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摘要 - 本文探讨了农业（AG）供应链（SCS）中的人工智能（AI），并提出了一种新的类型学，以了解AG SC中的基于AI的解决方案。以前的研究并未专注于研究集成AI技术的驱动力与SC的AI集成的驱动力之间的联系。采用了一种文献审查方法，并遵循一系列不同的分析。使用分析的发现，作者提出了一种基于两个动态的基础创建的类型，即AG SCS中的AI应用程序的位置以及驱动值，以集成AI应用程序。类型学以粒状数字量表的形式呈现；类型学旨在创建一种测量工具，以推断AI技术在AG SC中的关系，并创建一个新的观点，以调查和提供有关AI在AG SC中未来的预测的见解。此外，新的类型学应帮助AG公司理解和捕获因创新驱动价值而产生的潜在协同作用。作者发现，SC中具有牢固关系的AI应用程序在技术价值创造与SC物流之间提供了最大的受益人关系。此外，与其他SC地点和AI集成公司合作运作时，AI应用程序将具有最强的关系和实施。
AI开发及其位置的概述...
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