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World File Search System经济收益
对市场整合经济增长影响的研究
杨氏河三角洲的城市集群是中国一个高度动态和竞争性的经济区。整个27个城市的市场融合对于推动该地区的生态增长至关重要。本文旨在为政策制定者提供有关促进区域融合，增强结构并改善整体性能的建议。通过更有效地利用每个社区的利益和资源，可以实现更大的经济收益。这项研究的发现也可以应用于其他Chiense城镇或商业领域。市场整合是区域整合的必要基础，因为它可以使整个地区的商品和因素无缝移动，同时降低进入障碍并支持创建统一市场。不幸的是，“附庸经济”模式阻碍了该地区的经济增长。区域市场的整合对于经济增长至关重要。但是，与中央城镇作为枢纽创建工业集群同样重要。长江三角洲城市集聚是六个世界一流的城市集群之一的一个典型例子，展示了市场整合如何导致高质量的经济进步。该论文的主要发现是三重的：首先，扬特河三角洲城市集群的27个城市之间的市场整合水平逐渐逐渐升高，其特征是越来越亲密的贸易，投资，投资和人口流动性。其次，这种增强的市场整合对扬特河三角洲城市集群的实际经济增长产生了催化影响，尤其是关于区域工业重组，转型和升级。最后，市场整合有望加快城市之间劳动力和协同发展的工业划分，从而促进了中央城市中高级制造业和新行业的集中，并进一步发展中央个体城市中有利可图的行业的发展。
车辆到电网技术的技术经济分析
这项工作的目的是创建一个原始的数值模型，以对车辆到电网 (V2G) 服务进行经济分析。考虑到葡萄牙的电力市场和该国日益普及的电动汽车 (EV)，该模型能够计算出向电网运营商提供 V2G 服务的特定用户的潜在经济收益。该模型在计算中采用了各种参数，包括电池退化、行驶距离、充电频率、V2G 充放电循环次数、电力购买和销售价格或新电池成本。这些因素有助于形成可靠的数值，有助于进行与不同公民的现实情况紧密结合的详细分析，因为文献中没有研究从这个意义上探讨过 V2G 技术的经济性。为了测试这个模型，我们创建了四个具有不同特征的假设 EV 用户，旨在了解从 EV 用户的角度来看提供这种储能服务最有利的场景。我们考虑并比较了三种电力回售给电网的价格情景（0.50 欧元/千瓦时、0.30 欧元/千瓦时和 0.20 欧元/千瓦时），并进行了敏感性分析。目标是，当每个用户由于电池退化而需要更换时，他们已经从 V2G 服务中获得足够的收入，不仅可以支付新电池的成本（10,000 欧元），还可以赚取利润。这考虑到了未来的能源存储发展和预期的价格下降。结果表明，对于汽车使用率很低的用户来说，当电力销售价格较高（0.50 欧元/千瓦时）时，V2G 服务可能非常有益（每月利润为 624 欧元，扣除新电池成本后总利润为 1547 欧元），但当向电网出售电力的价格降至 0.30 或 0.20 欧元/千瓦时时，情况就不会如此。对于频繁使用汽车的用户来说，这项服务也很有利，即使电力销售价格较低（0.20 欧元/千瓦时），因为它可以节省购买新电池的费用（新电池成本可节省 300 欧元 - 1100 欧元）。
Power Chronicle Vol_7_I01 - 能源分析实验室
可再生能源 (RES) 需求和发电的不确定性仍然是全球系统运营商关注的问题。非计划交换 (UI) 机制是一种基于经济信号的开创性方法，后来随着预先定义的偏差定价曲线被与市场价格相关的曲线取代，它转变为偏差结算机制 (DSM)。该机制变得越来越复杂（请参阅本期详细评论），对买方和卖方实体的适用性各不相同。拟议草案似乎为商业发电厂和基于城市固体废物的发电厂的暴利敞开了大门，原因是成本信息不对称或关税非常高。由于没有逐块/每日偏差限制，人们会有动机抑制产能以获取经济收益。峰值可再生能源发电占全国电力需求的 20-28%。将可再生能源发电纳入不平衡管理的主流对于整合更大份额的可再生能源至关重要。可再生能源发电厂的偏差计算应逐渐与一般卖方的偏差计算保持一致。有趣的是，可再生能源电厂在一天/季节内继续提供“相同”的可用容量。