1 粘性消费价格主要由服务价格组成,因为它们指的是价格变动相对较少的项目。弹性消费价格主要由商品价格组成,因为它们指的是价格变动相对频繁的项目。
自然资源是欧洲经济预测中的一个经常性话题,主要是考虑到矿产资源(石油,天然气)或农产品的暂时稀缺(39)会影响价格和生产的近期前景。一直表示,对关键矿物质的需求可能在中期供应(40)。在这个特殊主题中,我们对经济与自然之间的相互作用有更广泛的看法。自然资源过度使用(例如能源,森林,水和土地)可能会导致自然资源的消耗程度和生态系统的退化,从而威胁着经济依赖的关键投入。这已经在发生 - 现在,温室气体的排放持续超出了生态系统的自然吸收能力,这导致自然灾害的频率增加,这进一步削弱了生态系统提供关键服务的能力。认识到经济活动与自然之间的这种相互作用对于促进可持续经济增长至关重要。
虽然过去三个月美国经济的近期前景略有改善,但路易斯安那州的前景却恶化了。目前预计全州就业增长在未来 12 个月内将保持平稳,预计未来四个季度的失业率都会上升。目前预计该州的几个大都市地区在未来一年将出现适度的失业。路易斯安那州前景的大幅下调是由于劳工统计局 (BLS) 最近发布的修正就业数据所致。虽然 BLS 的初步数据(用于上个季度的报告)显示 2023 年就业增长强劲,但更准确的修正数据表明就业增长远弱于初步数据。例如,2023 年全州就业增长从 +39,366 修订为仅 +9,900,减少了 29,000 多个。该州九个大都市区中有七个的就业增长数据被下调,其中四个大都市区去年经历了就业损失。
2024年度消费者物价指数(CPI,除生鲜食品外的所有商品)同比涨幅预计在2.5-3.0%之间,2025年度和2026年度预计在2%左右。过去进口价格上涨导致的成本上涨对消费者价格的传导效应预计会减弱,但近期原油价格上涨以及政府抑制CPI通胀的经济措施效应减弱,预计到2025年度涨幅仍将上升。另一方面,预计产出缺口将改善,中长期通胀预期将上升,工资和物价之间的良性循环将持续加强,因此基本CPI通胀预计将逐步上升。在预测期的后半段,基本CPI通胀可能会与物价稳定目标基本一致。
在英格兰和威尔士的2021年人口普查之后,我们现在重新估计了人口普查(2012年至2020年)之间的估计。北爱尔兰的人口数据也完全是最新的。但是,苏格兰的人口数据会延迟延迟,因为他们的人口普查本身延迟了一年。结果,在2021年至2022年之间,苏格兰地区的人口估计存在潜在的不连续性。至关重要的是,我们尚未对苏格兰一些ITL2和ITL3地区的苏格兰理事会的进一步崩溃进行估计。因此,我们已经抑制了2022年苏格兰受影响地区的每头国内生产总值(GDP)的任何估计。我们强烈建议用户在使用苏格兰GDP时要谨慎行事,直到整个时间序列均保持一致。
通过揭示处于激进转型中的社会,宪法危机揭示了货币与市场的关系。在常规时期,这种基本动态更容易被忽视。现代评论家通过在实际活动和货币活动之间建立基本鸿沟来进一步转移分析。本文以内战经验为背景,重新理论化了这种关系。这一做法阐明了货币是一种在危机和平静时期构建市场架构的实践。首先,设计一个公共记账单位可以创造价值的可比性并使价格成为可能。这一成就同时也是宪法重组的一项引人注目的行动。为了创造货币,社区实际上将政治义务转化为一个单位,并使该实体得以流通:现代货币是一种可以抵消个人债务的主权负债。与这一能力相一致,这一举措扩大了公共能力并重新调整了私人关系。其次,使货币成为一种媒介,构建了其运作。货币由公共和私人市场参与者发行,他们拥有创造货币的能力,并通过对货币媒介的需求吸引用户加入其计量体系。这些特征——离散发行和特殊需求——是流通现象所固有的,反过来又会影响生产。第三,政府通过执行其批准的货币交易来管理交换。在定义“商品”、制定合同和发展财产的同时,政体疏通了货币交换渠道。面对货币作为记账单位、交换媒介和支付方式的广泛影响,现代经济理论忽视货币是一种重大缺陷。分析货币创造揭示了货币是构成经济活动的结构。
2024年度消费者物价指数(CPI,除生鲜食品外的所有商品)同比涨幅预计在2.5-3.0%之间,2025年度和2026年度预计在2%左右。过去进口价格上涨导致的成本上涨对消费者价格的传导效应预计会减弱,但近期原油价格上涨以及政府抑制CPI通胀的经济措施效应减弱,预计到2025年度涨幅仍将上升。另一方面,预计产出缺口将改善,中长期通胀预期将上升,工资和物价之间的良性循环将持续加强,因此基本CPI通胀预计将逐步上升。在预测期的后半段,基本CPI通胀可能会与物价稳定目标基本一致。
通过合并新的数据源,改进的估计方法以及适用的国际标准,定义和分类的变化,从而提高了香港的GDP统计数据的质量,这是GDP编译框架上连续研究和开发的结果。这符合国际实践,即连续提高GDP统计数据的质量和可靠性。在非例行修订练习中,整个GDP及其组件可能会根据练习的范围进行修订
本文调查了气候变化对印度经济增长的长期影响,无论是在整个地区和部门的总体和分散水平上。建立了一个简单的拉姆西模型,以表明资源丰度,气候暴露和国家能力影响资源动员的生产率和效率提高的速度决定了区域增长。横截面增强自身重试的分布滞后模型(CS-ARDL),可解决内生性,异质性和横截面依赖性,其随机趋势在1980年至2019年的29个主要州使用,确认了温度升高对总成分生产率以及产生的经济增长的显着和负面影响。平均而言,一个Celcius的温度升高降低了约3.89%,在各州,部门和收入群体之间存在很大的差异。发现影响生态损害和劳动效率变化的劳动关系,工业化水平,森林覆盖范围以及劳动力和资本差异的变化是造成TFP差异以及由此产生的增长的原因。我们的估计系数与预计的温度相结合表明,由于其依赖农业和生态资源,预计较贫穷,更发达的状态将比其他国家更脆弱。从严格的缓解情景(SSP1-2.6)到业务 - 公平场景(SSP5-8.5),GSDP增长预计将在2020年中降低5.25%至24.51%。JEL代码:O44,Q54,Q51,Q54。 关键词:气候变化,经济增长,印度,小组数据,适应JEL代码:O44,Q54,Q51,Q54。关键词:气候变化,经济增长,印度,小组数据,适应
4 据说,从东日本大地震后到2012年左右,企业面临日元升值、经济合作协定谈判延迟、企业税率高、劳动力市场僵化、环境管制、电费高企等六大逆风。不过,这种情况现在总体上有所改善。详情请参阅内阁府《2021年日本经济财政年报——迈向有韧性的日本经济:加速创新,迈向有实力和灵活性的经济社会》,2021年9月;内阁府《2017年日本经济财政年报:新增长》