杰里米·边沁 6 和约翰·斯图尔特·密尔 7 曾有著名论述,实体因其具有获得快乐或喜悦、痛苦或苦难的能力而值得道德考虑。在功利主义的简单版本中,道德选择是那些最大化世界享乐平衡的选择——世界快乐总和减去世界苦难总和。一个实体因其对这些总和的贡献能力而值得道德考虑。那么,对人工智能系统道德地位的一种简单的功利主义方法是这样的:人工智能系统能够体验快乐或痛苦的程度,它就值得道德考虑,能够体验人类快乐和痛苦水平的人工智能系统应该得到与人类同等的道德考虑。在考虑做什么时,我们应该像重视我们自己的享乐状态一样重视它们的享乐状态。
本文深入探讨了聊天机器人和人工智能在教育环境中的多方面影响。它探讨了这些技术如何越来越多地融入学习环境,影响学生的关键心理方面和认知技能。该评论强调了聊天机器人在增强学术过程、提供个性化学习体验和充当教育资源桥梁方面的潜力。然而,它也引发了对此类技术的道德使用的担忧。本文重点关注心理方面,回顾了文献,表明与聊天机器人的频繁和令人满意的互动可以提高学生的自我效能和参与度。研究表明,聊天机器人可能会在实验环境中提高自我效能,并对健康相关的自我效能产生间接影响。在自尊和自信方面,研究结果好坏参半。虽然聊天机器人可以对某些人群的身体形象和自尊产生积极影响,但过度依赖这些技术进行社交互动或验证可能会对真实的人际关系和个人信心产生负面影响。本文还研究了聊天机器人对解决问题能力的影响。一些研究表明,人工智能聊天机器人可以增强解决问题的能力,尤其是当它融入教育系统时。然而,依赖聊天机器人可能会限制用户对替代解决问题策略的探索。批判性思维是另一个被审查的领域,研究呈现出不同的结果。虽然一些研究表明聊天机器人对批判性思维有积极影响,但其他研究表明聊天机器人存在局限性或与环境相关的影响。本文的结论是,虽然人工智能和聊天机器人为提高学生的学习和参与度提供了变革潜力,但它们的影响是复杂而多方面的。聊天机器人技术的未来发展应致力于增强其对用户心理健康和认知发展的积极影响,平衡独立思考和适应复杂问题的需要。关键词:人工智能、聊天机器人、自我效能、自尊、批判性思维、解决问题
本文调查了人类与AI驱动的聊天机器人的互动如何冒犯人的尊严。当前的聊天机器人,由大语言模型(LLM)驱动,模仿人类语言行为,但缺乏真正的人际际尊重所必需的道德和理性能力。人类倾向于拟人化聊天机器人 - 的确,聊天机器人似乎是故意设计的,以引起这种反应。结果,人类对聊天机器人的行为类似于道德药物之间互动的典型行为。借鉴了尊严的二人关系说明,我们认为以这种方式与聊天机器人进行交互与用户的挖掘不兼容。我们表明,由于第二个人的尊重是基于对二个人道德权威的相互认可,因此鉴于缺乏互惠性,以传达第二个人的尊重的方式行事以道德上有问题。因此,这种聊天机器人的互动等于微妙但有明显的侵犯自尊的行为 - 我们有责任表现出自己的尊严。我们通过讨论四个实际的聊天机器人用例(信息检索,客户服务,咨询和陪伴)来说明这一点,并提出,与聊天机器人进行这种互动的社会压力越来越多,迄今对人类尊严的威胁不足。
中国大学生的心理健康挑战已成为紧迫的社会关注。这项研究研究了新生父母对运动和抑郁的支持之间的关系,还探讨了体育锻炼和身体自尊的中介作用。利用父母的运动支持量表,抑郁自我评级量表,体育活动评级量表和身体自尊量表,进行了问题 - NAIRE调查。由大学教师招募了两所大学的方便样本,其中包括766名大学新生。相关性和线性恢复分析用于评估总体关联,同时使用自举方法来测试调解效应。结果表明,父母对运动和体育锻炼,身体自尊和抑郁症的支持之间的显着相关性。的体育锻炼和身体自尊,可以在单独和序列上介导父母对运动和抑郁的支持之间的关系。这些发现突出了父母对运动的支持与大学新生的心理健康之间的潜在关联,还提供了一种理解这种关联的机制。
