东南亚的跨界CCS开发:在Sita Rahmani和Sung Jinseok提要跨界碳捕获和储存(CCS)方面,已提升为有前途的方法,以帮助实现多个不同国家多个高级行业的脱碳化目标。部署跨境CCS的区域合作在欧洲取得了进展,而东南亚才始于双边合作。除了跨界计划之外,建立单个CCS设施还有各种挑战,这迫使基础设施发展的复杂性与多个司法管辖区相关。本政策摘要强调了各州政府和工业利益相关者在应对跨界CC挑战的必要性。
在历史和未来(RCP 8.5)气候下。野火使用Scrpple Fire延伸和植被生长,地下碳,水文和永久冻土动力学建模,并使用DGS演替扩展进行建模。使用随机森林模型对森林类型驱动因素的相对重要性进行了量化,用于在景观上的景观区域,经历了不同数量的野火。结果较高的火灾活动频率与针叶树占主导地位的变化有关,呈阔叶叶,气候变化加速。植被转变受到最新野火百分比死亡率的影响。开始落叶部分和成熟的黑云杉与现场前火的邻近性也受到影响,表明前火的组成和环境改变了植被转移的影响。补充信息在线版本包含可用的补充材料:
1英语学院,汉库克大学外国研究大学,107 Imun-ro,Dongdaemun-gu,首尔 *linkinswib@naver.com摘要本文提出了一个形而上学的框架,以区分人类和机器智能。具体来说,它提出了两个相同的确定性世界 - 一个包括人类代理,另一个包括机器代理。这些药物在因果关系上表现出明显的相同性,但它们表现出不同类型的信息处理机制。通过假设人类在机器智能上的独特性,本文解决了它所指的“有利位置问题”,即如何通过将确定源放置在宇宙中来使确定主义者对确定论的主张合法化。关键字:确定性;计算主义;模拟;状态描述;反事实引入当决定者断言宇宙是确定性的时,这需要假设一个假设的有利位置来描述宇宙。一见钟情,可以说这样的有利位置应该位于宇宙以外的某个地方。例如,维特根斯坦(Wittgenstein,1922)指出,“哲学i”是一个“形而上学主题”,它不是“世界的一部分”(第75页)。确定论是对世界的哲学判断。因此,决定主义者的推理思维可能必须与世界分开。但是,确定主义者本人是世界的一部分。根据Danielsson(2023)的说法,因为“ [W]无法站在世界外”,“我们总是从存在的唯一有利位置来看待世界:1。(第1章)”两者之间的上述特殊关系(即确定主义者与宇宙)可能会引起混乱。决定者是空间和时间内的有限人士。那么,她如何证明自己对确定论主张的意义是合理的,这似乎是需要达到上帝眼睛的观点的观点?本文中此问题将被称为本文中的“有利点问题”。要解决这个问题,本文提议讨论两种不同类型的确定性世界。如果读者耐心地遵循本文的论点到最后,他们将看到它如何建立一个合理的模型,该模型允许确定主义者有效地声称我们的宇宙为确定性,同时保留其一部分。确定性知识本文将使用以下关键定义:(1)确定性知识(d知识):与确定性世界中所有过去,现在和未来事件相关的事实。
本报告对COVID-19疫苗接种后的CoVID-19感染病例进行了重点分析。虽然疫苗可避免高度保护COVID-19,但预计由于没有疫苗100%有效,少数接种疫苗的个体可能会被感染。疫苗接种后不会立即发生防止Covid-19感染。免疫随着时间的推移而发展。疫苗有效性(VE)估计在接受单剂量的辉瑞,ModernA或阿斯利康疫苗后3-4周防止Covid-19感染为60-80%。第二剂量后的1,2,VE增加到大于85%。当疫苗接种后共同发生Covid-19病例时,有证据表明疫苗会减少症状感染,疾病的严重程度和传播。3,4预防严重结果,例如住院和重症监护病房(ICU)的入院率在70-90%之间。ve也可能受到关注的Covid-19变体(VOC)的影响。B.1.1.7(Alpha)变体的证据表明对VE没有显着影响。5然而,已显示出B.1.617.2(Delta)变体会影响VE VE,特别是对于只有一剂疫苗的个体而言。6
摘要 3D 打印或基于材料挤压的增材制造已从一种有前途的制造技术发展成为一种成熟的方法,可以集成到众多应用中。然而,这种技术涉及大量变量,这些变量会显著影响最终结构。此外,这种依赖性阻碍了数值模型的开发,无法估算具有不同打印配置的 3D 打印组件的机械行为。因此,提出了相场方法,通过相对简单的能量平衡最小化问题来预测裂纹扩展。然而,这种计算方法需要确定特定的参数。因此,提出了一种基于拉伸试验的实验方法来机械地表征材料,并从实验结果中分析定义必要的断裂参数,包括强度和临界能量释放率。在不同配置下研究了使用可持续热塑性塑料通过材料挤压制造的无缺口和有缺口样品,以分析断裂机制,同时提出减少打印缺陷的策略。此外,还开发了一种基于相场断裂建模的开源数值预测工具,以及对基本长度尺度参数的评估。实验和数值研究的结合验证了所提出的方法,并证明了其易于在进一步的案例研究中重现。
