的作用有立场,这是太短视和太冒险了。考虑到人类所面临危机的严重程度,可持续发展目标太过胆怯、太过线性(地球工程或碳捕获与储存技术不会造成不可逆转的损害、生存风险和气候终局),太过保守、太过缓慢,无法紧急填补确保地球宜居性过程中日益扩大的缺口。
欺诈美国人的骗子和机构。我们开始看到马斯克瞄准教育部。,我们不能让这种模式继续掌握该机构的任务,以使人们保持健康和安全。正如我所在州的人们可能还记得,本月早些时候,总统发出了冻结所有美联储支出的非法命令。幸运的是,在广泛的公众强烈抗议和在法庭上输掉的威胁后,资金冻结令被撤销。然而,即使取消了命令,真正的人的生活也会从根本上改变。在整个弗吉尼亚州,在资金冻结期间必须关闭三个社区卫生中心,现在由于不确定,它们不会重新开放。他们不确定这笔钱甚至还会回来。这些卫生中心为未经服务的人群提供了主要和预防性护理,他们认为他们不再依靠政府合同或政府来遵守其诺言或履行其义务。在白金汉县农村,一个健康中心不得不推迟将县唯一提供乳腺癌筛查的机器。谁遭受了?好吧,不是马斯克先生。他是世界上最富有的人。我想他和与他一起工作的年轻人变得相当及时照顾。但是,如果我们只是在那里结束它,那将不是我们将肯尼迪先生纳入的全部。,如果肯尼迪先生被确认为HHS候选人,我们已经看到了即将发生的事情的一些前景。这基本上使腿部从大量的NIH资金中削减了。以NIH为例 - 卫生研究所 - 以两党方式支持广泛支持。 NIH是负责在美国推进医学和公共卫生研究的众多重要机构之一。 ,从字面上看,在我来这里的几年中,共和党成员经常领导着倡导现有和增加资金。 不幸的是,从NIH的免疫疗法到心脏瓣膜替换再到许多健康状况的药物,许多医疗成就始于NIH。 本周早些时候,特朗普的委员会提出了一项计划,计划在医院和大学中削减40亿美元的联邦资金,例如在弗吉尼亚州进行一些我们国家的一些顶级研究。 这种非法和短视的机动可能会减少导致医疗治疗和科学突破的工作。 它可能会在弗吉尼亚州进行一个主要的研究生态系统,消除21世纪的工作,并伤害无数的美国家庭,这些家庭因癌症和其他破坏性疾病而感动。 我没有世俗的想法,为什么总统会选择割让美国以NIH为例 - 卫生研究所 - 以两党方式支持广泛支持。NIH是负责在美国推进医学和公共卫生研究的众多重要机构之一。,从字面上看,在我来这里的几年中,共和党成员经常领导着倡导现有和增加资金。不幸的是,从NIH的免疫疗法到心脏瓣膜替换再到许多健康状况的药物,许多医疗成就始于NIH。本周早些时候,特朗普的委员会提出了一项计划,计划在医院和大学中削减40亿美元的联邦资金,例如在弗吉尼亚州进行一些我们国家的一些顶级研究。这种非法和短视的机动可能会减少导致医疗治疗和科学突破的工作。它可能会在弗吉尼亚州进行一个主要的研究生态系统,消除21世纪的工作,并伤害无数的美国家庭,这些家庭因癌症和其他破坏性疾病而感动。我没有世俗的想法,为什么总统会选择割让美国
摘要:全球动态和不确定的商业环境导致组织之间的竞争加剧。这是由多种因素造成的,其中包括创新和技术变革、全球化、人口结构变化、客户需求和偏好的演变以及供应链动态。竞争加剧影响了企业绩效,许多组织未能实现计划的战略。企业必须了解和解决战略漂移问题,才能实现卓越和持续的绩效。企业绩效可能会受到战略漂移的影响。战略漂移是战略管理的一个概念,指的是组织在经历不断变化的环境时的反应,它被发现会通过管理惰性导致组织竞争优势下降、运营成本增加、创新和市场适应性下降,从而对组织绩效产生负面影响。这项研究的总体目标是回顾有关战略漂移的文献,以期突出适合作为未来研究工作基础的知识空白。具体而言,本研究回顾了现有的关于战略漂移及其相关现象的概念和理论文献,回顾了关于企业绩效及其相关现象的构造的相关实证文献,从所审查的文献中确定了新出现的概念理论和实证差距,并针对已确定的差距提出了一个合适的理论框架,以指导未来的研究。本研究以路径依赖理论、组织学习理论、约束理论、动态能力理论和开放系统理论为基础。对领导自满、营销短视、逻辑渐进主义和组织承诺以及企业绩效进行了实证研究。最后,本研究针对已确定的差距提出了一个合适的概念模型,并指导未来关于战略漂移及其相关现象对企业绩效的研究。本研究的结果对企业高层管理人员具有重要意义,因为它们将帮助他们理解战略漂移的概念及其对绩效的影响,从而能够制定战略,实现企业的竞争优势和卓越绩效。
