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学生使用渐进式编程语言 Hedy 的行为意愿：一个技术接受模型
编程通常被初学者视为一门认知挑战性学科，因为它涉及获取复杂的新知识、策略和实践技能。有效的教学策略和编程平台对于为学生提供最佳学习者支持非常重要。作为一种新方法，第一个渐进式编程语言 Hedy 的推出是为了克服学习编程时语法和认知超负荷的问题，通过分步而不是一次性教授语法和语义知识。在本文中，我们旨在通过从技术接受模型 (TAM) 的理论背景分析学生的行为意图来调查学生对 Hedy 的接受程度。我们进行了一项定性案例研究，结合调查和小组访谈来捕捉 TAM 的维度。18 名 10 至 12 岁的学生参加了为期四天的 Hedy 夏令营，在此期间收集了数据。结果表明，一些参与者对 Hedy 持积极态度，他们的“不太难但真正的编程”体验似乎符合渐进式编程语言的意图。然而，其他一些孩子发现 Hedy 太有限和限制，或者表达了对不同类型输出的渴望。总体而言，学习者的经验似乎深深植根于他们之前的编程经验以及对 Hedy 和编程的期望。最后，可以看到一种趋势，即来自资源匮乏社区的学习者（约占参与者的一半）总体上对他们的经验和行为意图不太积极。
C-反应蛋白与未来发育的关联...
抽象背景理解妇女的观点可以帮助创建有效且可接受的人工智能（AI）来进行分类乳房X线照片，从而确保很大比例的筛查癌症。这项研究旨在探索瑞典妇女对在乳房X线摄影中使用AI的看法和态度。在2023年春季，在AI筛查中正在进行的AI临床试验中，对2023年春季的16名妇女进行了半结构化访谈（Sublentrustcad，NCT 04778670）。使用归纳主题内容分析对访谈成绩单进行了分析。总的来说，妇女认为AI是帮助放射科医生做出决策的出色补充工具，而不是完全替代其专业知识。为了信任AI，妇女要求对医疗保健中AI使用的透明度进行彻底的评估以及放射科医生在评估中的参与。他们宁愿更担心，因为被要求更多的扫描呼唤，而不是忽视癌症的迹象的风险。如果AI的实施成为标准实践，他们对医疗保健系统表示了重大信任。结论结果表明，接受采访的妇女通常对乳房X线摄影的实施持积极态度。尽管如此，他们期望和对AI的要求而不是放射科医生。有关AI的作用和局限性的有效沟通对于确保患者了解AI辅助医疗保健的目的和潜在结果至关重要。
了解高等教育机构中亲环境态度的驱动因素：知识，意识与社会>之间的相互作用
具有亲环境态度的院士可以在开发旨在为可持续发展的教育的课程和新计划中发挥关键作用。因此，确定影响院士对环境的积极态度的因素至关重要。这项研究试图研究环境意识，环境知识和生物圈价值观的影响，以及社会影响力的调节作用，对巴基斯坦南部高等教育机构（HIE）教职员工对环境的态度。数据是从巴基斯坦旁遮普邦的Veanari区的六所大学收集的。检查可靠性和有效性后，该研究使用结构方程建模技术来检查上述关联。结果表明，环境意识和生物圈价值显着影响教师对环境的态度。此外，社会影响力积极地缓和了生物圈价值和对环境态度之间的关系。总的来说，这项研究对在特定文化和教育环境中教师的态度影响的因素产生了原始见解。其发现可以为有针对性的策略提供信息，以增强环境教育和参与高等教育，使其成为有关可持续发展教育文献的宝贵补充。此外，海斯还应该建立“绿色团队”，以通过社会影响来诱导积极的环境态度。这些发现可以指导高等教育机构的决策者通过实施提高环境意识并将生物圈价值观纳入其核心使命的认识计划，从而在教师之间促进促进环境的态度。
英国：共享经济的构成、紧迫问题和研究方向
英国在协作/共享经济中占有重要地位，英国政府认为这是一个商业机会（Wosskow 2014）。英国民众对共享经济的接受和使用率很高，一项调查显示，62% 的英国民众曾参与过某种形式的共享经济，其中 73% 的民众每月参与共享经济不止一次（Ozcan 等人 2017）。因此，从共享经济渗透到的服务和行业类型而不是单个平台和项目的角度来思考更为有用。参与共享经济的一些主要驱动因素与其他背景下的学术文献产生了共鸣（Böcker 和 Meelen 2017），即便利性和可用性的作用，因为许多共享经济平台使用技术来协调沟通和调解交易（Ozcan 等人 2017）。除了环境因素外，储蓄或赚取额外收入也是参与的另一个重要驱动因素（Ozcan 等人 2017）。尽管政府对协作和共享经济普遍持积极态度，但短期租赁 (STR) 平台却受到特别关注，并主导了英国共享经济的大量讨论。英国政府最近对这类平台的影响进行了审查，并发布了一份报告，其中指出了该行业给英国带来的一些主要积极成果和担忧 (Cromarty and Barton 2018)。
