引言伊朗的穆斯林人口众多,在穆斯林社区最高的国家中排名全球。因此,对清真饮食法规的观察是对穆斯林的基本义务,他们将某些食品(例如猪衍生的食物)标记为非HALAL(HARAM) - 可用于消费(1)。因此,在穆斯林人口众多的国家(例如伊朗)(2)中,清真食品的可用性是一个关键问题。肉被认为是伊朗蛋白质的主要来源,家禽和牛肉是最受欢迎的品种(3)。由伊朗农业部宣布,在2024年,每个居民的家禽肉和红肉的平均消费分别为27公斤和14公斤。随着几种加工过的家禽产品,例如香肠,掘金,鸡肉和牛肉肉丸以及肉牙线,始终有可能在加工过程中将清真肉类产品混合在一起(4)。值得注意的是,在许多可用的产品中,清真肉(例如牛肉和羔羊)更容易通过
背景:深度学习已成功地应用于ECG数据,以帮助对心力衰竭(ADHF)的准确,更快地诊断。先前的应用主要集中在良好控制的临床环境中对已知的ECG模式进行分类。但是,这种方法并不能完全利用深度学习的潜力,深度学习的潜力直接学习重要特征而不依靠先验知识。此外,对从可穿戴设备获得的ECG数据的深度学习应用尚未得到很好的研究,尤其是在ADHF预测领域。方法:我们使用了Sentinel-HF研究中的ECG和经胸生物阻抗数据,该研究招募了患有心力衰竭或患有ADHF症状的主要诊断患者的PA(≥21岁)。为了构建一个基于ECG的ADHF预测模型,我们开发了一种被称为ECGX-NET的深层模式学习管道,它利用了可穿戴设备的RAW ECG时间序列和经胸腔生物阻抗数据。为了从ECG时间序列数据中提取丰富的特征,我们首先采用了一种转移学习方法,其中ECG时间序列被转换为2D图像,然后使用Imagenet-Pretained Den Senet121/VGG19模型进行了特征提取。数据过滤后,我们应用了跨模式特征学习,其中回归者接受了ECG和经胸生物阻抗的训练。然后,我们将Densenet121/VGG19功能与回归特征相连,并使用它们用于训练支持向量机(SVM),而无需生物阻抗信息。结果:使用ECGX-NET的高精度分类器预测ADHF,精度为94%,召回79%,F1得分为0.85。仅具有Densenet121的高回报分类器的精度为80%,召回98%,F1分数为0.88。我们发现ECGX-NET对高精度分类有效,而Densenet121对于高回报分类有效。结论:我们显示了从门诊病人获得的单渠道ECG记录中预测ADHF的潜力,从而及时警告心力衰竭的迹象。我们的跨模式特征学习管道有望通过处理医疗场景和资源限制的独特要求来改善基于ECG的心力衰竭预测。
1。工程师,A.A。; Sprick,A.B。; Grimshaw,K.E。;罗伯茨(G. Roberts); Grabber,L。;罗森菲尔德(L. Rosenfeld); Sieget,S。; Dubakine,R。; Rudzevices,O。; Rech,M。;和al。欧洲人过敏的发生率和自然史。2015,70,963–972 2。圣经,J.M。; Matsui,E.C。; Mudd,K。;伍德,R.A。ige-
1伊利诺伊州芝加哥西北大学菲恩伯格医学院心脏病学系2 Bluhm心血管研究所AI,西北医学,芝加哥,伊利诺伊州芝加哥3号心脏外科手术司,伊利诺伊州西北大学医学院4.伊利诺伊州芝加哥的Feinberg医学院5号伊利诺伊州芝加哥西北大学Feinberg医学院通用内科,伊利诺伊州6心脏病学系,Cedars-Sinai Medical Center,加利福尼亚州洛杉矶,加利福尼亚州洛杉矶披露:FSA获得了FSA的研究支持。其余作者报告没有相关披露。资金:这项工作得到了美国心脏协会(AHA编号856917)的支持。