我们知道,在怀孕期间进行测试可能会令人担忧,我们希望以下信息对您有所帮助,并使您放心。我为什么要进行此测试?您已被邀请参加此测试,因为您可能患有妊娠糖尿病(怀孕中的糖尿病)的危险因素。有时这缩写为GDM。妊娠糖尿病会在怀孕期间和出生后为您和您的婴儿造成问题。如果检测到条件并管理良好,可以降低风险。您可能会在怀孕期间的任何阶段(长达36周)向您提供此测试。如果您的妊娠期超过36周,则您的助产士或产科医生将讨论您的选择,如果有GDM正在发展的迹象。妊娠糖尿病是在怀孕期间出现的高血糖,通常在分娩后消失。它可以在怀孕的任何阶段发生,但在妊娠中期或三个月更常见。当您的身体无法产生足够的胰岛素(一种有助于控制血糖水平的激素)以满足怀孕期间的额外需求时,就会发生这种情况。
通过《法律与当代问题》这样的跨学科出版物来探讨算法决策和人工智能 (AI) 的新兴用途问题似乎很合适。毕竟,这些文章的核心 AI 工具正在全球几乎每个行业和每个角落部署。这本小册子汇集了哲学、伦理学、数据科学、计算机科学和法律领域的领先思想家,他们来自德国、比利时、英国、哥伦比亚和美国。这种国际化和跨学科的方法为探索社会技术系统提供了特殊价值,在这些系统中,AI 影响权利和责任的有意义的决定、分配和分配。正是因为 AI 影响个人和职业机会、正当程序和法治,任何脱离它所塑造的系统而进行的狭隘探索——短视的技术调查可能无法包括更广泛的伦理和社会学审查——都可能是误导和潜在有害的。如此狭隘的探索不仅可能无法优先考虑我们珍视的权利和价值观,还可能削弱我们管理人工智能的能力以及它对我们希望保护的社会和政治体系的影响。因此,理想的情况是像《法律与当代问题》这样的论坛,将律师、伦理学家、技术专家、工程师和其他人聚集在一起,跨学科地考虑这些社会技术系统。在寻求积极的人工智能未来时,需要一个村庄。然而,如此庞大的话题也需要一些限制。正如本书的标题“黑箱算法与法治”所暗示的那样,我们在这里施加了两个限制。首先,我们关注被称为“黑箱人工智能”的特定人工智能子集。在其文章《黑箱社会:控制金钱和信息的秘密算法》中,特约作者 Frank Pasquale 指出,黑箱系统就是那些“被秘密逻辑所殖民”的系统。1 他在本卷中的文章补充道,“‘黑箱人工智能’是指任何自然语言处理、机器学习、文本分析或类似软件,它们使用数据主体无法访问的数据,或部署同样无法访问的算法,或部署过于复杂而无法简化为一系列数据主体可理解的规则和规则应用的算法。”换句话说,
在他的书《科学的终结》中,科学作家约翰·霍根 (1997) 认为,除了细节的整理之外,科学已经完蛋了。他对物理学做了一个很好的论证。在这个学科中,剩下的深层问题可能涉及产生如此多的能量,以至于需要利用整个恒星。同样,生物学以 DNA 和遗传学为基础,现在面临着通过复杂的途径将基因映射到蛋白质的无限但往往繁琐的复杂性。霍根未能认识到的是,认知科学仍有一些基本问题有待解决。特别是,知识的构建和存储机制仍然是悬而未决的问题。他暗中采用了以物理为中心的科学观,认为物理学是科学之王,依次是化学、生物学,而心理学几乎不被承认为一门科学。在这个万神殿中,社会学被认为与占星术不相上下。这种态度是短视的。化学建立在物理学的基础上,使我们能够理解材料;生物学建立在化学的基础上,使我们能够理解生物体的复杂性;心理学建立在神经生理学的基础上,使我们能够理解认知过程。