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病毒编码的蛋白酶和Nidovirales中的蛋白水解加工
在宿主植物中传播病毒感染包括两个分离和顺序的阶段：从最初感染的细胞转移到相邻的邻近细胞中，这是一种称为局部或细胞间移动的过程，共同称为全身性运动的事件链，与进入血管组织，系统性地分散的系统性流入和无效的组织中，无效地分散了无效的组织。为了实现细胞间运输，病毒利用质量肿瘤，复杂的胞质桥构成了植物细胞。通过病毒代码蛋白，运动蛋白（MPS）的病毒传递通过质量化的质量传递，该蛋白（MPS）通过两种不同的机制起作用：MPS结合V- ral核酸的通过，并介导了所得运动复合物（M-complexes）在细胞之间的传播和MPS的一部分，或者通过构成孔的一部分渗透到宿主的一部分。颗粒。 在第一个机制中，M-复合物进入相邻的细胞，而不会破坏或不可逆地改变质量症，而在第二个机构中，plasmodesmata被管子替换或显着调节。 在这里，我们总结了有关病毒的局部和系统运动的当前知识，这些知识以非破坏性方式从细胞到细胞发展为M-复合物。 对于本地运动，我们主要关注30 K超家族病毒的运动功能，该病毒用结构同源地编码30 kDa Mosaic Mosaic病毒MP的MP，这是研究最广泛的植物病毒之一，而全身运动之一主要是针对两个良好的模型模型系统，tobaCco Mosaic Mosaic cirus andbocco tobus tobus tody tobacco tobacco tobus tody boty boty tobacco eTy。病毒传递通过质量化的质量传递，该蛋白（MPS）通过两种不同的机制起作用：MPS结合V- ral核酸的通过，并介导了所得运动复合物（M-complexes）在细胞之间的传播和MPS的一部分，或者通过构成孔的一部分渗透到宿主的一部分。颗粒。在第一个机制中，M-复合物进入相邻的细胞，而不会破坏或不可逆地改变质量症，而在第二个机构中，plasmodesmata被管子替换或显着调节。在这里，我们总结了有关病毒的局部和系统运动的当前知识，这些知识以非破坏性方式从细胞到细胞发展为M-复合物。对于本地运动，我们主要关注30 K超家族病毒的运动功能，该病毒用结构同源地编码30 kDa Mosaic Mosaic病毒MP的MP，这是研究最广泛的植物病毒之一，而全身运动之一主要是针对两个良好的模型模型系统，tobaCco Mosaic Mosaic cirus andbocco tobus tobus tody tobacco tobacco tobus tody boty boty tobacco eTy。因为局部和全身运动与宿主细胞的分子基础设施密切相关，
病毒编码的蛋白酶和Nidovirales中的蛋白水解加工
基于基因组结构和复制策略的相似性，RNA病毒如今可分为“超类群”，通常涵盖动物病毒和植物病毒（Goldbach & Wellink，1988；Strauss & Strauss，1988）。这一概念也越来越多地体现在病毒分类学中；尤其是引入了分类单元“目”，将很可能拥有共同祖先的病毒科合并在一起（Mayo & Pringle，1998）。对于正链、有包膜的冠状病毒和动脉炎病毒（最近被统一归入巢病毒目，Cavanagh，1997），基于相似的多顺反子基因组结构、共同的转录和（后）翻译策略以及一系列同源复制酶结构域的保守性（den Boon et al.，1991），它们之间建立了密切的系统发育关系。因此，有可能勾勒出nidovirus生命周期的共同轮廓（图1）（详见Lai & Cavanagh，1997；de Vries et al.，1997；Snijder & Meulenberg，1998）。然而，在某些方面，这两个病毒家族彼此之间存在显著差异。例如，最大的冠状病毒基因组，鼠肝炎病毒（MHV），其基因组为31±5kb，约为最小动脉炎病毒基因组，即马动脉炎病毒（EAV）12±7kb RNA的两倍半。此外，这两个病毒家族的结构蛋白没有明显的相关性，导致病毒体的大小和结构存在重要差异（den Boon et al.，1991；Snijder & Spaan，1995；de Vries et al.，1997）。大多数主要的动物正链RNA病毒群体要么产生单个多聚蛋白，要么产生单独的非结构和结构前体多肽，这些多肽随后被病毒编码或宿主编码的蛋白酶裂解，产生功能性亚基(Dougherty & Semler, 1993)。相比之下，在基因组3′-近端区域编码的nido病毒结构蛋白，
病毒组编码的人类益生菌基因与致病基因共存1
预印本（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2025 年 1 月 14 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.10.632382 doi：bioRxiv 预印本
基于编码的混合量后量子后加密系统，用于非...
