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未来纺织品决赛
Fauzia Safdar Khan 女士是特许会计师协会 (ICAP) 成员和 ICAEW 的会员，是可持续发展和 ESG（环境、社会和治理）战略方面的资深专家。她拥有莱斯特大学可持续发展 MBA 学位，目前担任 Crowe Pakistan（Crowe Hussain Chaudhury & Co.）的可持续发展和气候总监。Khan 女士在可持续发展报告、战略规划、温室气体排放管理和 ESG 政策制定方面拥有丰富的经验，曾领导过跨行业的变革性项目。她的专业知识涵盖了可持续发展计划的各个方面——从承诺到披露——确保与 GRI 和 IFRS 等全球框架保持一致。她以一丝不苟的工作方式而闻名，擅长将碳补偿策略、SBTi 目标设定和 ESG 框架融入组织目标，以专业和精准的态度推动有影响力和可持续的成果。她热衷于弥合金融与可持续发展之间的知识差距。
经批准的纺织品印刷商名单（截至 2024 年 7 月 25 日）
已获批准的纺织品印花商名单（截至 2024 年 12 月 2 日）适用于所有进口迷彩印花的纤维素基材及其混合物、聚酰胺和聚酯织物
批准的纺织品印刷商列表（截至 2022 年 8 月 9 日）
已获批准的纺织品印花商名单（截至 2024 年 12 月 2 日）适用于所有进口迷彩印花的纤维素基材及其混合物、聚酰胺和聚酯织物
经批准的纺织品印刷商名单（截至 2022 年 10 月 10 日）
已获批准的纺织品印花商名单（截至 2024 年 12 月 2 日）适用于所有进口迷彩印花的纤维素基材及其混合物、聚酰胺和聚酯织物
人工智能在塑造纺织行业电子商务消费者行为中的作用
人工智能正在通过改变消费者行为和改善购物体验来改变纺织电子商务行业的面貌。基于讨论，该研究确定了人工智能工具如何通过解决主要痛点（例如准确的尺寸和合身度、个人推荐和退货）来影响消费者的偏好、决策过程和满意度。研究证明，人工智能对未来的感知有效性与包括减少退货在内的实际优势之间存在巨大的相关性。它表明消费者越来越认识到人工智能可能有助于解决与在线纺织品购买相关的传统问题，例如尺寸不合适和对产品的普遍不满。研究证明，人工智能对未来的感知有效性与包括减少退货在内的实际优势之间存在巨大的相关性。它表明消费者越来越认识到人工智能可能有助于解决与在线纺织品购买相关的传统问题，例如尺寸不合适和对产品的普遍不满。
带有多色电致纺织品的发光纺织品的机器刺绣
电致发光螺纹的进步（适合编织或编织）为开发发光纺织品开了开门，推动了市场增长的柔性和可穿戴状态。尽管这些纺织品具有自定义设计和图案的直接绣花可能会带来可观的好处，但机器刺绣的严格需求挑战了这些线程的完整性。在这里，我们提出了刺绣多色的螺纹 - 蓝色，绿色和黄色，与标准刺绣机兼容。这些线程可用于将装饰设计缝合到各种消费织物上，而不会损害其耐磨性或发光功能。演示包括阐明有关消费产品的特定消息或设计，并在头盔衬里上发出紧急警报，以实现身体危害。我们的研究提供了一个全面的工具包，用于将发光纺织品集成到时尚的，定制的工艺品中，该工艺品是根据各种灵活和可穿戴式展示的独特要求量身定制的。
IS 758 : 2023 医用纺织品 – 棉质吸水纱布
印度标准 IS 758 : 2023 医用纺织品 - 棉质脱脂纱布 - 由印度标准局制定的规范，概述了用于医疗目的的漂白和未加药脱脂棉纱布的结构细节和其他要求。该标准规定了原材料要求、纱线支数、每分米纱线数、质量、长度、宽度、吸水率、水萃取液 pH 值、洗涤损失、不含荧光增白剂和无菌等特性。它还规定了产品抽样和一致性的标准。这是一项重要标准，符合该标准可以确保产品所用于的医疗过程达到预期结果。