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World File Search System致命性
高血压患者的死亡率和发病率接受利尿剂，ACE抑制剂或钙通道阻滞剂-PMC
总共3204名参与者（平均[SD]年龄，66.9 [7.7]年； 17411名男性[53.1％]；和11 772名黑人参与者[35.9％]）的全因死亡率和22 754名参与者的亚组（平均[SD]年龄，68.7 [7.2]年龄和81％的女性；裤子[36.0％]）在2017年致命或非致命CVD（平均[SD]随访，13.7 [6.7]年；最大随访，23.9岁）。Cardiovascular disease mortality rates per 100 persons were 23.7, 21.6, and 23.8 in the diuretic, CCB, and ACE inhibitor groups, respectively, at 23 years after randomization (adjusted hazard ratio [AHR], 0.97 [95% CI, 0.89-1.05] for CCB vs di‐ uretic; AHR, 1.06 [95% CI, 0.97-1.15]用于ACE抑制剂与利尿剂）。大多数次要结果的长期风险在这三组中相似。与利尿剂组相比，ACE抑制剂组的中风死亡率风险增加了19％（AHR，1.19 [95％CI，1.03-1.37]），而致命性和非致命住院动脉造成的综合风险增加了11％（AHR，1.11 [95％CI，1.03-1.20]）。
约翰霍普金斯基因组学 DNA 诊断实验室
亨廷顿病 (HD) 是一种渐进性、致命性、遗传性神经退行性疾病，通常在成人时期发病。亨廷顿病是由 HTT 基因第一个编码区 CAG 重复扩增引起的，这会导致大脑中亨廷顿蛋白异常积聚。人们认为，亨廷顿病的症状是由亨廷顿蛋白沉积物的渐进性积聚引起的。亨廷顿病以常染色体显性模式遗传，这意味着两个 HTT 等位基因中只需有一个扩增即可发病。患有亨廷顿病的父母有 50% 的机会将扩增的 CAG 区域遗传给他们的每个孩子。通过 PCR 和片段大小测定进行的亨廷顿病检测会分析 HTT 基因的 CAG 重复区域以测量重复次数。重复次数可以判断一个人是否有患亨廷顿病的风险。了解一个人的重复次数可以洞察这个人未来的情况、其他家庭成员是否可能有患病风险以及这个人可能生育的孩子的风险。
智能子弹：革命性的精确战争
“ n icolae b icincescu” l and f orces a decademy，s ibiu，r amania a a btract：智能子弹，在国防高级研究项目局（DARPA）等计划中开发的智能子弹，代表了精确战争的突破性进步。本文对智能子弹技术进行了全面的审查和批判性分析，探讨了其技术复杂性，军事应用，道德意义，经济考虑以及未来的前景。通过整合先进的光学传感器，指导系统和机动性机制，智能子弹在战场上实现了无与伦比的精度和致命性。军事应用范围从精确定位到快速的多种威胁，在战斗效力方面具有显着优势。但是，关于平民伤亡，扩散风险和问责制问题的道德问题需要仔细考虑。此外，经济观点强调了与智能子弹技术商业化相关的潜在成本节省和道德困境。展望未来，AI，材料科学和小型化的进步有望进一步增强能力。尽管如此，必须解决持续的道德，法律和技术挑战，必须确保对军事行动中的智能子弹技术负责和道德使用，从而有助于全球安全和稳定。k eywords：
重点关注技能风险和航空医学因素。横截面
背景：非洲地区的航空安全一直是国际民用航空组织 (ICAO) 和整个行业关注的问题。ICAO 2012 年的事故统计数据显示，非洲每 100 万次起飞的事故发生率为 5.3 次，占全球交通量的 3%。一项研究旨在调查该地区航空运营中现有的人为因素风险，特别关注东非地区的技能和航空医学风险。方法：采用横断面研究设计，应用定量数据收集方法；通过调查收集感知信息。结果：四类变量调查了工作所需的技能，具有正向中等强度相关性，值在 0.4-0.6 之间，具有统计学意义，p < 0.05。另外四个具有弱正相关性，小于 0.4。十五类航空医学变量中有十一个具有正向中等强度相关性，值在 0.4-0.6 之间。四个具有弱正相关性，小于 0.4。结果确实表明，公共安全、运营监控、质量控制、故障排除、设计和电信以及公共安全方面存在当前与技能相关的风险。上述大多数技能彼此之间都有直接相关性。结论：影响表现的航空医学因素包括体能和健康、压力、时间压力和致命性
