注意:•在此处和其他级联指标中,“测量方法”具有两个要满足的要素:a)对改革旨在实现的可衡量结果的明确定义,b)透明的过程,b)在实施过程中跟踪该成果的可衡量进步•仅适用于实施阶段的某些阶段,以达到一定的实施阶段。报告将在报告中明确指出•GFF/世界银行(共同资助的项目,TA)的资源以支持该战略(IES)的资源将用于管理目的。
接种麻疹疫苗是预防疾病传播的最有效方法。在疫情爆发的情况下,国家红会应与卫生部联系,确定社区在何时何地通过“补种”补充免疫活动/运动获得疫苗。“补种”疫苗是指根据国家免疫计划为个人接种任何未接种的疫苗。它可以通过定期的常规免疫服务提供(固定、外展、移动、学校)、定期加强常规免疫 (PIRI) 活动或任何其他策略来提供,以确保个人获得他们有资格获得的常规免疫。这与“补种 SIA”的概念不同,后者是一次性活动,旨在为负责疾病传播的主要目标人群接种疫苗,以迅速减少易感人群的数量。制定 DREF 请求或 EA/EPoA 的国家红会应专注于支持补种 SIA 以应对持续的疫情。
指标的短期趋势 评估方法 要正确审查本 2022-23 年指标报告,最好通读每份报告,最好同时阅读有关林业部门该方面的其他背景信息。但是,为了提供摘要,我们还对每个指标的短期趋势进行了简单的评估。这些显示了指标随时间的变化。它们不显示指标是否已达到任何实际或隐含的目标,也不显示当前状态是“好”还是“坏”。
总可行动能力(BPCD)1人字形El Segundo 9雪佛龙269,000人字形Pascagoula 4雪佛龙356,440雪佛龙盐湖8雪佛龙54,720埃克森美孚账单8 162,000 HollyFrontier Woods Cross 8 Holly 39,330 Monroe Trainer 3 ConocoPhillips 190,000 PBF Energy Torrance 9 ExxonMobil 160,000 Phillips 66 Borger 6 ConocoPhillips 146,000 Phillips 66 Ferndale 10 ConocoPhillips 105,000 Suncor Commerce City 8 Conoco, Valero 103,000 1.截至2021年1月1日,美国能源信息管理局的能力。除Suncor外,精炼厂还提交了每年1月至6月和7月至12月的半年度报告。Suncor根据ConoCo同意书提交了这些期间的报告,但根据瓦莱罗同意书,它提交了10月至3月和4月至9月的报告。在此分析中,ERG计算了涵盖2015年10月至2016年3月和2016年4月至2016年11月的报告,为2016年的报告,同样在其余几年中。
▪自2017年以来,已经观察到医院支出和活动之间的差异,这激发了人们对绩效的考虑。本文通过分析在区域医院(RHA)水平,医院模型水平以及在个别医院级别上分析18个关键绩效指标(KPI),概述了整个2017 - 2021年的医院绩效,涵盖了急诊室绩效的三个方面:急诊室服务,急诊医疗/外科服务和医疗安全。▪在检查的每个区域以及相对于HSE集合目标的每个地区和区域之间观察到绩效的变化。在某些情况下,可以针对给定的KPI确定与HSE绩效目标持续不遵守的医院,这突出了需要进行后续分析以识别驱动因素和潜在的补救干预措施。该分析还强调了对爱尔兰急性护理系统的更简洁,更集中的绩效目标的需求,以促进这一随后的分析。▪作者承认,所检查的KPI上的表现有许多驱动因素,包括各种人口统计学,医疗保健需求,管理实践/过程或每个医院可用的资源,这是分析的关键限制。相对于KPI的医院绩效的识别仍然很有价值,因为它可以敏捷地识别急性护理系统内的其他探索和补救区域。
