摘要:随着人们对气候变化和环境恶化的担忧日益增加,全球焦点已转向可再生和可持续能源。本文探讨了可再生能源在缓解气候变化、减少对有限化石燃料的依赖以及促进可持续发展方面的重要性。它讨论了各种可再生能源技术、它们的优势、挑战以及广泛采用的潜力。此外,本文还研究了政策框架、投资趋势和可再生能源在塑造更可持续和更具弹性的能源未来方面发挥关键作用的未来前景。关键词:可再生能源、可持续能源、气候变化缓解、能源转型、政策框架、投资趋势、太阳能、风能、水电、生物质能、地热能、环境效益、经济效益、社会效益、挑战和障碍、间歇性、电网整合、技术进步、绿色融资、分散能源、社区项目、可持续发展目标。这些关键词概括了本文讨论的主要主题和话题。
摘要 一系列最新发展表明,审计是一种有前途的机制,可以弥合人工智能伦理原则与实践之间的差距。基于正在进行的有关基于道德的审计的讨论,我们提出了三点贡献。首先,我们认为基于道德的审计可以提高决策质量、提高用户满意度、释放增长潜力、推动立法并减轻人类痛苦。其次,我们重点介绍当前的最佳实践,以支持基于道德的审计的设计和实施:为了可行和有效,基于道德的审计应采取持续和建设性的过程形式,从系统角度处理道德一致性,并与公共政策和激励措施保持一致,以促进道德行为。第三,我们确定并讨论与基于道德的审计相关的约束。只有理解并考虑到这些限制,基于道德的审计才能促进人工智能的道德协调,同时使社会能够充分享受自动化带来的经济和社会效益。
目前,美国的氢能战略可以从多个部门和行业主导的路线图和战略中看出。根据 2021 年 IIJ 法案,美国能源部将于 2022 年制定清洁氢能战略和国家路线图。美国发展氢能经济的主要驱动力包括工业清洁能源、电网弹性、能源供应多样化、减排、经济和社会效益以及展示美国在能源创新方面的领导地位。鉴于各州的经济多样性,并认识到氢能的多功能性,美国优先考虑氢能价值链的所有领域。也就是说,每个州都有自己的交通和能源战略,因此,它们在氢能方面的优先事项可能有所不同。加利福尼亚州是全球 GDP 第五大经济体,也是氢能经济发展最先进的州。预计未来几年其他州的氢能相关活动将加速发展。
据估计,美国每年被诊断患有乳腺癌的女性数量超过 250,000 人 [1]。更好的治疗选择有助于降低发达国家的乳腺癌死亡率 [2]。乳腺癌诊断晚期可能是由于当前乳腺癌预防方法失败所致 [3],这也可能导致乳腺癌发病率上升 [1]。高收入国家中,每八名 85 岁以上的女性中就有一人被诊断出患有乳腺癌。预防乳腺癌可能是最具成本效益和社会效益的策略 [4]。乳腺癌的不同亚型根据其组织学外观以及激素受体和生长因子(如 ER、PR 和 ERBB2)的存在情况进行分类。ER 阳性乳腺癌与癌症死亡率之间存在相关性 [5-7]。乳腺癌是由遗传和非遗传风险因素共同引起的。除 BRCA1 和 BRCA2 突变外,各种乳腺癌相关的单核苷酸多态性也很常见 [8]。
本文讨论了城市太阳能可持续性的概念及其对区域可持续发展的重要性。城市太阳能可持续性通常被理解为通过大量生产和使用太阳能实现城市可持续发展的过程,它被提出为实现更加绿色、可持续和繁荣的世界的令人信服的城市政策战略。根据太阳辐射充足地区的现有经验,我们发现,到目前为止,城市地区使用和生产太阳能开始具有经济可行性,应被视为实施更加绿色和可持续的城市区域发展进程的适当解决方案。为了评估城市地区城市太阳能可持续性的潜力和当前水平,本文提出了一个多维政策评估框架,该框架基于五个关键方面:太阳能发电能力、实施城市太阳能可持续性战略的直接和间接环境、经济和社会效益,以及与实施该进程相关的城市规划和治理进程的合理性和有效性。
