本研究的主要目的是描述一种通过分裂四元数实现的新型白平衡算法。该算法的独特之处在于,它与最近开发的色彩感知数学模型 [9, 7] 相一致。该模型提供了一种替代 CIE(国际照明委员会)的色彩描述方法,即通过比色空间中的三个坐标(例如 RGB、HSV、CIELab 等)描述色彩。它还强调了这样一个事实:感知色彩应被描述为(感知)测量过程的结果。测量方程是所提算法的基石,它使用量子信息工具并表达所谓的 L¨uders 运算的结果。对这种关于色彩感知的新范式的完整数学描述超出了本文的范围。为了保持自洽,本模型的基本概念将在第 2 部分回顾,对更多细节感兴趣的读者可以参阅以下论文 [9, 7, 4, 6, 8, 5]。我们认为值得一提的是,本模型能够:内在地调和三色视觉与赫林对立 [4, 6];形式化牛顿色盘 [4];单独提出希尔伯特-克莱因双曲度量作为自然的感知色距 [5];解决将无限感知色锥限制为感知色凸有限体积立体这一长期存在的问题 [4, 9];预测色对立的不确定性关系 [8],并给出感知色感知属性的连贯数学定义 [7]。正如我们将在第 2 节中更详细地强调的那样,颜色测量方程发生在代数 H (2 , R ) 中,该代数由 2 × 2 对称矩阵组成,具有实数项。为了获得有意义的
具有扩展Hubbard功能(DFT + U + V)的密度功能理论提供了一个可靠的框架,可以准确描述包含过渡金属或稀有元素的复杂材料。它是通过减轻半本地功能固有的自我相互作用误差来做到的,该误差在具有部分填充D和F电子状态的系统中特别明显。但是,在这种方法中实现准确性取决于现场U和现场v哈伯德参数的准确确定。在实践中,这些是通过半经验调整,需要先验知识或更正确地通过使用预测但昂贵的第一原理计算来获得的。在这里,我们提出了一种基于模棱两可的神经网络的机器学习模型,该模型使用原子占用矩阵作为描述符,直接捕获了手头系统的电子结构,局部化学环境和氧化状态。我们在这里以迭代性线性响应计算为单位计算的哈伯德参数的预测,如密度功能性扰动理论(DFPT)和结构放松。值得注意的是,当对跨越各种晶体结构和组成的12个材料的数据进行培训时,我们的模型分别达到了Hubbard U和V参数的平均相对误差,分别为3%和5%。通过规避计算昂贵的DFT或DFPT自洽协议,我们的模型可以显着加快用可忽略的计算开销的哈伯德参数的预测,同时接近DFPT的准确性。此外,由于其可靠性的可传递性,该模型通过高通量计算促进了加速的材料发现和设计,与各种技术应用相关。
本研究集中于同时移动的非合作量子博弈。其中一部分显然不是新的,但为了自洽起见,将其包括在内,因为它致力于介绍相关主题的数学和物理基础,以及如何将简单的经典博弈修改为量子博弈(此过程称为经典博弈的量化)。简要强调了博弈论与信息科学之间的联系,并揭示了量子纠缠的作用(在量子博弈论中起着核心作用)。利用这些工具,我们研究了一些基本概念,例如纯策略和混合策略纳什均衡的存在(或不存在)及其与纠缠程度的关系。本研究的主要结果如下:1)基于最佳响应函数法构建数值算法,旨在寻找量子博弈中的纯策略纳什均衡。该形式化方法基于将连续变量离散化为点的网格,可应用于基于最佳反应函数法的双人双策略经典博弈中的量子博弈。2)应用该算法研究纯策略纳什均衡的存在与否与纠缠度(由连续参数γ指定)的关系问题。结果表明,当经典博弈GC存在非帕累托有效的纯策略纳什均衡时,具有最大纠缠度(2γ=π)的量子博弈GQ不存在纯策略纳什均衡。通过研究非对称囚徒困境博弈,发现存在一个临界值02γ<<πc,使得当γγ<c时,存在纯策略纳什均衡
1. 微观物质的波粒二象性。经典力学无法描述原子和分子的结构。光和能量的量子。波粒二象性。德布罗意波及其实验观测。2. 薛定谔方程。微分方程。微观粒子的薛定谔方程。复数和复函数。概率和概率密度。波函数及其物理解释。算符、特征函数和特征值。汉密尔顿量。3. 自由和受限电子的平移运动。自由粒子。一维、二维和三维势箱中的粒子。盒中粒子模型的化学应用。化学键的矩形盒模型。穿过势垒的量子隧穿。4. 量子化学的数学形式。物理可观测量的算符。量子力学的假设。波函数的叠加。个体测量和期望值。交换和非交换算子。海森堡不确定性原理。跃迁偶极矩。光谱跃迁的强度。选择规则。5. 振动运动的量子力学描述。谐振子。谐振子的薛定谔方程。谐振子和双原子分子振动之间的联系。振动跃迁的选择规则。6. 旋转运动的量子力学描述。环中粒子的薛定谔方程。二维和三维旋转。角动量及其量化。球谐函数。双原子分子的刚性转子和旋转光谱。7. 氢原子的结构和光谱。单电子原子和离子的薛定谔方程。氢原子的能级、电子波函数和概率密度。原子轨道和量子数。自旋。8. 多电子原子。多电子波函数的轨道近似。自洽场。泡利不相容原理。构造原理和元素周期表。