儿童中1型糖尿病(T1D)的发病率不断增加,这是一个日益严重的关注点。众所周知,遗传和环境因素有助于儿童期T1D。 使用关键绩效指标(KPI)预测儿童中T1D发展的最佳模型(KPI)将帮助医生制定干预计划。 本文首次建立了一个模型,以预测开发T1D的风险,并确定其在沙特阿拉伯年龄(0-14)的儿童(0-14)中的重要KPI。 机器学习方法,即逻辑回归,随机森林,支持向量机,天真的贝叶斯和人工神经网络的相对性能并进行了比较。 分析是在三个沙特阿拉伯地区的基于人群的病例对照研究中进行的。 数据集(n = 1,142)包含人口统计学和社会经济状况,遗传和疾病史,营养史,产科历史和母性特征。 病例和对照组之间的比较表明,大多数儿童(案例= 68%和对照= 88%)来自城市地区,全学期怀孕后69%(病例)和66%(对照组)被纳入剖腹产,剖腹产分组为31%,该组由剖腹产分娩,该组群体高于对照组(χ2= 4.12,P-2 = 4.12,P-Value = 0.042)。 模型是使用所有可用的环境和家族史因素构建的。 使用曲线,灵敏度,F得分和精度下的区域评估模型的功效。 完整的逻辑回归优于精度= 0.77,灵敏度,F得分和精度为0.70,AUC = 0.83的其他模型。众所周知,遗传和环境因素有助于儿童期T1D。使用关键绩效指标(KPI)预测儿童中T1D发展的最佳模型(KPI)将帮助医生制定干预计划。本文首次建立了一个模型,以预测开发T1D的风险,并确定其在沙特阿拉伯年龄(0-14)的儿童(0-14)中的重要KPI。机器学习方法,即逻辑回归,随机森林,支持向量机,天真的贝叶斯和人工神经网络的相对性能并进行了比较。分析是在三个沙特阿拉伯地区的基于人群的病例对照研究中进行的。数据集(n = 1,142)包含人口统计学和社会经济状况,遗传和疾病史,营养史,产科历史和母性特征。病例和对照组之间的比较表明,大多数儿童(案例= 68%和对照= 88%)来自城市地区,全学期怀孕后69%(病例)和66%(对照组)被纳入剖腹产,剖腹产分组为31%,该组由剖腹产分娩,该组群体高于对照组(χ2= 4.12,P-2 = 4.12,P-Value = 0.042)。模型是使用所有可用的环境和家族史因素构建的。使用曲线,灵敏度,F得分和精度下的区域评估模型的功效。完整的逻辑回归优于精度= 0.77,灵敏度,F得分和精度为0.70,AUC = 0.83的其他模型。最重要的KPI是早期暴露于牛奶(OR = 2.92,p = 0.000),出生体重> 4 kg(OR = 3.11,p = 0.007),居住(乡村)(OR = 3.74,p = 0.000),家族史(第一和第二度)(第一学位和第二学位)以及母亲年龄> 25岁。此处介绍的结果可以帮助医疗保健提供者收集和监测有影响力的KPI并制定介入策略,以降低沙特阿拉伯的儿童期发病率。
摘要:可持续校园管理包括节能措施和减少浪费,已成为许多大学的重要内容,也是机构社会责任的一部分。智能能源系统 (SES) 作为校园能源管理的一部分,可以带来许多好处,包括提高效率、降低能耗、减少排放、提高可靠性和实时控制,并促进可再生能源系统 (RES) 的整合。尽管人们对能源效率以及实施 SES 的计划和项目的兴趣日益浓厚,但目前还没有普遍接受的评估 SES 性能的标准,大多数技术都专用于子系统。从科学文献、能源标准、立法和大学排名的当前发现和优先事项开始,提出了一个用于评估大学校园 SES 性能的 KPI(关键绩效指标)框架。该框架可以根据 SES 要求和利益相关者的目标,支持大学校园 SES 的实施、运行和评估。与以前开发的解决方案不同,该框架不仅关注 SES 的技术方面,还关注教育、研究和创新在可持续发展中应发挥的作用,使大学成为实现这些目标的关键贡献者。
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满足所有确定的要求并在规定的截止日期前交付。为了衡量“有效性”,将适用以下定义:• 有效 - 现有的缓解措施基本将风险控制在合理水平(例如,管理层提供声明和证据(如有)表明风险得到有效管理(即,一旦我们更新交换机,停电次数将减少 XX 次))。• 中等有效 - 现有的缓解措施在管理风险方面有一定效果,但额外的行动和/或资源将有助于更好地控制和管理风险(例如,管理层提供可以实施的行动,包括有助于更好地管理风险的必要资源;或关于管理层认为当前风险环境可接受的原因的合格声明)。• 效果不够 - 目前实施的缓解措施在管理风险方面没有产生预期的影响,需要进行调整(例如,管理层提供行动计划,包括任何必要的资源和改善环境的时间表)。所有交付成果均须经 LIPA 审查和批准,不得无理拒绝。所有报告均应采用 LIPA 认可的格式。