可再生能源发电厂自行申报的最大潜在发电量分布图 (MPGP) 应取代电厂可用性，成为偏差计算的分母。可再生能源超级丰富州（超过 5 GW 可再生能源容量）和可再生能源丰富州（1-5 GW 可再生能源容量）的更高偏差限制，采用“宽松”偏差制度，仍是短暂的，因为大多数较大的州可能很快就会跨越可再生能源丰富州的定义。发电计划或 MPGP 提供了更有意义的定义，因为当前的方法使这些州即使在可再生能源低时段也能获得不应有的利益。可再生能源预测的改进有可能显著减少偏差，但可靠数据的挑战仍在继续。汇集来自各个可再生能源发电站点的气象站数据作为公共物品，可以帮助缓解这种担忧。将它们升级到 IMD 标准可以提高数据质量和可靠性。近年来电力市场的波动要求加强对市场监控的监管。分析市场竞价数据对于识别市场结果的潜在风险至关重要，而设备监管监督则可以预防/解决此类风险。需要在全国范围内监测发电厂的可用容量，以识别产能控制和牟取暴利的行为。市场监控委员会将监督 CERC 下属的市场监控小组，以解决普遍存在的机构差距。增加具有最佳技术能力的人力资源是加强监管能力的关键。
军费开支 国防政策
有关国防经济学中按主题出版的主要出版物的 2022 年第一季度新闻。军费开支 军费开支与利润率：包含军事部门的资本循环模型 Adem Y. Elveren 国防与和平经济学，第 33 卷，第 1 期 - 2022 本文为军费开支对经济的影响的理论讨论做出了贡献。通过将军事部门纳入F OLEY（1982）模型，结果表明军费开支与更高的企业利润率相关。参见链接《枪炮与鲜血：地缘政治风险与国防开支回顾》 Khalid Khan、Chi-Wei Su、Syed Kumail Abbas Rizvi《国防与和平经济学》，第 33 卷，第 1 期 - 2022 年 本文评估了全球地缘政治风险与国防开支之间可能存在的因果关系。边界冲突、战争、恐怖主义威胁等地缘政治风险促使中国、印度和沙特阿拉伯增加国防开支。相反，作者发现韩国和土耳其之间存在相反的因果关系。这对于巴西、以色列和俄罗斯来说没有任何意义。参见链接 在后内战环境中减少军费开支的途径 Alexandra Marksteiner、Diego Lopes da Silva、南天 SIPRI 和平与安全洞察 - 2022 年 1 月 本研究认识到减少军费开支可以产生经济收益并有助于后内战社会的复苏，因此通过对 1970 年至 2020 年期间 19 起后内战事件的比较分析以及三个详细的案例研究来确定减少国防开支的方法。这项研究发现，军费削减通常是在和平协议达成之后采取的，这些协议包含可靠合法的核查机制、加强解决紧张局势的制度手段以及改善与邻国的关系。参见链接南非的国防开支与经济增长：协整和协特征分析的证据 Charles Shaaba Saba 和平经济学、和平科学与公共政策 - 第 28 卷，2022 年 - 第 1 期 本文重新审视了 1960 年至 2018 年期间南非国防开支与经济增长之间的因果关系。估算结果显示，国防开支与长期经济增长之间存在因果关系。随后，该研究分析了有利于经济增长的军费开支类型。参见链接 国防政策 混合战争的经济成本：乌克兰案例 Julia Bluszcz、Marica Valente 《国防与和平经济学》，第 33 卷，第 1 期 - 2022 年 使用 1995 年至 2017 年之间的跨国面板数据，文章评估了顿巴斯战争对乌克兰国内生产总值（GDP）的影响。结果表明，这场战争导致乌克兰经济大幅下滑。查看链接
选择最佳经济影响区域
