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从外部知识库中检索适当的记录以产生信息的响应是端到端面向任务对话系统(ETODS)的核心capabil。大多数现有方法还训练检索模型或使用内存网络来检索知识基础,该基础将知识检索任务与响应生成任务取消,因此很难共同优化并且无法捕获两个任务之间的内部关系。在本文中,我们为任务为导向的对话系统提出了一个简单而统一的生成模型,该模型将ETODS任务重新铸造为单个序列生成任务,并使用最大的似然培训以统一的方式训练这两个任务。为了防止生成不存在的记录,我们设计了前缀Trie来限制模型生成,从而确保生成的记录与知识基础中的现有记录之间的一致性。三个公共基准数据集的实验结果表明,我们的方法在生成系统响应并胜过基线系统方面实现了强大的表现。为了促进该领域的未来研究,可以在https://github.com/dzy1011/uni-tod上获得该代码。
螯肢动物门是一类古老、生物多样性丰富且生态意义重大的节肢动物。过去十年,螯肢动物进化研究经历了一次复兴,使我们对高级系统发育和生物目内部关系的理解发生了重大变化。这些概念上的进步包括在螯肢动物目子集中发现多个全基因组复制事件,例如马蹄蟹、蜘蛛和蝎子。因此,螯肢动物进化的长期假设和教科书场景,例如蛛形纲的单系性和蛛形纲共同祖先的一次陆地殖民,引起了争议。该谱系中古老的重复基因的保留也为研究基因复制在螯肢动物宏观进化中的作用提供了沃土。这一新的研究前沿与第一种针对蛛形纲动物模型的基因编辑协议的及时建立相同步,促进了新一代实验方法的出现。
肽是治疗诊断开发的理想选择,因为它们能够快速在目标组织中积累、快速从背景组织中清除,并表现出良好的组织穿透性。之前,我们开发了一系列表现出谨慎折叠倾向的新型肽,从而获得了最佳候选物 [ 68 Ga]Ga-DOTA- GA1 ([D-Glu] 6 -Ala-Tyr- N MeGly-Trp- N MeNle-Asp-Nal-NH 2 ),其对胆囊收缩素 2 受体 (CCK 2 R) 的结合亲和力为 50 pM。然而,我们面临着肾脏摄取率过高的挑战。方法:对主要的治疗诊断候选物进行了构效关系研究。对肽支架进行了审慎的结构修饰,以评估特定 N 端残基对整体生物活性的贡献。然后在带有转染的 A431-CCK 2 肿瘤的裸鼠中评估最佳候选药物,并体外定量它们的生物分布。结果:我们鉴定并证实 D-Glu 3 替换为 D-Ala 3 产生了 2 个最佳候选药物,[ 68 Ga]Ga-DOTA- GA12 和 [ 68 Ga]Ga-DOTA- GA13 。这些放射性肽表现出高靶标/背景比、增强的肿瘤保留、血浆和小鼠器官匀浆中的优异代谢稳定性以及肾脏摄取降低 4 倍,明显优于非丙氨酸对应物。结论:我们的研究确定了针对 CCK 2 R 的新型放射性药物候选药物。它们的高肿瘤摄取和减少的肾脏蓄积值得临床转化。
简介:厄运大理石通常与碳水化合物代谢的改变有关,范围从葡萄糖耐受性受损到明显的糖尿病(DM)。本研究旨在评估肢端肿瘤和伴随糖尿病患者的TNF-α和IL-10的血清浓度以及其他生化参数。此外,我们试图研究这些参数之间的关联。此外,这项研究还研究了该患者人群中巨细胞病毒(CMV)感染的患病率及其与TNF-α,IL-10和其他生化参数的潜在相关性。方法:使用市售ELISA试剂盒,在50例肢端肿瘤和伴随糖尿病和50个健康对照的患者中测量了TNF-α和IL-10的血清浓度。CMV DNA。结果:患有骨肥大和伴有糖尿病的患者的IGF-1,胰岛素,HOMA-IR,HOMA-IR,胆固醇,甘油三酸酯,LDL,VLDL,ALT,AST,AST,骨特异性碱性磷酸酶(BALP),TNF-α和IL-10与对照组相比,CMV感染,肢端肥大和糖尿病组的23.5%(12/50)检测到。