2019 2020 2021 能源 [百万 GJ] 能源消耗(能源使用量) 12.8 10.9 9.8 现场产生的可再生能源 0.0 0.0 0.0 购买的可再生能源 2.1 2.8 2.9 温室气体 (GHG) 排放量 [千吨二氧化碳当量] 范围 1,总计 484.9 378.3 352.8 范围 1,燃烧和工艺 356.6 287.0 264.1 范围 1,自有或租赁车辆 128.4 91.3 88.7 范围 2,基于市场 404.0 335.5 292.7 范围 1 和范围 2 总计(基于市场,不包括抵消) 888.9 713.8 645.5 范围 1 和范围 2 的能源消耗(基于市场,不包括补偿) 1 876.1 700.8 632.8 范围 2,基于位置 564.7 487.2 439.4 范围 3,购买的商品和服务 5,867.3 5,754.0 5,958.4 范围 3,资本货物 317.7 278.7 303.8 范围 3,燃料和能源相关活动 322.8 282.3 255.6 范围 3,上游运输和配送 308.5 319.9 199.6 范围 3,运营中产生的废弃物 37.4 27.9 26.4 范围 3,商务旅行 2 337.1 68.3 35.9 范围 3,员工通勤 148.5 103.5 127.2范围 3,下游运输和配送 160.6 145.7 62.5 范围 3,已售产品的使用 142.5 169.6 246.7 范围 3,已售产品的报废处理 134.5 124.5 121.5 范围 3 排放量总计 3 7,776.9 7,274.5 7,337.5 范围 1、范围 2 和范围 3 排放量总计 8,665.8 7,988.3 7,983.1 抵消额 4 29.8 33.6 -34.7 排放强度 温室气体排放量(基于市场的范围 1 和范围 2) 每百万美元销售额的 tCO2e 18.5 14.4 12.3 温室气体排放量(基于市场的范围 1 和范围 2) 每 FTE 的 tCO2e 8.4 6.6 6.1 SO2,单位销售额强度(吨二氧化碳当量/百万美元销售额) 0.0 0.0 0.0 NOx,单位销售额强度(吨二氧化碳当量/百万美元销售额) 0.0 0.0 0.0 大气排放量(公吨) 卤化挥发性有机化合物(VOC) 26.6 11.6 0.8 非卤化挥发性有机化合物(VOC) 406.8 443.0 304.7 因损失造成的臭氧消耗物质(ODS)排放量(公吨 R11 当量) 0.0 0.0 0.0 硫氧化物(SO2) 4.6 4.3 3.1 氮氧化物(NOx) 236.3 212.0 190.6 颗粒物 12.9 11.4 7.7 水(百万立方米) 所有区域的总取水量 5 66.8 54.7 47.6 地表水(总量) 9.1 7.0 6.5 地下水(总量) 48.3 41.7 35.3 第三方水(总量) 9.4 5.9 5.7 雨水收集量(总量) 0.0 0.0 0.0 所有区域的总排水量 66.7 54.5 46.6 直接排放到地表水(用于冷却) 55.5 46.1 38.9 总用水量 6 11.2 8.4 7.7 运营废弃物 7 (千公吨) 产生的废弃物总量 170.6 130.6 103.6 无害废弃物总量 70.6 68.7 66.7 有害废弃物总量 100.0 61.9 36.9 从处置中转移的废物总量 116.5 88.5 73.4 从处置中转移的废物百分比 68% 68% 71% 从处置中转移的无害废物 57.7 59.9 56.0 从处置中转移的危险废物 58.8 28.7 17.4 从处置中转移的无害废物百分比 82% 87% 84% 从处置中转移的危险废物百分比 59% 46% 47% 直接处置的废物总量 54.1 42.1 30.2 直接处置的无害废物 12.9 8.8 10.7 焚烧 8.4 5.3 5.7 填埋 4.1 3.0 4.7 其他处置方案 0.4 0.5 0.3 直接处置的危险废物 41.2 33.3 19.5 焚烧 37.2 31.7 18.4 填埋 0.4 0.4 0.0 其他处置方案 4.0 1.6 1.1