可持续商业案例的构建基于对垂直行业面临的问题的识别,这些问题值得通过基于独特 5G 功能的解决方案来解决。上述项目对商业和社会效益提出了强有力的假设,并正在验证其用例的可持续性。本白皮书中报告的效益被归类为社会关键效益、业务关键效益、成本降低效益和质量提高效益。除了主要参与者和大型行业外,一些中小企业也开始在垂直行业取得一些成就,它们的技术成就发挥了重要作用。5G PPP 计划证明了中小企业在垂直市场开发和部署 5G 创新解决方案的可行性。希望这能让更多的中小企业走上类似的道路,最终在全球范围内增加欧洲市场份额。垂直行业的 5G 灵活解决方案将以最佳方式支持各种部署选项和商业模式,以充分利用频谱,避免频谱碎片化、频谱利用不足、公共和非公共网络共存等潜在问题。
在《巴黎协定》的推动下,为实现全球温室气体 (GHG) 排放,人们开展了大量研究工作,以追求碳中和的未来。由于能源部门在温室气体排放中所占份额很大,因此首当其冲地受到气候变化的影响,因此迫切需要制定脱碳战略。本研究遵循企业社会责任的三大主线,通过多目标优化框架整合环境可持续性、技术经济和社会学因素,探讨混合能源系统脱碳对环境、经济和社会的影响。所提出的模型同时最小化年化总成本,最小化范围 1、2、3 的排放以实现环境正义,并通过整合生命周期评估和经济投入产出分析最大化中等机会时间。优化结果为能源系统的可持续设计和运营提供指导,确定环境热点和相关的缓解策略,并为由此产生的社会效益提供参考。通过使用康奈尔主校区的案例研究说明了所提出的建模框架的适用性。
摘要 Bansal 等人的观点文章《战略的生态谬误:战略学者如何导致生态危机以及我们能做些什么》呼吁改革战略领域,将重点放在自然环境、生态循环以及自然和社会层面之间的相互联系上,为“尊重自然环境的明确生态系统”创造价值。我们怀疑这些新的基础是否必要或有用。我们认为 Bansal 等人误解了战略思维的演变和内容;低估了现有工具在处理他们关注的问题方面的实用性;忽视了他们所偏爱的政策所鼓励的衡量、集体行动、政府失灵和裙带关系等问题;接受了不必要的危言耸听的世界观;低估了他们所批评的市场机构的社会效益。我们认为,建立在明确界定的产权、根据稀缺性自由调整的价格、以及鼓励创业和创新的制度环境基础上的市场体系,仍然是保护自然环境的一个未被充分重视的手段,它比集中化和监管性的替代方案更为有效。
当前的全球人工智能政策格局 根据 2023 年 9 月的《全球人工智能立法追踪》显示,“世界各国都在设计和实施与不断激增的人工智能技术的速度和多样性相称的人工智能治理立法。立法工作包括制定综合立法、针对特定用例的重点立法以及自愿指南和标准”。斯坦福大学报告称,拥有包含“人工智能”一词的法律的国家数量大幅增加——从 2022 年的 25 个国家增加到 2023 年的 127 个。虽然包括欧盟在内的各个司法管辖区都在推进自己的框架和方法,但协调它们的多边努力也在加强,无论是通过采用经济合作与发展组织的人工智能原则,还是在联合国和七国集团进行讨论。战略与国际研究中心解释说,本质上,这些单边和多边法律和准则侧重于“平衡人工智能系统的潜在风险与失去新技术可能带来的经济和社会效益的风险”。
国家科学基金会融合加速器计划提出了数据导向教育的资金轨道,将在三年内将基础教育研究转化为实践,并将带来切实的社会效益。当前的教育研究范式倾向于分离该领域的线索,而没有体验这些线索可能创造的完整结构。与其他领域(例如通信、运输)相比,该领域仍然发展缓慢、规模较小且数据匮乏。拟议的融合加速器数据导向教育轨道将使研究人员能够同时思考和访问多种教学方法,从而促进和加速不同观点、技术、理论和策略的融合。例如,该领域需要研究当众多学习/教学平台和工具相互作用时会发生什么。本轨道将解决国家级教育挑战,并生产互联、开放、可访问的产品,涉及人工智能、学习科学、社会科学、教学理论和心理学等多个领域(图1)。
