XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System胸肌
Zafari S.等。 （2019）轴向乳房MR图像中胸肌的自动分割。在：Bebis G.等。 （eds）Visual Computin的进步
前言生物技术和植物生产力的生物技术社会和法律问题：农业生物技术的教育观点向医学生教授生物技术：有什么简单的方法吗？构建和筛选cDNA库，以隔离鸡垂体激素基因，改变了俄亥俄州和南卡罗来纳州的生物技术公司的市场评估，对生物技术的生物技术调节的态度旨在故意释放生物技术产品的生物技术产品，生物技术的生物技术学对我们来说是对高级生物技术的发展的含义：研究官员的经济学的发展，这是经济学的发展。 1987年 - 88卷第87卷，第87卷
使用胸肌抑制进行乳房分割...
梯度法自 Semmlow 等人 [ 9 ] 的早期工作以来就一直被使用，他们利用空间滤波器和 Sobel 边缘检测器获得乳房边界。类似地，M´endez 等人 [ 10 ] 使用两级直方图阈值获得乳房区域，然后将其向上划分为三个部分，使用梯度法跟踪边界。使用“准确”或“接近准确”标签对分割质量进行评估。他们成功地将他们的结果与 Yin 等人 [ 5 ] 提出的工作进行了比较。Karssemeijer 等人 [ 14 ] 提出的工作利用了多分辨率方案，在低分辨率下处理并推断结果。他们使用全局阈值技术获得一个初步区域，然后使用 3x3 Sobel 算子对其进行处理，并通过 Hough 变换估计胸肌位置。Abdel-Mottaleb 等人 [12] 提供了一种基于不同阈值的方案来查找乳房边缘。使用两幅图像的梯度及其并集，他们获得了可能的乳房轮廓。他们在 500 张测试图像中的 98% 中找到了边界。Morton 等人 [13] 提出的分割是另一种基于梯度的方法。通过初始阈值减去背景后，通过逐行梯度分析找到边缘。Zhou 等人 [11] 提出了最后一种方法的改进。