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World File Search System空间探索
概述及其与人工智能的关系...
生成设计已经被多家公司成功使用。航空公司为A320飞机创建了带有生成设计的隔墙。墙壁框架的元素模仿了粘液模具的生长模式，并且框架内部结构的算法基于哺乳动物骨骼的晶格结构，该结构在应力点上用材料密集地填充了空间，而在其他地方则不太密集。通用电动机生产汽车零件，Under Armour使用生成设计制作了轻巧的跑步鞋。NASA还使用了这种设计方法，例如，他们设计了一个具有生成设计的空间探索着陆器（图2）。
了解预测处理管道中的机器学习模型
算法/应用绩效指标改进（％）随机梯度下降融合速度35小型批量处理训练效率48粒子群群优化参数搜索效率42遗传算法参数空间探索38自适应学习时间降低时间降低时间降低时间降低时间降低45适应性绩效绩效绩效绩效27型模型分析4型模型分析4应用风险评估47元学习方法验证效率51不确定性量化可靠性评估43
Nicolas Peter 是国际空间大学 (ISU) 代理校长，同时也是空间政策和国际实践教授
在被任命为爱荷华州立大学教授之前，尼古拉斯·彼得曾担任德国航空航天中心 (DLR) 的首任国际事务主管，领导制定了该组织的第一个国际化战略。彼得教授还曾在欧盟委员会工作，支持 2016 年欧盟空间战略的制定以及与空间政策、空间研究和创业相关的举措。他还曾在欧空局总干事内阁和战略部工作，参与制定 2015 年议程或欧洲空间探索战略，还曾就职于欧洲空间政策研究所 (ESPI)、乔治华盛顿大学 (GWU) 空间政策研究所，并曾担任 X PRIZE 基金会的研究员。
Synopsys.ai – 全栈、AI 驱动的 EDA 套件
Synopsys.ai EDA 套件利用 AI 的强大功能来优化硅片性能、加速芯片设计并提高整个 EDA 流程的效率。Synopsys.ai 套件可快速处理设计复杂性并接管重复性任务，例如设计空间探索、验证覆盖率和回归分析以及测试程序生成，同时帮助优化功率、性能和面积。这让工程师可以专注于芯片质量和差异化。AI 功能可以帮助团队快速将芯片设计从一家代工厂迁移到另一家代工厂或从一个工艺节点迁移到另一个工艺节点。花更多时间进行创新，减少上市时间。
英语 - 大会 - 联合国
18. 在关于空间资源的小组讨论中，强调了空间资源在可持续和长期空间探索中的关键作用。小组成员讨论了制定明确的空间资源使用准则的必要性，以创造新的知识和经验，造福地球社会，强调通过交流成就信息和联合规划、设计和实施工作来促进全球合作模式。小组成员强调空间资源对深空探索的重要性，以及同时制定技术和法律框架的必要性，以确保两者相一致，并促进安全和可持续的运作。小组成员还强调，在制定法规之前，需要对空间资源和月球环境进行彻底评估，以便更好地了解人类活动的影响
人工智能与计算机过程的集成——
有机化学已将人工智能 (AI) 融入计算机辅助合成规划 (CASP)，解决了长期存在的合成路线预测问题。机器学习 (ML) 算法提高了逆合成分析的准确性和效率，将重点从劳动密集型任务转变为创造性解决问题。其潜在影响延伸到药物发现，加速了药物研究的进程并降低了成本。本研究探索并评估了 AI 的集成，特别是在 CASP 中使用混沌化学反应优化自适应 K 最近邻 (CCRO-AKNN)。目的是通过先进的 ML 算法提高有机化学的效率、准确性和创新性，最终促进新型化合物的发现。该方法包括收集数据集、利用主成分分析 (PCA) 进行特征提取以及实施 CCRO-AKNN 进行合成规划。PCA 降低了维度，帮助 AI 模型预测合成途径。 CCRO-AKNN 是一种混合方法，它结合了混沌化学反应优化 (CCRO) 和自适应 K 最近邻 (AKNN)，可有效进行化学空间探索。与其他方法（DCGAN、BCNet）相比，所提出的 CCRO-AKNN 方法在准确度、精确度、召回率和 F1 分数方面表现出色。结果凸显了 CASP 中集成 AI 方法的有效性，展示了其推进化学合成规划的潜力。研究得出结论，AI 的整合，特别是采用 CCRO-AKNN，显着增强了 CASP 在有机化学方面的能力。这项研究提高了准确性和效率，凸显了化学发现和药物开发中变革性突破的潜力。关键词：化学空间探索、计算机辅助合成规划 (CASP)、人工智能 (AI)。全文 * 通讯作者，电子邮件：g.kavina@jainuniversity.ac.in 1. 简介
机器人操作和捕获在空间中：调查
空间探索和剥削取决于诸如卫星服务，去除轨道碎屑或轨道资产的建设和维护等任务的轨道机器人功能的发展。操纵和捕获对象在轨道上是这些功能的关键推动剂。本调查介绍了操纵和捕获的基本方面，例如空间操纵器系统（SMS）的动态，即配备了操纵器的卫星，操纵器握力/有效载荷和目标之间的接触动态，以及用于识别SMS及其目标属性及其目标的方法。此外，它还介绍了感应姿势和系统状态，捕获目标的运动计划以及在运动或交互任务期间SMS的反馈控制方法的最新工作。最后，本文审查了用于捕获操作的主要地面测试床，以及开发了几项著名的任务和技术，以捕获目标在轨道上。
ESSENT：高性能 RTL 模拟器
仿真是任何硬件设计流程中的重要工具。尽管仿真有很多种类型，但周期精确的 RTL 仿真是硬件设计、调试、设计空间探索和验证的主力。许多仿真方法适用于短时间内的中等设计。随着仿真在空间（即更大的设计）和时间（即更长的仿真）上的扩大，仿真效率变得至关重要。在本文中，我们概述了高性能 RTL 仿真器 [4]——基于网表转换的基本信号仿真 (ESSENT)。它的仿真速度非常快，我们正在继续提高其加速技术的适用范围。ESSENT 率先采用了新颖的优化来加速仿真，并且它是开源的 1。在本概述中，我们提供了：仿真背景、ESSENT 功能概述、ESSENT 的简要性能演示，并讨论了其适用性。
太空报告 第 36 届年度太空研讨会特别版 2021
维度 1：持续月球探索 2019 年 8 月，时任美国副总统迈克·彭斯指示 NASA 向国家空间委员会提交一份“可持续月球表面探索和发展计划，包括人类初步探索火星所需的技术和能力”。由此产生的《阿尔特弥斯计划：持续月球探索与发展》3 描述了建立持续月球存在的高级理念，在月球轨道和月球表面开发和部署越来越强大和复杂的能力。这些能力包括机器人和载人系统。由 26 个航天机构组成的论坛国际空间探索协调小组 (ISECG) 已确定 31 项技术“对未来的探索任务至关重要”。4