背景。在观测和模拟中,人们在光球层、色球层和低日冕中发现了涡流。有人认为涡流在将能量和等离子体引入日冕方面发挥着重要作用。然而,涡流对日冕的影响尚未在现实环境中直接研究过。目的。我们使用高分辨率日冕环模拟研究涡流对日冕加热的作用。涡流不是人为驱动的,而是由磁对流自洽产生的。方法。我们使用 MURaM 代码执行了 3D 电阻(磁流体动力学)MHD 模拟。在笛卡尔几何中研究孤立的日冕环使我们能够解析环内部的结构。我们进行了统计分析,以确定涡流特性与色球层到日冕高度的关系。结果。我们发现,注入环路的能量是由强磁性元素内部相干运动产生的。由此产生的坡印廷通量的很大一部分通过涡流管穿过色球层,从而在光球层和日冕之间形成磁连接。涡流可以形成连续的结构,达到日冕的高度,但在日冕本身中,涡流管会变形,并最终随着高度的增加而失去其特性。涡流在色球层和日冕中都显示出向上指向的坡印廷通量和加热速率增加,但随着高度的增加,其影响变得不那么明显。结论。虽然涡流在色球层和低日冕中的能量传输和结构中起着重要作用,但它们在更高大气层中的重要性尚不清楚,因为漩涡与周围环境的区分度较差。到达日冕的涡流管揭示了与日冕发射的复杂关系。
量子力学波函数的自发坍缩模型 [1–4] 具有吸引力,因为它们不明确涉及人类知识;与量子力学的多世界方法 [5–7] 一样,这些模型“具体化”了量子波函数,即将其视为物理实体,但与多世界方法不同,它们不会产生将宇宙无限划分为更多不相互作用的子宇宙的哲学难题。 Diosi [8–10] 和 Penrose [11,12] 认为,没有坍缩,我们对时空曲率本身的理解就会崩溃。然而,自发坍缩是一个非幺正过程,这意味着它不能用任何仅引用现有幺正量子理论的模型来描述。那么问题仍然是,是否可以找到与实验相符的标准量子理论非幺正变换的自洽模型。关于自发坍缩的各种提议(例如,除上述提议外,还有参考文献 [13–18])给出了自发坍缩如何运作的框架,但都涉及了内在随机性,这种随机性可能被视为某些我们未知的底层物理现实的结果,也可能是某些已知物理实体(如重力)的结果,但这些实体在书本上没有得到处理,没有任何明确的机制。相比之下,在之前的一篇文章 [19] 中,我提出了一个模型,将量子力学的随机性完全视为已知物理实体不均匀性导致的涨落的结果。这将自发坍缩带入了物理定律的领域,而不是推测,并允许对该理论进行物理测试。特别是,参考文献 [19] 的模型提出了一种物理机制,通过该机制,费米子的局部本征态会自发坍缩到其两个允许状态之一。该模型具有以下特点:
我们报告了在静水压力条件下非中心超导体超导体BEAU的超导和正常状态特性的研究。状态的室温方程(EOS)分别在环境压力下揭示了散装模量(B 0)及其第一个衍生物(B'0)的值,分别为B 0≃132GPA和B'0≃30。最高的压力(p≃2。2 GPA),Beau仍然是多间隙I型超导体。在自洽的两间隙方法中对B C(t,p)数据的分析表明存在两个超导能隙,而间隙与T c比率∆ 1 /k b b t c〜2。3和∆ 2 /k b t c〜1。1分别[∆ = ∆(0)是间隙的零温度值,而k b是boltzmann常数。随着压力的增加,∆ 1 /k b t c增加,而∆ 2 /k b t c降低,表明压力增强(弱)在频带内超导载体之间的耦合强度在较大(较小)的超导能量隙已打开。超导过渡温度t c,超导间隙的零温度值∆ 1和∆ 2,以及热力学关键场b c(0)的零温度值随着压力的增加而降低,随着d t t c / d p p p p p p p p p≃− 0的速率。195 K / GPA,dΔ1 / d p≃-0。034 MEV / GPA,dΔ2 / d p≃-0。029 MEV / GPA和D B C(0) / D P = - 2。65(1)MT/GPA。 绘制为T C的函数的测得的B C(0)值遵循针对常规I型超导体建立的经验缩放关系。65(1)MT/GPA。绘制为T C的函数的测得的B C(0)值遵循针对常规I型超导体建立的经验缩放关系。
