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World File Search System空车
SBIR投资
ECDS所产生的信息的未来提供了极大的情境意识，可在EW车辆的战术边缘以及指挥和控制决策者的战术边缘使用。ECDSS自动化技术的应用不仅包括EA-18G，还包括其他潜在的EW车辆，例如JSF，E-2C，EP-3，B-52H，未开发的航空车应用和未来的武器系统开发工作。当前的ECDSS系统市场很大，并且随着国防部认识到可以升级的新和旧系统的预测，可以快速增长。ECDSS系统还提供了评估和开发任何电子攻击飞机的新潜在决策辅助工具的能力。F-35计划，智能合作参与，未来的海军能力，出色的效果就业影片和微型Air推出了decoy-X Flight示范。最终，海军陆战队对这项技术的使用将制造能够以协作网络为中心运营的陆基EW应用程序，包括与机载EW和电子监视资产的互动。
参展商订购套件
无人机政策：严格禁止在WCD财产上进行任何无人机/航空车的操作（飞行）。灭火器：带有墙壁或大于10x10（100平方/英尺）的天花板的展位必须在结构内有便携式灭火器。食品和饮料：Levy Restaurants是WCD设施中所有食品和饮料的独家提供商。参展商可以通过我们的在线订购系统订购并安排餐饮服务。有关其他信息，请致电414-908-6154与Levy销售团队联系。雾/危险人：WCD设施中仅允许水基机器。严格禁止使用油基烟雾，危险药或雾。酬金：WCD政策禁止对酬金的征求或接受，无论其价值如何。这包括提供展示管理或参展商在参加WCD设施内活动时赠送或出售的剩余物品。氦气：未经WCD管理的批准，WCD设施中不允许使用氦气。如果气球升至天花板，任何批准的用途都将支付拆除费。
伊朗患者的PON1基因表达和RS662多态性的分析
环境科学旨在了解世界；这可以通过使用地理信息系统（GISS）来实现。此外，地理发行允许将栅格数据与其他GIS数据结合起来调整和对齐。因此，就这些技术而言，可以解释这些类型的数据及其关系，模式和趋势。这项研究旨在研究现代工程程序的使用，即从无武装航空车（UAV）获得的摄影图像处理中被称为计算视觉。这是通过嵌入式系统前部的小型相机完成的，并与使用计算视觉资源的专有软件结合使用。尽管开放源软件是优先选择的选择，但研究开始于对无人机检查的最新计算视觉算法和摄影测量法的研究。一组摄影图像的生成，处理和验证是伴随算法和摄影测量的研究进一步的程序，随后导致了地理处理系统。实际上，在葡萄牙的DeTrás-Os-Montes e Alto Douro的研究中使用了采用计算视觉资源的专有软件，将其与使用现代计算资源的常规方法进行比较，以确定所获得的收益。总而言之，验证了生成的地理产品系统的位置质量，并报告了令人满意的结果。这强调了这些现代计算资源在当代摄影测量中的潜力。
共享自动驾驶汽车 (SAV) 的演变
自动驾驶汽车能解决目前所有的交通问题吗？自动驾驶汽车 (AV) 的引入不仅可能提供新的令人兴奋的出行方式，而且还能确保在庞大的城市网络和高速公路上更安全、更方便、更高效的导航。乘客可能有机会在旅途中放松身心，甚至可以将旅行时间高效地转化为工作时间。一个关键的风险是，AV 的所有这些优势可能会增加对个人机动交通的需求。AV 旅行的便利性可能会吸引个人更频繁地使用私人自动驾驶汽车 (PAV)，甚至改变他们的长途旅行行为（例如，用 PAV 代替火车或飞机旅行）。因此，更多、更长的行程、更多的人能够无人驾驶出行（例如，残疾人、老年人或没有驾照的人）、空车驾驶（如果允许，例如，用于寻找停车位）和交通方式的转变（例如，用 PAV 代替自行车、火车或飞机出行）可能导致年人均车辆行驶里程大幅增加，并最终导致交通更加繁忙和道路更加拥挤。8,9
开发太阳能多电动微型航空车辆
旋转翼航空车提供机动性和垂直起飞和降落（VTOL）优势，优于固定翼系统。旋转翼系统确实具有相对较高的能量需求，因此飞行时间较短，因此对固定翼对应物的能量依赖性更大。光伏技术的进步已导致太阳能电池的特定功率（功率到重量比率）显着增加，从而实现了太阳能旋转旋转飞机的设计，现在是微型变体的。呈现的微型航空车辆（MAV）是微型太阳能电机，是0.15 m×0.15 m×0.02 m的0.02 m太阳能可调的无线电控制飞机。0.071千克飞机可以平均飞行3.5分钟，在25°C的1000 W/m 2辐照度下大约68分钟内充电，并且可以在没有阳光的情况下冬眠38天。本文通过使它们能够在不返回基地进行充电的情况下，探讨了增加市售光伏细胞的使用，以增加多转子MAV的能量自主权。已经提出了一个工作原型，其中包含了电池管理系统，自动电源开关，低功率睡眠模式以及第一人称视图（FPV）摄像头。
生成的AI和创造性工作：叙事，价值观和影响
摘要 - 自然灾害的日益复杂性需要创新的技术解决方案，以支持急救人员的努力。本文介绍了Triffid System，这是一个全面的技术框架，将无人接地和航空车与先进的人工智能功能相结合，以增强野火，城市洪水以及地球后的搜索和救援任务的灾难响应。通过利用最新的自主导航，语义感知和人类机器人交互技术，Triffid提供了一个复杂的系统，该系统包括以下关键组件：混合机器人平台，集中式地面站，定制通信Infrastrastructure和智能手机应用程序。定义的研发活动表明，深层神经网络，知识图和多模式信息融合可以使机器人能够自主浏览和分析灾难环境，降低人员风险并加速响应时间。建议的系统通过提供高级任务计划，安全监控和自适应任务执行功能来增强应急小组。此外，它可以确保在复杂和风险的情况下实现时间情境意识和运营支持，从而促进快速，精确的信息收集和协调的行动。索引术语 - 动物学，污点后，人工智能，增强现实，情境意识，第一响应者
网络安全空中微型航空微型：Opentitan ...
