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ITU-T Y.QKDNi-SDNC量子密钥分发网络...
SDN 被定义为一种控制框架，它通过分离数据平面和控制平面来支持网络功能和协议的可编程性，而数据平面和控制平面目前在大多数网络设备中是垂直集成的。SDN 提出了一种逻辑集中式架构，其中控制实体（SDN 控制器）负责通过应用程序编程接口 (API) 提供网络资源的抽象。这种抽象使 SDN 能够执行网络虚拟化，即对物理基础设施进行切片并创建多个共存的网络切片（虚拟网络），独立于底层无线或光学技术和网络协议。理想情况下，SDN 架构基于单个控制域，该控制域由多个网络节点组成，这些节点采用不同供应商提供的不同技术，并通过标准接口进行控制。对于 QKDN 的互通场景，需要多域网络编排，因为每个域可以由不同的供应商提供，每个域都可以通过其自己的客户 SDN 控制器进行独立控制。本建议书提出了 SDN 编排和虚拟化的框架，该框架允许规范化控制，从而允许在抽象级别上组合跨多个域的端到端配置服务。编者注：随着工作的进展，将添加有关两个 QKDN 提供商之间 QKDNS 互通的 SDN 控制概念的进一步描述
SVR 网络操作和漏洞利用的最新进展
优先考虑在补丁和软件更新可用时尽快部署。尽可能启用自动更新。 通过禁用不需要的 Internet 访问服务或限制对受信任网络的访问以及从工作站和开发环境中删除未使用的应用程序和实用程序来减少攻击面。 执行持续的威胁搜寻活动。 确保系统配置正确 - 检查开放端口和过时或未使用的协议，尤其是在面向 Internet 的系统上。 将面向 Internet 的服务隔离在网络非军事区 (DMZ) 中，以减少内部网络的暴露。 尽可能要求并强制执行多因素身份验证。 当允许用户自行注册多因素身份验证机制或在公司网络上注册设备时，要求注册新设备时进行额外的身份挑战。 设备成功注册后通知多个平台上的用户，以帮助识别意外注册。培训并鼓励用户注意和报告意外注册。 为身份验证服务和面向 Internet 的功能启用强大的日志记录。 定期审核具有电子邮件管理权限的基于云的帐户和应用程序是否存在异常活动。 限制令牌访问生命周期并监控令牌重用的证据。 强制最低权限访问并禁用外部管理功能。 对授权设备进行基准测试并对访问不符合基准的网络资源的系统进行额外审查。 尽可能禁止将信息远程下载到未注册的设备。
天空地一体化网络中的移动边缘计算：架构、关键技术与挑战
摘要：天空地一体化网络（SAGIN）为异构网络中无处不在的用户提供了无缝的全球覆盖和跨域互联，极大地促进了智能移动设备和应用的快速发展。然而，对于计算能力和能量预算有限的移动设备来说，满足计算密集型无处不在的移动应用的严格延迟和能量要求仍然是一个严峻的挑战。因此，鉴于地面移动网络的巨大成功，在SAGIN中引入移动边缘计算（MEC）已成为解决该挑战的有前途的技术。通过在移动网络边缘部署计算、缓存和通信资源，SAGIN MEC既提供低延迟、高带宽，又提供广泛覆盖，大大提高了移动应用的服务质量。由于其高度动态、异构和复杂的时变拓扑结构，仍然存在许多前所未有的挑战。因此，在SAGIN中有效的MEC部署、资源管理和调度优化具有重要意义。然而，现有的研究大多只关注网络架构和系统模型，或对计算卸载的具体技术进行分析，而没有对SAGIN的关键MEC技术进行完整的描述。基于此，本文首先提出了SAGIN网络系统架构和服务框架，随后描述了其特点和优势。然后，详细讨论了SAGIN中的MEC部署、网络资源、边缘智能、优化目标和关键算法。最后，讨论了SAGIN中MEC的潜在问题和挑战。
人工智能驱动的自主光网络
摘要 随着先进相干技术的部署，光网络中的动态性、复杂性和异构性急剧增加，光交叉连接技术和多样化的网络基础设施对网络运营商的光网络管理和维护提出了巨大挑战。在本文中，我们提出了一种人工智能驱动的自主光网络的“3S”架构，该架构可以帮助光网络“自我感知”网络状态、“自适应”网络控制和“自我管理”网络操作。为了支持这些功能，已经研究了许多人工智能 (AI) 驱动的技术来提高从设备方面到网络方面的灵活性和可靠性。自适应掺铒光纤放大器 (EDFA) 控制是设备方面的一个例子，它根据网络状况提供功率自适应能力。从链路方面，开发了自适应光纤非线性补偿、光监控性能和传输质量估计，以自动监控和缓解与链路相关的信号损伤。从网络方面来看，流量预测和网络状态分析方法提供了自我意识，而人工智能驱动的自动资源分配和网络故障管理则增强了自适应性和自我管理能力。得益于充足的网络管理数据、强大的数据挖掘能力和成熟的计算单元，这些人工智能技术具有巨大的潜力为光网络提供自主功能，包括网络资源调度和网络定制。
