本文表达的任何观点均为作者观点,而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点,但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构,开展劳动经济学研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下,IZA 运营着世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作,并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
3.4.3 价值论................................................................................................ 85
1.识别对安全飞行有害的个人态度 2.学习行为矫正技术 3.学习如何识别和应对压力 4.培养风险评估技能 5.使用所有资源 6.评估个人 ADM 技能的有效性
社区对人工智能在人们日常任务中日益增加的存在以及它如何影响人们的生活表示担忧。有很多研究涉及可解释人工智能 (XAI) 的可解释性和透明度概念,这些概念通常与算法和机器学习 (ML) 模型有关。但在决策场景中,人们需要更多地了解人工智能的工作原理及其结果,以便与该系统建立关系。决策者通常需要向不同领域的其他人证明他们的决定是正确的。如果该决策以某种方式基于或受人工智能系统结果的影响,那么关于人工智能如何达到该结果的解释是建立人工智能与人类在决策场景中的信任的关键。在这篇立场文件中,我们讨论了 XAI 在决策场景中的作用,我们对人工智能系统参与决策的愿景,并从文献中探讨了一个关于 XAI 如何影响人们证明其决策的案例,考虑到在这些场景中建立人机关系的重要性。
《政策季刊》(PQ)面向公共部门读者,包括政客及其工作人员、公务员和各种职业,以及其他对公共问题感兴趣的人。其篇幅和风格旨在让忙碌的读者也能轻松阅读。投稿:本期刊欢迎投稿,投稿字数不得超过 4,000 字,主题应与治理、公共政策和管理有关。投稿文章将接受同行评审。请将文章提交给编辑:jonathan.boston@vuw.ac.nz。虽然期刊通常不会有单一主题,但可能会不时出版关于特定或一般主题的特刊,也许是为了纪念重大事件。在这种情况下,以及其他场合,可能会邀请特定人士投稿。订阅:本期刊以 PDF 格式在治理与政策研究所 (IGPS) 网站上提供:https://www. wgtn.ac.nz/igps/publications/policy-quarterly。希望通过电子邮件接收本刊的读者应注册为 PQ 订阅者 igps@vuw.ac.nz。此服务免费。如需咨询订阅和会员资格,请发送电子邮件至 igps@vuw.ac.nz 或邮寄至治理与政策研究所,邮政信箱 600,惠灵顿。电子访问:IGPS 将感兴趣的个人引导至其网站:www.igps.victoria.ac.nz,可在此处找到研究所出版物和即将举办的活动的详细信息。许可:为促进辩论和更广泛传播,IGPS 鼓励使用 PQ 中的全部或部分文章,但不得用于商业目的。在所有情况下都应适当注明作者和出处。IGPS 保留版权。请将转载本刊文章的许可请求发送至 igps@vuw.ac.nz。编辑:Jonathan Boston 编辑委员会:Maria Bargh、Cheryl Barnes、Roger Blakeley、David Bromell、Simon Chapple、Jo Cribb、Girol Karacaoglu、Karl Lofgren、Gerald Minnee、Gail Pacheco、Anneliese Parkin、Kate Prickett、Mike Reid、Tim Ng、Andrea Schollmann、Conal Smith、M ä mari Stephens 和 Julia Talbot- Jones ISSN:2324-1101(在线) 第 19 卷,第 2 期 – 2023 年 5 月 文字编辑:Rachel Barrowman 设计和排版:Aleck Yee,at@alltexdesign.co.nz 校对:Vic Lipski 封面设计/蒙太奇:Aleck Yee 制作:Alltex Design
本文表达的任何观点均为作者观点,而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点,但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构,开展劳动经济学研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下,IZA 运营着世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作,并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
1 这似乎是威尔金森(6)的观点:“与其他成年人缺乏能力的情况一样,我们可能能够充分了解代孕母亲的观点和价值观,以适用于这种情况。重要的是要询问那些非常了解她的人,他的愿望是什么。她的伴侣或亲近她的人可以表明她是否有任何相关的宗教或其他价值观,或者她是否曾表达过在儿童可能患有严重长期残疾的环境中继续接受重症监护的观点。”另见(11)。
1,2 学生,计算机科学系,Anil Neerukonda 理工学院。摘要:人工智能 (AI) 在决策过程中的使用已成为现代动态商业环境中组织发展的关键驱动力。本案例研究探讨了智能在企业决策中的广泛影响、困难和变革可能性。我们发现,应用数据分析、模式识别和人工智能如何通过综合战略提高决策能力和准确性。来自各个行业的真实案例展示了人工智能驱动的决策如何提高生产力、降低风险和鼓励创新。然而,随着企业充分利用人工智能,道德问题变得更加重要。如今,必须仔细考虑包括算法偏见、数据隐私担忧和对人类注意力的需求在内的因素。本文讨论了这种复杂性,并强调了整合道德人工智能的重要性。得到了 250 名使用 Google Docs 研究论文的工人的认可。结果说明了直接参与人工智能驱动决策的专业人士所经历的优势和困难。最后,本研究展示了人工智能如何超越效率,开发商业决策模型。通过了解人工智能的功能和道德规范,组织可以克服障碍,最大限度地发挥其潜力,迈向人工智能和人类在决策中共享共同智慧的时代。关键词:人工智能、决策、组织发展 1. 简介: • 由于技术的快速进步,当今的企业格局正在发生变化。