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用酶上的DNA存储的逻辑密度缩放 - ...
DNA由于其高密度和耐力而成为长期数据存储的有前途的候选者。当今DNA存储中的主要挑战是合成的成本。在这项工作中，我们提出了复合图案，该框架工作使用预制基序的混合物作为构建块，以通过缩放逻辑密度来降低合成成本。为了撰写数据，我们会引入桥寡核苷酸组装，这是一种基于复合基序合成寡核体的酶结扎技术。对于序列数据，我们引入了直接的寡核苷酸测序，这是一种基于纳米孔的技术，用于序列寡核苷，而无需组装和扩增。为了解码数据，我们引入了Motif-Search，这是一个新颖的共识呼叫者，尽管合成和测序误差，但仍提供准确的重建。使用所提出的方法，我们提出了一个端到端实验，其中我们以84位/循环的逻辑密度存储文本“ Helloworld”（14-42×改进了对象。）
缩放风力发电创新评估与人工智能快速过渡
•训练WPGNN需要在不同条件下运行的各种代表性风电厂•调查风力厂的土地利用确定的四种规范的工厂布局配置•开发了一种发电机来生产具有特定特性（配置，大小，间距等）的随机风电厂布局
ScaleHD：通过自适应缩放实现强大的大脑启发式超维计算
受大脑启发的超维计算 (HDC) 在机器人、生物医学信号分析和自然语言处理等各种认知任务中表现出良好的能力。与深度神经网络相比，HDC 模型具有轻量级模型和一次性/少次学习能力等优势，使其成为传统资源密集型深度学习模型的有前途的替代范式，尤其是在资源有限的边缘设备中。尽管 HDC 越来越受欢迎，但尚未对 HDC 模型的鲁棒性和增强 HDC 鲁棒性的方法进行系统分析和充分研究。HDC 依靠称为超向量 (HV) 的高维数值向量来执行认知任务，HV 中的值对于 HDC 模型的鲁棒性至关重要。我们提出了 ScaleHD，一种自适应缩放方法，可以缩放 HDC 模型的联想记忆中的 HV 值，以增强 HDC 模型的鲁棒性。我们提出了三种不同的ScaleHD模式，包括Global-ScaleHD、Class-ScaleHD和(Class+Clip)-ScaleHD，它们基于不同的自适应缩放策略。结果表明，ScaleHD能够将HDC对内存错误的鲁棒性提高到10,000𝑋。此外，我们利用增强的HDC鲁棒性，通过电压缩放方法节省能源。实验结果表明，ScaleHD可以将HDC内存系统的能耗降低高达72.2%，而准确度损失不到1%。
b'我们表明，与激光散斑相关的质动力可以以类似于库仑散射的方式散射激光产生的等离子体中的电子。给出了实际碰撞率的解析表达式。电子散斑碰撞在高激光强度或 \xef\xac\x81lamentation 期间变得重要，\xef\xac\x80影响长脉冲和短脉冲激光强度范围。例如，我们 \xef\xac\x81 发现国家点火装置空腔激光重叠区域中的实际碰撞率预计将超过库仑碰撞率一个数量级，从而导致电子传输特性发生根本变化。在短脉冲激光-等离子体相互作用的高强度特性下（ I \xe2\x89\xb3 10 17 Wcm \xe2\x88\x92 2 ），散射足够强，导致激光能量直接吸收，产生能量缩放为 E \xe2\x89\x88 1 . 44 I/ 10 18 Wcm \xe2\x88\x92 2 1 / 2 MeV 的热电子，接近实验观察到的结果。 PACS 数字： PACS 数字。'
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缩放低碳氢产生的观点
本报告中的信息和意见由奥利弗·怀曼（Oliver Wyman）编写。本报告不是投资建议，不应依靠此类建议，也不应替代与专业会计师，税收，法律或财务顾问的咨询。Oliver Wyman已竭尽全力使用可靠，最新和全面的信息和分析，但是所有信息均无需任何形式的明示或暗示保证。Oliver Wyman不承担更新本报告中信息或结论的任何责任。Oliver Wyman对由于本报告中包含的信息或此处所指的任何报告或信息来源或任何后果，特殊或类似损害造成的信息或否定的任何损失，即使有可能遭受此类损害的可能性，造成的任何损失。该报告不是购买或出售证券的要约，也不是征求购买或出售证券的要约。未经Oliver Wyman的书面同意，本报告可能不会出售。
突触缩放——一种人工神经网络...