摘要背景:胸腺恶性肿瘤是一类罕见的异质性胸部癌症,根据世界卫生组织的组织病理学分类,胸腺恶性肿瘤可分为胸腺瘤和胸腺癌。文献中关于这些肿瘤生物学的数据有限,绝大多数数据是使用早期疾病的手术标本获得的。同时,晚期难治性胸腺肿瘤的治疗目前依赖于化疗,疗效有限。晚期难治性肿瘤的综合基因组分析 (CGP) 将为创新治疗开辟一些机会。患者和方法:共纳入 90 名和 174 名连续的胸腺瘤或胸腺癌患者,对他们的复发性难治性肿瘤的福尔马林固定石蜡包埋标本进行了测序。使用杂交捕获、基于接头连接的文库对多达 315 个癌症相关基因加上 28 个癌症中经常重排的基因的 37 个内含子进行测序,平均覆盖深度为 >500 倍。结果:胸腺瘤的基因组改变频率低(平均 1.8/肿瘤)且 TMB 水平低。超过 10% 的病例中发现的基因组改变是 CDKN2A/B 和 TP53 基因。在一例无法切除的 III 期 B3 型胸腺瘤中发现 NTRK1 基因扩增。胸腺癌的改变频率明显较高,为 4.0/肿瘤(P < .0001)。在 CDKN2A、KIT 和 PTEN/PI3K/MTOR 通路中观察到临床相关的基因组改变。胸腺癌中 TMB 升高并不常见,仅 6% 的病例具有 ≥ 10 个突变/Mb。结论:我们的队列是迄今为止最大的队列,报告了晚期疾病背景下胸腺上皮肿瘤的 CGP。在 KIT 、 PI3K 、 CDKN2A/B 或 NTRK 基因中识别出临床相关的基因组变异为使用靶向药物的潜在精准医疗方法提供了强有力的理由。一部分胸腺癌显示出高肿瘤突变负担,这可能是免疫检查点抑制剂疗效的预测因素。关键词:胸腺瘤;胸腺癌;靶向治疗;化疗;免疫治疗。
•尝试使用较小的肉和更多的蔬菜或水果烤烤肉串•混合肉,地肉或鸡肉和米饭或意大利面混合肉•将厨师沙拉与生菜和酥脆的蔬菜一起扔在一起,加上较小的肉和鸡蛋•与砂锅相比,用更少的肉和少量的肉(用牛肉或少量的牛肉或蔬菜)(蔬菜或蔬菜) - 在砂锅食谱中•让自己额外或更大的全谷物面包,面包卷,面食,米饭,水果和蔬菜,以帮助满足您的热量需求,而不必食用更多蛋白质•购买尖锐的香肠,帕尔马干酪或romano奶酪或romano奶酪,可以使这些奶酪更加浓郁,可以使这些奶酪变得更加浓郁,可以使您的味道变得更长远
简单摘要:最初对经验性放射化学化学疗法做出反应后,大多数胸腺癌和胸腺癌变为难治性,需要二线疗法。多靶性酪氨酸激酶抑制剂Sunitinib是少数几种选择之一,尤其是在胸腺癌患者中,并且导致部分缓解并延长总体生存率。但是,舒尼替尼的活性有限,并非所有患者都受益。更好地理解其作用方式和预测生物标志物的定义将有助于选择最适合的患者。使用一组定义的sunitinib敏感和耐药细胞系中的实时多重酪氨酸磷酸化测定法,该测定法中含有144种激酶底物,我们产生了sunitinib响应指数(SRI)。然后使用同一SRI分类器将来自胸腺瘤的蛋白质裂解液和夏替尼的胸腺癌与潜在的反应者与非反应者进行分类。生物信息学预测和对激活上游激酶的进一步实验分析鉴定为舒尼替尼抗性的有效介质,在转移性胸腺瘤中特别有效。tyro3既可以用作舒尼替尼耐药性的生物标志物,又可以作为潜在的治疗靶标,可以帮助定制治疗决策并克服晚期胸腺瘤和胸腺癌的治疗耐药性。
FDA已经建立了针对密封的密封容器包装的热加工低酸食品(即“低酸盐罐头食品”或“ lacf”)(21 CFR第113部分; LACF条例2)和酸化食品(21 CFR Part 114(“ Part 114”)。在针对LACF 3和酸化食品的拟议和最终规则制定中,4 FDA讨论了CGMP要求控制肉毒杆菌(C. botulinum)的需求。C.肉毒杆菌是在土壤中常见的细菌。它可以在厌氧条件下(例如罐装食品的厌氧条件)产生神经毒素(肉毒杆菌毒素)。肉毒杆菌毒素会引起肉毒杆菌主义,这是一种罕见但严重的麻痹性疾病,可能是致命的,被认为是医疗紧急情况。有关C。肉毒杆菌和肉毒杆菌毒素的其他信息,请参见本指南的第3章以及本章提供的参考文献。
