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使用低升阻航天器执行高层大气航空重力辅助机动 Jhonathan O. Murcia Piñeros 1 , Rodolpho Vilhena de Mo
重力辅助机动已应用于许多太空任务，用于在接近天体后改变航天器太阳中心速度矢量和轨道几何形状，从而节省推进剂消耗。可以利用额外的力量来改进机动，例如航天器与大气相互作用和/或推进系统产生的力；减少飞行时间并减少多次绕过次级天体的需要。然而，这些应用需要改进关键子系统，而这些子系统对于完成任务必不可少。本文对重力辅助的几种组合进行了分类，包括使用推力和空气动力的机动；介绍了这些变化的优点和局限性。分析了在高海拔地区实施低升阻比对航空重力辅助机动的影响，包括有推进力和无推进力。由于金星和火星与行星际任务的相关性、对探索的兴趣以及对其大气的了解，因此模拟了这些机动。在高海拔地区，低升阻比的气动重力辅助机动使金星的转弯角度增加了 10° 以上，火星的转弯角度增加了 2.5°。与重力辅助相比，这种机动使能量增益增加了 15% 以上。从技术成熟度来看，目前的太空技术发展水平使得在短期内应用高海拔气动重力辅助机动成为可能。关键词天体动力学；航天器机动；大气；轨道传播；空气动力；行星际飞行；绕行。
AEROSPACE 杂志 - 2022 年 11 月.pdf
预测未来始终是一项挑战，在我们生活的这个快速发展的世界里，预测未来更是难上加难。24 小时新闻周期似乎已被以分钟为单位的即时社交媒体反馈所取代。不过，在这期特刊中，结合即将于 11 月 29 日至 30 日举行的 RAeS“2035 年及以后的航空航天”会议，我们试图预测未来 15 年内民用航空航天领域的一些发展。环境和可持续性成为航空业面临的最大挑战，这一点毫不奇怪，但解决方案多种多样，从飞艇到 eVTOL，从更好的空气动力学到 SAF。然而，也有大惊喜。或许最重要的一点是，15 年前，人们认为庞巴迪、巴西航空工业公司、三菱、苏霍伊、联合航空和中国商飞等新进入者将成功从空客和波音的垄断下夺取利润丰厚的客机市场。如今，这两大垄断企业仍然是“最后的飞机制造商”，并主导着民航市场。庞巴迪现已退出该领域，其 CSeries 已成为空客 A220。巴西航空工业公司似乎满足于降低预期并接受 ATR，而日本在该地区的希望 MRJ 却一事无成。与此同时，由于入侵乌克兰，俄罗斯联合航空工业公司现在面临着不确定的、孤立的未来，只能为俄罗斯国内的小市场提供客机。最后，中国曾被视为
在无车道自动流量中建模车辆植入车辆
摘要在无车道的交通中，车辆可以选择任何任意的横向位置。这使车辆群可以在数量上进行组合，不仅在纵向上而且侧向进行较小的空间缝隙，可以将车辆组成较小。车辆植入可以实现多种目的，例如增加道路容量，通过减少空气动力阻力和抑制冲击波来节省能源。在本文中，我们开发了一个控制框架，用于在无车道交通中对车辆羊群进行建模。拟议的控制算法考虑了两种类型的代理：代表潜在羊群的代理和代表具有集体目标的虚拟领导者的G代理（例如，在未来的交通拥堵情况下放慢速度）。我们的算法基于用于羊群居中和避免碰撞的能量功能，用于速度匹配的共识算法以及虚拟领导者发挥的导航反馈。虚拟领导者的路径应在上层控制器中定义。此外，还实施了用于动态道路边界控制的反馈算法。我们以非常有希望的结果模拟了所提出的方法。我们表明，车辆群在几秒钟内有效地形成，速度已成功排列，并且车辆安排在不同的情况下保持稳定。此外，外侧和纵向羊群的扩展随着不同的能量功能和不断变化的道路边界而变化，车辆羊群遵循虚拟领导者的轨迹。最重要的是，在扰动的情况下，车辆群保持稳定，由于车辆横向位置的略有变化，诱导的冲击会有效抑制。
电动汽车转换