摘要 - 直径为10厘米的自治微型航空车（MAV），由于其板载智能所启用了广泛的适用性，因此是一种新兴技术。但是，这些平台在运行的机载电源信封中受到很大的限制，即少于几百兆瓦，可以将车载处理器固定到简单的微控制器单元（MCUS）的类别中。这些MCU缺乏高级安全功能，从而通向广泛的网络安全漏洞，从相同频率的代理商之间的通信到恶意代码的机上执行。这项工作提出了一种开源系统 - 芯片（SOC）设计，该设计集成了由8核32位并行可编程加速器加速的64位Linux功能的主机处理器。异质系统体系结构与基于信任的开源Opentitan根源相结合。为了展示我们的设计，我们提出了一个用例，在该用例中，Opentitan在MAV登上的SOC上发现安全漏洞，并驾驶其独家GPIO开始启动LED闪烁的例程。此过程体现了两个棕榈大小的MAV之间的非常规的视觉通信：接收器MAV分类发件人的LED状态（ON或OFF），并且在平行加速器上运行的板载卷积神经网络；然后，它在1.3 s中重建一个高级消息，比当前的商业解决方案快2.3×。
联邦车队的努力正在进行...
3出于行政命令14057的目的，一辆轻型车辆是最多，包括8,500磅重的车辆重量（即，空车的重量加上车辆的重量以及车辆设计用于携带的最大有效载荷的重量），并经过所有公共道路和公共道路上使用。参见管理与预算办公室，M-22-06，通过联邦可持续性催化清洁能源行业和就业机会（2021年12月8日）。该行政命令仅适用于行政机构的收购，这是5 U.S.C.的定义。§105，不包括44 U.S.C.中定义的独立监管机构。 §3502（5）。 美国 邮政服务不受行政命令的约束，因为根据5 U.S.C. 第1章，它被排除在独立机构中，因此不是执行机构。 该命令还授权受影响的机构的头部免除其舰队中的某些车辆，例如战斗支援和军事战术车辆的规定。 参见行政命令14057，通过联邦可持续性催化清洁能源行业和就业机会（2021年12月8日）。§105，不包括44 U.S.C.中定义的独立监管机构。§3502（5）。 美国 邮政服务不受行政命令的约束，因为根据5 U.S.C. 第1章，它被排除在独立机构中，因此不是执行机构。 该命令还授权受影响的机构的头部免除其舰队中的某些车辆，例如战斗支援和军事战术车辆的规定。 参见行政命令14057，通过联邦可持续性催化清洁能源行业和就业机会（2021年12月8日）。§3502（5）。美国邮政服务不受行政命令的约束，因为根据5 U.S.C.第1章，它被排除在独立机构中，因此不是执行机构。该命令还授权受影响的机构的头部免除其舰队中的某些车辆，例如战斗支援和军事战术车辆的规定。参见行政命令14057，通过联邦可持续性催化清洁能源行业和就业机会（2021年12月8日）。
Ayoosh Bansal
博士后研究助理2024年10月 - 目前•设计协同的单纯形系统体系结构，利用安全性和关键任务元素之间的合作来增强自主地面和航空车的安全性和性能。•作为合作努力的一部分，包括来自NASA的工业合作伙伴，设计和开发Airtaxisim，这是一种逼真的软件 - 自动乘坐出租车的环境模拟框架。研究生研究助理2017年8月 - 2024年8月•领导多个研究项目，架构系统解决方案，以增强功能安全性，增强系统安全性以及在网络物理和实时系统系统中提高临时可预测性，重点介绍自动层面和空中汽车。•引入了一种新的内存类型，内部不可访问，外部可缓存，授权实时应用程序绕过高速缓存相干机制并减轻内存访问延迟可变性，可选择性地用于共享数据，对私人数据没有影响。在Linux内核和GEM5模拟器上引起的原型降低了52％的最差延迟，对性能的影响可忽略不计。•在处理器内核和硬件加速器之间设计了一个基于刮擦板的合作执行模型，在支持灵活的功能的同时，实现了与整体固定功能硬件加速器的类似能量和延迟效率。•通过开发感知单纯形式，在自动型地面车辆中可验证的感知安全性，这是一种系统体系结构，可在操作设计域内促进可验证的障碍物检测和确定性碰撞避免。使用开放式工业模拟框架对安全保证进行了分析和验证。•适应了通风的感知，同时通过紧密整合低级别的控制以动态确认系统的控制功能，而不是假定静态最差的壳，从而改善了其性能。•认识到缺乏上下文意识的指标用于自动驾驶中的对象检测，创建了风险排名召回。该度量差异基于对象的潜在安全性影响。•tobringsecurityAuditingToreal -Timesystems，创建了省略号。在省点的themerentherentpresplicational -timeApplications，Ellipsis优化了实时应用程序的Linux审核。省略号几乎消除了典型操作期间审核事件损失的可能性，并在保留安全性信息的同时大大减少了审核数据量（> 90％）。•帮助开发了一个用于对象检测神经网络的输入优先级方案，该方案克服了固有的优先倒置和对实时应用程序的安全意识任务计划，从而最大程度地降低了基于后期计划的攻击类的影响。
抽象iCecer24 Landmine.pdf
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