摘要 - 我们为非均匀消息介绍一种新型混合通用网络编码加密系统（NU-HUNCC），以有限的区块长度制度，可在高通信速率下提供后量化后的安全性（PQ）安全性。最近，混合密码系统通过使用安全的编码方案对数据进行预混合并仅对其进行加密，从而提供了PQ安全性，假设数据是统一分布的。通常具有挑战性的假设。标准的固定长度无损源编码和压缩方案保证了归一化差异的均匀输出。然而，这不足以保证安全。我们考虑了拟议的混合密码系统的非归一化变异距离中有效的几乎均匀的压缩方案，该方案通过利用统一的子线性共享种子来保证PQ安全性。具体来说，对于所提出的PQ密码系统，首先，我们为非均匀消息提供了端到端的编码方案NU-Huncc。第二，我们证明NU-Huncc是信息理论的单独保护（IS），供窃听器访问链接的任何子集。第三，我们引入了一个修改的安全定义，在选定的密文攻击（ISS-CCA1）下单独使用语义安全，并证明这是针对全面观察的窃听，nu-huncc满足了其条件。最后，我们提供了一项分析，该分析显示了NU-Huncc的高通信率和共享种子大小的可忽略性。
硅光子芯片上的横向模式编码的量子门
作为重要的自由程度（D.O.F.）在光子综合电路中，正交横向模式为提高经典和量子信息处理的通信能力提供了一种有希望的和灵活的方法。要构建大规模的多模多模型多d.o.f.s量子系统，需要一个横向模式编码的控件（CNOT）门。在这里，借助我们新的横向模式依赖性方向耦合器和衰减器，我们演示了2 Qubit量子栅极的第一个多模具实现。通过将两个分离的横向模式量子位纠缠为平均保真度为0，可以证明门的能力。89 0。02和量子非局部性验证中10个标准违规偏差的实现。此外，忠诚度为0。82 0。01是从用于完全表征CNOT门的量子过程断层扫描中获得的。我们的作品为通用横向模式编码的量子操作和大规模多模量多d.o.f.s量子系统铺平了道路。
软件开发中的生成AI：现代编码的概述和评估
昌迪加尔大学APEX技术-CSE助理教授摘要生成AI通过利用高级机器学习模型来自动化编码任务，生成代码并提高生产率，从而显着改变了软件开发。本文提供了现代AI驱动的编码工具的概述和评估，包括GitHub Copilot，OpenAI Codex，DeepCode，Amazon Codeguru，Tabnine，Kite和Intellicode，这些工具使用大型语言模型（LLMS）提供实时代码建议，自动错误检测和智能代码。尽管有好处，这些工具仍面临与准确性，上下文理解，安全性，隐私和道德考虑有关的挑战，因此需要对开发人员进行彻底审查和测试AI生成的代码。AI在编码中的集成也引起了人们对专有信息保护和诸如工作流离失所等道德含义的担忧。本文探讨了当前生成AI工具的功能，应用和局限性，突出了它们对软件开发的影响并讨论未来的方向。重点是对改进模型培训，增强上下文理解，安全AI培训方法和道德AI使用的需求。通过解决这些挑战，该行业可以最大程度地发挥生成AI的潜力，创造更准确，可靠和道德上的声音工具，以支持协作和创新的软件开发环境。关键字：生成AI，软件开发，大语言模型，道德AI，上下文理解，人类协作。1。引言生成AI的出现通过使用AI驱动的工具来补充传统的编码实践，以生成代码，自动化任务并提高生产率，从而显着改变了软件开发。利用高级机器学习模型，尤其是大型语言模型（LLMS），这些工具，例如Github Copilot，OpenAI Codex和Tabnine，可以提供智能的代码建议，完整的片段，并从自然语言描述中生成整个程序。这项创新减少了编码时间和精力，有助于错误检测，并作为新手程序员的教育工具。但是，关于代码质量，安全性，知识产权和持续AI模型适应需求的挑战仍然存在。本文提供了当前生成AI工具的概述和评估，研究了其功能，应用和局限性，以突出其对软件开发和未来潜力的影响。
邮政编码的MMR疫苗接种率：富尔顿县
