设施的视觉影响主要与太阳能电池板、地上龙骨的视野有关,在较小程度上(由于与较高的设施基础设施共置或分散)与其它设施(如通道、变电站、电池储能系统、围栏和大门以及临时施工区)的视野有关。分析区域内的风景区在视觉影响分析中表示为关键观察点 (KOP)(图 R-2 和 R-3);这些点在下文中如有说明。KOP 是根据设施可能被普通观察者看到和注意到的位置确定的。“普通观察者”被视为未主动寻找或搜索设施,但在可能看到设施的位置从事活动的观察者,例如徒步或沿着风景道路驾车。如果设施基础设施对普通观察者来说不明显,则视觉影响可视为轻微或可忽略不计。
为了更好地满足消费者的情感需求并增强整合多元文化元素的吉祥物的设计,本研究使用感官工程理论来探索情感需求与美学形式之间的相关性。最初,通过市场调查收集了旅游吉祥物形式,然后这些表格将大小合成为测试样品。同时,进行了专家访谈,以确定可以准确捕捉消费者情感需求的形容词对。随后,来到西安的游客被邀请参加一项满意调查。使用语义差异方法,从五个维度中选择了代表性的形容词对:市场定位,市场趋势,色彩装饰,风格特征和心理感知作为情感评估标准。根据这些标准对每个旅游吉祥物进行评估和评估。SPSS软件在评估分数上进行单向方差分析,以探索各种吉祥物和消费者的情感需求的AES评估之间的关系。实验结果表明,与结合QIN文化元素的文化和创意品牌的IP图像相比,使用Tang文化元素设计的文化和创意品牌的IP图像更具有传染性和前卫形象。这些设计会引起年轻消费者的共鸣。这项研究成功建立了一个映射模型,将消费者的美学偏好与他们对旅游吉祥物设计的情感需求相结合。本研究为Xi'an旅游吉祥物的设计提供了宝贵的指导,并有效地满足了消费者的情感期望。
文章“审美皮肤病学:贯穿时代的旅程”将美学皮肤病学从其起源到当代进步的发展。从各种文化中的旧实践开始,以改善外观,探讨了专业在19世纪和20世纪如何发展。1950年至1990年的时代见证了非外科手术的出现,包括化学剥离和真皮填充物,以及发现肉毒杆菌毒素以治疗皱纹的发现。在21世纪,激光技术和射频设备以及超声波革命性的美学皮肤病学提供了较少的侵入性选择。数据收集于2023年9月在Bireme和PubMed数据库举行。该领域的前途未来在于诸如干细胞疗法和组织工程以及增强皮肤健康意识以及对个性化和安全程序的需求等进步。本文强调了研究和创新的持续重要性,在美学皮肤病学的实践和结果中提供了重大的转变。
Lev Manovich 是纽约城市大学 (CUNY) 研究生中心计算机科学校长教授。他是 14 本书的作者和编辑,包括《文化分析》、《人工智能美学》、《Instagram 与当代图像》和《新媒体语言》,被誉为“自马歇尔·麦克卢汉以来最具启发性和最广泛的媒体历史”。他的出版物可在 https://manovich.net 上找到。Emanuele Arielli 是意大利威尼斯 IUAV 大学建筑与艺术系的哲学和美学教授。他的研究兴趣包括美学、艺术理论、符号学、认知科学和心灵哲学。Arielli 最近的著作是《美学与风格多模态性》(与 M. Siefkes 合著,2018 年)和《Idee Virali》(与 P. Bottazzini 合著,2018 年)。有关完整出版物列表,请参阅 https://iuav.academia.edu/EmanueleArielli。
摘要 人工智能给各种创意领域带来了重大变化,引发了关于艺术本质及其在人工智能时代真实性的讨论。一些学者断言,计算机显示器现在充当画布、画笔、乐器,甚至是艺术导师,引领我们探索人工智能与创造力之间的更深层次联系。然而,在本次演讲中,我们希望再次强调创作过程的人文维度。我们承认人工智能在增强创意方面的作用,但我们坚信,人类创造力在艺术作品的创作中仍然至关重要。在我们看来,机器取代艺术家的当前观念更多的是媒体的轰动,而不是现实。通过研究电子艺术的历史,我们的论文认为,人工智能在艺术上更胜一筹的说法并不新鲜;它们呼应了过去的类似趋势。当前的热情反映了早期的媒体狂热。虽然科学在解开人类大脑的奥秘方面取得了重大进展,但我们对我们极具创造力的头脑的复杂性、它们的起源以及它们在我们大脑中的实现的理解仍然
