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1797 Teknik Rapd（随机应用多态性DNA）...
摘要：Ciplukan植物（Physalisangulata L.）可以用作传统医学，但到目前为止，社区只知道该植物只能由水果使用。这项研究旨在确定可以使用不同的引物在Labuhan Batu utara Regency中对Ciplukan植物（Physalisangulata L.）上产生多态带的主要RAPD分析的结果。这项研究是一项定量研究。采样是在Labuhan Batu utara Regency的吉隆湖地区的Bondar Village和Simpang Tiga Village进行的。所使用的分析技术是北苏门答腊州立大学伊斯兰大学的科学技术学院遗传实验室中的分子分析。RAPD分析结果（随机应用多态性DNA）在Labuhan Batu utara摄政中使用六种不同的引物，即DNA片段中核苷酸的长度，在主要OPA-2和OPA-3中完成的DNA片段中的长度是600bp-3000bp，而OPA-5为600bp-3000bp，而OPA-5，OPA-5，OPA-7，OPA-7，OPA-7，OPD -1-1-11-11-11，＆OPD-1-1-1-1-1-1。ciplukan植物中核苷酸序列的长度和数量差异是由不同位置和多种因素（例如环境，人群的数量，自然条件，繁殖方式和自然选择）引起的。关键字：RAPD，遗传多样性，Ciplukan植物。
法国国家科学研究院的起源
生命是如何产生的？数千年来，人类一直在寻求这个问题的超自然答案。但在 20 世纪初，人们开始用科学术语来解决这个问题。路易斯·巴斯德驳斥了生命可以在任何特定时间自发产生的观点，查尔斯·达尔文提出了一个绝妙的理论来解释物种是如何通过自然选择逐渐进化的。有机物不再是生命的专属产物，而是可以通过非生物方式合成。生命的出现似乎只不过是我们宇宙物质历史中一个非常特殊的转变，它导致了或多或少复杂的分子系统出现新的特性。在 21 世纪初，生命起源研究是一个快速发展的领域，本质上是跨学科的，其优势在于结合了各种方法。第一种是“自下而上”的方法，主要由天体物理学、化学和地质学主导。通过研究物质的规律、原子和分子的合成及其相互作用以及化石记录中过去生命的痕迹，科学家试图确定生命开始所需的条件，无论是在地球还是其他地方。另一方面，生物学遵循“自上而下”的方法，从我们所知的“生命”回溯到生物体最后共同祖先中存在的最小分子和特性集。挑战在于在实验室中从这些最初的构建块重建生命。这些方法的融合有助于将前生命化学与第一个生命系统联系起来，从而最终解开我们起源的奥秘。
预测编码和主动推理的大脑结构的演变 Giovanni Pezzulo 1、Thomas Parr 2、Karl Friston 2 1. 国家研究
摘要 本文探讨了预测处理的大脑结构的进化。我们认为，预测感知和行动的大脑机制不是我们这些高级生物在进化后期添加的。相反，它们是从简单的预测回路（如自主神经反射和运动反射）逐渐发展而来的，这些预测回路是我们早期进化祖先的遗产，也是解决其自适应调节基本问题的关键。我们用包含不断增加的层次宽度和深度的预测回路的生成模型来正式描述从简单到复杂的大脑。这些可能从一个简单的稳态主题开始，并在进化过程中以四种主要方式进行阐述：包括预测控制多模态扩展为异质回路；其复制形成多个感觉运动回路，从而扩展了动物的行为范围；并逐渐赋予生成模型层次深度（以处理在不同空间尺度上展开的世界的各个方面）和时间深度（以面向未来的方式选择计划）。反过来，这些阐述为解决日益复杂的动物所面临的生物调控问题提供了保障。我们的提议将有关预测处理的神经科学理论与不同动物物种大脑结构的进化和比较数据结合起来。关键词：预测处理；主动推理；大脑进化；大脑结构；模型选择；自然选择。
用于预测编码和主动推断的大脑体系结构的演变
