XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System积极态度
犹豫不决的家庭更容易受到口头交流信息的影响
结果：我们分析了总共 329 名父母（142 名父亲、187 名母亲）和 386 名医务人员（150 名医生、236 名护士）填写的问卷。大多数父母对疫苗持积极态度（满分 10 分，得分 > 8 分），年纪较大的父母表现出更为积极的态度。与母亲相比，父亲对医生提供的信息持更多批评态度（p = 0.04）。家庭医生和儿科医生比护士和顺势疗法医生更支持接种疫苗（p < 0.001）。受教育程度较高的父母和医疗保健提供者对疫苗益处的看法明显强于受教育程度较低的父母和医疗保健提供者（父母 p = 0.01，医生和护士 p < 0.001）。互联网被确定为父母（69.6%）和医疗保健提供者（86%）的主要负面信息来源。然而，在患者咨询期间或同事之间的非正式对话中从医务人员那里获得的口头信息对父母的意见（17.3％）和医务人员（35.5％）的影响最大。
针对心力衰竭及其护理人员的人的家庭心脏康复：对在苏格兰进行基于证据的计划的混合方法分析（SCOT：REACH-HF研究）
在六个区域卫生委员会中进行了一项混合方法实施研究。参加12周的计划后，有136人患有HF和56名护理人员，有101名HF和26名护理人员提供了4个月的随访数据。与基线相比，与健康相关的生活质量的主要结果相比，触及HF的参与率显着增长，如明尼苏达州心力衰竭问卷调查的明尼苏达州评估（平均差异：-9.8，95％CI：-13.2：-13.2至 - 6.4，p <0.001）。在次要结果（Prom-CR+; EQ-5D-5L;心力衰竭指数自我护理（SCHFI）维持和症状感知领域的自我护理；护理人员对症状感知和管理自我护理领域的贡献）。进行了二十个定性访谈，对11位接触-HF的促进者，5名支持临床医生和4名国家利益相关者进行了访谈。受访者在很大程度上对达到HF持积极态度，考虑到它已经“填补了差距”，而基于中心的CR不能选择。还确定了支持未来推出的关键问题。
基于芝加品的影响 - 核学习统计 -
今天的摘要，人工智能（AI）已成为推动可持续发展的主要因素。AI技术促进了可以用来实现可持续发展目标SDG的创新和创造力，在该目标中，教育是第三个可持续发展目标。自AI支持的高级语言模型的出现以来，Chatgpt已被广泛用于包括教育在内的各个领域。也许一般而言的数学领域，尤其是统计数据是最重要的。因此，进行了这项研究是为了研究基于CHATGPT的学习对统计推理和对本科生统计的态度的影响。研究遵循准实验设计。为了实现其目标，研究人员采用了两项有效且可靠的评估：统计推理评估和对统计措施的态度。研究样本包括来自约旦阿拉伯公开大学的56名学生，分为两组：实验和对照。结果证明了使用ChatGpt在开发统计推理并促进对统计的积极态度的有效性。这些发现鼓励统计教师将Chatgpt纳入他们的教学方法中，并激励学生在学习统计数据中利用它。
植物生物技术（I002611）
1意识到改善植物的不同可能的技术：繁殖，诱变，转化，屈肌，新繁殖技术... 2区分转基因生物在农业中的不同应用，并意识到1个市场上可用的产品3证明了使用植物生产的植物的可能能力4了解GMO，事件等的定义。尤其是在监管环境中5讨论GMO商业化之前所需的监管步骤。6批判性评估有关转基因生物的科学论文，包括安全性研究7比较改进工厂的发展转型技术8评估GMO应用的风险和益处。社会经济环境11对独立和终身学习的积极态度12具有良好的社会和沟通能力，可以在团队13中发挥作用13的公众舆论和转基因讨论14根据科学数据，对GMO应用程序的个人看法1提出了对GMO应用程序的个人意见1，而无需不尊重其他观点，对他人的另一种观点15批判性地分析了基于科学数据的大规模分析，从而使科学数据
进入人工智能数字助理的下一阶段
摘要 数字助理是得益于数据驱动创新的一项最新进步。虽然数字助理已成为用户对话中不可或缺的一部分，但尚无理论将用户对这种人工智能技术的感知联系起来。这项研究的目的是调查技术态度和人工智能属性在通过数字助理提高购买意愿方面的作用。在确定了三个主要的人工智能因素，即感知拟人化、感知智能和感知生命力之后，提出了一个概念模型。为了测试该模型，该研究采用了 440 个样本的结构方程模型。结果表明，感知拟人化在通过数字助理建立积极态度和购买意愿方面起着最重要的作用。虽然这项研究是使用与技术相关的变量建立的，但这些假设是基于各种心理学相关理论提出的，例如恐怖谷理论、心智理论、发展心理学和认知心理学理论。这项研究的理论贡献在这些理论的范围内进行了讨论。除了理论贡献之外，这项研究还为开发人员和营销人员的利益提供了富有启发性的实际意义。
探索人工智能和机器的作用