制造更清洁和更多经济车辆的方向之一是采用电动汽车概念。因此，内燃机Nissan Micra车辆被转换为电池电动汽车。重新设计了汽车的动力列车，以使用直流电动机来代替现有的内燃机，并给出了普通汽车的齿轮比。通过考虑滚动，梯度和空气动力学电阻来确定电动机的功率额定值，这使得总的拖动努力为12190.84 N.然后确定设计的功率额定值为8 kW，并使用此值来选择提供所需电流的电池数量，以达到运营的充分范围。为了平衡汽车的重量，电池架位于重心后面，使开发的车辆具有中性的转向特性。在安装电动机，逆变器和电池后，电池通过可变频率驱动器与AC电机和电位器平行于逆变器，并平行于逆变器。然后对车辆进行评估，并产生的电压能够以6.24 m/s的速度移动车辆，并且获得的最大频率为五十兆赫（50 MHz）。关键字：电动汽车，电池，逆变器，齿轮比，滚动阻力，梯度阻力，空气动力阻力。版权所有©2024作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用，不受限制地使用，分发和再现，以提供原始作者和源头。
Minelli福利 - 八八，2024年）
五个选定的出版物{[22]由遗传启发的优化jfm驱动的悬崖 - 体唤醒控制上游驱动。我的博士后活动。它在研究和主动计划中展示了独立性。{[13]使用水平声音晶体减少简化的ICE3列车模型AA的空气阳性特征。最新的博士后文章对我独立进行了一个新的研究主题。它反映了创造力和独立的研究能力。{[5]关于双稳定流的状态不稳定性，经过一个凹痕悬崖主体，jfm。我的博士后项目。主题来自我的主论文工作，并进一步阐述为期刊出版物。kan He（当时的博士生）进行了分析，我监督了该项目并概念化了这个想法。{[[3]锅盘的验证以及地面和车轮运动对方形背包货车空气动力学行为的影响，JFM。在我的博士后期间，独立地与都灵大学合作，展示了主动性和积极的研究。Jiabin Wang（当时的博士生）进行了分析，我启动了合作，概念化了这个想法并监督了该项目。{[37]使用合成飞机的通用卡车机舱的空气动力流控制，Jweia。最新博士文章，它巩固了我一直获得的技能，强调了我在CFD和实验数据中的分析能力。它还提供了我博士学位广度的全面摘要。研究。
汽车工程中的材料科学 提高燃油效率的轻质材料
减轻车辆重量可提高效率，从而影响运输能耗。燃料中 85% 以上的能量会因传动系统的热效率和机械效率低下而损失 1，而剩余的 12-15% 则用于克服阻碍前进运动的牵引力。2 在这些牵引力中，车辆重量对惯性（加速度）和滚动阻力的影响最大，而空气动力与质量关系不大。虽然质量与惯性和摩擦力之间的具体关系已广为人知，但要计算车辆重量减轻对能源效率的确切影响却很复杂，原因包括车队组合、质量分解（即减轻车身等部件的质量可使用重量更轻的系统，如刹车和悬架）以及车辆设计决策。一些研究已经使用实证技术探索了质量与燃料消耗之间的关系。对 2008 年款车型的整备质量与二氧化碳 (CO 2 ) 排放量（与燃油消耗相关的效率衡量指标）进行线性回归分析表明，车辆重量减轻 10% 与 CO 2 排放量减少 8% 相关。3 将整备质量和燃油消耗数据与车辆性能标准化技术相结合的模型表明，车辆重量减轻 10% 图 8.D.1 车辆轻质材料使用趋势8 轿车的燃油消耗减少 5.6%，轻型卡车的燃油消耗减少 6.3%。4 其他研究使用了更复杂（但仍以经验为基础）的模型。一个详细的基于物理的车辆性能模型，该模型是几个
环境影响的方法
•汽车应用：UC1专注于开发空气动力屏蔽，而UC2靶向备用轮子井，均旨在通过轻量级结构来提高车辆效率。此外，UC7还引入了用于储能应用的先进的H2存储系统，而UC8集中于用于结构健康监测（SHM）的多参数传感器（SHM），以增强车辆的寿命和安全性，UC9专注于设计用于使用金属涂料的自润滑金属零件（WS2/MOS2/MOS2/MOS2）和喷涂润滑的设计。•水处理创新：UC3和UC4应对至关重要的环境挑战，利用基于石墨烯的材料在水脱盐和油/水分离中进行纳米滤过。这些解决方案旨在提高水处理过程的效率，促进资源保护和可持续性。•航空航天的进步：UC5和UC6将石墨烯增强的材料带到航空航天中，重点关注用于尾随边缘组件的超音速飞机和闪电罢工保护（LSP）系统的前沿。这些创新有望提高耐用性并降低材料磨损，从而延长航空航天组件的生命周期。•能源部门解决方案：Giance还使用UC10（H2生成的催化剂）和UC11（基于吸附剂的H2存储系统）探索氢（H2）技术。这些创新支持欧盟的氢策略，为各种工业应用提供了更清洁的能源解决方案。