摘要本文考虑了用于预测处理的大脑体系结构的演变。我们认为，预测感知和作用的大脑机制并不是像我们这样的先进生物的晚期进化加成。相反，它们逐渐源自更简单的预测循环（例如自主和运动反射），这些循环是我们早期进化祖先的遗产，并且是解决其适应性调节基本问题的关键。，我们以生成模型的形式表征了更简单的复合大脑，这些模型包括增加层次宽度和深度的预测循环。这些可能从简单的稳态基序开始，并在进化过程中以四种主要方式进行详细说明：这些包括将预测性控制的多模式扩展到同类循环中；它复制以形成多个感官循环，以扩大动物的行为曲目；以及具有层次深度的生成模型的逐渐捐赠（处理以不同的空间尺度展开的世界各个方面）和时间深度（以未来面向的方式选择计划）。反过来，这些阐述为越来越复杂的动物所面临的生物调节问题提供了解决方案。我们的建议将神经科学理论（预测性处理）与不同动物物种中脑体系结构的进化和比较数据保持一致。关键字：预测处理；主动推断；大脑进化；脑建筑；模型选择；自然选择。
基因组级别的八分化 -
摘要古老的茶厂是珍贵的自然资源和茶叶遗传多样性的来源，对于研究植物的进化机制，多样化和驯化而具有巨大的价值。古老的茶叶植物之间的总体遗传多样性以及自然选择期间发生的遗传变化仍然很少理解。在这里，我们报告了由120个古代茶厂组成的八个不同群体的基因组重新陈述：来自吉州省的六组和云南省的两个团体。基于8,082,370个鉴定的高质量SNP，我们构建了系统发育关系，评估了种群结构并进行了全基因组关联研究（GWAS）。我们的系统发育分析表明，120个古老的茶厂主要聚集在三组和五个单个分支中，这与主成分分析（PCA）的结果一致。基于遗传结构分析，将古老的茶水进一步分为七个亚群。此外，发现古老的茶叶植物的变化不会因外部自然环境或人工育种的压力而降低（非同义/同义词= 1.05）。通过整合GWA，选择信号和基因功能预测，四个候选基因与三个叶片性状显着相关，并且两个候选基因与植物类型显着相关。这些候选基因可用于进一步的功能表征和茶植物的遗传改善。
第一个自我复制分子是RNA核苷酸。
生命的起源；第一个自我复制分子是RNA核苷酸。K。Ohsaka Freelancer，CA USA上的抽象难以有效地合成RNA核苷酸，通过在模拟的益生元地球环境中加入其亚基在现代实验室中，这使我们提出了通过诸如矿物质的矿物质，当然是良好的猫症，并在良好的猫科动物等地上，通过交叉免费的自我复制来提出一个替代过程。该过程发生在具有循环环境变化的区域，例如由于潮汐的上升和下降，潮湿和潮湿的周期重复的潮湿和潮湿。核苷酸（单体）和多核苷酸（聚合物）的自我复制可被视为不断发展的生命的起源，也可以视为RNA遗传的原因。在聚合过程中自然建立了RNA的同R.。自我复制能够传递分子信息，并允许突变和自然选择，生命的基本进化过程。1。引言生活一直在通过自我复制，突变和自然选择过程发展。流行的思想表明，生命源于RNA核苷酸的聚合，这是通过间接证据和一些实验结果证实的，被称为RNA世界[1,2]。在现代实验室中，正在持续努力将RNA核苷酸与核碱基腺嘌呤（a短），尿嘧啶（U），鸟嘌呤（G）和胞嘧啶（C）合成，从简单的分子成分开始，可能是从可能存在于益生物土位上的简单分子成分开始的[3-7]。另外，某些中间产品可能起源于外太空并传递到地球。看来，整个过程导致RNA核苷酸的三个分子亚基，即核仁酶，核糖糖（S）和磷酸盐组（P）发生在益生元土中。在陨石中发现的证据表明这种可能性[8]。相比之下，最后一个过程，通过连接亚基来合成RNA核苷酸的合成很困难，因为必须将它们与适当的防治性和立体特异性构型一起连接在一起，并且需要克服高激活能量[9]。因此，必须有一个布置亚基并降低活化能以有效形成核苷酸的过程。一旦RNA核苷酸的浓度达到一定水平，就发生了聚合，并且在益生元土中合成了单链多核苷酸。在模拟的益生元条件下使用非生物催化剂的实验表明，单链多核苷酸可以长达50个核苷酸单位[10]。最大长度取决于多核苷酸的稳定性，后者不断受到解离（聚合物链破裂）。与已知的短函数RNA（约100个单位）的长度相比，最大长度很短。随着多核苷酸的长度，解离速率线性增加。为了进一步生长，必须在益生元土中进行多核苷酸稳定的过程。
起源 - CNRS