Agha, N. (2002)。选择最佳经济影响区域。SportsEconomics Perspectives，1 (2)。选择最佳经济影响区域经济影响研究经常用于体育经济学领域。他们宣扬奥运会和超级碗等赛事以及设施和球队的好处。无论研究人员使用何种方法，所有经济影响研究都有一个共同点——它们都衡量对特定区域或“地方经济”的影响。对于那些委托和进行研究的人来说，一个难题是确定最佳影响区域。影响区域应该代表直接受事件影响的区域。通常，没有明确的答案。城市、县、大都市统计区 (MSA)、地区或州都可以定义为地方经济。以下案例研究为选择最佳影响区域提供了一些见解。背景经济影响基于这样一种理论，即从当地经济之外流入当地经济的资金对当地有利。为了衡量经济影响，首先必须确定影响的原因。在体育经济学中，影响的原因通常是某项赛事、一支球队或一座体育场。第二步是确定要衡量的当地经济。选择经济影响领域是最早的步骤之一，因为它会影响抽样方法、调查技术，并最终影响游客和居民的定义。经济效益通过直接支出来衡量，直接支出有两个不同的组成部分。第一个组成部分是游客的直接支出。换句话说，在比赛或活动中人们花了多少钱？这包括他们在整个住宿期间在酒店房间、食物、租车等方面的花费。第二个组成部分是组织支出。团队或当地组织委员会在正常业务过程中花了多少钱？直接支出是经济影响的最大组成部分，但也是最容易计算错误的组成部分。衡量直接支出需要仔细区分当地居民和外地游客。只有来自当地经济之外并在当地经济内花费的资金才被视为经济影响。当地居民的消费只是现有经济的再循环。因此，衡量的不是活动的总支出，而是来自非本地来源的净收益。游客在餐厅消费的美元将从餐厅流向女主人，再流向她的家人，流向杂货店，最后流向邻近县的农产品种植者。这只是美元进入当地经济的路径之一。游客和组织消费的钱是直接支出，而与上述示例类似的再循环资金则被视为间接支出。这种间接支出用乘数来衡量，并加到直接支出中以得出总经济效益。大多数研究未能区分经济效益和经济影响。这种区别非常重要： 经济效益是预先确定的当地经济中的经济收益 经济影响是扣除成本后的总经济损失或收益。真正的经济影响研究考虑到了因所衡量的事件而给当地经济造成的损失。
人类基因编辑国际法律治理研究
监管路径 国家或地区 相关法律法规 人类基因编辑监管特点 日本 2000 年《人类克隆技术管制法案》 (The Human 没有制定专门涉及人类胚胎、受精卵、精子 Cloning Regulation Act) ，禁止将克隆人胚胎和 或卵子的伦理指南和法律，其更多依赖于 具有人类和动物遗传物质的胚胎植入子宫。 各个政府部门的监督管理。 2013 年《再生医学安全保障法》 (Regeneration Medicine Promotion Law) ，分级管理再生医疗 风险，科研机构使用基因工程方法修饰后细 胞培养和处理需要通知日本卫生劳动福利部， 获得许可后方可开展研究。 保守 德国 1949 年《德国基本法》 (Basic Law for the Federal 《德国基本法》并没有提供明确和直接的规 Republic of Germany) ，其第 1 条和第 2 条分别规 定，但规定了立法机关必须保护胚胎的基 定了人的尊严、生命权和完整权，保护的范围 本权利。 不仅包括精神病患者、植物人，还包括胎儿和 《胚胎保护法》形成了完全禁止人类胚胎 胚胎。 基因编辑相关临床试验的逻辑森严的刑法 1990 年《胚胎保护法》 (The German Embryo 规制框架。 Protection Law) ，管理人工基因干预生殖系细 胞的情况，其第 5 条第 1 款规定任何人为改变人 类生殖系细胞遗传信息的人，将被处以最高 5 年的监禁或罚款；其第 5 条第 4 款专门规定了非 生殖目的的体外生殖系细胞人工干预不适用第 1 款刑事禁令，确保科研人员在安全性的前提 下进行人类胚胎相关实验的自由。 欧盟 2007 年《欧洲联盟基本权利宪章》 (Charter of 法律允许人类体细胞基因编辑，但明确禁止 Fundamental Rights of the European Union) ，其 在人类胚胎上使用基因编辑技术。 第 3 条禁止基因改造医疗行为，包括人种选择 行为、将人体作为经济收益来源的行为以及克 隆人类行为。 1997 年《人权与生物医学公约》 (Convention on Human Rights and Biomedicine) ，其第 13 条也引 入了对优生学的禁令，规定只能基于预防、诊 断或治疗目的修改人类基因组，并且不允许在 任何后代的基因组中引入任何基因改造。 