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第 1 章 走向数字化:数字时代的综合政策制定方法 主要发现 ...................................................................................................................................................................... 16 引言 ...................................................................................................................................................................................... 16 访问 ...................................................................................................................................................................................... 17 使用 ...................................................................................................................................................................................... 19 创新 ...................................................................................................................................................................................... 20 就业 ...................................................................................................................................................................................... 22 社会 ...................................................................................................................................................................................... 24 信任 ...................................................................................................................................................................................... 25 市场开放 ...................................................................................................................................................................... 27 将框架付诸实践 ............................................................................................................................................................. 28 参考文献 ............................................................................................................................................................................. 30 注释 ...................................................................................................................................................................................... 31
1关键政策见解17在Covid-19爆发后重新提高增长18 COVID-19爆发爆发遭受了已经放缓的经济速度20货币政策应保持非常宽松的状态31金融部门看起来很健全,风险正在增长,34财政管理的风险增加了,但可以更加灵活地进行36的税收范围36,这可能会增加36的税收范围36,这是一个越来越多36,这是一个越来越多的危险,将36的税收构成36,这是FISCAL 36。更可持续的基础41需要使养老金系统更具包容性45改革以提高未来繁荣需要50改善商业环境需要提高生产力的至关重要是提高生产力52对公共基础设施的投资52所需的潜力是SME的潜力,即SME的潜力仍然没有开发59个增强的公共部门综合将有助于提高整体商业和企业的稳定65 62 50的企业62 22 22 22 22 22 22 22 22减少非正式性将为经济带来多种利益66性别差距仍在某些领域中仍然存在,尽管最近的努力67 COVID-19危机是使经济更加绿色68参考74
摘要:尽管许多国家在其政府系统中实行了民主,民主指数值也各不相同,但每个国家的 GDP 表现各不相同。为此进行了本研究。由于 OECD 国家完全实行民主,因此本研究于 2015 年至 2017 年在 OECD 国家进行。采用面板数据方法,研究结果表明,民主、政府效能和外国直接投资对提高 OECD 成员国的 GDP 价值具有显著的积极影响。与民主和外国直接投资相比,政府效能是影响 OECD 国家经济增长的最主要变量。看到这种情况,政府必须能够提高其绩效质量,以改善良好的治理,从而使发展进程能够顺利进行,社会能够感受到导致福利增加的成果。
因此,我们就如何更好地根据不同地方实际情况制定国家政策提供建议,并与各地区和城市合作实施自下而上的举措。我们将前沿研究转化为在地方层面行之有效的具体指导。我们将各级政府以及民间社会和私营部门的政策结合起来,制定地方发展和创造就业的综合框架。我们将地方声音带入经合组织的讨论和辩论中,并为当地从业者、社会创新者、私营部门和民间领袖创造与国际专家和同行交流的机会。
达到水质目标需要更快的进步。在考虑汞和其他广泛的持续有毒物质时,只有40%的地表水体具有良好的生态状态,没有良好的化学状态。富营养化是由农业,废水和大气沉积过多引起的,仍然是一个重大挑战。水力发电对湖泊和河流施加巨大压力。大多数水电特许权是在采用现代环境立法之前数十年。瑞典通过了一项重新评估许可的计划,但该过程已延迟。此外,在重新评估许可证时,最近的立法提案可能会优先于环境目标。尽管在国家一级的水压力低下,但水稀缺是瑞典东南部的一个反复出现的问题,在其他地区出现。审查抽象许可系统将是及时的。
此外,从同行评审的期刊文章中汲取信息,该文章分析了各种地理区域的不同类型的适应指标以及监视和评估过程。文献包括对城市和国家 /地区的案例研究,以及有关适用于更广泛层面的适应指标的一般文章。学术期刊是考虑假设和汇编理论指标的有用来源,这些指标将来可以轻松地将未来的行动计划和政策采用。
随着各国实施更加严格的环境政策,对比较各国环境政策严格程度的工具的需求也变得越来越迫切。经合组织环境政策严格程度 (EPS) 指数自 2014 年成立以来,已成为广泛使用的政策分析工具。本文更新了 1990 年至 2020 年 30 年间 EPS 指数,涵盖 40 个国家和 13 种政策工具,重点关注气候变化和空气污染缓解政策。它升级了所有年份的指数结构,增加了一个衡量技术支持政策力度的新子指数,补充了现有的市场型和非市场型子指数结构。本文展示了环境政策严格程度在不同国家和不同时间的演变。
这些更新是理事会在建议书通过五周年 (2024 年) 时要求审查建议书实施、传播和持续相关性的两个步骤中的第一步。经合组织建议书中人工智能系统定义的目标是阐明就建议书而言什么是人工智能系统。由于该定义的审查和修订对审查过程至关重要,因此早于其余审查进行。早期的考虑还致力于支持在欧盟、日本和其他寻求改善人工智能治理的司法管辖区和组织正在进行的几个进程中广泛协调人工智能系统的定义。审查的第二部分,即关于建议书实施、传播和持续相关性的完整报告,将于 2023 年秋季由 AIGO 和 CDEP 开始讨论。
经合组织最近对金融和制造业领域的雇主和雇员进行的调查揭示了人工智能对公司内部的影响——由于缺乏数据,这个问题很少得到研究。结果表明,员工和雇主对于人工智能对绩效和工作条件的影响普遍持非常积极的看法。然而,人工智能也引发了一些担忧,特别是关于工作稳定性的担忧——这是一个需要密切关注的方面。调查还显示,虽然许多员工在公司内部使用人工智能方面信任他们的雇主,但在这方面仍有改进空间。尤其是,调查显示,员工培训和咨询与员工对人工智能的积极看法相辅相成。