XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System管理的
数据管理的最佳实践...
人工智能 (AI) 系统已成为现实，并在许多重要方面影响着我们的生活。数据是人工智能和机器学习 (AI-ML) 模型的核心；它们是使 AI-ML 模型能够学习和发展的主要资源，从而使它们能够解决分类、预测和异常检测任务。收集、准备和管理训练和部署有效 AI-ML 模型所需的数据资产是一项挑战。重要的是，在确保 AI-ML 模型遵守数据保护法规的同时实现性能。数据使用是设计、实施和运行 AI-ML 系统时需要考虑的一个基本方面。意识到数据管理问题可以让组织和个人了解和跟踪他们的数据是如何被 AI-ML 驱动的系统收集、传输、存储、处理和利用的。任何计划实施此类系统的人都应该充分了解与数据管理相关的所有挑战，以确保一致且可持续地部署 AI-ML。
技术对知识管理的影响
技术对知识管理的影响 在现代数字时代，技术在知识管理 (KM) 中发挥着至关重要的作用。技术彻底改变了组织获取、存储、共享和利用知识资产的方式。随着技术的发展，它提高了知识管理在实现其目标方面的有效性，即实现共享理解、提高决策周期效率、提高任务和组织绩效以及创建敏捷学习型组织。本文展示了技术对知识管理的影响以及它如何改变组织利用其知识资本的方式。 技术在增强知识管理实践中的作用 技术在知识管理实践中有很多好处。 “技术是一种工具，它使知识管理能够完成其不同的流程并向目标受众提供服务。” 1 通过简化知识访问和自动执行重复任务，可以提高生产力。实时数据为战略规划和解决问题提供见解，从而增强了决策能力。通过技术增强的知识管理计划，创新和学习得到加强，这使得知识更容易在部门和团队之间获取。这鼓励了跨职能协作和知识共享。 “它可以防止员工想出多余的解决方案，最大限度地减少生产线上代价高昂的缺陷，并避免宝贵的专业知识流失。” 2 不同类型知识管理技术的调查 有效的知识管理已成为寻求保持竞争优势的组织的首要关注点。 “科学时代也力求消除人类的信息和知识负担，让他们拥有创造性的工作和其他智慧。” 3 各种技术都可用于增强知识管理成果： • 文档管理系统 (DMS) 使组织能够有效地存储、组织和检索文档和文件。 DMS 平台包括版本控制、访问控制和工作流管理功能，使协作和维护文档完整性变得更加容易。 • 内容管理系统 (CMS) 旨在创建、管理和发布数字内容，包括文本、图像和其他多媒体。 CMS 平台有助于创建知识库、内联网和网站，从而使共享和访问信息变得更加容易。 • 企业搜索解决方案使组织能够快速有效地在各种存储库中查找信息。它们使用高级搜索算法、自然语言处理和索引技术为用户提供准确的搜索结果。• 知识库和 Wiki（例如 wikiHow）是允许用户创建、编辑和访问知识文章的协作平台。它们可以作为常见问题解答和故障排除指南的信息存储库，从而为客户支持提供帮助。
人工智能对人力资源管理的影响
7 Murugesan, U.、Subranmanian, P.、Srivastava, S. 和 Dwivedi, A. (2023)。人工智能对工业 4.0 中人力资源数字化的影响研究。决策分析杂志，7，100249。doi：https:lldoi.org/10.1016/j.dajour.2023.1 00249 8 Palos-Sánchez, PR、Baena-Luna, P.、Badicu, A. 和 Infante-Moro, JC (2022)。人工智能与人力资源管理：文献计量分析。应用人工智能，36(1)，1 -2 8。doi：https:lldoi.org/10.1080/08839514.2022 .2145631
人工智能对人力资源管理的影响
本研究旨在考察人工智能在人力资源管理中对中央贸易和汽车公司组织敏捷性的影响。以中央贸易和汽车公司186名员工为样本，制定了一份调查问卷（以电子方式进行）。收回153份问卷并用于本研究。因此，回复率为82.2％。使用简单随机抽样技术收集数据。使用SPSS的统计程序进行数据筛选和清理，同时使用PLS-SEM测试测量模型和结构模型。结果表明，人工智能人力资源管理（人机交互系统，智能培训系统和智能激励系统）对中央贸易和汽车公司的组织敏捷性（速度，灵活性和响应性）具有显着的积极影响。此外，结果表明，人工智能人力资源管理维度对中央贸易和汽车公司的速度产生了积极的直接影响。同时，结果表明，人工智能人力资源管理维度对中央贸易和汽车公司的灵活性产生了积极的直接影响。最后，结果表明，人工智能人力资源管理维度对中央贸易和汽车公司的响应能力产生了积极的直接影响。这项研究建议，中央贸易和汽车公司必须优先投资先进的人工智能技术，以增强人力资源流程。采用人工智能驱动的申请人跟踪系统、人才管理预测分析和人工智能聊天机器人等尖端工具可以显著简化人力资源部门的运营。关键词：人工智能、人力资源管理、组织敏捷性、中央贸易和汽车公司。