与CMV阴性患者相比,在肢端肥大和糖尿病组中,CMV阳性患者的TNF-α和IL-10水平明显更高(均P <0.05)。结论:这项研究表明,TNF-α和IL-10水平升高与伴有糖尿病的峰值之间存在显着关联。需要进一步的研究来确定这些细胞因子在这些合并症的发病机理中是否起因果作用。患者观察到的ALT,AST和BALP水平的增加表明肢端肥大症与伴有糖尿病的潜在肝脏和骨骼受累。此外,与健康对照组相比,肢端肥大性和伴随糖尿病患者的CMV感染患病率更高,这表明CMV感染与该患者群体之间存在潜在的联系。有必要进行进一步的研究,以阐明这种关联的性质及其潜在的临床意义。
截肢后,初级体感皮层 (S1) 中代表缺失手的区域失去了其主要输入,导致 S1 身体图的边界发生变化。这种重新映射过程被称为“重组”,并归因于多种机制,包括先前被屏蔽的输入的表达增加。在适应不良的可塑性模型中,这种重组与幻肢痛 (PLP) 有关。与幻肢运动相关的大脑活动也与 PLP 相关,这表明保留的肢体功能表征可能起到补充作用。在这里,我们根据人类神经成像,回顾了一些关于截肢后大脑 (重新) 组织的潜在驱动因素和后果的最新证据。我们强调了与截肢相关的其他感知和行为因素,例如无痛幻肢感觉、感知到的肢体所有权、完整的手补偿行为或假肢使用,这些因素也与皮质变化和 PLP 有关。我们还讨论了基于旨在改变幻肢大脑表征的干预措施的新发现,包括增强/虚拟现实应用和脑机接口。这些研究指出,感觉变化与涉及身体表征、疼痛处理和运动控制的大脑区域的变化密切相关。最后,我们回顾了基于方法学进展的最新证据,例如高场神经成像和多变量技术,这些技术为探究缺失手部皮质区域中的体感表征提供了新的机会。总的来说,这项研究强调了需要考虑除 S1 重新映射之外的其他大脑机制的潜在贡献,以及情境因素与大脑变化的动态相互作用,以理解和缓解 PLP。
在运动成像脑部计算机界面(MI-BCI)的研究中,传统的脑电图(EEG)信号识别算法在提取EEG信号特征和提高分类精度方面似乎是不可能的。在本文中,我们讨论了基于多类MI-EEG信号的新分步提取和模式分类的新分步方法的解决方案。首先,通过自动编码器将所有受试者的训练数据合并并扩大,以满足大量数据的需求,同时由于脑电图数据的随机性,不稳定和个人变异性,从而降低了信号识别的不良效果。第二,提出了具有基于注意力的浅卷积神经网络的端到端共享结构。浅卷积神经网络(SCNN)和双向长期记忆(BILSTM)网络分别用于提取EEG信号的频率空间域特征和时间序列特征。十,将注意力模型引入了特征融合层,以动态权重这些提取的时间频率空间域特征,这极大地有助于降低特征冗余性和提高分类精度。最后,使用BCI竞争IV 2A数据集的验证测试表明,分类准确性和KAPPA系数达到82.7±5.57%和0.78±0.074,这可以强烈证明其在分类准确性和降低分数中的优势中的优势在同一互为中,并且在同一内部crovential di di di di di di di di di di di di di di di di di di oferiention n di di di of riention di di;
碰撞率。虽然当前的方法倾向于评估计划轨迹的碰撞率[1-5,7],但在现有方法中的定义和实施中都存在问题。首先,在开环的最终自动驾驶中,其他代理不会引起自我汽车的反应。相反,他们严格遵守预定的轨迹。因此,这导致碰撞率的计算偏差。第二个问题源于以下事实:当前方法产生的计划预测仅由一系列轨迹点组成。因此,在最终碰撞计算中,不考虑自我汽车的偏航角。替代,假定它保持不变。此假设导致错误的结果,特别是在转弯场景中,如图1。当前实施中也存在问题。每个样本的碰撞率的当前定义是: