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远红外功能纺织材料的概述
本研究旨在强调基于将安全的，pyrolectric纳米颗粒掺入纤维的新世代功能纺织品材料的适用性。具有负离子发射特性的合成纤维含有半颗粒的石材颗粒（电气石，独居石，蛋白石），陶瓷，木炭，锆粉，硫硫酸盐，钛酸盐和此类矿物质的混合物。目前，通过引入矿物质获得产生pyroelectric效应的合成纤维（例如超精美的电气石粉）在旋转或通过将矿物分散到旋转溶液中之前融化聚合物。作为聚合物，聚乙烯三乙酸酯，乙酸聚氯乙烯，聚酰胺和粘胶均已使用。在低量中，这些矿物质几乎对人类健康没有影响。大量包含，它们往往太贵了（电气石，蛋白石），纤维变得苛刻而脆弱。当前的FIR功能纺织品材料面临一系列技术挑战：某些使用的化合物是放射性的（单济族）；如果颗粒尺寸太大（0.2-0.3µm），则可能导致产生高度不均匀的纤维，并早期磨损机械零件的安装；大多数商业pyroelectric织物都散发出低量的负离子（500-2600阴离子/cc）和FI射线，从而诱导低健康效应。涉及暴露于地球化合物的临床研究突出了对：血液循环，皮肤细胞再生，胶原蛋白和弹性蛋白的产生，睡眠调节，伤口的愈合和微循环的愈合和加速度的加速，慢性疼痛管理，慢性疼痛管理，血管内皮功能的改善，动脉粥样硬化的影响，动脉粥样硬化等<<<<
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MATERIALS INC. 及其子公司和附属公司（统称“供应商”）的销售须遵守供应商的标准销售条款，该条款包含在适用分销商或其他销售协议中，印在订单确认书和发票背面，并可根据要求提供。尽管本文所含的任何信息、建议或建议均以诚意提供，但供应商不作任何明示或暗示的保证或担保：(i) 本文所述结果将在最终使用条件下获得，或 (ii) 包含其产品、材料、服务、建议或建议的任何设计的有效性或安全性。除供应商的标准销售条款另有规定外，供应商及其代表在任何情况下均不对因使用本文所述材料、产品或服务而造成的任何损失负责。每位用户应自行决定供应商的材料、服务、建议或意见是否适合其特定用途。每位用户必须确定并执行所有必要的测试和分析，以确保其包含供应商产品、材料或服务的成品部件在最终使用条件下是安全的且适合使用。本文件或任何其他文件中的任何内容，或任何口头建议或意见，均不得视为更改、变更、取代或放弃供应商的标准销售条款或本免责声明的任何规定，除非供应商以书面形式明确同意任何此类修改。本文包含的关于任何材料、产品、服务或设计的可能或建议用途的任何声明均不旨在或不应被解释为授予涵盖此类用途或设计的供应商任何专利或其他知识产权下的许可，或建议在侵犯任何专利或其他知识产权的情况下使用此类材料、产品、服务或设计。
生成AI在时尚中针对针织纺织品设计的应用
摘要近年来，人工智能（AI）的形式是深度学习模型的形式，已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面，AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素，例如样式，轮廓，色彩，色彩和图案，并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距，本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果，它是利用生成性的对抗网络（GAN）模型来为编织纺织品设计的新图像，然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明，基于生成深度学习（GAN）的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力，从而促进了时装设计过程。
朝着欧洲合成纺织品的循环经济
基于塑料或合成的纺织品被编织成我们在欧洲的日常生活。他们穿着我们穿的衣服，我们使用的毛巾和我们睡觉的床单。他们在地毯，窗帘和靠垫中，我们用家园和办公室装饰。，他们处于安全带，汽车轮胎，工作服和运动服。合成纺织纤维是由化石燃料资源（例如石油和天然气）生产的。他们的生产，消费和相关的废物处理产生温室气体排放，使用不可再生资源并可以释放微塑料。此简报提供了欧洲合成纺织品经济的概述，分析了环境和气候影响，并强调了开发循环经济价值链的潜力。
检查服装供应链中的裁剪和缝纫纺织废料
如果没有许多个人和组织的宝贵贡献，这个项目不可能取得成功。我们特别感谢我们的客户 Natalie Banakis 和 Lyndsey Sullivan 的远见和合作。我们还衷心感谢我们的教职顾问 Matthew Potoski 博士和 David Tilman 博士以及我们的外部顾问 Roland Geyer 博士、Diana Rosenberg 和 Jennifer DuBuisson 的指导和专业知识。我们特别感谢 Jaenna Wessling 提供的指导。此外，我们还要感谢 Jaimee Redfern、Gosia Nowinka、Ciara Cates、Cassia Cameron、Kim Drenner、Mel Shank、Bennett Ray、Mitchell Maier、Rob Naughter、Laura Hoch、Luca Bonanomi、Rachel Kanter Kepnes、Wendy Savage、Matt Dwyer、Sam Hamilton、Richard Chen 和 Chau Diep 在整个项目过程中给予我们的额外支持。最后，我们感谢Dipaola基金会的慷慨赞助。
特刊 - 纺织应用的新型合成纤维
今天，由于旋转速度高和生产线的简单性，聚合物的融化和湿旋转是制造商业合成纤维的最常用方法。正在进行的研究工作确保纤维和纺织品仍然是高增值产品。本期特刊旨在收集有关纤维融化和湿旋转领域最新进展的贡献。感兴趣的主题是新型聚合物，添加剂和可用于熔体和湿旋的过程；多组分旋转；喂食线，旋转链或下降单元的特殊设计；旋转不稳定性；物理和化学表征；以及合成纤维的应用。除了实验结果，理论贡献和模拟研究外，还阐明了纤维旋转的物理学并回答有关纤维形态的基本问题（从纳米级到宏观麦克索）也受到欢迎。
应用集成区块链和大数据技术来提高供应链的可追溯性和纺织领域的信息共享
如今，纺织业正在构成其东西。一方面，客户可以在个性化移动应用程序上提供多样化的产品，并立即交付和回报。另一方面，由于纺织工艺中的自动化和计算机化的增加，生产比以往任何时候都更有效率。但是，当前的供应链管理系统仍然遇到了几个严重的问题，例如篡改产品，可追溯性差，延迟以及缺乏实时信息共享。今天，一种称为区块链的新技术，这是分散信息技术的开创性创新，它可以解决上述挑战，因为其重要特征（例如分散，透明度和不变性）。在这个方向上，本文提出了一个基于区块链的纺织供应链可追溯性的新框架，该框架可以为所有具有透明度和信息共享的供应链成员提供信息平台。为纺织业创建一个可追溯且透明的供应链，将帮助客户对他们购买的产品及其支持的公司做出明智的选择。对于纺织供应链中的利益相关者，具有可追溯性和实时信息共享可以建立更好的关系，提高效率，并降低产品召回，伪造和不道德的劳动的风险和成本。但是，由于区块链技术仍处于早期阶段，因此它具有一些固有的缺陷，当我们面对现实世界中的质量数据时，可伸缩性成为主要而紧迫的缺陷。因此，我们提出了一种新方法，该方法包括两种是区块链和大数据的技术之间的集成，以大规模填充分散的系统。回答的主要研究问题之一是，如何利用和应用大数据授权的区块链如何通过全球供应链更准确地管理可追溯性和信息共享。在这项研究中，我们研究了可追溯性系统概念和信息共享的必要性，然后介绍区块链整合的大数据框架及其开发过程。最后，评估了该命题的绩效，并提出了可以通过进一步研究来解决这种可追溯性系统的挑战。
全球纺织品对话
演讲嘉宾 1. Cotton Connect 首席执行官 Alison Ward 女士 2. PDS Limited 执行副董事长 Pallak Seth 先生 3. Gokaldas Exports 首席执行官 Sivaramakrishnan Ganapathi 先生 4. Ralph Lauren 南亚地区采购主管 Aditi Bharadwaj 女士 5. 印度对外贸易学院贸易与供应链专家 Ram Singh 教授 6. Trident Group 名誉董事长 Rajinder Gupta 先生 7. Vardhman Textiles Ltd 执行副总裁 Mukesh Bansal 先生 8. Welspun Living Limited 全球业务首席执行官 Keyur Parekh 先生 9. Arvind Fashions 副董事长 Kulin Lalbhai 先生 10. Aditya Birla Group VFY Business 首席执行官 Satyaki Ghosh 先生 11. Pratibha 董事总经理 Shreyaskar Chaudhary 先生Syntex Limited 12. 日内瓦 Better Cotton 高级总监 Eva Benavidez Clayton 女士 13. Dunns 高级采购员 Coreen Marie 女士 14. Coppel Corporation 战略采购经理 Jorge Gomez Garcia 先生 15. Pivot Apparel 首席执行官兼联合创始人 Ashesh Amin 先生 16. Reliance Industries 聚酯部门主管/总裁 Hemant D Sharma 先生 17. AEPC 出口部主席 Premal Udani 先生 18. Busana 集团主席 Maniwanen Marimutu 先生
智能纺织品在医疗保健领域的应用
本文探讨了智能纺织品在将医疗环境转变为优先考虑患者健康的空间方面的作用。我们将研究智能纺织品在医疗环境中的优势，例如通过联网服装实时监测生命体征。此外，我们将介绍元设计作为一种设计方法，该方法考虑用户、医疗环境和技术之间的交互，以创造令人满意的体验。通过将智能纺织品的先进功能与以患者为中心的元设计方法相结合，可以创建满足患者需求的护理空间。本文的目的是介绍将元设计融入智能纺织品设计的过程，旨在提高患者用户体验的质量。在此过程中，我们将强调协作方法并拥抱技术创新，以利用持续改进的潜力并为用户提供高质量的体验。最后，我们将强调采用多维方法来评估智能纺织品对患者用户体验的影响的重要性。关键词