•截至2008年1月8日，纽约州纽约州以外的所有医疗保健提供者都必须向使用Nysiis报告向该部门的部门报告对年龄不到19岁的人进行的所有免疫接种。•计算的费率基于个人所在的位置，基于通过Nysiis报告的最新居民信息。•根据开放数据页面以及与当地县卫生部门协商，每个县的地图和表中都包含了跨越一个县的邮政编码。显示了整个邮政编码的速率。县的总费率仅包括那些报告给定县的孩子。这可能会导致下表中的邮政编码率与县率之间的差异。•对于符合条件的年龄范围内少于20个居民的邮政编码不包括数据。•一些不受纽约州监管机构的实体（例如，联邦实体，例如联邦军事设施，原住民和纽约州以外的司法管辖区），可能不会向纽约州报告此数据，因此不会将其数据包括在这些费率中。•纽约市卫生与精神卫生部（NYCDOHMH）通过全市免疫注册中心（CIR）维护纽约市居民的非COVID-19免疫记录。
大型 MIMO 下行链路矢量扰动预编码的量子退火
摘要 — 在基站具有多个天线的多用户系统中，下行链路广播信道中的预编码技术允许用户以非合作方式检测各自的数据。矢量扰动预编码 (VPP) 是发射侧信道反转的非线性变体，它扰动用户数据以实现完全分集阶。虽然很有前景，但众所周知，在 VPP 中找到最佳扰动是一个 NP 难题，需要基站进行大量计算支持，并限制了该方法在小型 MIMO 系统中的可行性。这项工作为下行链路 VPP 问题提出了一种完全不同的处理架构，该架构基于量子退火 (QA)，以使 VPP 适用于大型 MIMO 系统。我们的设计将 VPP 简化为适合 QA 的二次多项式形式，然后细化问题系数以减轻 QA 硬件噪声的不利影响。我们在各种设计和机器参数设置下，在真实的量子退火设备上评估了我们提出的基于 QA 的 VPP (QAVP) 技术。使用现有硬件，对于使用 64 QAM 调制、32 dB SNR 的 6 × 6 MIMO 系统，QAVP 可以在 100 µ s 的计算时间内实现 10 − 4 的 BER。索引术语 — 矢量扰动、下行链路预编码、量子计算、量子退火、优化
量子比特丢失下的拓扑颜色编码的解析渗流理论
量子信息论与经典统计物理学有着密切的联系。例如，像表面和颜色代码这样的量子纠错码对量子比特丢失的容忍度与定义代码的晶格的经典渗透阈值有关。在这里，我们探索这种联系，以分析研究当应用 Vodola 等人 [ Phys. Rev. Lett. 121 , 060501 ( 2018 )] 中介绍的用于纠正量子比特丢失的协议时颜色代码的容忍度。该协议基于从代码、相邻量子比特以及这两个量子比特所在的晶格边中移除丢失的量子比特。我们首先通过分析获得协议从晶格中删除的边的平均分数 r ( p )，以纠正 p 比例的量子比特丢失。然后，逻辑信息受到保护的阈值 pc 对应于 p 的值，在该值下 r ( p ) 等于晶格的键渗透阈值。此外，我们证明，当且仅当丢失的量子比特集不包含任何逻辑运算符的全部支持时，逻辑信息才受到保护。这里给出的结果为分析理解拓扑量子误差代码中量子比特丢失的影响开辟了一条途径。
多层超导电路中编码的量子比特的高保真测量
量子比特测量是量子信息处理的核心。在超导量子比特领域，标准读出技术不仅受信噪比的限制，还受测量过程中状态弛豫的限制。在这项工作中，我们证明，通过使用超导电路的多层希尔伯特空间，可以抑制由于弛豫而导致的限制：在多级编码中，只有当出现多个错误时，测量才会被破坏。利用这种技术，我们表明，我们可以直接解决 10 3 分之一级别的 transmon 门错误。扩展了这个想法，我们将相同的原理应用于以玻色子模式编码并用 transmon ancilla 检测的逻辑量子比特的测量，实现了 Hann 等人的提议 [ Phys. Rev. A 98 , 022305 (2018) ]。量子比特状态分配基于一系列重复读出，进一步降低了整体不保真度。这种方法非常通用，并且研究了几种编码；当码字之间的距离相对于光子损失增加时，码字更容易区分。探索了多次读出和状态弛豫之间的权衡，并表明其与光子损失模型一致。我们报告了基于 Fock 的编码的逻辑分配不保真度为 5 . 8 × 10 − 5，量子纠错码（S = 2 ，N = 1 二项式码）的逻辑分配不保真度为 4 . 2 × 10 − 3。我们的结果不仅提高了量子信息应用的保真度，而且还能够更精确地表征过程或门错误。