航空航天科学进展 - CERES 研究资料库
航空业正面临越来越大的压力，需要通过长期战略来减少排放，以满足不断增长的飞行乘客数量。目前运行的飞机通常是在设计时将机身与推进系统分开考虑的。这样一来，传统的航空发动机架构在推进效率方面已接近极限，而技术进步带来的收益却越来越少。一种有前途的替代架构可以提高下一代商用飞机的整体性能，它依赖于边界层吸入 (BLI)。这项技术将机身与战略性定位的推进系统在空气动力学上耦合，以有目的地吸入机身的边界层流。尽管如此，对于 BLI 效益的解释和量化仍缺乏共识。这主要是因为传统的性能核算方法在强气动耦合的情况下失效。随后，定义适当的性能指标以提供一致测量和潜在效益比较是一项重大挑战。本评论研究了用于评估 BLI 性能的各种会计方法和指标。这些内容在数值和实验模型的背景下进行了讨论和批评。从数值上讲，几何、空气动力学和推进模型按保真度顺序排序，同时使用大量方法进行流动特征识别，从而实现对 BLI 的现象学理解。然后特别关注具有不同设置、方法和相关限制和不确定性的实验 BLI 模型。最后，参考其相关的设计探索和优化研究，对众多非常规 BLI 飞机概念进行了分类、比较和批评。
基于机器学习的预测雷诺的翼型空气动力系数
摘要。本研究研究了各种机器学习（ML）算法在预测两个关键空气动力系数的应用，即最大升力系数（𝐶𝐶）和最小阻力系数（𝐶𝑑），对于任何给定的雷诺数，风力涡轮机翼型。我们建议使用聚类技术对类似的机翼形状进行分组，并使用创建的分区来预测使用它们相似性的看不见的机翼属性。在这里，我们还代表了Parsec低维空间中的机翼，而不是高维翼型点空间，以弥补少量训练数据。为此，创建了一个扩展的实验机翼数据库，并用于基于五种不同ML算法的培训模型。我们观察到决策树集合（DTE），随机森林（RF）和多层感知器（MLP）模型成为𝐶𝐶𝑙和𝐶𝑑𝑑𝑚𝑖𝑛𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑚𝑖𝑛𝑑𝑚𝑎𝑥𝑚𝑖𝑛𝑙的最有效预测指标。在培训数据库中未包含的三个其他机翼案例上测试这两个ML模型表明，𝐶𝐶𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙预测性能通常是合理的，错误级别的平均值约为5％。相比之下，𝐶𝑑的预测误差水平通常更高，平均约为15％。
符号和缩写
A 或 ˚ A 埃单位 5 10 2 10 米；3.937 3 10 2 11 英寸 A 质量数 5 N 1 Z；安培 AA 算术平均值 AAA 美国汽车协会 AAMA 美国汽车制造商协会 AAR 美国铁道协会 AAS 美国宇航协会 ABAI 美国锅炉及附属工业 abs 绝对 ac 空气动力中心 ac，ac 交流电 ACI 美国混凝土协会 ACM 计算机协会 ACRMA 空调和制冷制造商协会 ACS 美国化学协会 ACSR 铝电缆钢筋 ACV 气垫车 AD anno Domini（公元 1855 年） AEC 美国原子能委员会 af，af 音频频率 AFBMA 抗摩擦轴承制造商协会 AFS 美国铸造工人协会 AGA 美国燃气协会 AGMA 美国齿轮制造商协会 ahp 空气马力 AlChE 美国化学工程师协会 AIEE 美国电气工程师协会（参见 IEEE） AIME 美国采矿工程师协会 AIP 美国物理学会 AISC 美国钢结构协会 AISE 美国钢铁工程师 AISI 美国钢铁协会 am ante meridiem（中午之前） am, am 调幅 Am. Mach. 美国机械师（纽约） AMA 声学材料协会 AMCA 空气移动与调节协会 amu 原子质量单位 AN 硝酸铵（爆炸物）；陆军-海军规范 AN-FO 硝酸铵燃料油（爆炸物） ANC 陆军-海军民用航空委员会 ANS 美国核能协会