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头围和情报，学校，就业和收入：系统评价
的2521条记录，包括115个记录，21个符合最低质量标准。 我们确定了在研究过程中报告的效果措施和数据中的巨大异质性和不一致性。 尽管包含的文章数量相对较大，但有80％以上的严重限制，例如严重的选择偏见和缺乏混淆的调整。 考虑到符合最低质量标准的文章子集，16篇文章中有12个显示了总人群的头围与智力之间的正相关。 然而，在早产婴儿中，有2篇文章中有2篇没有明显的作用。 头围与所有研究的样本中的学习成绩呈正相关（5篇文章中的5篇）。 没有评估教育程度和就业的文章符合最低质量标准，但是头围与这些结果之间的关联似乎是积极的。的2521条记录，包括115个记录，21个符合最低质量标准。我们确定了在研究过程中报告的效果措施和数据中的巨大异质性和不一致性。尽管包含的文章数量相对较大，但有80％以上的严重限制，例如严重的选择偏见和缺乏混淆的调整。考虑到符合最低质量标准的文章子集，16篇文章中有12个显示了总人群的头围与智力之间的正相关。然而，在早产婴儿中，有2篇文章中有2篇没有明显的作用。头围与所有研究的样本中的学习成绩呈正相关（5篇文章中的5篇）。没有评估教育程度和就业的文章符合最低质量标准，但是头围与这些结果之间的关联似乎是积极的。
26围手术期心脏骤停和
丙泊酚是英国麻醉疗法中使用最广泛的诱导剂，占单药通用麻醉诱导的90％，而2016年氯胺酮为0.7％（Marinho 2018）。然而，尽管熟悉其使用，丙泊酚可能不是不稳定或不适患者的理想选择，并且仅降低剂量可能不足以维持足够的心脏输出（Sikorski 2014）。氯胺酮已被证明可以在急诊手术环境中维持血流动力学稳定性，并建议作为血液动力学损害患者快速序列诱导的合理选择，因为其更有利的药理特性（Morris 2009; Marland 2013; Marland 2013; Sikorski 2014; 2014; sikorski 2014;）。很少的工作前瞻性地比较了丙泊酚和氯胺酮（Morris 2009）；然而，回顾性研究表明，氯胺酮的使用受到震惊的患者有利，支持其优质的血液动力学特征（Breindahl 2021）。
接受糖尿病患者的围手术期风险
摘要尽管在心脏病治疗方面取得了进步，但心脏手术（SC）仍在治疗某些病理方面必不可少。在这种情况下，糖尿病（DM）可能与严重的围手术期并发症有关。目的是在接受CS的DM患者的围手术期间识别和评估风险和事件。搜索是在PubMed，Cochrane库和虚拟健康库数据库中进行的。包括2015年至2021年间在互联网上提供的定性或定量性质的原始研究。重复的研究，论文，论文，书籍以及不适合研究问题的书籍被排除在外。作为结果的一部分，约有58％的选定研究评估了术前时期，术中8％，术后期83％。最常见的术前合并症是全身性动脉高血压和肾脏疾病。观察到有关术后事件，长期住院，感染，较短的存活率，高血糖和急性肾脏损伤。这项研究的结果支持DM关联的假设是CS中并发症的独立风险。关键词：糖尿病，术中期，围手术期，术后并发症，胸腔手术。
EORNA 围手术期服装最佳实践
声明 进入手术室的禁区和半禁区时，人员必须穿着围手术期服装。这一做法对于保护手术患者免受可能导致疾病或手术部位感染的外部微生物污染至关重要。由于工作人员的皮肤和日常衣物上可能携带有害细菌，因此换上合适的服装有助于将这种潜在风险降至最低。
抗血小板治疗的围手术期管理
每年在全球范围内进行超过2亿个非心脏手术手术，临床医生在仅接受乙酰基盐酸酸（ASA）的冠状动脉疾病患者的围手术期治疗方面面临独特的挑战； P2Y12抑制剂（氯吡格雷，prasugrel，ticagrelor）；或ASA和P2Y12抑制剂的任何组合。临床医生必须平衡与中断这些疗法相关的重大不良心血管事件的风险，并与在围手术期间继续进行这些疗法出血的风险。此外，还必须考虑其他因素，包括抗血小板药物的药代动力学作用和冠状动脉支架患者的最佳手术时间。后一组患者需要特殊考虑，这是因为风险增加和支架血栓形成的显着死亡率。
大脑的腹侧视觉通路能计算物体的形状吗？
大量行为文献表明，人类的物体识别是由形状表征支持的，这种表征能够容忍物体外观的变化。这种“全局”形状表征是通过描述物体局部特征或结构的空间排列而不是特征本身的外观来实现的。然而，越来越多的证据表明，腹侧视觉通路（物体识别的主要基础）可能并不代表整体形状。相反，腹侧表征可能更适合描述为局部图像特征的基础集。我们认为，这一证据迫使人们重新评估腹侧通路在物体感知中的作用，并提出了一个更广泛的形状感知网络，其中包括来自背侧通路的贡献。
灵长类视觉腹侧流任务优化模型的缩放定律
在足够大的对象分类数据集上进行训练时，特定的人工神经网络模型可以合理匹配核心对象识别 (COR) 行为和灵长类视觉腹侧流 (VVS) 中的潜在神经反应模式。机器学习的最新发现表明，在更大的数据集上训练更大的模型并投入更多的计算预算可以提高任务性能，但目前尚不清楚规模如何影响大脑对齐。我们在此研究了灵长类 VVS 建模的缩放定律，这些定律涉及以受控方式训练的 300 多个模型中数据集和模型大小的计算最优分配。为了评估模型的大脑对齐，我们使用了一组涵盖整个 VVS 和 COR 行为的基准。我们发现，虽然增加模型参数的数量最初会改善大脑对齐，但更大的模型最终会导致收益递减。增加数据集大小可以从经验上持续改善对齐，但我们推断，这里的规模对于非常大的数据集也会趋于平稳。将我们对模型和数据大小的最佳计算预算分配与缩放定律相结合，我们预测单凭规模不会导致大脑与当前架构和数据集的一致性取得实质性进展。
肺癌患者的横断面研究是腹主动脉瘤的潜在高风险因素
颈部周长（NC）是诊断代谢综合征（MS）的预测度量。本研究的目的是基于根据IDF和NCEP-ATP III标准，基于MS组成部分建立NC的截止点，以作为MS在巴西农村工人中的存在的预测指标。这是一项与巴西Espı´rito Santo州圣玛丽亚·德·jetiba市的农村工人进行的横断面研究。计算了ROC曲线，并使用确定MS的不同标准方法，从NC中识别出NC的截止点，并从NC中识别出NC。灵敏度，特异性，正和阴性预测值以及Youden指数。所采用的显着性水平为5％。根据IDF标准，男性的截止点不同，根据NCEP-ATP III c症状，导致39.550 cm（AUC 0.832）和39.125 cm（AUC 0.888）。对于女性，截止值相似，导致单个截止值为34.725 cm（NCEP-ATP III的AUC 0.862，IDF为0.849）。针对NC的男性和女性定义的截止点显示出良好的灵敏度和特异性，可预测研究人群中的MS。NC的测量被证明是评估巴西农村工人中这种发病率的简单，低成本和准确的措施。
