在人类大脑映射之初,功能解剖学的两个原理支撑了大多数分布式大脑反应的概念和分析:即功能分离和整合。目前有两种主要方法来表征功能整合。第一种是从定向有效连接的角度对连接组学进行机械建模,它介导神经元信息传递和神经回路的动态。第二种现象学方法通常从内在大脑网络、自组织临界性、动态不稳定性等方面来表征无向功能连接(即可测量的相关性)。本文介绍了一种有效连接的处理方法,它说明了内在大脑网络和临界动力学的出现。它以马尔可夫毯的概念为基础,马尔可夫毯在远离平衡系统的自组织中起着根本性的作用。利用重正化群的装置,我们表明,网络神经科学中发现的大部分现象学是神经元状态的特定分区在逐渐粗化的尺度上出现的属性。因此,它提供了一种将有向图上的动态与内在脑网络现象学联系起来的方法。
最低朗道能级效应 W. Pan、W. Kang、M. P. Lilly、J. L. Reno、K. W. Baldwin、K. W. West、L. N. Pfeiffer 和 D. C.
摘要:准确确定粒子径迹重建参数将成为高亮度大型强子对撞机 (HL-LHC) 实验面临的主要挑战。HL-LHC 同时发生的碰撞数量预计会增加,探测器占用率也会随之提高,这将使径迹重建算法对时间和计算资源的要求极高。命中次数的增加将增加径迹重建算法的复杂性。此外,由于探测器的分辨率有限以及命中的物理“接近度”,将命中分配给粒子径迹的模糊性也会增加。因此,带电粒子径迹的重建将成为正确解释 HL-LHC 数据的主要挑战。目前使用的大多数方法都基于卡尔曼滤波器,这些滤波器被证明是稳健的,并提供良好的物理性能。但是,它们的扩展性预计会比二次方差。设计一种能够在命中级别减少组合背景的算法,将为卡尔曼滤波器提供更“干净”的初始种子,从而大大减少总处理时间。量子计算机的显着特征之一是能够同时评估大量状态,使其成为在大型参数空间中进行搜索的理想工具。事实上,不同的研发计划正在探索量子跟踪算法如何利用这些功能。在本文中,我们介绍了我们在实现基于量子的轨迹查找算法方面的工作,该算法旨在减少初始播种阶段的组合背景。我们使用为 kaggle TrackML 挑战设计的公开数据集。
”战略更新的目的应该是制定一个有远见的具体计划,该计划通过实现CERN的下一个旗舰项目。该计划应吸引并重视国际合作,并应使欧洲能够继续在该领域发挥领导作用。”
世界上最大,最强大的粒子加速器称为大型强子对撞机(LHC))。这是CERN加速器综合大楼的最新补充,最初于2008年9月10日开业。LHC由27公里的超导磁体环组成,配备了许多加速设备,以增加粒子行驶时的能量。CERN的LHC体现了人类寻求理解亚原子世界的巅峰之作。在这种科学的奇迹中,粒子喷射了高能碰撞产生的新颗粒的喷雾是粒子物理及其他标准模型的基本探针。这些喷气机的准确分类对于识别新物理学的信号至关重要。但是,对于传统数据处理方法,LHC产生的数据的庞大和复杂性构成了重大挑战[1]。
>×ŝnŝnjIHP是德国研发机构,专注于无线和宽带通信。核心竞争力是:•混合信号过程技术•RF和数字电路设计•通信ɛ系统IHP IHP正在运行8英寸的飞行线,该线位于1,000平方米级级别的清洁室中。几个0.25 µm和0.13 µm SIGE:C BICMOS技术可用。IHP解决方案GmbH是IHP的100%子公司。 IHP解决方案旨在集中于IHP研究活动的研究结果(技术转移)以及沿IC制造价值链中增值服务的商业合作伙伴的研究结果(技术转移)。 在IHP服务产品的背景下,IHP解决方案ɛ负责商业IC生产。IHP解决方案GmbH是IHP的100%子公司。IHP解决方案旨在集中于IHP研究活动的研究结果(技术转移)以及沿IC制造价值链中增值服务的商业合作伙伴的研究结果(技术转移)。在IHP服务产品的背景下,IHP解决方案ɛ负责商业IC生产。
我们开发了一种基于耗散粒子动力学(DPD)的计算方法,该方法将溶剂的水动力相互作用引入了溶质的粗粒模型,例如离子,分子或聚合物。dpd-solvent(DPDS)是一种完全非驻留方法,可以直接通过任何基于粒子的溶质模型以所需的溶剂粘度,可压缩性和溶质扩散率直接掺入流体动力学。溶质仅通过DPD恒温器与溶剂相互作用,这确保了溶质系统的平衡性能不受引入DPD溶剂的影响,而恒温器耦合强度则设定了所需的溶质扩散率。因此,DPD可以用作替代传统分子动力学恒温器,例如Nosé -Hoover和Langevin。我们证明了在聚合物动力学和通过纳米孔电流流动的情况下,DPD的适用性。该方法应广泛用作将流体动力相互作用引入现有的粗粒溶质和软材料模型的一种手段。
■知的財産権: ・2018-159028, DNA損傷剤のスクリーニング方法及びDNA損傷剤のスクリーニング用キット ・2019-164912, ポリ(カルバメート)-核酸医薬コンジュゲート、ポリ(カルバメート)核酸 医薬コンジュゲートの凝集粒子、及び凝集粒子の製造方法 ■活用した公的資金事業等の名称: ・科研費 基盤C, 2017-2019 ・科研費 基盤C, 2021-2023
“ Ulch Clean STG”是一种过滤器,用于过滤,用于在半导体制造过程中在有机剥离溶液和聚合物去除过程中产生的大凝胶状颗粒。凝胶过滤通常会捕获大量的大凝胶状颗粒,这使得过滤介质更有可能早日堵塞。
“爱因斯坦-波多尔斯基-罗森 (EPR) 悖论的建立导致从量子信息的角度提供依赖于观察者的量子态描述。虽然这个问题基于单粒子系统,但可以扩展到多个相同粒子系统。我们提供了实验方案来阐明对相同粒子的量子态描述。该实验方案用于三粒子阿哈罗诺夫玻姆效应。”