引用：Viberg Johansson J，Dembrower K，Strand F等。妇女在瑞典乳房X线摄影中使用AI的看法和态度：质量
抽象背景理解妇女的观点可以帮助创建有效且可接受的人工智能（AI）来进行分类乳房X线照片，从而确保很大比例的筛查癌症。这项研究旨在探索瑞典妇女对在乳房X线摄影中使用AI的看法和态度。在2023年春季，在AI筛查中正在进行的AI临床试验中，对2023年春季的16名妇女进行了半结构化访谈（Sublentrustcad，NCT 04778670）。使用归纳主题内容分析对访谈成绩单进行了分析。总的来说，妇女认为AI是帮助放射科医生做出决策的出色补充工具，而不是完全替代其专业知识。为了信任AI，妇女要求对医疗保健中AI使用的透明度进行彻底的评估以及放射科医生在评估中的参与。他们宁愿更担心，因为被要求更多的扫描呼唤，而不是忽视癌症的迹象的风险。如果AI的实施成为标准实践，他们对医疗保健系统表示了重大信任。结论结果表明，接受采访的妇女通常对乳房X线摄影的实施持积极态度。尽管如此，他们期望和对AI的要求而不是放射科医生。有关AI的作用和局限性的有效沟通对于确保患者了解AI辅助医疗保健的目的和潜在结果至关重要。
集群计划2024-2025
集群执行摘要：加的夫SW集群很荣幸能成为加的夫和Vale集群开发的最前沿。我们使用基于资产的社区发展方法来开发最佳集群，以理解和促进我们集群地区人，群体和社区内许多优势之间的联系。加速集群转换项目是通过联合社区，第三和独立部门合作伙伴，初级和社区服务的联合建立系统来改善人口健康的一种进步方法。所有合作伙伴都将共同努力支持个人，家庭和社区的韧性，并因此增强健康和福祉，减少对法定服务的需求，以满足幸福感，并打击孤独，孤立和脱节的健康后果。我们建立了一个由药剂师，福利连接器，医疗保健支持工作者和职业治疗师组成的多学科团队。，我们将通过急性的家庭访问服务和出院支持服务继续向患者开发要约。群集已经开发出以下值•关怀 - 我们尊重和重视每个人的贡献，我们旨在始终向患者表现出同情心。•积极性 - 我们努力对初级保健及其未来保持积极态度，并迈向我们面临的挑战。•公平 - 我们在与人打交道的方式上保持一致和公平。•创新 - 为我们的服务和工作方式带来创新方法•合作 - 我们共同努力，为该集群所有成员的互惠互利而共同努力。
推荐引用 推荐引用 Cruz, Jonas Preposi；Sembekova, Anara；Omirzakova, Dinara；Bolla, Srinivasa Rao；和 Balay-odao, Ejercito Mangawa (2024) “医学和健康科学学生对医学人工智能的态度和准备程度”，《健康职业教育》：第 10 卷：第 3 期，第 15 篇文章。DOI：10.55890/2452-3011.1296 可从以下网址获取：https://hpe.researchcommons.org/journal/vol10/iss3/15
目的：本研究评估了医学和健康科学专业学生对人工智能的总体态度和医学人工智能准备情况，并研究了影响学生医学人工智能准备情况的因素。方法：对医学和健康科学专业学生进行了描述性横断面定量在线调查。我们使用“人工智能总体态度量表”（GAAIS）来评估学生的人工智能态度，并使用“医学生医学人工智能准备量表”（MAIRS-MS）来衡量学生对医学人工智能的准备情况。结果：几乎所有学生都没有接受过/参加过医学院（95.3%）或医学院以外（85.0%）的任何人工智能教育经历，他们中的大多数人从媒体（74.8%）获得有关人工智能的信息。学生们报告说他们对人工智能及其在医疗保健中的应用了解甚少。学生对人工智能表现出消极到中立的总体态度，对医学人工智能的总体准备程度较差。对医疗保健中人工智能应用的了解和对人工智能的普遍积极态度与学生对医学人工智能的准备程度提高有关。结论：研究结果可以为教育政策制定者和医学与健康科学教授提供有关在医学院创建、引入和整合涉及人工智能的新课程内容的信息。在医学和健康科学课程中加入医学人工智能内容将提高学生的准备程度，并提高其在更高级患者护理中的应用。
