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阅读策略分类法：概述
摘要：阅读在任何语言中都至关重要，这刺激了关于在第二语言和外语阅读中用于提高读者理解力的阅读策略的研究数量显著增长。本文通过提供不同作者的各种阅读策略分类法来研究阅读策略的分类。本文还清楚地展示了牛津大学 (1990) 最著名的阅读策略分类法与 O'Malley 和 Chamot (1990)、Mokhtari 和 Sheorey (2002) 和牛津大学 (2013) 的另外三个最著名的阅读策略分类法之间的比较。还提出了两份问卷，其中一份由 Nguyen (2016) 从 Sheorey 和 Mokhtari (2002) 的问卷中修改而来，作为该领域研究人员的有用建议。研究结果为阅读策略分类法提供了相当全面的见解，这可能有助于阅读策略领域的研究人员在未来为他们的研究选择合适的理论框架。
单语和双语儿童的认知能力
方法：从2021年到2022年，当前病例对照研究的统计人群包括伊朗德黑兰省的所有单语和双语学生（8-11岁）。使用便利抽样方法，选择了56名单语小学生（28名男孩和28个女孩）和56名双语小学生（28个男孩和28个女孩），并就情报和社会经济地位进行了匹配。双语小组的所有成员在进入小学之前就学会了第二语言。我们使用了威斯康星州卡排序测试（WCST）的计算机版本，Stroop Color和Word Test的计算机化版本（SCWT），Kim Kim Karad Visual Memory Test（KKVMT），Wechsler的数字跨度测试（WDST）以及Raven的彩色渐进式矩阵（RCPM）测试。通过描述性统计数据和方差多变量分析（MANOVA）分析了数据。
主席Roegner，Cirino副主席，排名成员Ingram ...
感谢您允许我今天作证。我的名字叫凯瑟琳·雷切克（Catherine Ryczek）。我是俄亥俄州韦恩斯维尔的居民，是维滕贝格大学的校友，是国外和俄亥俄州的ESL（英语作为第二语言）的残疾人教育者。我非常反对SB 1及其同伴法案HB 6。维滕贝格大学虽然是一所私立大学，但已采用了许多“ DEI”计划，并由附近的州立大学，赖特州立大学（Wright State University）启发并带来了俄亥俄州的残疾人的先驱，也是全国前三名残疾人友好型大学之一。作为一个残疾人，我反对这项法案，因为对我来说，“ dei”是指可访问性服务，以帮助我成功完成学位，并在居住在校园里时为我创造积极的体验。从那以后，我一直是国外和俄亥俄州ESL的教育者，我的工作还通过将英语作为少数群体的第二语言来创造可访问性。尽管ESL可访问性也被广泛视为“ DEI”计划，但我坚信我的工作已经促进了许多对这个国家的良好态度，并且有很多机会为我们的经济和社会做出贡献，否则可能无法这样做。放弃教育中的“ dei”计划意味着要摆脱数百万工人和我们金融体系的贡献者的国家。它不是对我们国家经济福祉的抑制剂，而是一种创新，企业家精神和竞争优势。我要求您考虑我的证词，并对这项有害法案投票。我们已经看到，正确利用DEI的许多组织的盈利能力提高，尤其是员工保留，这导致了降低2020年期间发生的较高失业率。我强烈敦促您不要仅仅因为它被错误地用作少数公司中的“ PR机会”而放弃这些计划，并已成为当前特朗普政府的仇恨和恐惧的误解。“ dei”在我们奇妙的国家为我和许多其他人创造了生活 - 请不要将其从我和我的俄亥俄州人那里带走，而是努力争取我们的机会开花。再次感谢您有机会作证。
学术写作任务中过度依赖人工智能工具：马来西亚高等教育背景
摘要 人工智能 (AI) 工具在学术环境中的整合彻底改变了全球的教学过程。不可否认，这项技术也为英语作为第二语言 (ESL) 学生完成学术写作任务提供了无限的可能性。这种习俗在马来西亚高等教育学生中尤为普遍，因为在当前教育系统中实施混合式学习时，技术融入是必须的。然而，过度依赖这些人工智能工具可能会损害学生的学术诚信、创造力，尤其是他们的批判性思维能力。本文探讨了马来西亚高等教育背景下学术写作任务过度依赖人工智能工具的现象。本研究调查了马来西亚本科生在完成以英语为第二语言的学术写作作业时使用人工智能技术的模式。我们还进行了定性访谈，以了解参与者对相关人工智能技术的观点、使用所选人工智能工具的原因以及使用人工智能工具完成学术写作任务的相关问题。研究结果显示，马来西亚本科生深切选择了与翻译目的、英语写作内容生成提示、英语拼写和语法检查以及抄袭检测相关的人工智能工具。这种过度依赖是由于与技术易用性、写作技能缺乏、学生学业压力和 ESL 水平较弱等因素有关。本研究建议教育工作者干预和指导学生使用人工智能工具，以便他们能够结合批判性思维技能并负责任地诚信使用现有技术。 关键词：人工智能 (AI) 工具、ESL（英语作为第二语言）、学术写作。 1. 简介 人工智能 (AI) 工具与学术写作任务的整合已成为教育环境中的一种变革趋势。参与教育环境的人：学习者和教师受益于这些人工智能工具，它们提供了一系列旨在增强写作和作文过程各个方面的功能。借助正确的人工智能工具，包括起草、编辑、引用管理和抄袭检测在内的作文进程变得更加容易。这些人工智能工具集成了人工智能技术、机器学习算法和自然语言处理 (NLP)，为生成内容、管理引文、分析语法、检测抄袭和分析写作风格等任务提供计算机化协助。大学生对各种人工智能写作工具的使用日益增多：自动写作评估工具、提供自动纠正反馈的工具、人工智能机器翻译器、和 GPT-3 文本生成器大多是典型选项 (Alharbi, 2023)。在马来西亚高等教育中，在线资源和人工智能工具（如 Google Translate、ChatGPT、Grammarly、Turnitin、QuillBot 和 Wordtune）已被广泛利用，尤其是在完成英语学术写作任务时。尽管使用人工智能写作平台存在隐私和安全风险，但时间限制和语言技能有限等因素导致高等教育学生对人工智能工具的依赖性增加。提供语法、标点和风格问题实时反馈的人工智能写作工具可以大大提高第二语言学习者的写作质量，然而，学术界抄袭的倾向相当高 (Roe et al., 2023)。学生声称，使用人工智能工具增强了他们的信心，因为它提供了更好的写作结果；特别是在他们的语法、标点和风格方面。一项关于技术介导学习和
探索人工智能与英语的融合......