折衷 美国 2015 年美国白宫发布了有关现阶段反对任何人类 法律不限制技术本身，但限制技术的应用场 种系基因组编辑行为的声明。 2015 年《综合拨 景。鉴于基因编辑是一种工具，不是特定 款法案》 (Consolidated Appropriations Act) ，增 的药物、设备或生物疗法，因而必须在其 加了禁止美国食品药品监督管理局 (Food and 使用的每个领域中审视其是否符合法律 Drug Administration) 使用任何联邦资金资助有 规定。 意修改人类胚胎可遗传物质的研究。 美国食品药品监督管理局禁止涉及可遗传 人类基因组编辑的临床试验，一些州也明 确禁止人类胚胎的特定研究活动。 中国 2020 年《民法典》第 1009 条，从事与人体基因、人 法律对人类体细胞基因编辑的研究和应用不 体胚胎等有关的医学和科研活动，应当遵守法 加以限制，人类胚胎细胞的基因编辑基础 律、行政法规和国家有关规定，不得危害 人体 研究不被禁止，但其临床应用则不被允 健康，不得违背伦理道德，不得损害公共利益。 许，不论是用于生殖目的或是医治患者。 2020 年《刑法》修正案 ( 十一 ) 增加第三百三十 六条，将基因编辑、克隆的人类胚胎植入人体 或者动物体内，或者将基因编辑、克隆的动物 胚胎植入人体内，情节严重的，处三年以下有 期徒刑或者拘役，并处罚金；情节特别严重的， 处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。
使用区块链和人工智能保护数据
斯里印度工程技术学院电子与计算机工程系 电子邮件 ID：vinayk8188[at]gmail.com 摘要：数据是各种人工智能 (AI) 算法挖掘有价值特征的输入，但互联网中的数据分散在各处，由彼此不信任的不同利益相关者控制，并且在复杂的网络空间中难以授权或验证数据的使用。因此，很难在网络空间中实现真正的大数据和真正强大的人工智能的数据共享。在本文中，我们提出了 SecNet，这是一种可以在大规模互联网环境中实现安全数据存储、计算和共享的架构，旨在通过集成三个关键组件来创建具有真正大数据的更安全的网络空间，从而通过大量数据源增强人工智能：1）基于区块链的数据共享和所有权保证，可在大规模环境中实现可信数据共享以形成真正的大数据。2）基于人工智能的安全计算平台，可制定更智能的安全规则，有助于构建更可信的网络空间。 3）可信价值——购买安全服务的交换机制，为参与者在提供数据或服务时获得经济回报提供了途径，促进了数据共享，从而实现了人工智能的更好性能。此外，我们讨论了SecNet的典型使用场景以及潜在的替代部署方式，并从网络安全和经济收益的角度分析了其有效性。 关键词：SectNet，区块链，人工智能，安全 1.引言 随着信息技术的发展，将网络、物理和社会（CPS）系统整合为高度统一的信息社会而不仅仅是数字互联网的趋势越来越明显。在这样的信息社会中，数据是其所有者的资产，其使用应该完全由其所有者控制，尽管这不是常见的情况。鉴于数据无疑是信息社会的石油，几乎每个大公司都希望尽可能多地收集数据，以提高未来的竞争力。越来越多的个人数据，包括位置信息、网络搜索行为、用户通话、用户偏好等，被大公司产品内置的传感器悄悄收集，这给数据所有者带来了巨大的隐私泄露风险。而且，这些数据的使用不受数据所有者的控制，因为目前没有可靠的方法来记录这些数据是如何使用的以及被谁使用的，因此几乎没有办法追踪或惩罚滥用这些数据的违规者。如果有一种高效、可信的方法，将分散在整个 CPS 中的数据收集和合并，形成真正的大数据，人工智能（AI）的性能将得到显着提高，因为AI可以同时处理包含大量信息的海量数据，这将带来巨大的好处（例如，实现增强的数据安全性），甚至使AI在更多领域获得超越人类能力的能力。 2. 文献综述 H. Yin，D. Guo，K. Wang，Z. Jiang，Y. Lyu和J. Xing，超连接网络：一种分散的可信计算和网络范式。 K. Fan，W. Jiang，H. Li和Y. Yang，用于物联网医疗隐私保护的轻量级RFID协议。