摘要 本论文的目的是分析脑机接口(BCI)的当前技术水平,特别注意描述侵入式BCI和非侵入式BCI之间的差异并深化它们各自的应用领域。后者的临床和非临床用途将分别讨论(迄今为止,对健康受试者使用侵入式 BCI 仅限于动物测试),详细分析该技术最可能的未来影响。接下来,我们将讨论 BCI 的所有组件,包括设备的物理结构、信号的测量和放大及其处理。随着应用程序的复杂性不断增加,我们还将观察到人工智能的作用有多么重要:脑信号不遵循预定的逻辑方案,而是生物信号,需要翻译成人工智能计算机可以理解的语言。因此,为了解释这些非确定性但随机的信号,必须使用先进的机器学习技术。
摘要 本文旨在阐明脑机接口对我们理解主观性影响的具体方面。脑机接口是人类机器人化的一个阶段。脑机接口领域的一些项目旨在实现自愿心灵感应——无需符号中介的交流。自愿心灵感应是指在奇点内传递信息的潜在方式之一。因此,自愿心灵感应是奇点的一个重要方面。奇点或人机共生与母子合一有相似之处。因此,心理动力学视角可能被认为有助于思考人机共生。发展心理动力学心理学的知识与斯拉沃热·齐泽克和让·鲍德里亚的见解相结合,为观察人机共生提供了另一种视角。本文声称,如果自愿心灵感应成为另一种交流方式,它将有可能消灭主观性,使其变得精神分裂。同时,我们通过成瘾的棱镜来审视逃离内心世界的可能性。
本文件为制定方法标准,部分内容参考国内现行标准、国外闭环器械监管指南以及科学 研究中的采用脑机接口技术的医疗器械常用测试方法。如 YY 0989.3-2023 手术植入物有源 植入式医疗器械第 3 部分:植入式神经刺激器、美国食品药品监督管理局 Technical Considerations for Medical Devices with Physiologic Closed-Loop Control Technology 、期刊论 文 Translating the brain-machine interface/Brain computer interface: control signals review/Brain computer interface: control signals review/A Comprehensive Review on Brain – Computer
脑机接口 (BCI) 是指检测和植入脑信号和技术。1964 年,布里斯托尔伯顿神经研究所的 William Grey Walter 博士首次在学术环境中展示和描述了该技术,他改编了 Hans Berger 博士(耶拿弗里德里希席勒大学)1934 年关于脑电图 (EEG) 技术的研究。Walter 博士的首次演示是让患者“将电极直接连接到大脑的运动区域 [1]”。然后,患者“按下按钮让幻灯片放映机前进”,从而建立神经连接,EEG 会记录下来。按压足够多次后,Walter 博士会将幻灯片放映机直接连接到 EEG,只要患者建立神经连接让幻灯片前进,幻灯片就会前进。这种连接早在患者正常按下按钮之前就建立了,从而引入了一种在运动实际发生之前很久就可以控制的方式,从而引发了 BCI 的兴起 [2]。 58 年后,也就是 2022 年,BCI 仍然根植于医学领域。Mamunur Rashid 在《基于 EEG 的脑机接口的现状、挑战和可能的解决方案》[3] 中讨论了 BCI 的现状“并不局限于医疗应用,因此,该领域的研究得到了应有的关注”。本文还讨论了该领域的当前研究,包括 Fernández-Rodríguez 等人的轮椅控制 [4]、Bi 等人的移动机器人控制 [5]、Alariki 等人的生物识别 [6],以及与我们的重点相关的 Kaplan 等人 [7]、Ahn 等人 [8] 和 Cattan 等人 [9] 的虚拟现实和游戏,这些将在本文的“最新发展”部分进一步讨论。
人类大脑是自然界中最神秘的生物结构之一。神经科学领域中大量的研究、技术和创新增强了临床评估、诊断和治疗能力。尽管如此,关于神经系统疾病和缺陷仍有许多有待发现的地方。神经技术公司 Neuralink 正在推动神经科学和神经工程领域的发展。该公司的最初目标是开发一种可植入的脑机接口设备,以改善严重脑损伤和脊髓损伤患者的生活。在这里,我们深入了解了 Neuralink 的设计、早期测试以及未来在神经外科中的应用。虽然对小型和大型动物的早期测试显示出有希望的结果,但迄今为止尚未进行临床试验。此外,在 PubMed 中对“Neuralink”进行了术语搜索。文献搜索仅产生 28 篇参考文献,其中大多数间接提到了该设备,但没有直接测试。为了得出 Neuralink 设备的安全性和可行性结论,需要进一步研究以超越猜测。