![基于多核纤维的太空分层多路复用网络的深增强学习RMSCA [邀请教程]](/simg/a\a7dc23a2ed6945ae588b3a67352e043368864ba0.webp)
基于多核纤维的太空分层多路复用网络的深增强学习RMSCA [邀请教程]
对网络能力的不断升级的要求催化了太空层多路复用（SDM）技术的采用。随着多核光纤（MCF）制造的持续进展，基于MCF的SDM网络被定位为可行且有前途的解决方案，可在多维光学网络中实现更高的传输能力。然而，借助基于MCF的SDM网络提供的广泛网络资源带来了传统路由，调制，频谱和核心分配（RMSCA）方法的挑战，以实现适当的性能。本文提出了一种基于基于MCF的弹性光网（MCF-eons）的深钢筋学习（DRL）的RMSCA方法。在解决方案中，具有基本网络信息和碎片感知奖励函数的新型状态表示旨在指导代理学习有效的RMSCA策略。此外，我们采用了一种近端策略优化算法，该算法采用动作面膜来提高DRL代理的采样效率并加快培训过程。用两个不同的网络拓扑评估了所提出的算法的性能，其交通负荷不同，纤维具有不同数量的核心。结果证实，所提出的算法在将服务阻断概率降低约83％和51％方面优于启发式方法和最先进的基于DRL的RMSCA算法。此外，提出的算法可以应用于具有和没有核心切换功能的网络，并且具有与现实世界部署要求兼容的推理复杂性。
功能要求 - 版本 6.10 -1
1.0简介4 1.1局部网络4 1.2大都市区域网络4 2.0适用性5 3.0范围5 3.1模型5 3.2应用和设备6 4.0标准发展标准7 4.1广泛的市场潜力7 4.2兼容性7 4.3独特的身份7 4.4 4.4技术上的难度7 4.5经济可行性8 5.0功能性8 5.1常规功能9 5.1 5 5.1常规功能9 5.1 1.1 5 5.1阶级9 5.1.4使用专有材料9 5.1.5组件9 5.1.6使用LSI 9 5.2物理层特征10 5.2.1数据设备接口10 5.2.2数据透明度10 5.2.3数据互换10 5.2.4连接的设备10 5.2.5传输速率10 5.2.6距离10 5.2.7设备的添加和删除10 5.2.8共享网络资源11 5.2.2 5.3.5位排序11 5.4逻辑链接控制特性11 5.4.1服务提供12 5.4.2实体访问12 5.4.3保留LSAP分配12 5.5互动12 5.5.1桥接12 5.5.2与通用载体设施互动12 5.6错误，失败和维护12 5.6.1 MAC框架误差率12 5.6.2 MAC未检测错误率13 5.6.3 5.6.3 5.6.6 hamm procest 13 5.6 hamment 13 5.6二重奏13 5.6二重奏13.6二重奏13.6二重奏13.5.6 dueption 13.6 duewartions 13.5.6 dueption 1 13.6二重奏13 6.0附加IVD LAN功能要求14
5G 和 6G 网络之后的电信商业模式
每十年都会出现新一代无线网络，每代网络都有自己的一套标准和功能。20 世纪 80 年代末，2G 被引入用于语音电话服务，从主要的无线电话企业客户转向大众市场。2000 年推出 3G。它将高速移动连接与基于 IP 的应用程序、多媒体和增值服务相结合，除了以语音为中心的功能外，还增加了以数据为中心的功能，同时保持了全球漫游能力。再加上设备市场上的 iPhone 革命，这导致新的数据服务出现，以弥补语音使用量的减少。2000 年代后期，4G 作为全 IP 网络技术推出，旨在提供宽带连接、多媒体、电话和数据服务，以及提高频谱效率，从低速互联网移动接入转向高速互联网移动接入。然而，这更多地引发了 MNO 之间的竞争，而不是增加收入。 2019 年，5G 以完全虚拟化、软件化、符合 IMT-2020 标准的技术面世。从商业角度来看，这让依靠定制网络功能的新市场产品成为可能，并为宽带用户提供新的 BM [8]。预计到 2030 年，6G 将成为一个以用户和数据为中心的智能网络，结合不同的接入技术。它应该提供无处不在的无线智能，并解锁新的服务和用例 [11]。这将需要跨领域重新思考网络资源的开发，并允许新角色进入生态系统以提供 6G 服务 [12]。