英语教学中的人工智能（AI）解决方案：
摘要 这篇文献研究文章探讨了教师和学生对英语教学中人工智能 (AI) 解决方案的看法和经验。随着人工智能技术的快速发展，人们对利用这些工具来增强语言学习体验的兴趣日益浓厚。了解教师和学生的观点对于成功实施和利用人工智能在英语教育领域的潜在优势至关重要。该研究采用混合方法研究方法，结合了定量和定性方法。进行了一项调查，以收集有关参与者对人工智能整合的态度、信念和经验的定量数据。此外，还进行了深入访谈和焦点小组讨论，以获得定性见解并深入了解参与者的看法和挑战。研究结果显示，参与者对英语教学中的人工智能解决方案持积极态度，参与者强调人工智能技术在提高语言技能和提供个性化教学方面的有效性。人工智能工具的自适应性因其满足个人需求和提供即时反馈的能力而受到重视。然而，人们对技术准备情况以及有效利用人工智能解决方案的培训和支持需求表示担忧。这些发现对教育工作者、政策制定者和课程开发者具有重要意义，强调了在有效实施人工智能解决方案时需要技术准备、教师培训和支持。通过利用人工智能的潜力同时保留人为因素，英语教学可以从个性化和自适应的学习体验中受益。关键词：人工智能 (AI)；英语语言；感知；经验
东南地区简讯 2024 年 6 月
摩尔堡 LNEC 总监 Mike Childers 先生自 2018 年起服务于摩尔堡，将于 2024 年 6 月 28 日退休。毫无疑问，东南地区将非常怀念 Childers 先生。Childer 先生的同事高度评价他是一个正直谦逊的人，但最突出的是他对他人的关心。James Woodworth（摩尔堡）表示：“我认为 Childers 先生是一位伟大的领导者，他会花时间倾听并提供反馈。他心胸宽广，关心他的 NEC 员工，他没有看到承包商、DAC 或绿色西装。他只看到他的员工。”摩尔堡分部负责人 Ronald Nash 表示：“Mike 是我们 NEC 的好领导，也是我们客户的好朋友。当需要指导时，他从不拒绝；如果结果出错，他从不拒绝支持我们的指导。我想最好的事情是他一直支持我们。” “过去 6 年里，我很荣幸能与 Childers 先生共事。他坚定的积极态度、经验和卓越的领导能力给 Fort Moore NEC 的每个人都留下了不可磨灭的印象。他与人沟通并激发他们最大潜能的能力是我们取得诸多成功的驱动力。我从他身上学到了很多东西，让我成为了更好的领导者。祝他退休后生活愉快。”Ft. Moore 分部负责人 Dennis Sherman 说道。Mike Childers 甚至多次抽出时间在我们简陋的新闻通讯上提供反馈，展现了他对哪怕是最小努力的关心。祝贺您退休后生活如愿以偿，Childers 先生！感谢您为东南地区所做的一切支持！
评论文章人工智能在医疗保健和医学教育中的应用：系统评价
摘要：背景：人类社会已进入人工智能时代，医疗实践与医学教育正在发生深刻变革。人工智能（AI）如今已应用于许多行业，尤其在医疗健康与医学教育领域，二者深度交织。本文旨在概述“AI+医学/医学教育”的现状与问题，并对当前的困境提出自己的观点。方法：检索PubMed、Embase、Cochrane和CNKI数据库，评估2017年至2022年7月关于AI+医学/医学教育的文献。主要纳入标准包括描述“AI+医学/医学教育”现状或困境的文献。结果：研究表明，当前AI在医学教育中的应用集中在临床专科培训和继续教育方面，主要应用领域为放射科、诊断科、外科、心脏病科和牙科学，主要作用是协助医生提高效率和准确性。此外，AI与医学/医学教育相结合的领域正在稳步扩大，最迫切需要的是政策制定者、医学领域、AI与教育领域的专家以及其他领域的专家齐聚一堂，就伦理问题达成共识并制定监管标准。我们的研究还发现，大多数医学生对在现有医学课程中增加AI相关课程持积极态度。最后，“AI+医学/医学教育”的研究质量较差。结论：在COVID-19大流行的背景下，我们的研究对最新的“AI+医学/医学课程”进行了创新性的系统综述。由于AI+医学课程尚未规范，我们提出了一些建议。