dani.poobe@gmail.com 摘要 英语作为第二语言 (ELT) 教学是人工智能 (AI) 产生重大影响的众多教育领域之一。人工智能工具和技术被用于为所有年级的学生提供更具沉浸感和吸引力的学习体验，个性化学习并提供快速反馈。人们认为，人工智能有能力通过使教育更加平等、高效和愉快来改善每个学生的教育。人工智能 (AI) 如今似乎有许多应用。从这个角度来看，本文对人工智能在语言教学和学习中的应用进行了文献综述。在 Google Scholar 数据库中进行了文章搜索。用于审查所选文章的方法是定性研究方法，特别是内容分析。研究的结论表明，由于人工智能的诸多优势，它在语言教学和学习中必不可少，是教师和学生都有意义的工具。 关键词：人工智能；EFL 课堂；英语；语言教学
基于人工智能的语言学习工具的系统回顾
第二语言习得领域因更加重视个性化学习和人工智能 (AI) 的快速发展而受到重大影响。尽管随着人工智能在计算机辅助语言学习领域的应用，越来越多的自适应语言学习工具正在开发中，但人们一直担心信息不足和教师准备不足。为了有效地利用这些工具，教师需要深入了解最近开发的基于人工智能的语言学习工具。因此，本综述综合了 2017 年至 2020 年期间开发的人工智能工具的信息。这些工具中的大多数都利用了机器学习和自然语言处理，并用于识别错误、提供反馈和评估语言能力。使用这些工具后，学习者的语言能力和知识得到了提高。本综述最后介绍了基于人工智能的语言学习工具未来研究中的教学意义和新兴主题。
大脑与语言 - UZH
摘要：同声传译是一项复杂的任务，工作量很大。为了证实这种关联，我们利用脑电图和自我评估，对四组具有不同同声传译经验的参与者在三个越来越复杂的任务（聆听、跟读和口译）中测量了工作量。自我评估数据显示，与经验较少的参与者相比，专业口译员认为工作量最大的条件，即口译任务，要求较低。非口译员主观感知的工作量较高，同时额叶 θ 功率值从聆听到口译逐渐增加，而专业口译员的这种调节不太明显。此外，就这两项工作量测量而言，实习口译员处于专业口译员和非口译员之间。由于非口译员也表现出较高的第二语言熟练度和丰富经验，我们的研究结果为口译培训对同声传译期间经验丰富的工作量的影响提供了证据。
2024 财年运营计划
• 到 2023 年 12 月，为社区、服务组织和学校实施为期一个月的“回馈”合作。 • 到 2023 年 12 月，与合作伙伴一起开发演讲系列，以扩大哈珀学院的知名度和影响力。 • 到 2023 年 12 月，与 Amazon Prime 合作制作大学巡演节目。 • 到 2024 年 6 月，更新兴趣领域 (AoI) 网页以提高知名度和使用率。 • 到 2024 年 6 月，实施策略以增加在哈珀学院研究生课程中就读的双学分高中生的数量。 • 到 2024 年 6 月，确定翻译需求方面的差距。 • 到 2024 年 6 月，继续专业教育 (CPE)、高中同等学历 (HSE) 和英语作为第二语言 (ESL) 课程的非学分成人学生转化为学分机会的转化率提高五个百分点，从 6% 提高到 11%。
比较阅读策略测量和 L2 读者的……
在第二语言 (L2) 阅读策略研究中，需要解决两个问题：(1) 书面调查和口头报告在评估策略使用方面的差异，以及 (2) 在使用不同类型的理解任务时，使用策略对读者理解结果的影响。为解决这些问题，本研究要求五名较熟练和五名较不熟练的中国英语作为外语 (EFL) 大学学习者阅读两篇特定领域的文本，同时评估他们的策略使用情况。定量和定性分析的结果都表明，在评估 L2 阅读策略使用方面，调查和口头报告之间存在“差距”。此外，还发现策略对读者理解的贡献因理解任务类型而异。同样，策略使用的多样性与读者在三种理解任务中的一种——自由回忆——上的表现密切相关。这些发现对 L2 阅读策略教学具有重要意义。
