摘要生态系统服务部分源自生物学多样性,是对人类社会的基本支持。但是,人类活动对生物多样性造成了损害,最终危害了这些关键的生态系统服务。停止自然损失并减轻这些影响需要全面的生物多样性分配数据,这是实施Kunming-Montreal全球生物多样性框架的要求。为了有效地从公众那里收集物种观察,我们在日本启动了“生物群体”移动应用程序。通过采用物种识别算法和游戏化元素,该应用程序自2019年推出以来已收集> 600万的观察结果。但是,社区采购的数据经常表现出空间和分类偏见。物种分布模型(SDMS)在适应这种偏见的同时推断物种分布。我们研究了Biome数据的质量以及合并数据如何影响SDM的性能。物种鉴定精度超过鸟类,爬行动物,哺乳动物和两栖动物的95%,但是种子植物,软体动物和鱼类得分低于90%。对日本的132种陆地动植物的分布进行了建模,并通过将我们的数据纳入传统的调查数据来提高其准确性。对于濒危物种,传统的调查数据需要> 2,000个记录以构建准确的模型(Boyce指数≥0.9),尽管将两个数据源混合在一起时仅需要CA.300记录。独特的数据分布可能解释了这一进步:生物群落数据统一涵盖了城市 - 自然梯度,而传统数据则偏向自然区域。将多个数据源结合起来提供了对日本物种分布的见解,有助于保护区域名称和生态系统服务评估。提供一个平台来积累社区来源的分布数据和改进数据处理协议,不仅有助于保存自然生态系统,还将有助于检测物种分布变化和测试生态理论。
通过挖掘现代数据库来寻找具有特定功能的蛋白质,可能会导致从医学和生物技术到Material Science的广泛领域的重大进步。当前可用的算法可以根据其序列或结构来挖掘蛋白质。然而,许多蛋白质的活性,例如酶和药物靶标,是由活性位点残基及其周围环境而不是蛋白质的整体结构或序列决定的。在这里,我们提出了ActSeek(一个由计算机视觉启发的快速程序),该程序搜索具有类似种子蛋白质的活性位点的蛋白质的结构数据库。ActSeek实施从Alphafold数据库中使用所需的活动站点环境开采Proinins。通过发现可用于生产可生物降解的塑料或降解塑料的酶以及对常见药物分子的潜在非目标,可以证明ActSeek为世界上最紧迫的挑战找到创新解决方案的潜力。
本文研究了随机量子电路中的保真度衰减,重点是掉期操作。所考虑的模型交织了具有任意排列的2量门的层。作者分析了通过故障掉期门的组合实现的2 Quibit门和故障排列的效果。为了易于分析,该模型由可解决的模型替代,其中置换量用π→𝑅π𝑅取代,以从HAAR随机分布中取样。
摘要 — 在脑机接口 (BCI) 中,大多数基于事件相关电位 (ERP) 的方法都侧重于 P300 的检测,旨在对拼写任务进行单次试验分类。虽然这是一个重要的目标,但现有的 P300 BCI 仍然需要多次重复才能达到正确的分类准确率。P300 BCI 中的信号处理和机器学习进步主要围绕 P300 检测部分,而字符分类不在范围之内。为了在保持良好字符分类的同时减少重复次数,解决完整的分类问题至关重要。我们引入了一个端到端流程,从特征提取开始,由使用概率黎曼 MDM 的 ERP 级分类组成,该分类使用跨试验的贝叶斯置信度积累提供字符级分类。现有方法仅在字符闪现时增加其置信度,而我们新的管道,称为黎曼概率贝叶斯累积 (ASAP),在每次闪现后更新每个字符的置信度。我们提供了此贝叶斯方法的正确推导和理论重新表述,以便无缝处理从信号到 BCI 字符的信息。我们证明我们的方法在公共 P300 数据集上的表现明显优于标准方法。