这项研究探讨了共同-19大流行如何影响锁定期间或之后纹身的人的某些心理因素,所评估的心理因素是自尊,冒着行为,身体形象和控制的源头。这项研究使用了定量的,受试者之间的设计来研究与没有的人相比,在大流行期间获得纹身的参与者的经历。结果表明,与未纹身的人相比,大流行期间获得纹身的参与者报告了更高的自尊和身体形象满意度。此外,这些发现表明纹身的个体可能具有更外部的控制源。与没有纹身的人相比,纹身的参与者表现出更高的冒险行为,此外,性别影响纹身的个体的冒险行为,纹身的女性比男性纹身表现出更高的冒险趋势。在确认这项研究的局限性的同时,需要进行进一步的研究。总体而言,这项研究在确定大流行如何影响纹身患者上述心理因素方面至关重要。它还增加了身体修饰和心理学中不断增长的文献体系。
抽象的低自尊是一系列精神疾病的危险因素。从认知的角度来看,可以通过从社会反馈中获得的自我价值学习来维持负面的自我形象。我们先前表明,代表预期和实际社会反馈之间差异(即社会预测错误)之间差异的神经教学信号驱动自我价值的浮动。在这里,我们使用基于模型的功能磁共振成像(fMRI)来表征从基于人群样本(n = 2402)的61名参与者中的社会预测错误中学习,这些误差是根据自尊得分的最底层或前10%招募的。参与者在fMRI扫描过程中执行了社会评估任务,这需要预测其他人是否喜欢他们以及重复提供报告的自我价值感。计算建模结果表明,低自尊参与者对其他人会不喜欢他们的期望持续存在,并且降低了以响应社会预测错误来更新这些期望的倾向。低自尊心的受试者在报告的自我价值中也表现出增强的波动性,这与确定瞬时自我价值的社会预测错误的趋势增加了。规范相关性分析表明,自尊的个体差异与几个围绕人际交往的单个维度组织的几种互连的精神病症状有关。在收到社会反馈后,在对被喜欢的预测进行预测时,这种人际脆弱性与腹侧前额叶皮层的社会价值信号相关,并增强了背额叶前皮层活动。我们建议这些低自尊心及其相关神经基础的计算签名可能代表了精神疾病发展的脆弱性。
世界目前拥有超过30亿个智能手机用户。智能手机完全集成到个人的日常生活中,包括95%的美国青少年。过度使用智能手机会导致智能手机成瘾和有问题的智能手机使用(PSU),这些智能手机(PSU)与抑郁症,压力,自尊心减少和学习成绩降低有关。这项PSU研究调查了高中学生在美国一所全面且人口统计学上多样化的高中的九年级。这项研究与319名高中生进行了评估,以评估PSU,抑郁,压力,自尊,毅力和学习成绩的关联。这项研究的结果表明,学生使用智能手机来支持课堂内外学习。结果还表明,PSU,抑郁,压力,自尊,毅力和学习成绩之间的显着相关性。多元回归分析发现压力,自尊和砂砾是PSU的重要预测指标。这项研究的影响包括告知家庭,教育者,地区管理人员和政策制定者,以更全面而严格地利用加利福尼亚议会法案272号法案中提供的电子设备政策,并实施更健壮,周到的课堂智能手机政策和实践。建议将继续评估和建立对青少年(尤其是在Covid-19的大流行)中对PSU的认识,当时人际关系和个人联系是社会情感大流行恢复的重点。