摘要 — 大自然一直启发着人类精神，科学家经常根据对大自然的观察开发新方法。成像和传感技术的最新进展使人们对生物神经过程有了更深入的了解。为了找到增强神经网络学习能力的新策略，我们专注于一种与生物神经网络中的学习任务和神经稳定性密切相关的现象，即稳态可塑性。在描述稳态可塑性的理论中，突触缩放被发现是最成熟和最适用的。我们系统地讨论了关于突触缩放理论的先前研究及其如何应用于人工神经网络。因此，我们利用信息论来分析评估突触缩放如何影响互信息。基于这些分析结果，我们提出了两种在简单和复杂、前馈和循环神经网络的训练过程中应用突触缩放的方式。我们在标准基准上将我们的方法与最先进的正则化技术进行了比较。我们发现，在广泛的网络前馈和循环拓扑和数据集上的实验中，与之前的正则化方法相比，所提出的方法在回归和分类任务中产生的误差最低。
使用量子限制的Boltzmann机器在数字量子模拟器上进行有限尺寸缩放
可以使用有限尺寸缩放（FSS）分析确定相变的临界点和临界指数。此方法假定相变仅在有限尺寸限制中发生。然而，最近在有限尺寸系统中发生的量子相转变引起了很多兴趣，例如单个两级系统与单个骨模式相互作用，例如，在量子Rabi模型（QRM）中。由于这些相转换出现在有限的系统大小上，因此对于这些情况，传统的FSS方法是不适用的。对于这种情况，我们提出了一种替代FSS方法，其中系统的截断是在希尔伯特空间而不是物理空间中完成的。此方法先前已用于计算原子和分子系统电子结构配置的稳定性和对称性破坏的关键参数。我们使用此方法计算QRM的量子相变的临界点。我们还提供了一种协议，可以使用量子限制的玻尔兹曼机器算法在数字量子模拟器上实现此方法。我们的工作在研究量子器件上的量子相变的研究中为新的方向打开了方向。
PSFC/JA-21-52激光驱动电子和质子的缩放...
R.A.辛普森（Simpson），1，2 G.G.Scott，2 D. Mariscal，2 D. Rusby，下午2点King，3，2 E. Grace，4，2 A. Aghedo，5 I. Pagano，3 M. Sinclair，6 C. Armstrong，7 M. J.-E. Manuel，8 A. Haid，8 K. Flippo，9 L. Winslow，1 M. Gatu-Johnson，1 J.A. Frenje，1 D. Neely，7 S. Kerr，2 G.J. 威廉姆斯，2 S.Andrews，2 R. Cauble，2 K. Charron，2 R. Costa，2 B. Fischer，2 S. Maricle，2 B. Stuart，2 F. Albert，2 N. Lemos，2 A. Mackinnon，2 A. Macphee，Macphee，2 A. MacPhee，2 A. Pak，2 A. Pak，2 A. Pak，2 A. Pak，2和T. Ma 2 1）实验室，Livermore，加利福尼亚州94550 3）德克萨斯大学奥斯汀大学，奥斯汀，德克萨斯州奥斯汀78712 4）物理学学院，佐治亚州佐治亚州理工学院，亚特兰大，佐治亚州30332 5）佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州塔拉哈西，FL 32307 6）实验室，DIDCOT OX11 0QX，英国8）General Atomics，La Jolla，加利福尼亚州92093，美国9）Los Alamos National Laboratory，Los Alamos，New Mexico 87545，美国R.A.辛普森（Simpson），1，2 G.G.Scott，2 D. Mariscal，2 D. Rusby，下午2点King，3，2 E. Grace，4，2 A. Aghedo，5 I. Pagano，3 M. Sinclair，6 C. Armstrong，7 M. J.-E. Manuel，8 A. Haid，8 K. Flippo，9 L. Winslow，1 M. Gatu-Johnson，1 J.A.Frenje，1 D. Neely，7 S. Kerr，2 G.J. 