抽象的生物探测可以发现具有有趣的生态特征和有价值的生物技术特征的新酵母菌菌株和物种,例如将不同的碳源从工业侧转化为生物蛋白酶UCT的能力。在这项研究中,我们在热带西非进行了未靶向的酵母菌生物镜头,收集了1,996株分离株,并在70种不同的环境中确定了它们的生长。该系列包含许多分离株,具有吸收几种具有成本效益且可持续的碳和氮源的潜力,但我们专注于含有203种能够生长在乳糖上的菌株的特征,乳糖是乳制品的主要碳源,这是乳制品行业丰富的侧流奶酪乳清中的主要碳源。通过内部转录的间隔测序对乳糖映射菌株,我们从腹部和基本肌菌群中鉴定了30种不同的酵母菌物种,以前没有证明其中有一些在乳糖上生长,有些是新物种的候选者。观察到的生长和细胞外乳糖酶活性的生长和比率差异表明,酵母菌使用一系列不同的策略来代谢乳糖。值得注意的是,几种基质菌酵母,包括apiotirichum mycotoxinivorans,Papiliotrema laurentii和Moesziomyces natararcitus,积累了多达40%的细胞干重的脂质,证明它们可以将乳糖转化为重大生物含量的生物产物。
近年来,靶向嵌合体(Protac)技术的蛋白水解已成为通过利用细胞自己的破坏机制来清除与疾病相关蛋白质的最有希望的方法之一。要获得感兴趣的蛋白质(POI)的成功降解,杂功能的Protac分子必须首先穿透到细胞中,然后靶向靶标和POI-PROTAC-E3连接酶复合物的靶标和形成。基于这种理解,对细胞渗透性和细胞靶标的评估评估对于评估Protac候选物的疗效至关重要。Protac分子可以分类为非共价和共价,并且可以将共价Protac进一步分为不可逆的和可逆的共价。在这里,我们提出了一个高通量测定法,以使用激酶结合测定和纳米伯特目标参与平台定量测量其细胞内积累来确定不同类型的BTK Protac。
ta b le 1报道了通过野火或在北方森林中的清晰切割开始的有机视野C积累率。每种干扰类型的研究(火灾与偶数管理)的排名从最低到最高的C累积速率排名。列“关系”是指响应曲线,线性,驼峰形,抛物线或渐近线的形状。渐变是指随时间下降的C积累模式,而抛物线关系最初会减少然后增加。当发现渐近关系时,在可能的区分时,在括号中报告了近似拐点。报告的累积率是估计涵盖整个时间序列的平均值,除了达到渐近线的关系,在这种情况下,使用渐近线的时间来估计平均率。当关系是渐近的,但是在时间序列中未达到渐近线时,则使用整个时间序列来估计平均值。用于两个荟萃分析的数据包括表格中列出的研究组合,非链式索物参考和未发表的数据。搜索方法和参考文献在支持信息中报告。
抑制火是全球许多领域对野生鱼类的主要管理反应。通过删除较少的野性野性,这种方法可确保在更极端的条件下保持野生燃料。在这里,我们将其称为“抑制偏见”,并使用模拟模型来突出这种偏见如何从根本上影响野生活动,而与燃料积累和气候变化无关。我们说明了如何抑制所有野生野生的必要条件,这意味着,鱼类会以更严重,更少的生态影响燃烧,而燃烧面积的增长速度比燃料积聚或气候变化的预期更快。在人类的寿命中,抑制偏差的建模影响超过了仅燃料积聚或气候变化的影响,这表明抑制可能会产生显着的和不足的对全球模式的影响。因此,在低和中等的条件下管理野生火灾是解决日益严重的野生危机的关键工具。
抽象在时间和空间控制的积累中是microRNA(miRNA)在各种发育过程中的功能的基础。在秀丽隐杆线虫中,这是通过颞型mirnas lin-4和let-7的e x增强的,但是对于大多数miRNA,d e v elopmental e xpres-sion模式仍然很差。的确,e x ppermimentserv ed long fall liv es ma y限制了可能的动力学。在这里,我们在秀丽隐杆线虫中介绍了高胚胎发育的miRNA表达。我们使用数学模型来探索潜在的机制。对于Let-7,我们可以通过节奏转录和通过RNA结合蛋白LIN-28对前体处理的节奏转录和特定阶段的调节结合来解释并实验确认。相比之下,Se v eral其他miRNA的动态不能仅通过调节生产率来解释。具体而言,示出了振荡转录和miR-235的振荡性转录和rh ythmic deca y rh ythmic积累,这是其他动物中miR-92的直系同源的。我们证明,miR-235和其他miRNA的衰变取决于EBAX-1,以前与目标指导的miRNA降解有关(TDMD)。综上所述,我们的结果提供了对动态miRNA衰变的见解,并建立了研究d v elopmental功能和作用于miRNA的调节机制的资源。
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