GTI Energy 与加州大学默塞德分校合作,提升太阳能热传输和存储技术。太阳能热传输和储存技术将两级聚光太阳能集热器与粒子热传输和储存系统相结合,以提供高达 1,112 华氏度 (⁰F)(600 摄氏度 (⁰C))的经济高效、按需高温工业过程热量。目的是在工业现场展示该技术,以减少过程加热燃料的使用和碳足迹。该团队为主站点改造开发了概念系统设计,包括热平衡、工艺流程图和设备位置。加州大学默塞德分校设计并测试了两级收集器和多个连接的四米长接收器,而 GTI 则专注于匹配的 1,202 °F (650 °C) 粒子热传输和储存系统。加州大学默塞德分校的太阳下测试表明,在两级收集器中的吸收器上产生的强烈太阳辐射下,吸收管出现弯曲问题。为解决弯曲问题,开发了一个自洽迭代模型,该模型包含集成的照明、热和变形模块。该模型用于优化吸收管长度,考虑变形、整体集热器效率和安装复杂性,最终得出建议的吸收器长度为 2.7 米。相关的粒子热传输和存储系统经过成功设计、建造和测试,显示出稳定的粒子流速、最小的粒子降解和可接受的压降。该团队与 Stanley Consultants 合作,准备了概念和初步工程包以支持未来的开发和商业化工作。它们包括 2 兆瓦热系统的图表、项目定义、成本估算和市场评估。然而,解决吸收器弯曲问题所花费的时间和精力使团队无法在可用的项目预算和时间表内推进系统的现场演示。
嵌段共聚物 (BCP) 是由通过共价键连接的化学性质不同的单体的子链或嵌段组成的聚合物,每个嵌段都是一系列相同单体的线性序列。大量一种类型的嵌段共聚物的集合称为熔体。在高温下,不可压缩熔体中的嵌段会均匀混合。随着温度降低,不同的嵌段会分离,并导致称为微相分离的过程。BCP 熔体的微相分离导致中观尺度多相有序结构的自组装,如片层、球体、圆柱体和螺旋体 [1, 5, 26]。微相分离可进一步由在下面表面形成的化学和/或拓扑图案化模板引导,从而实现复杂纳米结构的设计。该过程称为 BCP 的定向自组装 (DSA)。设计 BCP 的 DSA 以复制具有所需特征的纳米结构在纳米制造应用中非常有吸引力 [4, 31, 40, 45]。已证明,BCP 的 DSA 的计算研究在确定材料特性、薄膜厚度、聚合物-基底相互作用和几何限制对自组装过程的影响方面非常有价值 [23, 34, 48, 49]。BCP 熔体的微相分离连续模型 [37],如自洽场论 (SCFT) 模型、Ohta-Kawasaki (OK) 模型和 Swift-Hohenberg 模型,使得以相对较低的计算成本探索由 DSA 过程形成的纳米结构空间成为可能。它们通常用于与 BCP 的 DSA 相关的设计和逆问题 [ 21 , 27 – 29 , 32 , 36 , 43 ]。为了进一步降低计算成本,必须开发快速而强大的算法来获得模型解,特别是因为在解决设计和逆问题的过程中必须反复求解模型。在本文中,我们重点研究了二嵌段共聚物(具有两个
以下内容描述了成熟的专业工程师可能要履行的高级实践角色,这些角色摘自《澳大利亚工程师 - 特许地位手册》中描述的角色。这是对毕业时满足专业工程师第一阶段能力标准的工程师发展的期望。专业工程师需要对工程项目和计划承担最深远的责任。这包括所有使用的材料、组件、子系统和技术的可靠运行;它们集成以形成一个完整、可持续和自洽的系统;以及技术系统与其运行环境之间的所有交互。后者包括了解客户、广泛的利益相关者和整个社会的需求;努力在工程产品或计划的整个生命周期内优化社会、环境和经济成果;与其他学科、专业和人员进行有效互动;并确保工程贡献适当地融入到整个事业中。专业工程师负责向社会、企业和政府解释技术可能性;并尽可能确保政策决策充分考虑这些可能性和后果,并正确理解成本、风险和限制作为理想结果。专业工程师负责从多个来源获取知识,以开发复杂问题和问题的解决方案,确保技术和非技术考虑因素得到适当整合,并管理风险和可持续性问题。虽然工程成果具有物理形式,但专业工程师的工作主要是智力性质的。从技术意义上讲,专业工程师主要关注技术的进步以及通过创新、创造力和变革开发新技术及其应用。专业工程师可以开展与推进工程科学以及在广泛的工程学科内开发新原理和新技术有关的研究。或者,他们可能有助于不断改进工程实践,并制定和更新管理工程的规范和标准。专业人士的标志之一是能够以明智、负责任和可持续的方式开辟新天地。专业工程师负有特殊责任,确保项目的各个方面都以理论和基本原则为基础,并清楚地了解新发展与既定实践和经验以及他们可能与之互动的其他学科之间的关系。专业工程师可以领导或管理适合这些活动的团队,并可以建立自己的公司或担任工程和相关企业的高级管理职位。