摘要 尽管目前尚无用于分析风险、不确定性及其潜在灾难性后果的结构化框架，但人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在风险敏感情况下的应用仍处于早期阶段。在影响深远的应用中，AI/ML 系统的采用将受到对风险和不确定性的推断的严重影响。鉴于此，必须全面了解与 AI/ML 系统相关的一系列危害以及这些风险在现实场景中的表现和恶化方式。首先，以非技术性的方式简要讨论了有助于风险管理的主要 AI 和机器学习方法。接下来，概述了这些策略如何应用于信用风险、市场风险、操作风险和合规性等风险管理领域，并以实证数据和当前实践为依据。最后，我们对该领域目前的制约因素进行了一些观察，并对其短期至中期未来发展进行了预测。总体而言，我们对人工智能和机器学习在风险管理中的应用持积极态度，但我们也指出了某些现实世界的缺点，例如组织需要具备必要的技能、透明的做法和适当的数据管理规则。关键词：机器学习；信用风险；人工智能；风险管理；操作风险；市场风险
人工智能辅助语言学习（AIALL）的新可能性：东西方观点的比较
摘要：尽管人工智能辅助语言学习 (AIALL) 对学生和教师都有好处，但该领域的科学文献仍然相对稀缺，尤其是关于语言教师的看法。本文旨在通过比较和对比不同背景（即东方和西方国家）的语言教师对 AIALL 的态度，考虑在职语言教师之间的潜在文化差异，以缩小这一研究差距。采用定性研究方法和描述性、横向和相关方法，设计并进行了六个问题的半结构化访谈，以揭示东方（即越南、伊朗和印度尼西亚）和西方（即西班牙、德国和英国）六位语言教师的看法。研究结果表明，参与者对 AIALL 在语言教学和学习方面的潜力持积极态度，尽管无论背景如何，他们都表现出一定的焦虑。此外，尽管存在共同的担忧，但东西方参与者之间存在差异，尤其是在公平获取、语言技能平衡和道德方面。这项研究表明，教师培训对于在课堂上引入 AIALL 至关重要，从业者需要重新考虑评估，以避免抄袭和作弊，同时也要充分利用 AIALL。
学院学校体育老师
● 制定并实施适合不同学习者的专业体育课程，根据需要整合适应性技术和修改。 ● 每周进行两到三天的体育课，重点培养运动技能、身体素质和合作游戏。 ● 监督和协调辅助项目，例如美国心脏协会年度筹款活动，强调心脏健康教育。 ● 与班主任和学校主任密切合作，满足个别学生的需求，并将体育目标纳入他们的整体教育计划。 ● 监督和促进有组织的课间活动，确保所有学生拥有安全且有趣的环境。 ● 坚持最高标准的体育精神、道德和公平竞争，引导学生培养对体育活动和竞争的积极态度。 ● 在所有学生互动和交流中保持严格保密。 ● 提供学生进步的意见和反馈，每年两次为成绩报告做出贡献。 ● 积极参与任何课程开发和整合项目，将体育目标与更广泛的学校计划相结合。 ● 参加每个学年开始时的家长之夜，概述课程目标。 ● 每年参加闭幕式，庆祝学生在各领域的成功和成就。 ● 承担学校主任分配的任何其他任务或责任。
抑郁心理建模：用机器学习方法解读贝克认知三角
摘要。心理和认知健康对人类至关重要。因此，及早发现可能导致抑郁症等疾病的问题对于避免个人出现不良后果至关重要。抑郁症是一种普遍存在的心理健康障碍，会严重影响个人的生活质量。及时识别和干预对于防止其发展至关重要。我们的研究深入研究了机器学习 (ML) 技术的应用，以潜在地促进抑郁倾向的早期识别。通过利用认知三角理论（该理论涵盖了消极的自我认知、对世界的悲观看法和对未来的悲观看法），我们旨在开发有助于识别处于危险中的个体的预测模型。在这方面，我们选择了认知三角数据集，它考虑了六个不同的类别，涵盖了对三个不同背景的消极和积极态度：自我背景、未来背景和世界背景。我们的提案依靠严格的预处理分析取得了出色的性能，这使得模型在对方面上下文进行分类时获得了 0.96 的准确度值；而在方面情感范式下获得了 0.83 的准确度值。
推动可再生能源行业发展
八打灵再也：艾芬黄氏投资银行 (Affin Hwang IB) 研究部表示，近期企业可再生能源供应计划 (CRESS) 的升级被视为马来西亚可再生能源 (RE) 参与者迈出的积极一步，尽管挑战仍然存在。上周，能源转型和水资源转型部 (Petra) 宣布对 CRESS 进行修改，从 2025 年 3 月 1 日起，允许现有电力用户直接从可再生能源发电机采购绿色能源。此前，该计划仅限于新消费者或扩大电力容量的人。艾芬黄氏投资银行研究部对该计划的扩展表示积极态度，并指出之前的参与规则是“可再生能源开发商参与 CRESS 的主要障碍之一”。该研究指出，马来西亚半岛的峰值需求为 20,066 兆瓦（MW），记录于 2024 年 7 月 25 日，2024 年前 9 个月的平均每小时用电量为 15,015 兆瓦，同比增长 11%。其中，该研究公司表示，35% 的需求来自工业用户，另外 35% 来自商业用户，其中包括数据