生命是如何产生的？数千年来，人类一直在寻求这个问题的超自然答案。但在 20 世纪初，人们开始用科学术语来解决这个问题。路易斯·巴斯德驳斥了生命可以在任何特定时间自发产生的观点，查尔斯·达尔文提出了一个绝妙的理论来解释物种是如何通过自然选择逐渐进化的。有机物不再是生命的专属产物，而是可以通过非生物方式合成。生命的出现似乎只不过是我们宇宙物质历史中一个非常特殊的转变，它导致了或多或少复杂的分子系统出现新的特性。在 21 世纪初，生命起源研究是一个快速发展的领域，本质上是跨学科的，其优势在于结合了各种方法。第一种是“自下而上”的方法，主要由天体物理学、化学和地质学主导。通过研究物质的规律、原子和分子的合成及其相互作用以及化石记录中过去生命的痕迹，科学家试图确定生命开始所需的条件，无论是在地球还是其他地方。另一方面，生物学遵循“自上而下”的方法，从我们所知的“生命”回溯到生物体最后共同祖先中存在的最小分子和特性集。挑战在于在实验室中从这些最初的构建块重建生命。这些方法的融合有助于将前生命化学与第一个生命系统联系起来，从而最终解开我们起源的奥秘。
文化如何改变人类进化
介绍了模仿成功及其子类型之一的概念，即模仿具有声望的人。，但声望本身就是一个复杂的社会建构。有些声望来自个人魅力，有些来自机构化。某种声望可能被一个社会中的几乎每个人都认可，而其他形式可能是高度本地的。我们不知道可能有多少不同的基于声望的选择性模仿。我们毫无疑问，文化进化是一组复杂而二的现象，尽管我们只能从目前的有利位置昏暗地想象复杂性。几乎不知道各种力量在具体的演化情况下的定量作用。在选择本书中包含的研究中，以使文化进化的过程通常被简化为示例，这些示例，例如自然选择或决策力之一，可以说是占主导地位的。通常，几种力量有可能同时影响我们选择关注的任何给定文化的演变。例如，经常朝着不同方向作用的先天，学识渊博和文化上的倾向，有可能影响某些宗教信仰或创新的频率是否会增加或减少。可以将大部分进化科学归结为估计有足够数量的大量病例中各种影响进化轨迹的强度，以获得一些经验概括。27在文化的情况下，此类研究仍然很少。28有机进化的黄金标准研究是其中的属性者在不断发展的人群中估计自然选择的强度和其他力的强度。
从标准到算法 - 电子档案
网络控制、管理和编排需要在网络功能虚拟化 (NFV) 基础设施中动态放置、配置和调配虚拟网络功能 (VNF)。这些操作的复杂性大大超过了传统 4G LTE 网络中的等效任务。在那里，一刀切的核心和无线接入网络域中相对有限的变量数量适应了主要依赖专家监控和干预的管理模式。相反，传统的以人为本的方法在虚拟化的 5G 网络中几乎不可行，因为异构移动服务、多样化网络需求和租户定义的管理策略共存，需要专门的和随时间变化的基础设施部署。这反过来又要求在网络的控制、管理和编排方面采用自动化解决方案。人工智能 (AI) 是支持新兴的自主网络运营和管理需求的自然选择。3GPP 和其他标准开发组织 (SDO) 已开始规划将 AI 集成到移动网络架构中的道路。这一过程始于在网络基础设施中有效收集数据并从这些数据中进行知识推理，这对于有效的 AI 辅助决策至关重要。从这个意义上说，SDO 正在努力定义基于 AI 的数据分析框架，这些框架适用于自主和高效的移动网络控制、管理和编排。例如，3GPP 已将以下模块纳入其标准化架构：(i) 网络数据
遗传算法的评论：操作和应用
本文介绍了遗传算法（GA）的回顾，这是一种受自然选择和遗传学启发的突出优化技术。在快速发展的计算方法论的背景下，GA在解决各个领域的复杂优化问题方面的功效引起了极大的关注。背景强调了优化技术在应对现实世界挑战方面的重要意义。但是，问题的固有复杂性和多样性需要使用多功能方法。问题声明强调了探索GA的基本操作和应用的需求，以提供对其能力和局限性的细微理解。本综述的目标包括探索基本的遗传操作员，例如选择，交叉和突变，同时研究其在维持多样性和融入最佳解决方案的作用中。方法论，对现有文献进行了系统分析，以使GA应用中的关键见解和趋势进行分解。主要发现表明，GA在解决工程，经济学，生物信息学及其他方面的问题方面的适应性。通过促进在大型解决方案空间内发现最佳或近乎最佳的解决方案，GA证明了其在传统方法不足的情况下的勇气。结论强调了GA在优化景观中的持久相关性，强调了它们仍然是解决复杂的现实世界挑战的重要工具，只要他们的参数是裁定的，以平衡探索和剥削。