吲哚喹啉通过选择性稳定启动子中部 G-四链体结构介导 KRAS 的靶向下调
摘要：KRAS 是一种经过充分验证的抗癌治疗靶点，其转录下调已被证明对具有异常 KRAS 信号传导的肿瘤细胞具有致命性。G-四链体 (G4) 是一种非典型核酸结构，可介导中心法则事件，例如 DNA 修复、端粒延长、转录和剪接事件。G4 是极具吸引力的药物靶点，因为它们比 B-DNA 更球形，能够实现更具选择性的基因相互作用。此外，它们的基因组普遍性在致癌启动子中增加，它们的形成在人类癌症中增加，并且它们可以通过小分子或靶向核酸进行调节。文献中描述了多种 G4 的推定形成，但对这些结构具有选择性的化合物尚未能够区分主要结构的生物学贡献。利用无细胞筛选技术、新型吲哚喹啉化合物的合成和 KRAS 依赖性癌细胞的细胞模型，我们描述了在 KRAS 启动子 G4 近区和 G4 中区之间进行选择的化合物，将化合物的细胞毒活性与 KRAS 调节相关联，并强调 G4 中区作为进一步靶向努力的先导分子非规范结构。
装甲，1997 年 5 月 - 6 月版 - 本宁堡
我饶有兴趣地阅读了 1 月至 2 月版《ARMOR》杂志上有关第 2 ACR 的文章。 LTC Kevin Benson 提出了一个有趣的理由，要求为该团增加重量、防护和火力；但我仍然不相信。虽然关于选择有很多话要说，但事实是，第 2 骑兵团代表了陆军为应对冷战结束而对机动部队做出的唯一重大结构变化。它的设计旨在实现可部署、多用途和致命性，是海地、索马里和波斯尼亚等任务的理想选择。它的设计目的并非与重型威胁决一死战。我们需要两个重型团来执行那个任务；但这不是这里的问题。我发现值得注意的是，告别 M551 的文章也出现在同一期。战斗车辆是需求蔓延的典型受害者，其设计目的是为所有人做所有事情，因此无法满足任何人。第 2 骑兵团的结构不能忽视战斗车辆的类比。陆军不能同时实现两种目标；轻骑兵要么立即部署，要么毫无用处。事实上，我认为按照计划将装甲炮系统部署到侦察部队将是一个严重的错误。我们需要的是一种更轻的车辆，配备小型火炮，比装甲 HMMWV 能更好地保护乘员，而且易于空运。在决定建造 AGS 之前，许多平台都具有不同程度的能力
门户高血压的新兴治疗靶标
审查门户高血压的抽象目的是肝硬化的主要并发症的原因，肝硬化的主要并发症具有很高的致命性。最近的治疗方法改善了预后，但这仍然远非理想。本文回顾了通过关键病理生理过程的进步揭示的新的潜在治疗靶标。最近的发现最近的研究强调了抑制病因学因素和安全的生活方式的重要性，并概述了调节门户压力的新机制。这些包括与炎症，纤维发生，血管闭塞，实质灭绝和血管生成有关的肝内异常。再生受损；正弦内皮功能障碍引起的肝血管张力增加，没有任何可用性；和旁分泌肝细胞串扰。此外，诸如肠叶轴等途径调节诊断性血管扩张和全身性炎症，加剧肝纤维化，并通过治疗对象。我们总结了针对这些目标的新代理的研究。摘要新药物，单独或组合，允许在互补机制中起作用，对门户高血压产生更深远的影响，同时限制疾病进展并有利于纤维化和肝硬化的消退。预计治疗范例的重大变化。
2020 年 3 月 10 日
导致死亡的综合终点事件，以及综合终点事件的单个组成部分，以及其他综合终点事件，如心血管死亡或因心力衰竭恶化住院，以及缺血性致命或非致命性中风或短暂性脑缺血发作。• FOURIER 证明了依洛尤单抗在主要综合终点事件，以及心血管死亡、心肌梗死或中风等关键次要综合终点事件方面优于安慰剂。然而，对于每个终点事件，治疗效果都很小（依洛尤单抗和安慰剂在每个终点事件上的绝对差异为 1.5%），这种差异的临床意义尚不清楚。• DBC 指出，FOURIER 中观察到的 LDL-C 大幅降低导致主要心血管事件减少相对较小，并且没有降低死亡风险。• GLAGOV 的主要结果是从基线到第 78 周动脉粥样硬化体积百分比的变化，次要结果包括第 78 周总动脉粥样硬化体积的名义变化，或第 78 周时斑块消退的参与者。虽然 GLAGOV 达到了其主要结果，证明了 evolocumab 在减少动脉粥样硬化体积百分比方面优于安慰剂，但这一发现的临床意义尚不清楚。• 有关 Repatha™ 系统评价的详细信息，请参阅 CDEC 最终建议：https://www.cadth.ca/evolocumab-0。
