如果难以遵守本手册中描述的任何程序,应咨询安全经理,以便审查必要的文件并在必要时进行修改。我们应该始终质疑我们为什么以这种方式做事,我们应该始终挑战自己,看看是否可以以更安全、更高效或更可靠的方式实现预期结果。为避免不必要的重复,某些程序可能会参考其他技术手册和出版物。所有参考文件均可在 NQA SharePoint 内联网上轻松获取,每位工作人员都有责任确保他们可以访问参考文件。本手册中包含的程序是 NQA 首席执行官向此处列出的人员发出的指示,要求他们承担定义的职能,以确保凯恩斯机场的航空运营安全。
由于全球化、技术的快速进步和竞争的加剧,企业和客户的期望在当前环境中发生了变化。航空货运已成为全球供应链的重要组成部分,因为它使各国能够在生产过程中使用外包,并允许跨国公司和小型企业参与该过程,产品寿命更短,能够可靠快速地交付,并拥有最先进的技术基础设施。这使得这些要求能够得到满足。虽然航空物流在物流领域发挥的作用相对有限,但由于其在国际贸易和现代物流运营中的效率,以及在可靠地转移大多数高价值或易腐货物方面的作用,它对企业至关重要。制造商更喜欢快速、安全和可靠的运输服务,以满足消费者对快速可靠交付的需求。目前,航空货运在全球和本地市场上都具有显著的竞争优势。出于这些原因,尽管它是最昂贵的运输方式,但它是最受欢迎的旅行方式。航空业的这些变化也使市场竞争达到了一个关键水平。在这种情况下,航空公司只有建立并维持能够留住人才的人力资源战略,才能生存并保持竞争优势。
全球民用航空系统是有史以来最复杂的动态系统之一。大多数现代商用飞机都配备了机载飞行数据记录器 (FDR),可在整个飞行过程中以大约 1 Hz 的频率记录数百个离散和连续参数。这些数据包含有关飞行控制系统、执行器、发动机、起落架、航空电子设备和飞行员命令的信息。在本文中,我们讨论了开发一种新颖的知识发现过程的最新进展,该过程由一套用于识别航空安全事故前兆的数据挖掘技术组成。数据挖掘技术包括可扩展的多核学习,用于大规模分布式异常检测。一种新颖的多变量时间序列搜索算法用于在海量数据集上搜索已发现异常的特征。该过程可以识别高维飞行运营质量保证 (FOQA) 数据中由于环境、机械和人为因素问题而导致的对运营有重大影响的事件。所有发现的异常都由一组独立的领域专家进行验证。这种新颖的自动化知识发现过程旨在补充最先进的基于人为超标的分析,这种分析无法发现以前未知的航空安全事故。在本文中,我们讨论了发现流程、使用的方法以及在现实世界的商业航空数据中检测到的一些重大异常
本工作论文的目的是研究人工智能,并帮助介绍人工智能 (AI) 系统在航空领域的挑战。它还试图介绍人工智能在减少人类工作量或提高航空和网络安全安全性等领域的潜力。人工智能有可能在不久的将来引起航空业的显着增长。此外,人工智能系统对航空原始数据的分析和处理可能是实现更安全的全球航空的关键。
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从航空业早期开始,航空业的组织就一直致力于预防事故发生。自 1908 年发生第一起造成人员伤亡的航空事故以来,人们为提高航空业的安全性付出了很多努力。国际民用航空组织 (ICAO) 成立于 1945 年,其宗旨是努力使航空成为最安全的运输方式。ICAO 发布的致命事故率统计数据支持了这些努力,1968 年的数据有了显著改善,详情见 [1]。自 2004 年以来,事故率一直相对稳定,没有显著改善,平均每 1000 万次航班发生 4 至 5 起致命事故。这可能是因为航空安全 (AS) 已达到安全效益与其成本相平衡的程度,参见 [2],他们认为这一程度可能在 20 世纪 80 年代末就已达到。然而,日益放松管制和竞争,以及未来几十年空中交通量预计增加,可能会危及当前的安全水平。彻底消除航空事故和严重事故征候是一个理想的目标,但显然无法实现。近年来,无风险系统的概念已发展为以安全管理为中心的观点,旨在支持实现“生产”和“保护”之间平衡的资源分配过程。在本上下文中,[3] 将安全定义为通过持续的危险过程,将人员伤害或财产损失的风险降低到可接受水平或维持在可接受水平以下的状态
1.1 人工智能(AI)在当今航空业具有广泛应用的潜力。未来,航空业的很多领域都会受到人工智能技术的影响。当今,世界航空运输面临诸多挑战。这些挑战包括航空旅行量的增加、更严格的安全标准的制定、航空运输系统的日益复杂以及尽管航空业取得了进步,但仍发生了无数的空中事故,人工智能可以为解决这些问题提供机会。
因此,在飞机数量增长幅度相对较小的情况下,运输革命和世界缩小的可能在于飞机可靠性、速度和容量的提高。1914 年元旦,第一班定期客运航班从圣彼得堡飞往坦帕,时速为 55 英里。当时只搭载一名乘客,有时可以搭载第二名乘客。相比之下,1967 年,一架典型的远程涡轮喷气飞机可以搭载 96 至 180 名乘客,爬升至 30,000 英尺,以每小时 600 英里以上的速度巡航,并且可以不间断飞行(取决于有效载荷)2500 至 5,000 英里。1971 年,这些喷气式飞机的加长版可以在短途和中途飞行中搭载 350 至 490 名乘客。大约在同一时间,法国协和式飞机的速度将比目前的喷气式飞机快一倍,搭载的乘客数量大致相同。到 20 世纪 70 年代末,美国超音速运输机的速度将达到目前喷气式飞机的三倍,最大载客量至少为 226 人。
民航业之所以能取得今天的全球性成功,是因为它致力于提高安全性。对更高标准的追求使该行业在多个方面取得了进步。首先,聪明的人才创造了越来越复杂的机器——今天的飞机是非凡的奇迹,实现了前所未有的速度和载重率。第二个改进途径是专注于航空系统中的人。霍金斯的 SHEL 模型将人置于航空企业的中心,并提醒我们最好的机器仍然必须由人来操作(Hawkins & Orlady,1993)。机组资源管理 (CRM) 将人为因素的视野从个人扩展到团队(Wiener、Kanki & Helmreich,1993),Reason 的组织事故模型更进一步展示了管理层的政策和活动如何影响整个航空公司的安全相关活动,包括驾驶舱(Reason,1997)。对提高安全性的这种奉献精神导致了对航空安全跨文化因素的研究。全球航空业普遍存在一种经营方式,这种经营方式在很大程度上是由制造商和最大的客户决定的。该行业的标准和实践是通过竞争性放松管制、专业利益集团和资源丰富的技术投资形成的。这种影响和投资的结果是民航业取得了卓越的安全记录。
修订控制 i 更改 3 ii 更改 2 有效页码列表 iii 更改 3 iv 更改 2 目录 v 更改 3 vi 更改 2 第 1 章 1 原始 2 更改 1 3 更改 3 4 更改 1 5 更改 1 6 更改 1 7 更改 3 8 更改 3 9 更改 2 10 更改 1 第 2 章 11 更改 3 12 更改 1 13 更改 1 14 更改 1 15 更改 1 16 更改 1 17 更改 3 18 更改 1 19 更改 1 20 更改 2 21 更改 3 22 更改 1 23 更改 1 24 更改 1 第 3 章 25 更改 1 26 更改 1 27 更改 1 28 更改 1 29 更改 1 30 更改 1 31 更改 1 32 更改1 33 更改 1 34 更改 3 35 更改 1