湖泊管理的遥感方法
表 2.1. 测量的光学水质参数的描述性统计。 (a) 校准数据集。2001-2002 年测量的内布拉斯加州和爱荷华州湖泊和水库；145 个站点。 (b) 第一个验证数据集。2003 年测量的内布拉斯加州湖泊和水库；155 个站点。 (c) 第二个验证数据集。2005 年测量的内布拉斯加州湖泊和水库；85 个站点。 (d) 第三个验证数据集。明尼苏达州明尼通卡湖，2005 年 8 月；17 个站点。 (e) 第四个验证数据集。马里兰州乔普坦克河，2006 年 4 月；18 个站点。................................................................................................................................19
自然灾害管理的创新方法
本技术报告全面概述了国际电联/世界气象组织/联合国环境规划署人工智能自然灾害管理焦点组 (FG- AI4NDM) 所做的贡献，并提出了标准化人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 数据相关流程的结构。该报告重点介绍了在自然灾害管理领域收集、监测和管理人工智能/机器学习应用数据的最佳实践。它探讨了数据要求、数据收集过程中的潜在问题以及如何使用人工智能算法来提高数据数量和质量。此外，该报告还涵盖了数据归档、操作工作流程、人工智能/机器学习和数据标准、政策、道德、法律问题和开放数据。其目标是提供可用作标准或“良好实践”指导的初步信息。
办公技术和管理的影响...
摘要 ：本研究确定了办公室技术和管理对博尔诺州马古梅里地方政府区新办公室开发的影响。制定了两个目标来指导研究。回答了两个研究问题。这项研究对目标受众具有重要意义，例如马古梅里地方政府秘书处、社区领导、其他政府机构和学生。今天，人们观察到许多关于新办公室场景的变化。尽管人们对这一主题发表了许多看法，但人们普遍承认，未来的办公室运营和程序与办公室管理技术专业习惯的运营和程序大不相同。本研究采用描述性调查设计。本研究的对象包括马古梅里地方政府区的全部 1360 名员工。使用简单随机抽样技术选择了 408 名行政人员（占人口的 30%）作为研究的样本量。使用封闭式问卷作为数据收集工具。问卷主题是“办公室技术（IOT）和新办公室发展（DNO）的影响”。使用平均值（X）和 4 点评分量表分析数据。研究揭示了各种技术设备和新办公室之间的显著差异。它还揭示了马古梅里地方政府区新办公室的办公室技术和经理的发展。博尔诺州，建议马古梅里地方政府区应为其员工提供各种技术设备，以高效提供服务。
预防和管理的考虑因素...
应采取预防措施，尽量减少晕厥造成的伤害。应安排疫苗接种和观察区，以尽量减少晕厥造成的伤害。应考虑以下事项： 接种疫苗前喝点饮料或吃点零食。应遵循以下疫苗接种建议
GEMINA—由...管理的发电 - ARPA-E
GE Research – 纽约州尼斯卡尤纳 用于先进核反应堆的 AI 预测性维护数字孪生 - 5,412,810 美元 先进反应堆的设计必须能够与化石燃料发电厂在财务上具有竞争力，才能在未来能源市场站稳脚跟。GE Research 团队旨在通过从基于时间的预测性维护框架转向基于条件的预测性维护框架来降低运营和维护 (O&M) 成本，并使用 GE Hitachi 的 BWRX- 300 沸水反应堆作为参考设计。GE 将开发运行、健康和决策数字孪生，以实现对反应堆系统的持续监测、预警、诊断和预测。该团队将开发一个“Humble AI”框架——当出现算法无法识别的情况时，该框架默认为已知的安全操作模式——以确保系统地处理不确定性、数据和模型保证以及这些孪生的持续学习。