威廉姆斯，2 S.Andrews，2 R. Cauble，2 K. Charron，2 R. Costa，2 B. Fischer，2 S. Maricle，2 B. Stuart，2 F. Albert，2 N. Lemos，2 A. Mackinnon，2 A. Macphee，Macphee，2 A. MacPhee，2 A. Pak，2 A. Pak，2 A. Pak，2 A. Pak，2和T. Ma 2 1）实验室，Livermore，加利福尼亚州94550 3）德克萨斯大学奥斯汀大学，奥斯汀，德克萨斯州奥斯汀78712 4）物理学学院，佐治亚州佐治亚州理工学院，亚特兰大，佐治亚州30332 5）佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州塔拉哈西，FL 32307 6）实验室，DIDCOT OX11 0QX，英国8）General Atomics，La Jolla，加利福尼亚州92093，美国9）Los Alamos National Laboratory，Los Alamos，New Mexico 87545，美国Frenje，1 D. Neely，7 S. Kerr，2 G.J.威廉姆斯，2 S.Andrews，2 R. Cauble，2 K. Charron，2 R. Costa，2 B. Fischer，2 S. Maricle，2 B. Stuart，2 F. Albert，2 N. Lemos，2 A. Mackinnon，2 A. Macphee，Macphee，2 A. MacPhee，2 A. Pak，2 A. Pak，2 A. Pak，2 A. Pak，2和T. Ma 2 1）实验室，Livermore，加利福尼亚州94550 3）德克萨斯大学奥斯汀大学，奥斯汀，德克萨斯州奥斯汀78712 4）物理学学院，佐治亚州佐治亚州理工学院，亚特兰大，佐治亚州30332 5）佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州塔拉哈西，FL 32307 6）实验室，DIDCOT OX11 0QX，英国8）General Atomics，La Jolla，加利福尼亚州92093，美国9）Los Alamos National Laboratory，Los Alamos，New Mexico 87545，美国
引用：Weerasekera N.、Cao S.、Biswas A. (2022) 增材制造技术的分辨率和构建尺寸缩放问题。Open Science Jo
大多数传统制造技术都基于减材技术。因此，AM 可以被视为一种非传统方法，因为零件将通过在后续工艺中添加材料来生产。AM 中的一般技术是逐层构建零件，其由其原始计算机辅助设计 (CAD) 文件预先确定。当前的 AM 技术主要可分为七个工艺，如图 1 所示。简要介绍每个工艺的相关技术。光聚合槽 (VPP) 的工作原理是固化感光树脂以构建最终的固体几何形状。粉末床熔合 (PBF) 利用最初以床形式熔化的固体颗粒，并通过外部能量源 (激光/电子束) 融合在一起以构建最终的固体几何形状。定向能量沉积 (DED) 技术利用将原料材料导向能量源，同时在多个构建平面中移动能量源和材料进料机构。材料挤出 (ME) 工艺在喷嘴处熔化原料材料，同时将其挤出以生产固体零件。材料喷射 (MJ) 工艺通过使用喷嘴以液滴形式喷射构建材料来工作。液滴将通过特定机制（蒸发/凝结）转化为固体材料。同样，粘合剂喷射 (BJ) 的工作原理是将液体粘合剂材料喷射到粉末床上，从而在粉末颗粒之间产生粘合作用，以构建固体几何形状。与喷射技术相反，直接写入 (DW) 工艺直接以液体或气体的形式释放构建材料，并将其凝固在构建基底上以创建所需的几何形状 [2]。最后，薄板层压 (SL) 的工作原理是将两张预成型或初始形状的薄板固态焊接 [2]。在这里，我们不讨论此类 AM 技术的具体操作原理和深入细节，因为这超出了我们的范围。我们建议读者参考其他地方的参考资料以获取有关 AM 流程的详细信息[3]。
在临界厚度的超薄金属膜中的电阻率缩放率转变及其对透明导体应用的影响
这是被接受出版的作者手稿，并且已经进行了完整的同行评审，但尚未通过复制，排版，分页和校对过程，这可能会导致此版本和记录版本之间的差异。请引用本文为doi：10.1002/aelm.202100970。本文受版权保护。保留所有权利。