南加州大学学术委员会关于学生使用生成人工智能进行学术工作的指导方针
教师应鼓励南加州大学的学生探索生成式人工智能 (AI)，使用这些新工具来创建、分析和评估新概念和新想法，从而激发他们创作自己的学术作品。在进行这种探索之前，教师应帮助学生认识到，一些当代人工智能生成的内容可能经过专门设计，看起来似乎合理且具有说服力，但有时却与事实不符。ChatGPT 的推出引发了许多问题，包括学术诚信、作者和引用、学生参与度、错误信息和虚假信息等问题，这些都是高等教育和社会过去在应对数字素养需求时遇到的问题。我们认为，生成式人工智能只是南加州大学数字素养工具的最新成员。最终，该委员会让教师自行制定有关学生使用生成式人工智能的课程政策。任何个别教师的决定都应在课程材料中清楚地传达给学生。然而，委员会建议教师提醒学生，从任何来源（从教科书和期刊文章到网络资源再到生成式人工智能）获取全部或部分学术作品，并将这些材料作为学生自己的作品呈现（无论这些材料是改写还是以逐字或近乎逐字的形式复制）构成学术诚信违规，除非教师另行允许。个人作业和考试可能对原创作品有额外的具体要求，这些要求应由教师明确定义。由于生成式人工智能是一个不断发展的领域，委员会鼓励南加州大学的教师开始更多地了解生成式人工智能，以便他们能够更好地调整教学方法并作为教育者不断进步。
白皮书中底层愿景的分析-如何...
什么是网络即服务 (NaaS)？NaaS 是白皮书中描述的新数字生态系统的一个突出特征。NaaS 是一种用户（通常是企业）可以在云化和虚拟化环境中运营外包网络的方式，而无需拥有、构建或维护自己的基础设施。这使这些用户能够灵活地利用网络资源来满足他们在任何特定时间的需求，而无需管理自己的硬件或软件要求。NaaS 是一个宽泛的术语，它不仅描述了单个用户将网络外包给单个提供商。它还可以描述一个支持双边市场的平台（即连接两个相互提供服务或利益的不同用户组）。白皮书中讨论了这一点，其中 NaaS 被视为连接多个最终用户和服务提供商的市场平台。这使开发人员和服务提供商能够利用与超大规模 NaaS 平台的连接，从而访问非常庞大的互联客户市场。正如白皮书所述：“NaaS 在运营商之间创建了一个通用的开放框架，使开发人员能够更轻松地与大型云提供商和内容应用程序提供商 (CAP) 合作构建应用程序和服务，这些应用程序和服务可以无缝地相互通信并适用于所有设备和客户”。什么是 API？API 是规则或协议，使软件应用程序能够相互通信和互操作。开放 API 是现代数字生态系统的关键支持功能。目前正在努力使 API 可访问且安全。例如，CAMARA 项目是由 Linux 基金会领导的多利益相关方倡议，旨在定义、开发和测试 API。
信息技术和可接受使用政策 | ...
A. 政策目的/承诺：哥伦比亚学院向学院社区成员提供信息技术 (IT) 资源，以支持学院的教学、学习和管理目标和职能。IT 服务总监将制定并维护一套 IT 标准来支持此政策。这些标准将在 SharePoint 的 IT 服务页面上提供，或可通过 IT 部门索取。范围：此政策概述了哥伦比亚学院 IT 资源的可接受使用，包括但不限于用于访问哥伦比亚学院 IT 资源的设备、软件、网络、系统、数据存储设备、媒体、设施以及固定和移动设备，无论该技术或设备是学院个人拥有、租赁或以其他方式提供的，也无论在现场还是远程使用。IT 资源还包括存储在此类设备、软件、网络、系统、数据存储设备、媒体和设施或固定和移动设备上或可从中检索的所有哥伦比亚学院数据、记录、信息和记录系统。何时使用此政策：哥伦比亚学院责任：学院在 IT 资源方面的义务包括确保遵守适用法律和监管机构、政策和程序、保护其资源的完整性和运行，以及在必要时保存信息以保护哥伦比亚学院的利益并使其能够履行这些义务。为确保高效和安全的运营，并保持最佳性能，哥伦比亚学院已采用其技术基础设施使用指南；所有成员都必须遵守这些指南。成员在工作时间使用互联网和访问学院的网络资源时应始终运用最佳判断。在使用公司硬件时，无论是远程还是现场使用互联网，都应限制用于商业用途。隐私：由于哥伦比亚学院通信和业务系统的主要用途是进一步实现机构使命，因此学院社区成员不应期望