每一个层次都有一个单独的学科,其复杂性和难度都比下面的学科更大。很难想象一个价值尺度,在这个尺度上,思维机制不比亚原子粒子的相互作用更有趣、更重要。那些认为心理学是伪科学的人并没有注意到这一点。在过去的几十年里,人们在识别大脑结构和认知机制方面取得了巨大的进步,正是这些结构和机制使人类能够创造出现在存在的庞大知识体系。但我们需要更进一步,认识到拥有机器的人和群体的人比一个人独自思考时具有更强的认知能力。长期以来,情况一直如此。纸张、书写和几何仪器等人工制品几个世纪以来一直是认知工具。没有必要采取文化相对论者的观点来看待科学是使用社会构建的符号系统建立的。所采用的审查过程
简介如果您不愿意阅读英语,请寻求帮助。这张传单是关于近视儿童(例如“ my-owe-pee-uh”)。这也被称为短眼或近视。请询问验光师(Optician),矫形者或眼科医生(眼科医生),如果您不了解某些内容,或者您是否有更多问题。请参阅其他传单,以获取有关远视的信息(长视性),有关“懒惰之眼”(弱视)的信息以及有关儿童眼镜(眼镜)的信息。此传单没有讨论有关近视的所有内容。什么是近视?是什么使眼睛近视(短视)?眼睛就像相机。视网膜是眼睛背面的一层细胞,例如摄像机背面的膜或传感器。要使一个人清楚地看到一个物体,必须将其光的光集中在视网膜上。眼睛有两个镜头,可以将传入的光聚焦。第一个镜头是角膜(“眼睛的前窗”)。第二个镜头(称为“结晶镜”)在眼睛内部。眼睛内部的肌肉可以改变晶体镜头的聚焦强度,例如,集中在近距物体上。在成年人中,当这种聚焦的肌肉放松时,理想情况下应将来自遥远物体的光集中在视网膜上。在儿童中,焦点通常稍微稍微落后于视网膜,但通常情况下,聚焦肌肉可以轻松地将注意力集中在视网膜上。如果光聚焦在视网膜前面,则眼睛有近视(请参见下图)。近视对孩子有何影响?近视可能是由于眼睛的镜头太强壮或眼睛太长。(远视或长镜是相反的。)近视的孩子对遥远的物体没有明确的看法。近视越多,距离视觉的模糊就越多,并且校正眼镜所需要的越强。近视的数量是在双膜中测量的。一个近视的一个局限器通常意味着一个没有眼镜的人只能在标准眼测(Snellen)图表的一半读取。在英国,多达3个二元格被视为“低近视”,超过6个屈光度为“高近视”。
可以在这里查看发送给DPS和Nyserda的信,州长Kathy Hochul和参议员查尔斯·舒默(Charles Schumer)今天宣布了步骤,以审查联邦能源关税的有害影响以及加拿大报复的有害影响,这有可能使电力和供暖成本促进我们的能源市场,使我们的能源市场和企业造成纽约,并使纽约的家庭造成不足的家族和企业。在写给公共服务部(DPS)和纽约州能源研发局(Nyserda)的一封信中,州长指导了对特朗普总统的关税以及安大略省总理道格·福特(Doug Doug Ford)采取的报复措施的迅速审查。“从一开始,这些联邦关税就一直很差:秘密制作,没有透明度,没有明确的经济原理,他们只会破坏我们的资本市场并在纽约的家庭和企业中造成不确定性,”州长霍克尔说。“这是一个不良公共政策的教科书,我呼吁特朗普立即撤消其关税,然后他们对工作家庭造成进一步的损害,如果他不采取行动,国会必须纽约人民应该得到透明和问责制。一场长时间的贸易战争有可能破坏来自加拿大的天然气和电力的流动,包括水力发电,在成本上升的时期,我们无法承受的中断。,由于特朗普总统的有害,短视的行动,我们不能让纽约和加拿大之间一个世纪的能源伙伴关系被摧毁。”,我们将不允许特朗普总统和国会共和党人在努力工作的同时付出法案的同时,在我们的能源安全上发挥政治作用。”参议员查尔斯·舒默(Charles Schumer)说:“特朗普总统对加拿大能源进口的鲁ck关税是对纽约人的钱包的直接打击,从布法罗到布朗克斯,推动了公用事业成本,并破坏了能源市场,同时造成了企业和家庭的不确定性。