专注于心肌病
在炎症性疾病，抗癌治疗和COVID-19疫苗接种的背景下，这一问题致力于对心肌疾病的诊断和管理。结节病是由炎症引起的罕见疾病。它通常发生在肺和淋巴结中，但几乎可以发生在任何器官中。心脏结节病的最常见临床表现包括心脏阻滞，心律不齐，心室心律不齐和心脏失败[1]。鉴于片状的心肌浸润，心脏结节病的诊断可能很困难，但是可以通过使用晚期心脏成像（例如心脏磁共振）（CMR）来帮助[2]。 建议使用 CMR，并经常用于诊断和预后，可疑心脏结节病患者。 心脏瘤被确定为晚期增强症（LGE）与心室心律失常事件有关。 这些患者中的 lge已在多种作用中进行了描述，包括心脏心脏，斑点内部，心肌和孤立的侧壁受累。 Bazoukis等。 在优雅评论中报道了有关LGE与不良事件的关联，尤其是心脏结节病患者致命性心律不齐的现有证据[3]。 左心房（LA）的大小和功能都是在各种临床条件下的强大预后标记。 LA通过使用其储层，con和收缩功能调节左心室填充，在中风体积中起关键作用。 Andreoli等。鉴于片状的心肌浸润，心脏结节病的诊断可能很困难，但是可以通过使用晚期心脏成像（例如心脏磁共振）（CMR）来帮助[2]。CMR，并经常用于诊断和预后，可疑心脏结节病患者。心脏瘤被确定为晚期增强症（LGE）与心室心律失常事件有关。lge已在多种作用中进行了描述，包括心脏心脏，斑点内部，心肌和孤立的侧壁受累。Bazoukis等。在优雅评论中报道了有关LGE与不良事件的关联，尤其是心脏结节病患者致命性心律不齐的现有证据[3]。左心房（LA）的大小和功能都是在各种临床条件下的强大预后标记。LA通过使用其储层，con和收缩功能调节左心室填充，在中风体积中起关键作用。Andreoli等。Andreoli等。超声心动图是由于其可用性，可访问性和安全性而评估LA结构和功能的首选成像技术。3 D超声心动图可以更好地定义LA的复合解剖结构，而几何假设比2 d方法更少。Solmaz等人在其横断面研究中，涉及44例无症状的结节病和40岁和性健康志愿者的患者。表明，在结节症组中，有3个D-心摄影学衍生的LA功能对体受到了显着损害[4]。报道了一名年轻患者出现完整的AV块是结节病的第一个表现[5]。与正常的CMR不同，FDG-PET对系统性结节病的诊断是由FDG-PET进行的，这使得临床人员能够开始使用皮质类固醇疗法和后来的英夫利昔单抗，这是由于左心室新地区FDG吸收的证据。
人工智能和机器学习在癌症预测、诊断和预后中的作用
癌症是最具有破坏性、致命性、危险性和不可预测性的疾病之一。为了降低这种疾病的致死风险，我们需要一些方法来预测疾病，更快更准确地诊断疾病，并准确预测预后。人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 算法融入医疗保健系统已被证明对患者有奇效。人工智能是一种智能模拟，它使用其中编程的数据、规则和信息进行预测。机器学习 (ML) 科学使用数据来提高各种活动和任务的性能。深度学习 (DL) 是基于人工神经网络和表征学习构建的更大的机器学习技术家族。需要澄清的是，我们需要 AI、ML 和 DL 来预测癌症风险、生存机会、癌症复发、癌症诊断和癌症预后。所有这些都是为了改善患者的生活质量、提高他们的生存率、在一定程度上减少焦虑和恐惧，并为受苦的患者制定适当的个性化治疗计划。可以预测弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (DLBCL) 患者的生存率。借助 AI 和 ML 算法，可以准确诊断实体和非实体肿瘤。还可以使用 AI 及其深度学习等方法预测疾病的预后。癌症治疗的这种改善是先进医疗保健的一个转折点，并将对患者的生活产生深远影响。