生态系统官能团组成了一组相关的生态系统,这些生态系统具有共同的生态驱动因素,特征和特征的特征。例如,海草草地在海洋领域,陆地领域的热带/亚热带低地雨林,或淡水领域中的自流泉和绿洲。在实践中,这意味着具有既定生态系统分类的国家应与类型学交叉将其生态系统分类交叉。对于来自多个来源分类的国家,类型学可以帮助综合这些数据。对于没有当前生态系统分类的国家,全球生态系统类型学可以作为开发自己的民族分类的起点。
本文讨论了多层次视角 (MLP) 下社会技术系统和转型中的背景问题。它强调系统间相互作用,为此开发了一种类型学,该类型学借鉴了已发表的转型案例研究的回顾和元级分析。随后,该类型学与 MLP 转型路径相关联。通过这一过程,我们得出了一种新的转型路径,即新系统的出现,适用于从现有先行社会技术系统的贡献中出现的系统。关键词:多政权、社会技术转型、系统交互 1. 简介
在2014年在马尔博举行的非洲联盟峰会上采用了综合的非洲农业发展计划(CAADP),导致对农业的投资增加,目的是增加了该部门对社会经济转型的贡献,并消除了饥饿。马拉博宣言是在人口增长增加非洲粮食需求的时候,威胁着由于发展中国家农业部门表现较低而造成的粮食安全(Silva等,2023)。的主张是,这种增加的投资将导致产量增加并改善生计(Jayne等,2018)。然而,在2024年,十年后,粮食安全和经济绩效持续很大差距,尤其是撒哈拉以南非洲(SSA)的小农户中。CAADP的关键策略是针对可持续土地管理下扩大该地区的主要策略,改善了粮食可用性,减少饥饿以及改善农业研究,技术传播和采用。津巴布韦在撒哈拉以南非洲,是最容易发生气候的国家之一 - 极端天气事件的风险会影响人口,尤其是最贫穷的人,其中包括最贫穷的人,其中包括小农,他们在发生灾难时无法应付。这些极端的天气事件包括干旱,洪水,气旋和热带风暴,这可能有助于为大多数依靠雨养农业的农民维持贫困。
摘要:公共部门对人工智能 (AI) 的使用正在增加。然而,人工智能并没有明确的定义。虽然人工智能被认为有助于优化流程和提高效率,但人们也担心它对公民的影响,例如在透明度和歧视方面。因此,了解人工智能在政府内部的使用方式和目的非常重要。很少有探索性研究对人工智能在公共部门的使用方式提供了零散的见解,但仍然缺乏对典型应用的清晰概述。为了支持对公共部门人工智能使用情况的洞察,本文开发了一种公共部门人工智能应用的类型学。这种类型学基于文献综述。根据文献,我们发现了公共部门人工智能的八种应用类型。在进一步的研究中,我们将用实践证据验证这种类型学。
摘要 人工智能技术对于解决组织环境中的现有问题大有希望,但潜在的好处不能掩盖与人工智能相关的潜在危险。在本文中,我们通过研究组织环境中的人工智能使用,从概念上探索了这些前景和危险。通过提供一种描述四种人工智能使用类型的类型学,这种探索补充并扩展了现有的人工智能管理文献,这种类型学基于人工智能技术与组织环境共同构成的理念。基于这种类型学,我们为当代组织明智使用人工智能提出了三项建议。首先,明确定义组织使用人工智能的目的。其次,为组织使用人工智能定义适当的透明度和算法管理级别。第三,要意识到人工智能的情境依赖性。
摘要 干细胞研究的进步和前景引发了许多特定的伦理问题。虽然生物学研究人员和生物技术创新者往往很难驾驭干细胞研究的伦理环境,但公众和其他相关人士(从伦理学家到政策制定者)也很难掌握一个朝多个方向发展的新兴领域的技术性。类器官是这些新的生物技术结构之一,目前正在引起生物伦理学的激烈争论。在本指南中,我们认为不同类型的类器官具有不同的新兴特性,具有不同的伦理含义。从一般特性到特定特性,我们从哲学和伦理的角度提出了类器官技术和其他相关生物技术的类型学。我们指出了相关的伦理问题,并试图传达正在进行的研究和新兴技术对象所特有的不确定性。
摘要:本文解释了为什么一旦将工作经验联结类型学(Griffiths/Guile,2004)的一系列显性和隐性特征概念化为知识的再情境化,就可以看到跨越边界是职业和专业教育的普遍特征,而不是学习者跨越教育与工作界限的问题。本文通过以下方式实现这一目标。首先,它简要解释了工作经验联结类型学的发展。接下来,它解释了为什么工作经验联结类型学中的“重返”概念是一种早期但有限的表达再情境化概念的尝试。然后,它解释了再情境化概念的起源和发展,以及这一概念为初始和持续职业形成提供了统一的视角。本文最后确定了 a) 重新语境化概念对能力/能力发展的实际意义,以及 b) 职业教育与培训未来的研究挑战,尤其是与第四代技术的出现相关的挑战。
摘要 - 本文探讨了农业(AG)供应链(SCS)中的人工智能(AI),并提出了一种新的类型学,以了解AG SC中的基于AI的解决方案。以前的研究并未专注于研究集成AI技术的驱动力与SC的AI集成的驱动力之间的联系。采用了一种文献审查方法,并遵循一系列不同的分析。使用分析的发现,作者提出了一种基于两个动态的基础创建的类型,即AG SCS中的AI应用程序的位置以及驱动值,以集成AI应用程序。类型学以粒状数字量表的形式呈现;类型学旨在创建一种测量工具,以推断AI技术在AG SC中的关系,并创建一个新的观点,以调查和提供有关AI在AG SC中未来的预测的见解。此外,新的类型学应帮助AG公司理解和捕获因创新驱动价值而产生的潜在协同作用。作者发现,SC中具有牢固关系的AI应用程序在技术价值创造与SC物流之间提供了最大的受益人关系。此外,与其他SC地点和AI集成公司合作运作时,AI应用程序将具有最强的关系和实施。
保护。本文提出了一种新颖的异质投资者类型学,揭示了同质投资者常见的监管谬误。它解释了完全理性投资者的简单范式虽然极具吸引力,但不足以在复杂的当代市场中设计投资者保护政策。它展示了这种关键分歧如何损害了现代高科技市场的投资者和监管机构。为了开始解决此类危害,本文提倡一种新颖的算法投资者类型学,这是更好地协调金融监管与金融现实的重要一步。具体而言,它说明了监管设计、披露和重要性等金融监管的核心概念如何因新类型学而得到务实改进。本文最终认为,为了更好地保护所有投资者,金融监管必须从优雅虚假的单一理性投资者观点转向更诚实、多元化的多元化投资者观点——从保护一种理性投资者转变为保护所有理性投资者。
什么是生态系统?•物种/生物群,环境,过程和互动,地点•由评估者定义为目的,比例•全球生态系统类型学(Global-Ecosystems.org)