本书始于 2013 年夏天在波兰克拉科夫举行的国际美学大会,这是一个高度精选且雄心勃勃的国际会议,致力于美学、艺术和媒体研究。由于我们讨论的是同一主题——数字自主和新美学——我们被分配到同一个小组发言,很快我们就意识到我们有更多重叠的学术兴趣。在会议第一天的第一次会议中,我们决定采用更具创意的方式进行演讲,将它们分开,以便每个人都可以按照逻辑顺序讨论我们计划涵盖的领域,并在不经意间接管了成功会议的动态。自从我们在克拉科夫以来,我们一直在交流想法,并很快意识到出版一本合著的书将是一个绝佳的机会,可以合作创作一本《新美学》的导论,不仅融合了广泛理论中关于数字技术影响的方法,还融合了其对当代艺术世界的影响。
CV于1980年毕业于牙科 - 牙本大学专业 - 挪威卑尔根大学 - 1983年,宾夕法尼亚州美国的访问研究员,教授。Jorgen老虎机,Sture Nyman和Max Listgarten - 1986年,安阿伯的密歇根大学访问教授 - 1989/1990博士学位。里斯本大学 - 1995年在南加州大学的探访教授 - 2000年至2016年董事长兼完整教授离开。,牙周病学总理(3年计划),美国。从2013年至2020年,欧洲菲利普·迪尔基金会(ICD - 欧洲部分)的欧洲部门主席的前任主席,从2013年到2020年,自2009年以来,美国牙医学院的前校长,皮埃尔·福瓦查德(Pierre Fauchard Academy)院士,自2009年以来,伊比利亚ITI学院的前校长,自2009年以来负责EAO大师级临床医生课程。教育委员会主席。欧洲牙周病学联合会“总统董事会服务奖”(1997-1998)和“杰出服务奖” - 2020年获得EAO银牌的获得者 - 2019年,自2007年自2007年自2007年自2007年自2007年校长/迪恩(Lisebon)的校长委员会校长中,egas Moniz Monizbon Limite,Portun,Portunt,portirition,portirition and offeritial offerition,自2018年以来gil.alcoforado@clinicaalcoforado.pt
在使用Lyondellbasell家族(“ Lyondellbasell”)的公司出售的产品之前,用户应独立确定该产品适合预期用途,并且可以安全,合法地使用。Lyondellbasell除了Lyondellbasell在产品销售合同中所同意外,没有任何其他保证,明示或暗示的(包括对特定PUR置于特定PUR置置的适用性或适用性的保证)。
摘要 计算图像美学旨在设计算法方法来执行美学决策,就像人类一样。在过去的十五年里,由于大量带注释的数据集和深度学习方法的出现,计算美学经历了前所未有的发展,影响了从图像增强到推荐和检索等多媒体领域的许多应用。在本章中,我们首先概述了几个世纪以来美学的几种解释,并提出了一组适合计算美学方法分类的维度。然后,我们通过对最流行的数据集、基于手工特征的早期方法和使用深度神经网络的现代方法进行批判性分析,介绍了过去十年计算美学的进展。在本章的最后一部分,我们讨论了计算美学质量评估中的一些开放性挑战:处理分数的内在主观性,并提供可解释的美学预测。特别是,在本章中,我们强调了数据收集在计算美学中的重要性。
我在英国中学观察到,这一变化是由于认知科学在教育话语中日益增长的影响力。认知科学领域结合了心理学(探索思维过程)和神经科学(将思维过程与特定的大脑活动联系起来),以及语言学和计算机科学来研究认知。然而,在认知科学领域,在过去 30 年里,神经科学最能吸引那些对研究心智感兴趣的人的想象力(Donoghue & Horvath 2017)。国际上对神经科学革命性教育潜力的兴奋,得益于非侵入性和移动性大脑成像方法的发展和可用性(Ansari 等人 2012;Janssen