•确定性模型无法预测错误,但实际上通常看起来可以预测一定程度。因此,可以更新确定性模型。•最终,通过确定性方法,错误仍然是无法预测的。•后者是一个随机分量,这意味着不确定性(Koutsoyiannis,2023)。•随机组件的存在意味着确定性模型最终是不正确的。
摘要背景:美国和全球与饮食相关或驱动的全球经验疾病的很大一部分。随着围绕用户以用户为中心的设计和微型生物群落的研究,转化科学范围从长凳到床边的运动频谱通过营养改善了人类健康。在这项文献调查中,我们研究了最近的文献研究了营养和微生物组界面上的信息学研究。目的:这项调查的目的是综合最近的文献,描述了在营养的界面和关注消费者观点的微生物组中如何应用技术的技术。方法:使用PubMed数据库进行了对2021年1月1日至2022年10月10日之间发表的文献的调查,并根据包含和排除标准对结果进行了评估。结果:根据包含和排除标准,总共检索了139篇论文和评估。在评估后,深入审查了45篇论文,揭示了四个主要主题:(1)微生物组和饮食,(2)可用性,(3)可重复性和严格性,以及(4)精确医学和精度营养。
摘要:大规模的水文建模是河流水文学中的一种新兴方法,尤其是在有限的可用数据的地区。这项研究重点是评估希腊五个跨界河流的两个知名大规模水文模型,即电子型和lisflood的性能。为此,将两种模型的河流插座上的排放时间序列与观察到的数据集进行了比较。比较是使用确定的确定系数,偏差百分比,nash – utcliffe效率,根平方误差和kling-gupta效率进行比较。随后,水文模型的时间序列分别通过缩放因子,线性回归,增量变化和分数映射方法纠正。然后使用相同的统计措施重新评估输出对观测值进行重新评估。结果表明,两个大规模的水文模型都没有持续优于另一个模型,因为一个模型在某些盆地中的表现更好,而另一个模型在其余情况下表现出色。偏差校正过程将线性回归和分位数映射确定为案例研究盆地最合适的方法。此外,该研究还评估了上游水域对河流预算的影响。该研究强调了大型模型在跨界水文学中的重要性,它在全球范围内对其在任何河流盆地中的适用性提出了一种方法论方法,并强调了产出在国际水域合作管理中的有用性。
AIM:Vildagliptin/二甲双胍50 mg/ 1000毫克膜涂层片(Sensityn®)正在开发用于治疗2型糖尿病。An open label, crossover, bioequivalence study (phase I) was conducted to assess the bioequivalence between Sensityn® Film Coated Tablets (Test Product/Alpha Pharma Industries, a subsidiary of Cigalah Healthcare LLC, KAEC, Saudi Arabia) and Galvusmet® Film Coated Tablets (Reference product/Novartis Pharma, Switzerland), in healthy adults under fed conditions.安全性和公差被评估为次要终点。材料和方法:一项随机研究,有两种治疗方法,两个时期,跨界,开放标签,实验室盲,单剂量,在36名健康男性受试者的喂养条件下进行7天的冲洗期。这些是药用药物产品(Sensityn®)或参考药物(Galvusmet®);在美联储条件下,两者都是单个50 mg/ 1000 mg口服剂量。血样进行药代动力学分析,直到每个研究期间给药24.00h。ANOVA分析(测试序列,嵌套在序列,产物和周期效应中的受试者的嵌套)使用5%的显着性水平的对数和未转换数据的C Max Max AUC 0-T和AUC 0-∞以及对于T Max Max,K消除(L Z)和半寿命的未转换数据和未转换数据。结果:结果表明,Vildagliptin和二甲甲蛋白的C Max,AUC 0-T和AUC 0-∞通过了90%CI的接受度限值为80.00%-125.00%。因此,在美联储条件下证明了Sensityn®和Galvusmet®膜涂层片的生物等效性。此外,它具有可比的安全性。分别在Sensityn®和Galvusmet®给药后由3名受试者和1名受试者报告了治疗的不良事件。结论:目前的发现证实,Sensityn®(测试药物与Galvusmet®(参考药物)的生物等效性在吸收速度和程度上。这些发现支持Vildagliptin/二甲双胍50 mg/ 1000 mg膜涂层片(Sensityn®)的持续开发,用于2型糖尿病患者。
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